TypeError: sentiment_analysis()缺少1个必需的位置参数：“极性”？

TypeError: sentiment_analysis()缺少1个必需的位置参数：“极性”是一个错误提示，它表明在调用sentiment_analysis()函数时，缺少了一个必需的位置参数"极性"。

在云计算领域中，情感分析（sentiment analysis）是一种通过自然语言处理和机器学习技术来识别和分析文本中的情感倾向的技术。它可以帮助企业了解用户对产品、服务或事件的情感态度，从而进行市场调研、舆情监测、品牌管理等工作。

情感分析通常需要传入一个文本作为输入，并返回一个表示情感倾向的极性值，例如正面、负面或中性。在调用sentiment_analysis()函数时，需要传入文本以及极性参数来进行情感分析。

以下是一个示例的情感分析函数：

def sentiment_analysis(text, polarity):
    # 在这里进行情感分析的具体实现
    # ...
    return sentiment_result

# 调用情感分析函数
text = "这部电影非常精彩！"
polarity = "positive"
result = sentiment_analysis(text, polarity)
print(result)

在这个例子中，函数sentiment_analysis()接受两个参数：text表示待分析的文本，polarity表示情感极性。函数根据文本内容和极性参数进行情感分析，并返回情感分析结果。

对于这个错误提示，解决方法是在调用sentiment_analysis()函数时，确保传入了正确的参数，包括文本和极性参数。例如，可以修改调用代码如下：

result = sentiment_analysis("这部电影非常精彩！", "positive")

这样就能够正确调用情感分析函数，并获取到情感分析结果。

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