Twitter流API混淆 - 腾讯云开发者社区

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数据读写API——IO流

【流：数据流，类比与水流的流动】 2.IO分类 ? 按照操作单元来划分，可以分为字节流和字符流。...5.节点流，处理流节点流：直接从数据源或目的地读写数据处理流：不直接连接到数据源或目的地，而是“连接”在已存在的流（节点流或处理流）之上，通过对数据的处理为程序提供更为强大的读写功能。...常用流 InputStream/Reader：向外边读数据 OutpusStream/Writer：向外边写数据节点流（文件流） import java.io.*; public class Main...*/ } } 缓冲流（一种处理流）为了提高数据读写的速度，Java API提供了带缓冲功能的流类，在使用这些流类时，会创建一个内部缓冲区数组，缺省使用8192个字节(8Kb)的缓冲区。...Java API提供了两个转换流： InputStreamReader：将InputStream转换为Reader OutputStreamWriter：将Writer转换为OutputStream

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超3200个应用程序泄露了 Twitter API 密钥

近日，网络安全研究人员发现一组异常的移动应用程序，这些应用程序向民众公开了 Twitter API 密钥，据统计，此类应用程序多达 3200 个。...网络安全公司 CloudSEK 首次发现了这一问题，该公司在检查大型应用程序集合是否存在数据泄漏时，发现了大量应用程序泄露了 Twitter API 密钥。...据悉，造成这一现象的主要原因是开发者在整合移动应用与 Twitter 时，会得到一个特殊的认证密钥（或称），允许其移动应用与 Twitter API 交互。...CloudSEK 强调，API 密钥泄漏一般是应用程序开发人员造成的，他们在开发过程中将认证密钥嵌入到 Twitter API 中，但是之后并未删除。...参考文章： https://www.bleepingcomputer.com/news/security/over-3-200-apps-leak-twitter-api-keys-some-allowing-account-hijacks

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您找到你想要的搜索结果了吗？

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使用 Python-Twitter 搜索 API 获取最新推文 ID

问题背景在使用 Twitter 搜索 API 获取推文时，我们可能会遇到重复获取相同推文的问题。这可能会导致我们在处理推文时出现数据丢失或重复的情况。...解决方案一种解决方法是使用 Twitter 搜索 API 中的 since_id 参数。since_id 参数可以让我们指定一个推文 ID，并仅获取该推文 ID 之后发布的推文。...self.last_id_2 = self.last_id_1 for i in range(1, 16): self.tweets_2.extend(self.api.GetSearch..." consumer_secret = "xxx" access_key = "xxx" access_secret = "xxx" self.api...= twitter.Api(consumer_key, consumer_secret, access_key, access_secret) self.api.VerifyCredentials

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弃用 Lambda，Twitter 启用 Kafka 和数据流新架构

为了处理这些源和平台中的这些类型的数据，Twitter 数据平台团队已经构建了内部工具，如用于批处理的 Scalding，用于流的 Heron，用于批处理和实时处理的名为 TimeSeries AggregatoR...在谷歌云上，我们使用流数据流作业，对重复数据进行处理，然后进行实时聚合并将数据汇入 BigTable。...UUID 被下游的数据流工作器用来进行重复数据删除。我们对内部的 Pubsub 发布者采用了几乎无限次的重试设置，以实现从 Twitter 数据中心向谷歌云发送消息的至少一次。...第二步，我们创建了一个验证工作流，在这个工作流中，我们将重复数据删除的和汇总的数据导出到 BigQuery，并将原始 TSAR 批处理管道产生的数据从 Twitter 数据中心加载到谷歌云上的 BigQuery...作者介绍： Lu Zhang，Twitter 高级软件工程师。 Chukwudiuto Malife，Twitter 高级软件工程师。

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【Java】Java流中的API

概述： Java Stream API 有助于处理元素序列，提供过滤、映射和减少等操作。...流可用于以声明方式执行操作，类似于对数据的类似 SQL 的操作关键概念：流：支持顺序和并行聚合操作的元素序列中间操作：返回另一个流且延迟的操作（例如，filter、map）码头运营：产生结果或副作用且不懒惰的操作...（例如，collect、forEach）示例场景：假设我们有一个 Person 对象列表，并且我们希望使用 Stream API 对该列表执行各种操作 <span style="color:var...System.out.println("All adults: " + allAdults); } } 统计学：Stream API...System.out.println("Average Age: " + ageStatistics.getAverage()); } } 摘要： Java Stream API

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【干货】谈谈交互中容易混淆的各种“流”（产品经理必看）

从定义中，我们可以看到任务流与用户流是很相似的。最大的区别似乎在于任务流所涵盖的范围通常很小且是单线性的。...因为这些定义似乎都是关于完成任务的工作流的。但是实际的情况也许又有不同，比如这张图片：用户流 #1 该图显然可以被称为“任务流”，因为它显然是符合我们对任务流的定义的。...正如“线框流＃2”（出自“线框流”一词的发明人）所定义的那样，“线框流”会明确表示呼出下一个屏幕的交互。仔细看来，用户流＃4似乎就是在明确这样区别（当然，稍微更高的保真度也是区别之一）。...根据我看到的绝大部分的内容，任务流与用户流的区别在于任务流的的单线性和单选项性质。与之形成反差的是，用户流涉及使用场景中的自由选择可能性。...为了清楚起见，我宁愿将任务流称为“单任务流”，因为要是在使用中我们将所有的流程图都称为“用户流”的话，使用这些术语就变得毫无意义。

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Heron：来自Twitter的新一代流处理引擎应用篇

虽然它们和Heron同属于实时流处理范畴，但是它们也有各自的特点。 Heron对比Storm（包括Trident）在Twitter内部，Heron替换了Storm，是流处理的标准。...Heron对比Flink Flink框架包含批处理和流处理两方面的功能。Flink的核心采用流处理的模式，它的批处理模式通过模拟块数据的的流处理形式得到。...Storm和Heron在API上兼容，在功能上基本可以互换；Twitter从Storm迁移到了Heron，说明如果Storm和Heron二选一的话，一般都是选Heron。.../heron/api/python/ [10] https://github.com/twitter/heron/tree/master/heron/instance/src/cpp [11] https...，Twitter软件工程师，致力于实时流处理引擎Heron的研究和开发。

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java8-Stream Api流详解

java8-Stream Api流详解 1 Stream API的意义流的定义：通俗地说，不用再写循环，判断等细节实现的代码，直接以声明式方式编写你的意图。节省了大量的中间容器去存储临时的中间变量。...那流怎么来的呢，有这么一个定义：从支持数据处理操作的源生成的元素序列，流处理的是计算，集合处理的是存储流的特点：流水线：流->流->流，流的结果返回一个新的流，多个操作串联起来就可以达到流水线的效果...内部迭代：Collection API for-each属于外部迭代，作用是为了存储和访问数据。Stream API属于内部迭代，完全是在API库内部进行的数据处理；主要是为了描述对数据的计算。...流有序的话，会顺序返回前N个元素，否则随机返回。 skip(n)跳过操作，跳过前n个元素的流，如果元素为空，则返回一个空流。...Optional reduce3 = ints.stream().map(i->1).reduce(Integer::sum); System.out.println(reduce3); //内部api

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API场景中的数据流

译者微博：@从流域到海域 API场景中的数据流我正在重新审视my real-time API research(我的实时API研究)作为上周我所进行的一些“数据流”和“事件溯源”对话的一部分。...我们授权所有开发人员使用我们的简单托管API为Web和移动应用创建实时功能。我一直在追踪这些提供商在一段时间内的工作。它们一直在推动流和实时API的界限。...Spark Streaming是Spark API核心的扩展，它支持实时数据流的可扩展、高吞吐量、可容错流处理。...我认为在Twitter API社区中可以找到一个很好的Web API与对比Streaming API的示例。...我不知道它会走向何处，但我会继续调整并讲述实时流API技术如何被使用或未被使用。

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别再混淆事件源（Event Sourcing）和消息流（Message Streaming）了！

0 前言 Kafka 不适合事件溯源，Kafka适合消息流。这两种事物需要不同存储机制。...这需要随机访问索引消息流（Message Streaming），需要的存储本质上是个记录消息元素的“flat file”。消息元素按序单独写，然后按序读。...这需要一个从第一到最后一个的顺序索引 1 细分除了聚合子流，事件源域模型的所有事件通常都按照聚合最初发出的时间顺序作为全序事件流。为此还需要一个顺序索引。...使用 Kafka，如需读取最初由单个聚合实例发出的小（或较小）事件流，你将不得不从第一条消息扫描到最后一条，以确保你没错过读取单个聚合流中的所有事件。...如某些实现从单个流重建整个系统状态。这一切都取决于具体要求。关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！

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Vue.js中Twitter第三方登录api实现

国际化的项目就会用用到一些第三方的登录api,这次记录一下 Twitter 的! 按步骤来: 要注册 Twitter 开发者账号，这个要申请，审核时间要好几天。不过国内的手机注册的几乎都过不了审核。...同时记得把登录开关打开: 然后再找到api key 跟 api secret key: 代码相关: 这要用到的就是1个KEY 跟回调地址 url 滚上图一样（回到地址要跟上图开发者平台设置的一致...三个地方要一致,开发者平台, server.herokuapp代理平台,视图代码配置）: API key: twitterApp:{ twitter_api_key...localhost:5000/' }, 接下来在代理地址设置一下https://auth-server.herokuapp.com/#signin 如图： grant_url ：https://api.twitter.com...requests hello.on('auth.login', function(r) { // Get Profile hello( r.network ).api

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实用的Zabbix API - 5个API用例来提升你的API工作流

随着监控基础设施的发展，您可能会遇到无法避免使用Zabbix API的情况。Zabbix API可以用于自动化日常工作流程的一部分，排除监控故障或简单地分析或获取有关特定实体集的统计信息。...在这篇博文中，我们将看看一些更高级的API方法和特定的方法参数，并学习如何使用它们来改进你的API工作流。 1. 使用CountOutput计数实体首先收集一些统计数据。...time_till": "1638223200", "severities": "5", "countOutput": "true" }, "auth": "xxxxxx", "id": 1 } 2.使用API...:["lastcheck","ts_delete","parent_itemid"] }, "auth":"xxxxxx", "id": 1 } 5.使用搜索参数对匹配的实体进行搜索 Zabbix API...下面的API调用将在一个特定的模板上找到匹配代理和Zabbix键的项: { "jsonrpc": "2.0", "method": "item.get", "params": { "output": "

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开发者将大部分时间花在了 API 上：后端最爱，Twitter API 颇受欢迎

报告显示，最流行的 API 是 Salesforce Platform APIs，其次是 Twitter API，然后是 Notion API。...在 API 网关或云 API 管理工具方面，有两种解决方案脱颖而出：一半的受访者提到了 AWS API Gateway，超过四分之一的受访者提到了 Azure API 管理。...去年，内部 API 整合甚至没有成为 API 消费的前三名因素。...过去一年里，Postman API 平台上跨企业团队的集成 API 数量增长了 20 倍。...API 优先的领导者部署频率更高：超过 10% 的人每小时到每天一次。不过，缺乏 API 设计技能成为如今生产 API 的首要问题。这种技能差距可能会导致微服务的过度扩散，从而产生其它问题。

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Java当中的IO流-时间api(下)-上

UTC世界时阅读api,类Date java.lang.Object -> java.util.Date 实现的接口: Serializable, Cloneable, Comparable<Data...Input Output IO流是用来处理设备之间的数据传输,在Java中数据的传输是通过流的方式进行操作的,在Java中提供了java.io包用于操作流的对象....输入流为读，输出流为写要输入,进行读入要输出,进行写出流可以分字节流和字符流哦~ 字节流的抽象类: InputStream ，OutputStream 子类FileInputStream 子类...FileOutputStream 字符流的抽象列: Reader ， Writer 子类FileReader 子类FileWriter IO流的操作,导入IO包,进行IO异常处理,对流进行关闭字符流...基本类型数据流,流对象,RandomAccessFile IO包中的打印流 PrintWriter与PrintStream可以用来操作输入流和文件操作基本数据类型 DataInputStream与DataOutputStream

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HDFS系列(7) | HDFS的 IO流 API操作

上一篇博文我们分享的API操作HDFS系统都是框架封装好的。那么如果我们想自己实现上述API的操作该怎么实现呢？此次物品们介绍的是采用I/O流的方式实现数据的上传和下载。一....创建输入流 FileInputStream fis = new FileInputStream(new File("d:/lisen.txt")); // 3 获取输出流..., "bigdata"); // 2 获取输入流 FSDataInputStream fis = fs.open(new Path("/lisen.txt")); // 3 获取输出流...FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("d:/hadoop-2.7.2.tar.gz.part1")); // 4 流的拷贝...FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("d:/hadoop-2.7.2.tar.gz.part2")); // 5 流的对拷

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挖洞经验 | 记一次针对Twitter（Periscope）API 的有趣挖洞经历

就在几天之前，我发现Twitter发布了一个名叫ProducerAPI的接口，该接口目前仅提供给Twitter的合作伙伴使用，Twitter的第三方合作伙伴可以在特定的应用（例如外部相机设备）中利用该API...这样看来，Twitter应该在这里需要使用到一些与OAuth相关的东西，而就我过去所积累的经验来看，OAuth的实现过程中一般都会存在安全问题，因此我决定要深入分析一下这个API接口。...在分析过程中，我遇到的第一个问题就是Twitter似乎并没有提供Periscope API的开发文档。...不过Twitter在一篇官方博客中列举出了能够使用这个API的第三方厂商，所以我感觉可以看看这些厂家是怎样跟这个API交互的，然后也许还能从中找出一些端倪。...总结 1.从今以后，我都会时刻关注Twitter的更新情况，并在第一时间对Twitter新上线的功能进行安全测试。

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使用API自动生成工具优化前端工作流

在工作中，我们的前端工作流一般开始于前后端协商好Api文档之后，再针对这个Api文档做mock模拟数据，然后用做好的mock进行开发，后端开发完毕之后再改一下API数据的BaseURL切换到正式API进行联调...本文介绍的一个工具(或者说方法)，来将这个工作流优化一下，也是我平时工作正在用的方法，当做自己的笔记，也跟大家一起分享一下~ 这个方法的主要思路就是开发人员在某个api工具中按要求填好文档，然后导出swagger.json...使用Api管理平台导出swagger.json文件一般我们前后端通过各种平台或者工具来管理Api，比如免费的可视化Api管理平台 sosoApi、Yapi等，一般来说这些工具都可以生成swagger.json...这样刚刚Api平台中配置的Api就被同步到我们的Easy-mock配置中了，比如sosoApi的示例项目导出的结果就是： ?...使用easy-mock-cli生成js格式Api 有了easy-mock之后一般情况下我们要写前端的api文件了，一般api工具用axios，这里提供一个封装： // utils/fetch.js import

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这次来整个高端的API实时QPS流计算

; import org.apache.flink.api.java.DataSet; import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment; import...这时候有小伙伴要问了，这就是大数据，实时流计算？？？ ? 差不多一行linux命令可以搞定 ?...所以，运维一般还是把log收集到kafka，然后消费kafka的方式插入ES，flink也可以消费kafka，只要把这里的文件流换成消费kakfa就可以做到算出API整体的QPS了。 ?...我再来介绍一个概念，是什么是有界流，什么是无界流 ? 假如李老某年某月开了个网站， ? 那么网站的数据的开始时间就是他第一次网站发布的时候。...所以你不知道这个数据的边界在哪，数据从现在到未来一直会源源不断的流进来，这就是无界的数据流。

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高级API——【第二章】输入输出流

Java 中是通过流处理IO 的，那么什么是流？流（Stream），是一个抽象的概念，是指一连串的数据（字符或字节），是以先进先出的方式发送信息的通道。...这时候你就可以想象数据好像在这其中“流”动一样。一般来说关于流的特性有下面几点：先进先出：最先写入输出流的数据最先被输入流读取到。...2.IO流分类 IO流主要的分类方式有以下3种：按数据流的方向：输入流、输出流按处理数据单位：字节流、字符流按功能：节点流、处理流 1、输入流与输出流输入与输出是相对于应用程序而言的，比如文件读写...2、字节流与字符流字节流和字符流的用法几乎完成全一样，区别在于字节流和字符流所操作的数据单元不同，字节流操作的单元是数据单元是8位的字节，字符流操作的是数据单元为8+8位的字符或者8+8+*的字符。...* 节点流：所有的流都又叫做节点流 * 过滤流：给流增强功能的 * * 使用流步骤： * 1、创建流 * 2、[包装过滤流] * 3、操作流

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flink实战-实时计算平台通过api停止流任务

背景随着flink在流计算领域越来越火，很多公司基于flink搭建了自己的实时计算平台，用户可以在实时平台通过jar或者sql的方式来开发、上线、下线、运维flink任务，避免了构建flink任务的复杂性...平时我们自己开发一个flink任务之后，都是通过脚本的方式提交到集群的，但是我们搭建了一个实时计算之后，就不能通过命令行来管理任务了，我们今天就主要讲一下如何通过api的方式来和yarn集群交互。...这种模式启动任务时间长，一般适合运行常驻任务，比如flink流任务. 案例详解今天我们主要讲一下如何通过api的方式来停止一个通过per job模式部署在yarn集群上的任务。...Path: hdfs://localhost/flink-savepoints/savepoint-c8ee54-ee7a059c2f98 api实现其实主要的方法就是构造出上面两个id，然后我们使用

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数据读写API——IO流

超3200个应用程序泄露了 Twitter API 密钥

使用 Python-Twitter 搜索 API 获取最新推文 ID

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【Java】Java流中的API

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