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我想知道theano是否可以用来在局域网上分布在多台计算机上的多GPU架构上训练神经网络。
我已经通过Theano的文档了解到，它可以在一台计算机上支持多个GPU，但我想知道它如何扩展到can。
浏览 18提问于2016-09-13得票数 0
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用几个GPU训练一个模型
、、、、
如何编程keras或tensorflow来对多个GPU进行分区培训，假设您在一个拥有8个GPU的amaozn ec2实例中，您希望使用它们来加快训练速度，但是您的代码只是用于单个cpu或GPU？
浏览 2提问于2017-10-21得票数 2
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我正在寻找的可能性，以加快计算二进制使用GPU。best of 3: 2.33 ms per loopx = theano.shared(numpy.random.randint(0, 1000, 1000000))当然，这个操作是高度并行的，但是在GPU</e
浏览 2提问于2015-12-29得票数 3
我正在尝试训练一个基于Theano库的模型。由于我的计算机没有足够的内存来训练这个模型，我需要在Google Colab中进行训练。但我不能激活Theano的GPU支持。我就是这样安装Theano和Lasagne的
!pip install --upgrade https://github.com/Theano/Theano/arc
浏览 59提问于2019-10-30得票数 2
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我想使用pylearn2，theano和scikit neural来建立神经网络模型。但我的朋友告诉我，所有这些模块只能在基于NVIDIA GPU的平台上运行(因为他们会导入pycuda模块)。我可以使用上面提到的所有模块吗？或者有没有什么替代品可以用来构建神经网络模型？谢谢!
浏览 1提问于2015-09-19得票数 1
我正在尝试在Windows7上安装Theano以进行深度学习。我的笔记本电脑没有Nvidia图形处理器。那么这个问题有什么解决方案吗？
浏览 2提问于2016-05-04得票数 3
在经历了一系列的痛苦之后，我在一台带有Radeon HD 5450 (Cedar)显卡的机器上安装了Theano。ERROR (theano.gof.opt): Optimization failure due to: local_gpua_hgemm
ERROR (theano.gof.optGpuFromHost<None>.0, InplaceGpuDimShuffle{x}.0), '\n', b
浏览 4提问于2016-02-24得票数 4
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我使用Theano开发了一个使用keras库的卷积神经网络。当我试图运行我的代码时，我报告了以下错误：我需要具体的步骤来解决这个问题。提前谢谢。
浏览 5提问于2016-08-24得票数 0
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我使用aws ec2来训练一个多标签分类任务的模型.经过训练，我在同一台机器上测试了模型，取得了很好的效果(90+%的准确性)。但是，当我将保存的模型导入我的本地机器(没有GPU)后，它给出了不同的结果(准确率小于5%)。对为什么会发生这种事有什么建议吗？谢谢。TL;DR：Keras/tensorflow模型在将从GPU机器转换到CPU时产生不同的结果。
浏览 1提问于2017-02-24得票数 5
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我试着遵循上的说明，但它不起作用:每当我使用GPU运行Theano脚本时，它都会给出错误消息：
# Install Theano
sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-dev=mode=FAST_RUN,dev
浏览 5提问于2015-11-16得票数 4
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我试图在Azure DSVM上使用Theano，这是为Data预先配置的VM。有人知道这样的VM吗?它是否支持Theano？
有人在这方面有经验吗？
浏览 4提问于2017-01-27得票数 1
我正在尝试运行theano库代码，我的设置是macos，塞拉利昂，x64和pycharm与。我安装了theano : pip安装theano并成功安装了它，但是当我试图运行代码时，它会产生以下错误： unable to execute optimized C-implementations (for both CPU and GPU)
浏览 1提问于2016-11-11得票数 4
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经过很长一段时间的安装，我几乎可以让它工作，唯一的事情，我无法做的是使用卷积层。我收到一个错误：
那么，有没有一种使用OpenCL在GPU上使用千层面的方法呢？
浏览 1提问于2016-04-11得票数 3
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是否有任何机器学习算法(在Server、Azure或.NET库上都是理想的)，或者是用于大规模多类分类的独立工具，能够为每个实体提供几个最佳匹配类？
我发现这个研究的思路是：，但是找不到任何实现。目前，我有一个基于的，每个维度的权重为1/3，以改进结果。我正在寻找提高性能和准确性的方法。
浏览 3提问于2016-05-23得票数 4
我已经在cuda 7.5和8.0上尝试过tensorflow，w/o cudnn (我的GPU老了，cudnn不支持它)。当我执行device_lib.list_local_devices()时，输出中没有gpu。Theano看到了我的gpu，并且使用它很好，/usr/share/cuda/samples中的例子也很好。
我通过pip安装安装了tensorflow。我的gpu<
浏览 8提问于2016-12-30得票数 65
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我很难让Theano在我的机器上使用GPU。当我运行: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/misc$ THEANO_FLAGS=floatX=float32，device=gpu pythoncheck_blas.py WARNING (theano.sandbox.cuda)：已安装CUDA，但设备gpu不可用(错误:无法获
浏览 2提问于2014-07-10得票数 4
我正在尝试运行 python notebook，其中一个著名的卷积神经网络是使用Keras实现的。作者使用theano作为后端，并使用他的cpu设备。因为我的CPU不受CUDA支持(使用它需要CUDA)，所以我将尝试使用我的gpu (首先)。我安装了keras和theano，以及遵循链接所需的要求。我跳过了GPU配置，因为我想使用我的gpu。为了使用我的<
浏览 49提问于2018-03-05得票数 0
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是一个“帮助深度学习框架管理数据自动化系统内存的简单库”。在运行基于TensorFlow的程序时使用CNMeM是否有帮助(例如，减少运行时间)？
浏览 0提问于2017-02-22得票数 3
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