Tqdm进度条仅在进程使用ProcessPoolExecutor结束后显示
Tqdm进度条是一个Python第三方库，用于在命令行界面中展示代码的执行进度。它提供了一个简单且美观的进度条，可以帮助开发人员实时监测代码执行的进度。
Tqdm进度条的使用非常简单。在代码中，我们可以使用tqdm模块的tqdm函数来包装一个可迭代对象，例如一个for循环或者一个数据集。当代码执行时，tqdm进度条会在命令行界面中显示一个进度条，同时输出当前的执行进度和估计的剩余时间。
虽然Tqdm进度条本身不是云计算相关的概念，但在云计算领域的开发工作中，我们经常会使用Tqdm进度条来监测代码的执行进度，特别是在处理大规模数据、训练模型或者进行复杂计算任务时。
Tencent Cloud（腾讯云）也提供了一系列与云计算相关的产品和服务，可以帮助开发者在云上进行各种计算任务。以下是一些推荐的腾讯云产品，供您参考：
- 云服务器（CVM）：提供了灵活可扩展的计算资源，可用于搭建和部署各种类型的应用程序。了解更多：腾讯云云服务器
- 云函数（SCF）：无需管理服务器，可按需运行代码，提供高可用和弹性扩展的计算服务。了解更多：腾讯云云函数
- 弹性容器实例（TKE）：可快速部署容器化应用程序，提供高度可扩展的计算环境。了解更多：腾讯云弹性容器实例
请注意，以上仅为部分示例产品，腾讯云还提供许多其他与云计算相关的产品和服务，以满足不同需求的开发工作。对于具体的开发需求，您可以参考腾讯云的官方文档和产品介绍页面，以获得更详细的信息和选择适合的产品。
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1回答
我正在创建一个新的python类，其中我试图集成多处理以及tqdm来说明进度。我之所以走这条路，是因为我要打开非常大的(>1 1GB)时间序列数据文件，加载到pandas中，执行groupby，然后将它们保存为parquet格式。每个数据文件可能需要几分钟的时间来处理和保存。多处理极大地加速了这一过程。但是，我目前对这个过程没有可见性，我正在尝试集成tqdm。
下面的代码演示了一个简单的示例。在此代码中，tqdm仅显示将进程分配到池所需的时间，但不会针对实际进程进行更新。
‘python
import time
import multiprocessing
from tqdm impor
浏览 0提问于2019-07-12得票数 0
3回答
我正在用Python3.7编写一个脚本，它使用multiprocessing.Process (每个核心任务)启动几个并行任务。为了跟踪每个进程的进度，我使用了实现进度条的库tqdm。我的代码如下所示：
with tqdm(total=iterator_size) as progress_bar:
for row in tqdm(batch):
process_batch(batch)
progress_bar.update(1)
进度条确实得到了相应的更新，但是由于上面的多个进程运行代码，每个进程都会覆盖控制台上的条形图，如下面的屏幕截图所示。
浏览 1提问于2019-06-20得票数 5
1回答
我有一个python脚本，它可以将文件夹和文件复制到选定的位置。这个任务工作得很好，现在我想在复制的同时显示一个进度条。
我使用了tqdm包，它在控制台中显示进度条，运行良好，但问题是，它在每个文件上显示进度条，每次遍历所有现有文件。
示例:拥有一个包含128个文件的文件夹，它将显示进度条128次，如下所示
100%
我想要的是显示进度条1次所有文件被复制。
代码：
i=0
j=0
z=0
for dirpath, dirnames, files in os.walk(src):
print(f'Found directory: {dirpath}
浏览 2提问于2020-06-17得票数 0
我尝试了以下方法
设置leave=False或disable=True
tqdm_iterator.close()
但他们无法移除破损的进度条。
from tqdm.notebook import tqdm
tqdm_iterator = tqdm(range(10000), leave=False)
for i in tqdm_iterator:
time.sleep(0.0001)
if i>8000:
tqdm_iterator.n = 10000
break
浏览 20提问于2022-07-29得票数 0
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下面是一个使用tqdm进度条的简单脚本：
from tqdm import tqdm
from time import sleep
for i in tqdm(range(10000)):
sleep(1)
有时我想让它在我的服务器上运行并退出。当然，在这些情况下，我并不真正感兴趣看到进度条。我这样做：
$ python mytest.py &
$ disown
$ exit
但一旦我退出，这个过程就停止了。为什么会发生这种情况，该怎么办？
浏览 6提问于2017-04-11得票数 3
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1回答
使用带有异步的tqdm进度条
、、、、
我正在尝试创建一个进度条，当异步任务完成时，它将被更新。
我有以下代码
scan_results = []
tasks = [self.run_scan(i) for i in input_paths]
pbar = tqdm(total=len(tasks), desc='Scanning files')
for f in asyncio.as_completed(tasks):
value = await f
pbar.update(1)
scan_results.append(value)
上面的代码生成单个进度条，但直到所有任务完成后才会更新
浏览 37提问于2022-06-16得票数 3
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1回答
我想制作一个GUI进度条来显示J工务的进展。
以下是我现在所做的工作：
import tkinter as tk
from tkinter import ttk
from tqdm import tqdm
from joblib import Parallel, delayed
def fun(_):
return _ ** 2
def main():
result = Parallel(n_jobs=-1, backend='threading')(delayed(fun)(_) for _ in tqdm(range(1024 ** 2)))
pr
浏览 27提问于2022-05-08得票数 0
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1回答
我希望将任务(progresser())并行化为一系列输入参数(L)。每个任务的进度应该由终端中的单个进度条来监控。我正在为进度条使用tqdm包。下面的代码可以在我的Mac上工作最多23个进度条(L = list(range(23))和更低版本)，但是会产生从L = list(range(24))开始的进度条的混乱跳跃。有谁知道怎么解决这个问题吗？
from time import sleep
import random
from tqdm import tqdm
from multiprocessing import Pool, freeze_support, RLock
L = list
浏览 2提问于2019-06-19得票数 4
我在木星笔记本上使用tqdm。通常我会在白色的背景上看到一个绿色的进度条。然而，现在我在粉红色的背景上看到一个黑色的进度条：
import tqdm, tqdm.notebook
from time import sleep
# first progress bar
for i in tqdm.notebook.tqdm(range(10)):
sleep(.1)
# second progress bar
for i in tqdm.notebook.tqdm(range(10)):
sleep(.1)
# third progress bar
for i in
浏览 62提问于2022-03-15得票数 2
tqdm和dask都是python中令人惊奇的迭代包。虽然tqdm实现了所需的进度条，但dask实现了多线程平台，它们都可以减少迭代过程的沮丧。但是-我很难把两者结合在一起。
例如，下面的代码在dask中使用tqdm.trange进度条实现延迟执行。问题是，由于delayed执行得很快，进度条立即结束，而真正的计算时间则是在compute部分期间完成的。
from dask import delayed,compute
from tqdm import trange
from time import sleep
ct = time()
result= []
def fun(x):
浏览 3提问于2017-06-11得票数 8
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2回答
我正在使用在python中显示进度条的tqdm包。
tqdm还为木星笔记本(tqdm_notebook())提供了一个小部件，允许一个漂亮的“网络式”进度条。
我的问题是，我在code.py文件中有一个tqdm进度条，导入到jupyter笔记本中。
在从常规python (即Ipython、IDLE、shell)运行tqdm时，我希望tqdm以正常形式运行：
from tqdm import tqdm
a = 0
for i in tqdm(range(2000)):
a+=i
但是当我将code.py导入木星时，我希望它使用tqdm_notebook()
from tqdm impor
浏览 22提问于2017-07-06得票数 3
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我有下面的代码，create_data()引用了我之前定义的函数。
%%time
from tqdm import tqdm
from multiprocessing import Pool
import pandas as pd
import os
with Pool(processes=os.cpu_count()) as pool:
results = pool.map(create_data, date)
data = [ent for sublist in results for ent in sublist]
data = pd.DataFrame(dat
浏览 2提问于2021-06-21得票数 2
1回答
我使用tqdm作为一个很好的进度条，但是在迭代进度条之后，我想要更新描述。 下面是一个简单的例子： with tqdm(somelist) as pbar:
for element in pbar:
foo(element)
pbar.set_description('We finished') 我得到了输出： 100%|███████████████████████████████████████| 10/10 [00:00<00:00, 239674.51it/s] 但这是预期的： We finished: 100%|███████████████
浏览 35提问于2021-03-31得票数 1
我正在处理一个任务，它要求我将tqdm的控制台输出记录到文件中。
使用下面的代码片段tqdm显示控制台中的进度条。
import time
from tqdm import tqdm
for x in tqdm(range(10)):
time.sleep(.5)
我使用file参数将输出记录到如下文件：
import time
from tqdm import tqdm
for x in tqdm(range(10), file = open('/tmp/temp_log.log', 'w')):
time.sleep(.5)
我能实现我的
浏览 7提问于2022-09-16得票数 2
回答已采纳
9回答
为了使我的代码更"pythonic“和更快，我使用multiprocessing和一个map函数发送给它：( a)函数和( b)迭代范围。
注入解决方案(即直接在范围tqdm上调用tqdm.tqdm(range(0, 30)))不适用于多处理(如下面的代码所示)。
进度条从0显示到100% ( python读取代码时？)但它并不表示映射函数的实际进展。
如何显示显示“map”函数在哪一步的进度条?
from multiprocessing import Pool
import tqdm
import time
def _foo(my_number):
square = my_n
浏览 10提问于2017-01-29得票数 192
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6回答
木星笔记本不显示进度条
、、、
我在试着在木星笔记本里装一个进度条。这是一台新电脑，我通常做的事情似乎不起作用：
from tqdm import tqdm_notebook
example_iter = [1,2,3,4,5]
for rec in tqdm_notebook(example_iter):
time.sleep(.1)
生成以下文本输出，而不显示任何进度条
HBox(children=(IntProgress(value=0, max=5), HTML(value='')))
同样，该代码：
from ipywidgets import FloatProgress
from IPyt
浏览 0提问于2019-08-04得票数 47
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我使用来显示我的Python应用程序的各种进度条。对于应用程序的生产部署，我使用Docker。
在终端中运行Python应用程序时，进度条可以正常工作。但是，当通过docker logs访问Dockerized和终端输出时，进度条无法工作，因为据我所知，它不是一个交互式终端。虽然在进度栏完成后转储docker logs，看起来会呈现进度，但不确定是否存在其他条件(输出缓冲？)。
我想修改我的tqdm行为，以便
它检测在非交互式Dockerised环境中运行的时间。
它将定期记录完成语句(10%完成，X次迭代/s)，而不是显示交互式进度条。
这样，在生产中运行应用程序时，进度持续
浏览 5提问于2022-08-21得票数 2
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我使用一个类似于的构造来并行地运行我的处理程序，这个进度条是由tqdm提供的.
from multiprocessing import Pool
import time
from tqdm import *
def _foo(my_number):
square = my_number * my_number
return square
if __name__ == '__main__':
with Pool(processes=2) as p:
max_ = 30
with tqdm(total=max_) as pb
浏览 7提问于2022-05-27得票数 1
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1回答
我想从生成的进程中更新一个进度条，如下所示：
import multiprocessing as mp
import random
import time
from tqdm import tqdm
def test(queue, pbar, lock):
while True:
x = queue.get()
if x is None:
break
for i in range(x):
time.sleep(1)
lock.acquire()
浏览 6提问于2022-11-06得票数 1
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在MS Visual Studio Code中，当我对熊猫数据帧执行“向量”progress_apply操作时，我试图显示一个进度条。 在启用了Python extension的VS代码中，我在一个单元格中尝试 import pandas as pd
from tqdm import tqdm_notebook, tqdm_pandas
tqdm_notebook().pandas()
df = pd.DataFrame({'a' : ['foo', 'bar'], 'b' : ['spam', '
浏览 12提问于2020-01-29得票数 6
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我正在尝试tqdm进度条，并收集了异步任务。 希望进度条在任务完成时逐步更新。已尝试代码： import asyncio
import tqdm
import random
async def factorial(name, number):
f = 1
for i in range(2, number+1):
await asyncio.sleep(random.random())
f *= i
print(f"Task {name}: factorial {number} = {f}")
async def tq
浏览 202提问于2020-04-05得票数 8
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我想使用tqdm来显示文件传输的进度条。但是，我不能应用正常的tqdm使用方式，如
t =tqdm(total=100)
for i in range(10):
t.update(10)
t.close()
原因是我有一个接收进度回调的函数，所以每次在函数内部调用该回调时，它都会接收两个参数consumed_bytes和total_bytes。这类似于以下代码：
def progress_bar(consumed_bytes, total_bytes):
print(consumed_bytes, total_bytes)
file_transfer(..., progres
浏览 113提问于2020-03-03得票数 1
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2回答
我在Python3.7中使用多处理来启动几个长时间运行的操作。每个单独的过程需要几分钟才能完成。我想要一个进度条为每个单独的进程，正在运行同时显示。我一直很难让它起作用，因为进度栏不断地跳来跳去，在我目前徒劳的尝试中互相替换。
我创建这样的过程：
with Pool(processes=cpu_count()) as pool:
return pool.starmap(_execute_long_running_process, items)
在我的_execute_long_running_process函数中有一个for循环，我希望进度条能够跟踪这个循环。
for i in tqd
浏览 0提问于2019-10-25得票数 4
来自
import pandas as pd
import numpy as np
from tqdm import tqdm
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (100000, 6)))
tqdm.pandas(desc="my bar!")p`
df.progress_apply(lambda x: x**2)
我采用了这段代码并对其进行了编辑，以便从load_excel创建DataFrame，而不是使用随机数：
import pandas as pd
from tqdm import tqdm
import nump
浏览 0提问于2018-09-07得票数 21
1回答
我想在木星笔记本上实现一个进度条。我尝试使用tqdm，如下面的代码所示，但我只在屏幕和进度条is...well...not上显示了这一点：
码
# Iterate through each sound file and extract the features
from tqdm import tqdm
items = len(metadata.index)
for i in tqdm(range(items), "Completed"):
for index, row in metadata.iterrows():
file_name = o
浏览 2提问于2020-11-18得票数 0
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我想在带有嵌套循环的木星笔记本中使用tqdm中的手动进度条。要对所有迭代进行概述，我将使用进度栏的手动更新如下：
from tqdm.notebook import tqdm
a = range(100)
b = range(5)
pbar = tqdm(total=len(a)*len(b))
for a_ in a:
for b_ in b:
pbar.update(1)
pbar.refresh()
但是，当达到总迭代次数(即100%)时，颜色仍然是蓝色。但是，如果我使用类似于for i in trange(100): ...的东西，进度条在完成后会变成
浏览 14提问于2022-08-19得票数 2
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3回答
现在，我正在使用
arr = [a for a in tqdm(replays) if check(a)]
然而，由于有成千上万的元素，这需要大量的时间。我想知道是否有可能通过多重处理来完成这个任务，最好是以一种很好且紧凑的pythonic方式来完成。
谢谢!
浏览 19提问于2022-04-13得票数 1
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2回答
在我的python项目中，我使用tqdm模块来显示进度条。我希望在进度条之前的行上打印一条持久消息。
当tqdm.write创建一个新行时，set_description方法在同一行上打印消息。
使用set_description
$ python pbar.py {Task_1 message} 3%|████ ]
实现这一点是可能的
$ python pbar.py {Task_1 message} 3%|████ ]
编辑：
from tqdm import tqdm
pbar = tqdm(m_list)
for item in m_list:
浏览 0提问于2016-10-29得票数 4
3回答
我有一个tqdm进度条：
print('foo')
for status in tqdm(cursor.items(count)):
#process status
pass
我在循环之前打印了一些消息，但进度条显示在它们之前。是否有任何类型的多线程，或者我如何解决这个问题？
浏览 24提问于2017-01-30得票数 6
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1回答
我正在编写一个脚本，其中用户必须为大列表中的每个元素提供输入。我正在尝试使用tqdm为用户提供一个进度条，但是我找不到一种在不中断输出的情况下在tqdm循环中获得输入的好方法。
我知道在tqdm循环期间用于写入终端的tqdm.write()，但是有没有一种方法可以获得输入呢？
对于我正在尝试做的一个示例，请考虑以下代码：
from tqdm import tqdm
import sys
from time import sleep
def do_stuff(x): sleep(0.5)
stuff_list = ['Alpha', 'Beta', '
浏览 0提问于2019-06-27得票数 0
我使用来自tqdm.notebook的tqdm.notebook来显示通过文件行进行迭代的进度条。我提供total参数来给出将要执行的迭代次数(因为我预先知道)，这样就可以准确地显示进度。
我使用break在所需的最大迭代次数(要读取的文件行)处停止。
尽管执行的迭代次数等于tqdm中提供给tqdm的值，进度条显示已经执行的最大迭代次数(例如，示例中的11/11；参见图像)，但该条以红色(而不是绿色)显示，表示过早终止/错误。
我已经尝试将tqdm对象分配给一个变量，并在中断之前按照显式关闭迭代器。
如何使进度条正确显示？
from tqdm.notebook import tqdm
LETT
浏览 4提问于2022-03-17得票数 2
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1回答
我使用tqdm作为进度条。以下是示例代码 from tqdm import tqdm
import numpy as np
import pandas as pd
for index_len in tqdm(range(0,len(data_elim))):
# Doing something here where i get a array of rows which i need to delete
data_elim = np.delete(data_elim.values,same_residues,0
浏览 36提问于2021-08-05得票数 1
我正在学习pytube下载Youtube视频，并尝试在它上面的tqdm来显示进度条，但它显示各种错误，也不能理解发生了什么，当我下载视频与pytube和显示进度条，这是我不能添加tqdm在它的原因。
我用pytube编写的代码运行良好，下面是代码：
from pytube import YouTube
url = str(input("Enter the video link: "))
yt = YouTube(url)
videos = yt.streams.filter(file_extension='mp4').all()
filename = yt
浏览 1提问于2019-05-06得票数 8
我正在制作一些基于csv文件的地图，因为它是200+行，所以我想放一个进度条。我将for循环放在with tqdm(range(len(index))) as pbar:中，但它每2个循环显示一个进度条，而不是只有一个进度条。
with tqdm(range(len(index))) as pbar:
for i in csv():
#make map
for i in range(1):
pbar.update(1)
结果是这样的
..。
浏览 58提问于2021-04-26得票数 0
现在有没有人知道如何在Sagemaker Jupyterlab Noteook上运行python tqdm进度条？tqdm进度条从不显示，组件显示为其代码。
示例：
HBox(children=(FloatProgress(value=0.0, max=5234.0), HTML(value='')))
我知道通常的修复方法describe ，但它不起作用，因为尝试执行jupyter lab build会导致describe 问题
非常感谢。
浏览 17提问于2020-03-12得票数 6
5回答
我在一个笔记本电脑里对熊猫做了一些分析，因为我的应用功能需要很长时间，所以我想看一个进度条。通过这篇文章，我找到了tqdm库，它为提供了一个简单的进度条。还有一个，它提供了一个非常好的进度条，在该条本身随着时间的推移而变化。
不过，我想把两者结合起来，但不太明白如何做到这一点。让我们以与文档中相同的例子为例
import pandas as pd
import numpy as np
from tqdm import tqdm
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (100000, 6)))
# Register `pandas.progr
浏览 10提问于2016-11-07得票数 42
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1回答
在使用tqdm.write()回车时，我遇到了问题
这段代码工作得很完美，它制作了一个旋转条的动画。
step = 0
for x in range (0,50):
animation = {0: '|',
1: '/',
2: '-',
3: '\\'
}[step]
tqdm.write(animation, end='\r')
step = (step
浏览 0提问于2018-03-12得票数 0
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我想使用TimeoutError和tqdm进度条来执行多处理。
我成功地分别试用了它们。我该如何将逻辑结合起来？
目标：
进度条应该与每个imap_unordered调用一起更新。
应该检查每个进程是否有TimeoutError。
我已经尝试了上百万种方法来组合它们(没有显示)。每次用tqdm包装imap_unordered调用时，我都无法访问超时的"res.next“方法。
from multiprocessing import Pool, TimeoutError
from tqdm import tqdm
def runner(obj):
obj.go(
浏览 2提问于2019-06-05得票数 2
1回答
我想用python中的tqdm库做3个进度条。
有三个进度条，我称它为A、B、C。
在进度条C完成后，进度条B被更新并“重置”进度条C，而不是生成新的进度条。
进度条B完成后，更新进度条A并重置进度条B。
所以我只想处理3个进度条。我写了这样的代码，但是重置不起作用。
from tqdm import *
bar_A = tqdm()
bar_B = tqdm()
bar_C = tqdm()
for i in range(10):
bar_B.reset()
for j in range(10):
bar_C.reset()
for k i
浏览 3提问于2020-03-15得票数 1
我在长度超过100000的迭代器上使用tqdm进度条。 所以它看起来像这样： from tqdm import tqdm
for _, i in tqdm(enumerate(range(100000)), total=100000):
print(i) 由于它会在日志文件中打印100000次进度条，因此它会使重要信息不堪重负，难以找到。 如何减少tqdm进度条在日志文件中的打印频率，比如每10%打印一次？ 谢谢!
浏览 365提问于2021-08-06得票数 4
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在使用tqdm进度条时:我可以在循环中将消息添加到与进度条相同的行吗？ 我尝试使用"tqdm.write“选项，但每次写入时都会添加新行。我希望每次迭代都会在条旁边显示一条短消息，它将在下一次迭代中消失。这可能吗？
浏览 47提问于2016-05-29得票数 130
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我正在使用tqdm来显示我的方法的进度： def crunch(u):
for i in tqdm(u):
do_work(i) 问题是，当我在许多不同的u上多次调用这个方法时，我不知道u会有多大。一些u非常小，不需要进度条。我最终得到了许多进度条，弄乱了我的控制台输出。例如，我希望只有当循环运行超过1秒时，tqdm栏才开始显示。对于在不到一秒内完成的循环，tqdm根本不应该打印任何进度。 我该怎么做呢？
浏览 21提问于2020-02-02得票数 2
17回答
我正在编写python中的一个小型命令行游戏，在这里我将使用tqdm模块显示一个进度条。我使用msvcrt模块监听用户的输入，以中断进程。一旦中断，用户可以通过在命令行提示符中输入“重新启动”来重新启动。第二次显示进度条时，它不是用进度更新同一行，而是每次创建一个新行。
我怎样才能让它在同一条线上显示进展呢？
这个代码片段说明了我对进度条的使用。
def transfer():
for i in tqdm.tqdm(range(1000), desc="Transfer progress", ncols=100, bar_format='{l_bar}
浏览 95提问于2017-01-17得票数 124
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在运行MetaFlow Flow时，tqdm进度条直到最后一次迭代时才会显示，这违背了测量进度的目的。有没有办法强制MetaFlow打印出tqdm更新？
浏览 91提问于2021-07-02得票数 1
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3回答
tqdm是一个Python模块，可以方便地在控制台上打印一个动态更新的进度条。例如
from tqdm import tqdm
from time import sleep
for _ in tqdm(range(10)):
sleep(0.1)
在迭代执行时，在控制台中打印1秒的动态进度条：
我还没有弄清楚如何将tqdm与内置zip对象一起使用。
这样做的用例是使用控制台进度条遍历两个相应的列表。
例如，我希望这是可行的：
for _, _ in tqdm(zip(range(10), range(10))):
sleep(0.1)
但是在这种情况下，打印到控制台的
浏览 0提问于2016-12-16得票数 38
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1回答
当检测木星笔记本时tqdm失败
、、、、
我使用来显示代码的进度条。有时在终端中使用代码，有时在中使用代码。
除非我弄错了(可能是错的，否则我不会写这个问题)，tqdm应该通过使用以下代码自动确定我是在木星笔记本还是终端中：
from tqdm.autonotebook import tqdm
def extend(index):
# some code here
# X is a pandas DataFrame defined elsewhere
with mp.Pool(N) as pool:
results = list(
tqdm(pool.imap(extend, X.index),
浏览 1提问于2021-05-28得票数 0
回答已采纳
我正在尝试显示之前中断并重新开始的进程的进度条。进度条需要开始部分填充，以显示在中断之前已完成的内容。我使用"initial“参数来设置已完成的内容。 但是，显示的速度是完成的迭代总数，包括在initial中设置的迭代，除以此运行期间经过的时间，这会低估实际速度。有没有办法让tqdm在计算速度时忽略初始化时的迭代次数？ 下面是一个最小的可重现代码： import tqdm
import time
prog = tqdm.tqdm(initial=50, total=100, smoothing=0.0)
for _ in range(50, 100):
time.sleep(
浏览 45提问于2020-06-25得票数 0
2回答
在tqdm循环中处理错误时，我希望错误消息是最后打印出来的。A MWE： import tqdm
import sys
for i in tqdm.tqdm(range(10)):
if i == 3:
print('error')
sys.exit(1) 运行此命令时，tqdm仍会在"error“消息后打印进度条。有没有可能避免这种情况(这样"error“就是最后显示的东西)？ 编辑:我实际上是从对tqdm一无所知的不同外部模块调用sys.exit，并且我不希望在tqdm对象中有一个全局变量。也许我要求得太多了
浏览 11提问于2020-08-12得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在用python编写分支和绑定算法，并试图高效地显示进度。该算法使用递归，我想不出任何方法使它迭代。我想知道是否有一个类似tqdm的模块用于递归函数，或者至少有一种用递归函数实现进度条的方法？例如，如果我用tqdm模块在python中编写迭代阶乘函数，我会这样做：
import tqdm
def factorial(n):
end_product = 1
for i in tqdm(range(1, n)):
end_product *= i
return end_product
如何在这样的递归函数上实现进度条：
def factorial(n)
浏览 6提问于2020-05-30得票数 4
回答已采纳
1回答
Tqdm文档展示了tqdm使用progress_apply处理大熊猫的一个例子。我从这里修改了下面的代码，对一个通常需要几分钟才能执行的进程进行了修改(func1是regex函数)。
from tqdm import tqdm
tqdm.pandas()
df.progress_apply(lambda x: func1(x.textbody), axis=1)
生成的进度条没有显示任何进展。它只是从循环开始时的0跳到完成时的100。我目前正在运行tqdm版本4.61.2
浏览 8提问于2022-02-27得票数 2
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