TypeError:加载.npy文件时无法将图像数据转换为浮点型
这个错误通常发生在尝试加载.npy文件时，但文件中的图像数据无法转换为浮点型数据。这可能是由于.npy文件中的图像数据格式不正确或损坏导致的。
解决这个问题的方法取决于具体情况，以下是一些可能的解决方案：
- 检查.npy文件格式：确保.npy文件中的图像数据按照正确的格式存储。.npy文件是NumPy库中用于存储多维数组数据的二进制文件格式。您可以使用NumPy库的load函数加载.npy文件，并确保文件中的数据与您期望的格式一致。
- 检查图像数据类型：确认.npy文件中的图像数据的数据类型是否为浮点型。您可以使用NumPy库的dtype属性检查数据类型，并使用astype函数将数据类型转换为浮点型。
- 检查.npy文件完整性：如果.npy文件损坏或不完整，可能会导致无法正确加载图像数据。您可以尝试使用其他.npy文件进行测试，以确定问题是否出在文件本身。
- 检查图像数据预处理：在加载.npy文件之前，确保对图像数据进行了正确的预处理。例如，如果图像数据是RGB格式的图像，您可能需要将其转换为灰度图像或将通道顺序调整为正确的顺序。
- 使用其他库或方法加载图像数据：如果以上方法都无法解决问题，您可以尝试使用其他库或方法加载.npy文件中的图像数据。例如，您可以尝试使用OpenCV库加载图像数据，并确保数据类型正确。
请注意，以上解决方案仅供参考，具体解决方法可能因具体情况而异。如果问题仍然存在，建议查阅相关文档或寻求专业人士的帮助。
相关·内容
我加载了一个大约2 2gb的numpy数组，当我试图规范化它的条目时，我得到了内存错误：
import numpy as np
fX = 'train_X.npy'
imgs = np.load(fX)
#normalize
X = (imgs - 128.)
X = X / 255.
X包含10000个rgb图像，因此它的形状为(10012,210,320，3)，X.bytes返回2018419200。我使用的是Ubuntu服务器发行版(谷歌云)，有14‘t的内存，python和numpy都是64位的，所以我真的看不出有什么问题……有什么想法吗？
浏览 14提问于2017-12-12得票数 1
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当我生成一个图像，然后从它生成一个numpy数组时，原始的.npy文件与新的文件不同。我认为new-array.npy和original-array.npy完全一样，因为它们来自同一个图像。
举个例子，我使用了这个4*4像素的小图像：
下面是一个更大的版本(不是我正在使用的版本)：
代码的最后一部分是将.png转换为.npy的部分。我想问题就在这里的某处。
import numpy as np
from PIL import Image
from matplotlib import pyplot as plt
filename = 'image-test'
img
浏览 14提问于2017-12-17得票数 15
我正在编写自定义数据集，但数据中心不返回正确的目标张量。
在标签是010的地方，我得到了10。
在转换为int之前，我要将标签转换为tensor。
y_label = torch.tensor(int(self.annotations.iloc[index, 1]))
迭代数据挖掘器：
Batch idx 0, data shape torch.Size([1, 1, 56, 128, 128]), target shape torch.Size([1])
tensor([1])
Batch idx 1, data shape torch.Size([1, 1, 56, 128, 128]
浏览 5提问于2020-05-10得票数 0
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3回答
我有一个函数，它接受一个指向双精度数的指针，并对它做一些事情。假设我有一个指向通过malloc或calloc创建的浮点数的指针。我如何正确地将这个指针传递给函数？我试着简单地通过(double *)var进行类型转换，但这并不是我所期望的。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
void TestFunc(double *x, long arr_size)
{
long i;
for (i=0; i<arr_size; ++i)
x[i] = (double)i;
}
int main(
浏览 0提问于2020-08-29得票数 0
1回答
我有一个深度信息为640x480的二维数组。
我想将(row，col)值添加到一个值在800到2800范围内的列表中(在我的示例数据中，大约5%的值为true)。
我有这个代码(Python2.7，w10，新笔记本电脑2017)
depth = np.load("depth.npy") # depth.shape = (640, 480), ndarray
obstacleList[]
for row in range(480):
for col in range(640):
dist = depth[col, row]
if dist > 8
浏览 15提问于2017-06-18得票数 0
在继续我的前一个问题()
下面是一些尝试和导出image.npy文件失败的简单代码，说明了这个问题：
'''
conda install -c conda-forge opencv
pip install numpy
pip install matplotlib
'''
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == "__main__":
image = np.load('imag
浏览 20提问于2022-08-14得票数 0
回答已采纳
我必须计算字符串才能得到结果。例如,
eval('5*6.45').to_f # => 32.25
是预料之中的。
为什么我会得到：
eval('7/14').to_f # => 0.0
而不是0.5？如何获取合适的值？在我的游戏(图形用户界面)中，我应该使用14而不是14.0。
浏览 16提问于2018-09-04得票数 0
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对于这个挑战，您需要从stdin中读取一行，并检查它是整型、浮点型还是字符串类型。If input is- Integer print‘此输入的类型为Integer。’对stdout浮点型打印'This input is type Float‘对于stdout字符串，打印“This input is type String”对于stdout，则打印“This is print”到stdout。
例如，如果我的输入: 45.6输出:浮点数
所以，我的问题是，我如何能够接受输入，就像在python中，我们接受输入，它会自动转换为字符串，所以如何避免它。我不知道用户会给出什么样的数据类型输入
浏览 15提问于2021-02-26得票数 1
5回答
我必须用1/50000做一个计算。当我这样做的时候
float(1/50000)
在python中，它只返回0.0。如何在python中获取幂函数的实际值？我想要2.5*10^(-5)。
浏览 1提问于2012-06-10得票数 1
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我正在使用tensorflow 2.0.0-beta1和python 3.7
首先，考虑tensor.numpy()正确工作的以下代码：
import tensorflow as tf
import numpy as np
np.save('data.npy',np.ones(1024))
def func(mystr):
return np.load(mystr.numpy())
mystring = tf.constant('data.npy')
print(func(mystring))
上述代码工作正常，并输出[1. 1. 1. ...
浏览 1提问于2019-06-19得票数 10
1回答
我有一个来自strCal字符串的表达式strcal value is @"((24 - 18) / 87) * 100“我希望结果正确到4位小数，因此我使用floatValue方法检索结果
但是我得到的不是6.8966而是0
这是我的代码
NSString *strCal=[NSString stringWithFormat:@"
((%d%@)%@)%@",number,strMinus,strDivide,strMultiple];
NSExpression *exp=[NSExpression expres
浏览 0提问于2012-11-22得票数 0
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我有1970年npy文件在(vid_frames)目录中，每个npy文件包含20帧MSVD数据集。我需要同时加载所有这些npy作为张量数据集。当我使用np_read = np.load(all_npy_path)时，我会得到这个错误
TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not Tensor
其中，all_npy_path包含作为张量的所有npy路径：
all_npy_path =
['vid_frames/m1NR0uNNs5Y_104_110.avi.npy',
'vid_frames/9Q0J
浏览 17提问于2022-10-13得票数 0
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我是编程新手，正在学习Python。我正在尝试构建一个简单的程序，并且在代码的第9行收到一个typeerror。
我希望"potearned“和"curpart”都是浮点数，这样它们就可以分开。为什么我不能将这两个变量相除呢？
我尝试更改代码中几个变量的数据类型，但都无济于事。最近，我尝试使用float()函数将操作数转换为浮点数，但这不起作用。
我正在编写的代码是：
`begpart = input("How many participants started the game?")
curpart = input("How many particip
浏览 0提问于2019-07-15得票数 0
您好，我想知道如何能够在文本框中输入数据。下图显示了我所说的内容。
在图像中有3个数字输入框，我想知道如何统一创建它并从中获取数字数据。
感谢您的任何帮助
感谢你
浏览 1提问于2013-03-10得票数 0
我想检查我的数据并查看images.npy中包含的图像。如何解决这种类型的错误？ TypeError: Invalid shape (20000, 48, 48, 3) for image data 代码： import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
images = np.load('images.npy')
plt.imshow(images)
plt.show()
浏览 32提问于2020-12-28得票数 0
1回答
如何修复此错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Tony\Desktop\Python\4.py", line 64, in
print "YOU PAY: $",(pc-total)
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'float'
浏览 0提问于2013-11-02得票数 0
我在Objective-C中执行以下操作，并期望180作为输出，但我得到的是150。谁能解释一下我做错了什么？
(360 / 100) * 50
浏览 1提问于2010-04-04得票数 0
回答已采纳
我已经将一个目录加载到python中，其中包含135+文件，我从每个文件中获取数据并将其放入一个数组中。数据具有22行(x，y)点，通常，它们显示为以下其中一条：
{123.123 123.123}
{123 123.123}
{123.1 123.123}
{12 123.123}
我需要保留(x，y)点，以便它们只属于一个文件。我正在尝试使用二维数组，但由于位数的差异，我无法拉取第一个数字(x)和第二个数字(Y)。我已经在这方面工作了太久了。任何指导都很感谢。
浏览 0提问于2017-07-26得票数 1
我在处理转置数据帧的数据类型时遇到了困难。
下面的示例改编自文档。kids列的整数类型保留在转置后的数据帧中，如文档所示。
>>> df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob'],
... 'score': [9.5, 8.6],
... 'employed': [False, True],
... 'kids': [5, 6]})
>>> df
name score employed kids
0 Alic
浏览 0提问于2019-12-08得票数 1
我在创建一个命令来加载有关比特币价格的信息时遇到了一个问题。 控制台出错：discord.ext.commands.errors.CommandInvokeError: Command raised an exception: TypeError: can only concatenate str (not "float") to str 代码如下： @client.command(pass_context=True)
async def bitcoin(ctx):
url = 'http://api.coinlayer.com/live?access_key
浏览 15提问于2021-02-11得票数 0
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我运行一个程序，它每20秒将数据保存在一个npy文件中，但是覆盖旧的一个，以更新该文件。
昨天，经过一天的数据收集，程序崩溃了，因为有人在错误的时间做键盘插孔，这是人为的错误。
现在，加载npy文件后，我得到了错误消息ValueError:新数组的总大小必须保持不变
我已经试过了
将open("test.npy"，"rb")作为npy: a= np.load(npy)
解决方案，但错误仍然存在。
我认为npy文件中缺少行，但我不知道如何修复它。npy文件仍然有它应该拥有的MB大小，所以保存了一些东西。
有人知道如何修复我的文件并获取其中的数据吗？
否则我就失去了
浏览 10提问于2016-05-12得票数 4
回答已采纳
1回答
除了不可能在二进制中表示像0.1这样的十进制数，以及非规范化浮点数的设计不准确之外，当使用双精度浮点数时，是否还有其他不准确的来源？
浏览 2提问于2016-05-15得票数 2
2回答
我正在做一门编程入门课程的作业，我想知道我遗漏了什么，以及为什么我继续得到相同的TypeError。我可以赋值我的字符串，但是当我尝试将它们转换为浮点型时，我以TypeError结尾。我是编程和编码的新手，所以请不要太苛刻。我知道这可能是很明显的事情。
我尝试定义变量并将其从字符串转换为浮点数，无论是在我设置输入之前，还是在算法试图执行的计算过程中。
enter_quizzes_weight = input("quizzes weight")
enter_quizzes_average = input('quizzes average')
quizzes
浏览 5提问于2019-09-13得票数 0
1回答
当我绘制信号的FFT时，我得到以下错误。该代码从.txt文件中读取信号样本。TypeError:无法根据规则“”safe“”将数组数据从dtype('S17')强制转换为dtype('complex128')
#%% Import libraries
import numpy as np
from scipy import signal
from scipy import fft,log10
from scipy import ifft
浏览 0提问于2016-02-11得票数 0
我是Python的新手，甚至是rpy2的新手，它允许我通过Python使用R。
我尝试从rpy2导入r：
from rpy2.robjects import r
这似乎起作用了，我继续我的代码，它在某种程度上包含了类似的东西：
pval=1.0-r.phyper(integerA, integerB, integerC, integerD)
这给出了以下错误：
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'float' and 'FloatVector'
这意味着什么，我如何才能改变它？
提
浏览 0提问于2016-11-01得票数 0
我想将.npy从谷歌存储(gs://project/file.npy)加载到我的google工作中作为培训数据。由于该文件的大小为+10 of，因此我希望使用mmap_mode选项numpy.load()来避免内存不足。
背景:我将Keras与fit_generator和Keras序列结合使用，从存储在.npy存储中的.npy中加载批量数据。
为了访问google存储，我使用的是BytesIO，因为不是每个库都可以访问google存储。没有mmap_mode =‘r’，这段代码工作得很好：
from tensorflow.python.lib.io import file_io
from io
浏览 5提问于2019-12-30得票数 2
1回答
我正在尝试选择指定整数值(24)的列。但是，我的新dataframe包含所有=和> 24的值。我尝试过从整型转换为浮点型和字符串，结果是一样的。写入" 24“和24会得到相同的结果。数据帧是从.csv文件加载的。 data_PM1_query24 = data_PM1.query('hours == "24"' and 'averages_590_nm_minus_blank > 0.3')
data_PM1_sorted24 = data_PM1_query24.sort_values(by=['hours'
浏览 11提问于2021-02-06得票数 0
我得到的主要错误是；
TypeError: /不支持的操作数类型：'str‘和'int’
#Name variables/imports. Ask usr for scale lengh and num of frets
import math
scalelenth = input ("please inter a number for scale \n > " )
constnum = 17.817
#Calculate Fret one distance
fretum = scalelenth / constnum
print("t
浏览 1提问于2016-03-01得票数 1
1回答
我有一个csv文件，如下所示：
patient_id age_in_years CENSUS_REGION URBAN_RURAL_STATUS YEAR MONTH DAY_NUMBER_IN_MONTH race
11511 7 Northeast Urban 2011 6 20 Other
9882613 73 South Urban 2011 7 25 Unknown
32190339 49 West Urban 2011 8 13 Caucasian
...
我已经转换了此文件中的
浏览 2提问于2015-08-11得票数 1
3回答
int main() {
// Write C code here
float x = 3.14;
if(x==3.14){
printf("true");
}
return 0;
}
我无法执行if条件的这一部分。
浏览 3提问于2021-09-19得票数 1
我已经用decimal，double和float变量尝试过了。我将一个整数除以另一个整数，并将结果存储在一个变量中。这三种数据类型都不会存储小数点，例如：
double d;
uint num1 = 20
uint num2 = 3
d = num1 / num2;
//d = 6.0
好像是舍入到最接近的整数，请帮帮忙？
浏览 0提问于2015-01-16得票数 0
我是python的新手，我正在读一个文件，我想为“X-DSPAM-置信度: 0.7002”提取多个不同的值，我想添加所有不同的置信度。
xfile = open('/Users/Documents/python/mbox-short.txt')
for line in xfile:
if not line.startswith("X-DSPAM-Confidence:"):
continue
xf = (line.rstrip())
## Start Counting Lines
count = 0
fo
浏览 2提问于2021-07-17得票数 0
我有一个数组，如下所示：
array([[ 1., 2., None],
[ nan, 4., 5.]])
我正在尝试以下操作：
np.equal(A, None) #works and finds index of None correctly
np.equal(A, np.nan) #doesn't work
np.isnan(A) #errors out
错误是：
TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not
浏览 18提问于2017-03-15得票数 6
回答已采纳
2回答
正如标题所说，我将如何着手转换我已经获得的'1,0' into 1,0 ValueError: invalid literal for int() with base 10: '1,0'
浏览 0提问于2020-04-26得票数 1
2回答
我错过了什么吗？变量percentage_始终等于0。我已经检查了nTimes和winnings，它们给出了正确的值作为输入。即使我测试了一个简单的等式，比如percentage_=1+1，percentage_也会给出0。有人能帮帮忙吗？
#pragma once
#include <iostream>
#include <string>
#include <cstdlib>
#include <iomanip>
using namespace std;
class GuessMac
浏览 0提问于2012-10-14得票数 0
1回答
我正在使用python对一些csv数据进行数据分割。我有像Actionid，name，title这样的列。给定列中的数据如下；
目前我得到了下面的错误
我的代码是；
import pandas as pd # for dataframes
import matplotlib.pyplot as plt # for plotting graphs
import seaborn as sns # for plotting graphs
import datetime as dt
data = pd.read_csv("Mydata.csv")
#pd.set_
浏览 14提问于2021-06-03得票数 1
1回答
因此，我将图像放在numpy数组中，而不是放在目录中。我有一个最终的numpy数组，它是形状的4d张量(sample，48，48，1)。我的目标是使用keras的图像数据生成器将它们转换为(sample，224,224，1)。请指导我如何做到这一点，因为到目前为止，我已经看到了人们使用图像数据生成器的示例，这些生成器来自加载actuall图像的目录。 我有4个numpy数组存储在本地的train_images.npy，train_labels.npy，test_images.npy和test_labels.npy。 这些numpy中的图像的形状是(sample, 48, 48, 1)，这些n
浏览 16提问于2019-10-11得票数 3
我对代码相当陌生，但我已经设法解决了大多数问题，尽管我在这里卡住了。我在一个df中有一个列，其中所有的值都是一个用括号括起来的字符串，例如'0.0987'，我似乎不能将这些值转换为浮点数来计算平均值。每个方法都会导致错误，如：“无法将字符串转换为浮点型：”或“无法转换为数字”。无法共享链接，因此下图显示了我正在加载到pandas中的示例csv。 ?
浏览 73提问于2019-10-17得票数 0
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3回答
我正在尝试将一个numpy.uint64 (由numpy.sum()输出)转换为十进制，而不会失去十进制模块的精度。
>>> from decimal import Decimal
>>> import numpy as np
>>>
>>> sum = np.sum(1000000000000000000)
>>> type(sum)
<type 'numpy.int64'>
>>> Decimal(sum)
Decimal('10000000000
浏览 4提问于2017-04-04得票数 3
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我是Django的新手，正在尝试构建一个应用程序来为我的项目测试一些东西。我想读取表单-进行一些验证，然后将输入发送到另一个模块(例如单独运行的调度器)。调度器rest api将与表单数据(即文件)一起调用，调度器将数据加载到模型中。在调用rest api之前，我使用了python请求并将数据序列化为json。这就是我得到错误的地方。Django在request.FILES上创建一个InMemoryUploadedFile类，该类将数据加载到内存中的某个位置，并且将其序列化为Json并非易事。我尝试了其他方法(例如图像序列化程序示例)，但无法解决此问题。
forms.py
class Uplo
浏览 37提问于2017-07-12得票数 9
2回答
我试着读了OpenGL ARB_texture_float规范，但我还是想不起来。
浮点数据与普通的每通道8位RGBA或来自我加载到纹理中的图像的RGB数据有什么关系？
浏览 0提问于2011-04-19得票数 17
5回答
我正在尝试写一些东西，让我的图像正确显示。我有两个数字"breedtePlaatje“和"hoogtePlaatje”。当我用值加载这两个变量时，我得到了"800“和"500”，我希望"verH“是(500 / 800) = 0,625。由于verH的值= 0..
代码如下：
int breedtePlaatje = Convert.ToInt32(imagefield.Width);
int hoogtePlaatje = Convert.ToInt32(imagefield.Height);
//Uitgaan van breedte plaatj
浏览 2提问于2010-03-08得票数 5
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2回答
显示来自numpy数组的多幅图像
、、、、
我有一个numpy数组(data.npy)，它存储多个示例图像。我想查看/保存所有的图像。我试过以下几点：
img_array=np.load('data.npy')
i = 0
while i < len(img_array):
plt.imshow(img_array[i], cmap='gray')
plt.show()
i += 1
但这给出了一个错误：
TypeError: Invalid dimensions for image data
浏览 3提问于2017-04-19得票数 1
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1回答
我使用的是带有vs2010的OpenCV 2.1 (用C语言编写)。在从rgb图像中提取蓝色平面后，我对其应用dct以获得转换后的矩阵。
cvDCT(source,destination,CV_DXT_FORWARD);
它正在成功地构建，但不知何故没有执行。
该错误类似于"Unhandled at 0x75c89617 in freqDomain.exe: Microsoft C++ exception: cv::Exception at memory location 0x001ce35c.“
我认为错误是在设置输出图像的cvarray的类型。可以将它设置为IPL_DEPTH_8U
浏览 0提问于2012-06-01得票数 1
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我想在Anaconda3提示符下加载.npy文件。
我的代码是：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img_array = np.load.('delta1.npy',encoding = 'latin1')
plt.imshow(img_array,cmap = "gray")
plt.show()
我得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "check1.py", line 12, in &
浏览 9提问于2019-07-08得票数 0
我正在训练一个神经网络，并想检查它的准确性。我已经使用Librosa和SciKitLearn将音频表示为1DNumpy数组。因此，x_train, x_test, y_train,和y_test都是一维Numpy数组，其中x_*数组包含浮点数，y_*数组包含对应于数据类的字符串。例如： x_train = [0.235, 1.101, 3.497]
y_train = ['happy', 'angry', 'neutral'] 我已经编写了一个字典来将这些类(字符串)表示为整数： emotions = {
'01' :
浏览 206提问于2021-10-22得票数 2
回答已采纳
我有许多文件，其中包含x轴上的时间和y轴上的强度数据。强度值存储为十进制数(例如62.532500)。强度值有时会超过1000。当我想要使用np.loadtxt命令加载数据时，这是有问题的，我通常使用该命令来加载这些文件，因为这些大于1000的值包含额外的句点(例如1.062.532500)。这会在加载文件时产生问题，因为python不会将此格式识别为正确的数字。
(问题只出现在最后/最右边的列中。)
最小工作示例：
import numpy as np
dataset = np.loadtext("filename.txt", skiprows=43, usecol
浏览 6提问于2021-06-11得票数 0
我在试着加载/usr/share/matplotlib/sample_data/goog.npy
datafile = matplotlib.cbook.get_sample_data('goog.npy', asfileobj=False)
np.load(datafile)
它在Python2.7中很好，但是在Python3.4中引发了一个异常：
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xd4 in position 1: ordinal not in range(128)
我认为这与
浏览 10提问于2014-06-08得票数 14
1回答
我一直在尝试从object到float“格式化”一列。我在这里尝试了相当少的解决方案，但它们都没有给我带来我需要的(和想要的)结果。我检查了csv文件，该列中的数字被格式化为数字。 这样就可以了。我有一些空行(这是可以的)。这是我导入数据时数据的外观 ? 现在第三列(Vísitala neysluver§s Grunnur frá1981)是这里的一个对象。 我试着去做 In[1]
cpi['Vísitala neysluverðs Grunnur frá 1981'] = cpi['Vísitala neysluverðs Grunnur frá 1981
浏览 14提问于2020-10-22得票数 0
回答已采纳
我一直在练习python来学习如何编码，我正在编写一个python程序，它可以根据用户输入的数字计算平均值。以下是代码
avg_input=0.0
import sys
input_list=sys.argv[1:]
for avg in input_list :
avg_input += avg
avg_input /= len(input_list)
avg_input
这是错误消息
Traceback (most recent call last):
File "exfor3.py", line 30, in <module>
avg_
浏览 16提问于2016-09-03得票数 1
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