我需要训练一个spaCy模型来提高识别产品的准确性。我正在努力训练我的spacy模型。., {'entities': [(36,55,'PRODUCT')]})]ner = nlp.get_pipe("ner")annotations)
nlp.update([example], drop=0.25, sgd=optimizer, losses=losses) 但由于
浏览 22提问于2021-06-20得票数 0
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我是SpaCy和NLP的新手。我使用的是SpaCy v3.1和Python3.9.7 64位。My objective：使用预先培训过的SpaCy模型(en_core_web_sm)，并向现有的NER标签(GPE、PERSON、MONEY等)添加一组自定义标签。我看过SpaCy文档，我需要的似乎是一个，特别是一个新管道。我认为应该这样做，但我不知道如何做到：from spacy import displacy
from spacy_langd
浏览 9提问于2021-09-14得票数 7
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我正在尝试升级我的spacy版本到夜间，特别是为了使用spacy transformers 因此我将spacy简单训练数据集转换为如下格式 td = [["Who is Shaka Khan?"train_data.json","w") as js:
spacy'sconvert command
浏览 26提问于2020-11-04得票数 1
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我正在尝试使用spacy来训练命名实体识别器，但它似乎只使用了一个线程。我做了一些研究，这似乎是一个Cython和GIL的问题，有一种方法可以改变‘管道’方法中的线程数量。我还发现了一篇非常有用的文章：https://explosion.ai/blog/multithreading-with-cython 问题是这是为spacy写的，v2和v3.0完全改变了他们的格式，配置文件和诸如此类的东西我如何在spacy v3.0中成功地实现多线程？
浏览 39提问于2021-03-30得票数 0
代码在本地windows机器上运行正常，但在collab中导入spacy.training时出现错误，会出现什么问题？from spacy.training import Example
<ipython-input-1-ebc5aa3cff21> in <module>()
3 from spacy.util
浏览 3提问于2022-02-26得票数 0
import osfrom spacy.lang.en import Englishimportrandom
TRAIN_DATA = data
nlp = spacy.blank("en")(doc, {"entities":ann
浏览 39提问于2022-02-24得票数 1
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嗨，我正在尝试从Spacy.training模块导入示例类。我正在尝试精确的代码，就像在文档中一样。from spacy.training import Example
但是我现在得到的是“ModuleNotFoundError: No module named 'spacy.training”，如何导入示例类呢
浏览 2提问于2022-03-10得票数 0
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这是密码import random ["My little kitty is so special",, {"KAT": True}]category = nlp.create_pipe("textcat")category.add_label("KAT
浏览 3提问于2019-05-23得票数 6
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", {'cats': {'POSITIVE': True, 'NEGATIVE': False}})]# Load model # Start the training
# Loop
浏览 0提问于2021-02-19得票数 0
= data # create the built-in pipeline('entities'): with nlp.disable_pipes(*other_p
浏览 8提问于2021-12-17得票数 3
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我正在尝试用SpaCy训练一个文本分类管道： import spacy
nlp.add_pipe("textcat", last= 'textcat'] optimizer = nlp.begin_training()
# traininglogic 但是，每次我打电话给nlp.beg
浏览 155提问于2021-02-25得票数 4
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我正在尝试从spacy.gold导入biluo_tags_from_offsets，但无法导入。获取ModuleNotFoundError。Traceback (most recent call last) 3 6 nlp = spacy</e
浏览 129提问于2021-04-21得票数 1
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这里是我加载模型的地方：nlp = spacy.load(input must have 3 dimensions, got 2 File "C:\Users\evead\Desktop\Issam\PIXITREND-CLASSIFIER\Annotation-Training
浏览 12提问于2022-03-25得票数 0
loop, only training NERoptimizer = nlp.resume_training()ner.add_label("LOCALITY")from spacy.tokens import Doc
#loop, only training
浏览 2提问于2021-02-25得票数 0
data in Spacy format from JSON downloaded from Dataturks.# Outputs the Spacy training datawhich can be used for Spacy training.############################################################(dataturks_JSON_FilePath):
training_dat
浏览 1提问于2020-05-13得票数 0
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/rasa-training
rasa_training_img Dockerfile看起来像这样： # FROM rasa/rasa:1.9.4-spacy-deUSER r
浏览 16提问于2020-03-31得票数 0
('ner')# Start the training# Loop for 40 iterations # Shuffle the training data losses = {}# Batch the examples and iterate over them
浏览 16提问于2021-03-17得票数 17
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我正在尝试在spacy v3中准备一个自定义的ner模型。从训练的角度来看，与v2相比，V3有了很大的变化。 我使用en_web_lg的默认配置。我已经使用convert命令准备了训练数据(training.spacy)。但是，训练命令需要一个dev.spacy文件。 不确定dev.spacy中需要哪些数据。这是在询问training.spacy文件的纯文本语料库吗？但是有没有办法将纯文本文件转换为spacy格式呢？来自spacy站点
浏览 72提问于2021-04-08得票数 1
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import spacyfrom spacy.tokens import Docfrom spacy.pipeline(training_data: List[Tuple]) -> List[Example]:
浏览 3提问于2021-09-17得票数 0
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如何在spacy NLP中创建或加载新语言？例如，python中的spacy.load('tr')。编辑jupyter。如何创建新的实体和不同的实体？例如FOOTBALL_CLUB。请帮帮我
浏览 34提问于2019-01-04得票数 1
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