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【Python】已解决报错： TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not ‘dict‘的解决办法

【Python】已解决报错： TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not 'dict’的解决办法。...__name__)) TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not 'dict' 在使用Python进行开发时，JSON...这个错误通常发生在尝试将一个字典（dict）直接转换为JSON格式时。 一、可能出错的原因 原因一：错误的JSON序列化方法 当使用错误的函数或方法尝试将字典序列化为JSON时，可能会引发此错误。...所以其参数param必须要是一个字典型的字符串。且字典的键必须用双引号来包裹。...在发送HTTP请求时，如果API要求JSON格式的数据，使用json库进行序列化。 理解JSON是一种格式，而字典是Python中的数据结构，它们之间需要通过序列化和反序列化进行转换。

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44.python bytes函数

initialized with null bytes   # 3.定义指定内容的字节序列bytes bytes(iterable_of_ints)   # 4.定义字节序列bytes，如果包含中文的时候必须设置编码格式...bytes(string, encoding[, errors]) -> immutable copy of bytes_or_buffer 返回值 ： 返回一个新的字节序列，字节序列bytes有一个明显的特征...>>>  TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer       # bytes字节序列必须是 0 ~ 255 之间的整数...8') # 如果包含中文必须设置编码格式     print(b1)       print("***"*20)     b2 = bytes(b'def')     print(b2)     print...，也就是id是否相同； 3.如果bytes初始化含有中文的字符串必须设置编码格式，否则报错：TypeError: string argument without an encoding，如下： b =

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    Python基础18-异常处理

    避免程序因为异常而崩溃，所以在应用程序中应该对异常进行处理，从而增强程序的健壮性 语法错误： 语法错误（这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正） #语法错误示范一 if...中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，一个异常标识一种错误 常用异常 AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性...使用一个还未被赋予对象的变量 SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了） TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError...试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量， 导致你以为正在访问它 ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的 更多异常 ArithmeticError...('名字必须是str类型') if not isinstance(age,int): raise TypeError('年龄必须是int类型')

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    那些Python中JSON的使用方式都在这里

    () 创建一个JSON编码器对象，用于将Python对象转换成JSON字符串（通常直接使用json.dumps()更常见） json.JSONDecodeError 异常类，用于处理JSON解码时发生的错误...如果字典的键不是基本类型（即str, int, float, bool, None），则设置为True可以跳过这些键；否则将引发TypeError。...default (function, optional): 一个函数，用于将不可序列化的对象转换为一个可序列化的表示。默认情况下，不可序列化的对象会引发TypeError。...如果字典的键不是基本类型（即str, int, float, bool, None），则设置为True可以跳过这些键；否则将引发TypeError。...default (function, optional): 一个函数，用于将不可序列化的对象转换为一个可序列化的表示。默认情况下，不可序列化的对象会引发TypeError。

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    Python编程常见出错信息及原因分析（3）

    : unhashable type: 'dict' 错误原因分析与解决方案： 在Python中，可变的数据不可哈希。...一般来说我们并不关心一个数据的哈希值，只关心是否可哈希。集合的元素和字典的“键”要求必须为可哈希数据，例如整数、实数、复数、字符串、元组。...（2）数据数量不一致错误 在调用函数时，要求实参数量和形参必须数量一致，即使函数有默认值参数，这个要求也是必须满足的，只是有些形参有默认值，所以表面看起来实参数量和形参数量不是完全一样。...: func() takes from 2 to 3 positional arguments but 4 were given 一个比较类似的是序列解包的用法。...，但是现在给了3个，Python解释器就懵了，不知道该怎么办，只好抛出异常。

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    你真的会用Python中的JSON吗，超级详细的JSON常用方法讲解，一文搞定JSON！

    如果字典的键不是基本类型（即str, int, float, bool, None），则设置为True可以跳过这些键；否则将引发TypeError。...default (function, optional): 一个函数，用于将不可序列化的对象转换为一个可序列化的表示。默认情况下，不可序列化的对象会引发TypeError。...如果字典的键不是基本类型（即str, int, float, bool, None），则设置为True可以跳过这些键；否则将引发TypeError。...default (function, optional): 一个函数，用于将不可序列化的对象转换为一个可序列化的表示。默认情况下，不可序列化的对象会引发TypeError。...json.JSONDecodeError 类 在Python的json模块中，json.JSONDecodeError是一个异常类，用于在解码（反序列化）JSON数据时报告错误。

    2.9K10

    【Python】已完美解决：TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not dict

    已解决：TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not dict 一、问题背景 在Python编程中，处理JSON数据是一个常见的任务...然而，在使用json模块进行反序列化时，如果你传递了一个字典（dict）对象而不是预期的字符串（str）、字节（bytes）或字节数组（bytearray），你会遇到TypeError: the JSON...二、可能出错的原因 这个错误通常发生在以下场景中： 你可能试图对一个已经是Python字典的对象使用json.loads()函数进行反序列化，而json.loads()函数期望的输入是一个JSON格式的字符串...你可能在处理一个已经反序列化过的JSON对象时，错误地再次尝试对其进行反序列化。...三、错误代码示例 import json # 假设我们已经有了一个Python字典 data_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30} # 错误地尝试对这个字典进行反序列化

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    【Python3之异常处理】 转

    一、错误和异常 1.错误 代码运行前的语法或者逻辑错误 语法错误（这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正） def test: ^ SyntaxError...KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 NameError 尝试访问一个没有申明的变量 SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）...TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它 ValueError...IndexError 序列中没有此索引(index) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) NameError...（异常是由程序的错误引起的，语法上的错误跟异常处理无关，必须在程序运行前就修正） ?

    2.1K20

    tf.nest

    nest2:一个任意嵌套的结构。check_types:如果序列的类型为True(默认值)也被选中，包括字典的键。如果设置为False，例如，如果对象的列表和元组具有相同的大小，则它们看起来是相同的。...返回值：一个Python列表，输入的扁平版本。...结构中的所有结构必须具有相同的特性，返回值将包含具有相同结构布局的结果。参数：func:一个可调用的函数，它接受的参数和结构一样多。...**kwargs:有效的关键字args是:check_types:如果设置为True(默认值)，结构中的迭代器类型必须相同(例如map_structure(func，[1]，(1，))，这会引发类型错误异常...如果有不同的序列类型，且check_types为False，则将使用第一个结构的序列类型。

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    python3-抛出、捕获异常

    ） 2.逻辑错误 异常种类： AttributeError 属性错误 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x IOError 输出错误...缩进错误 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐 IndexError 索引错误 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5] KeyError...使用一个还未被赋予对象的变量 SyntaxError 语法错误 Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了） TypeError 类型错误...传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 局部变量错误 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它...('名字必须是str类型') if not isinstance(age,int): raise TypeError('年龄必须是int类型')

    1.9K20

    异常处理

    一丶异常和错误 　　程序中有两种错误 　　　　1.语法错误(这种错误,根本过不了Python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正) ? ?...(Python中统一了类与类型,类型即类)去标识,不同的类对象标识不同的异常,一个异常标识一种错误 AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x IOError...下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5] KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 KeyError 试图访问字典里不存在的键 NameError 使用一个还未被赋予对象的变量...SyntaxError Python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了) TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量...python解析器去执行程序，检测到了一个错误时，触发异常，异常触发后且没被处理的情况下，程序就在当前异常处终止，后面的代码不会运行，谁会去用一个运行着突然就崩溃的软件。

    1.5K40

    讲解Flask API TypeError: Object of type Response is not JSON serializable

    错误原因当我们使用Flask构建API时，经常需要将Python对象转换成JSON格式的数据返回给客户端。Flask内置了JSON序列化器，可以轻松地将Python对象转换成JSON格式的字符串。...当我们尝试将无法被序列化的对象返回给客户端时，就会触发"TypeError: Object of type 'Response' is not JSON serializable"的错误。...这个错误通常发生在以下几种情况下：返回了一个Flask Response对象：如果我们返回了一个Flask Response对象，而不是一个可以被JSON序列化的对象，就会触发这个错误。...return resp返回了一个自定义的类的实例：如果我们从API函数中返回了一个自定义的类的实例，而这个类没有实现自己的JSON序列化方法，也会触发该错误。...以下是一些解决这个错误的方法：返回一个可以被JSON序列化的对象或数据类型：这包括基本的数据类型（例如整数、字符串、列表、字典等）或有序列化方法的自定义类的实例。

    2.5K10

    【已解决】Flask项目报错TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str

    报错及分析 报错代码 TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str 这个错误的意思是元组索引必须是整数或切片，不能是字符串。...在本报错中，错误出现在以下代码行： 'id': request.json['id'], 这里的 request.json 是一个元组而不是字典，因此使用字符串 'id' 作为索引引发了 TypeError...有时候，不兼容的版本或依赖项问题也可能导致类似的错误。 可能有用的解决方法 本案例是代码正确，环境有误。如果代码本身有问题，可以参考以下方法解决。...在 Python 中，元组（tuple）是一个有序的、不可变的序列，其中的元素可以通过索引来访问。索引是用整数值来表示元组中的位置，以便获取特定位置上的元素值。...这是因为索引必须是整数类型或切片（例如 t[0] 或 t[1:3]），而不能是字符串类型。

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    再探CC++扩展Python

    编码名称必须映射到注册的编×××。如果设置为NULL，则使用默认编码。...char *变量被设置为指向缓冲区的第一个字节，int被设置为缓冲区的长度。只接受单段缓冲对象;对所有其他类型引发TypeError。...调用者必须通过其他方式确定缓冲区的长度，或者使用“w＃”。只接受单段缓冲对象;对所有其他类型引发TypeError。...char *变量被设置为指向缓冲区的第一个字节，int被设置为缓冲区的长度。只接受单段缓冲对象;对所有其他类型引发TypeError。...（读写字符缓冲区）→[char *，int] “items”：对象必须是Python序列，其长度是项目中的格式单位数。 C参数必须对应于各个格式单元initem。 可以嵌套序列的格式单元。

    1.1K30

    【详解】Python3.6SocketTypeError:abytes-likeobjectisrequired,notstr

    Python3.6 Socket TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'在使用Python进行网络编程时，​​socket​​模块是一个非常重要的工具...然而，在使用Python 3.6的​​socket​​模块时，你可能会遇到一个常见的错误：​​TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'​​...然而，Python 3对字符串处理进行了重大改进，字符串现在是以Unicode编码存储的，这意味着它们不再是字节序列，而是字符序列。...在使用 Python 3.6 的 ​​socket​​​ 模块进行网络编程时，常见的一个错误是 ​​TypeError: a bytes-like object is required, not 'str...在Python 3.6中，使用Socket进行网络编程时，可能会遇到一个常见的错误：​​TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'​​。

    49810

    异常处理

    一、什么是异常 异常就是程序运行时发生错误的信号（在程序出现错误时，则会产生一个异常，若程序没有处理它，则会抛出该异常，程序的运行也随之终止），在python中，错误触发的异常如下 ?...1.1 语法错误 语法错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正。...中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，一个异常标识一种错误。...；基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5] KeyError...，写错了） TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它 ValueError

    1.6K10

    【Python】已解决：Python正则匹配报错“TypeError: expected string or bytes-like object”

    一、分析问题背景 在Python中，正则表达式是一个强大的文本处理工具，它能帮助我们匹配、查找和替换字符串中的特定模式。...这个错误通常发生在尝试对一个非字符串或字节序列对象执行正则表达式操作时。 二、可能出错的原因 该错误的主要原因是数据类型不匹配。...match = re.search(r'\d+', number) # 这里会抛出TypeError 在这段代码中，我们尝试使用正则表达式匹配一个整数，而不是字符串或字节序列，从而导致了类型错误...五、注意事项 在编写涉及正则表达式的Python代码时，需要注意以下几点： 数据类型：确保传递给正则表达式函数的是字符串（str）或字节序列（bytes）。...通过遵循这些注意事项，你可以更有效地使用Python的正则表达式功能，同时避免常见的错误和问题。

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    【已解决】Flask项目报错TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str

    报错及分析 报错代码 TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str 这个错误的意思是元组索引必须是整数或切片，不能是字符串。...在本报错中，错误出现在以下代码行： 'id': request.json['id'], 这里的 request.json 是一个元组而不是字典，因此使用字符串 'id' 作为索引引发了 TypeError...有时候，不兼容的版本或依赖项问题也可能导致类似的错误。 可能有用的解决方法 本案例是代码正确，环境有误。如果代码本身有问题，可以参考以下方法解决。...在 Python 中，元组（tuple）是一个有序的、不可变的序列，其中的元素可以通过索引来访问。索引是用整数值来表示元组中的位置，以便获取特定位置上的元素值。...这是因为索引必须是整数类型或切片（例如 t[0] 或 t[1:3]），而不能是字符串类型。

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    TypeError: Object of type float32 is not JSON serializable

    本文将介绍这个错误的原因以及如何解决它。什么导致了这个错误？这个错误是由Python的json模块引发的，它在尝试将对象转换为JSON格式时发生。...以下是一些解决方法：方法一：将float32转换为float将float32类型的对象转换为Python的内置float类型是一个简单而有效的解决方法。...下面以一个图像分类模型的预测结果为例子，来展示如何解决TypeError: Object of type 'float32' is not JSON serializable错误。...float32与JSON的关系在需要将数据从一个系统传输到另一个系统时，常常需要进行数据的序列化和反序列化。JSON是一种常用的数据格式，因为它可以广泛地被多种编程语言解析和生成。...在示例代码中，我们展示了一个处理这个问题的方法，通过递归地检查数据结构中的每个元素，将float32类型的对象转换为Python内置的float类型，以使其可被JSON序列化。

    3.4K10

    Python3之异常,调试和测试

    这类错误也称为异常，在程序中通常是必须处理的，否则，程序会因为各种问题终止并退出。 Python内置了一套异常处理机制，来帮助我们进行错误处理....这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正) # 语法错误示范一 if # 语法错误示范二 def test: pass # 语法错误示范三 class Foo...，写错了） TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它 ValueError...序列中没有此索引(index) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) NameError 未声明/初始化对象 (没有属性) UnboundLocalError...尚未实现的方法 SyntaxError Python 语法错误 IndentationError 缩进错误 TabError Tab 和空格混用 SystemError 一般的解释器系统错误 TypeError

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