我正在尝试使用Tensorflow对象检测API和Tensorflow GPU来训练一个固态硬盘移动网络v2。训练进行得又好又快，直到第一次保存检查点(在数百个步骤之后)，在恢复最后一个检查点后陷入停滞。GPU使用率下降，并且永远不会上升。有时Python本身也会崩溃。我在Windows7上运行Tensorflow GPU，使用的是NVIDIA Quadro M4000和CUDA8.0(我唯一能使用的版本)。我在添加
浏览 11提问于2019-05-29得票数 1
我有一个自定义数据集，我使用tensorflow对象-检测api更快的RCNN训练。如何从对象检测api中为我自己保存的模型检查点运行eval脚本？我找不到剧本。
浏览 0提问于2018-10-29得票数 0
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我正在使用云中ML引擎上的tensorflow对象检测API来训练模型。我想知道的是，是否有办法在train文件夹中保存更多的模型检查点？现在，模型拯救了最新的五个检查点。
浏览 0提问于2018-05-08得票数 0
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我尝试使用models/research/object_detection/model_main.py.中的tf.estimator.train_and_evaluate()方法从检查点使用已有的.config文件重新训练TF对象检测应用编程接口模型，以用于训练管道它每N步或每N秒保存一次检查点。但我只想保存一个最好的模型，就像Keras一样。有没有什么方法可以通过TF对象检测API模型来实现呢？也许是t
浏览 39提问于2019-03-05得票数 7
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TF对象检测API只在train dir中存储最后5个检查点，但我想要做的是保存与mAP度量相关的最佳模型(或者至少在删除train dir之前保留更多的模型)。例如，今天我看了Tensorboard，在第二天晚上的训练后，我发现隔夜模型已经被过度拟合，我不能恢复最好的检查点，因为它已经被删除了。编辑:我只使用，默认情况下，它会保存我所指的火车dir中的最后5个检查点。我查找一些配
浏览 0提问于2018-04-06得票数 9
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我想知道如何在Tf2对象检测API中的每个检查点对模型进行培训和评估。在文档中，他们建议对模型进行培训和评估。model_dir=${MODEL_DIR} \ --alsologtostderr
我想要做的是做培训，并在每个检查点创建后我知道在TF-1对象检测API中，评估是每1000步自动完成的，并且我想在T
浏览 1提问于2020-09-15得票数 3
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我正在使用TensorFlow 2.x对象检测API。在我的数据集上，我从模型动物园训练了一个深入的学习模型。我在用谷歌Colab。训练结束后，我想对我的模型进行评估。我正在使用coco检测指标。pipeline_config_path = path/to/pipeline config file \运行上述代码后，我得到测试
浏览 8提问于2021-05-06得票数 1
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我想知道哪个.py文件包含代码，模型在哪里检查'mode_dir‘中的现有检查点，以及模型如何知道从保存的最新检查点加载/启动。 我检查了model_lib.py，但还不能弄清楚。
浏览 13提问于2019-06-15得票数 0
我正在评估tensorflow对象检测API。我已经看了一些我在互联网上找到的文章，我能够成功地训练模型并评估目标检测。
当我开始训练时，大约有100个图像被标记。添加这些映像后，我应该删除model_output目录并启动train.py，还是可以在现有检查点上执行此操作？
浏览 5提问于2017-12-05得票数 0
我训练了更快的RCNN tensorflow对象检测API来训练我在google上的数据。经过10个小时的训练，我在谷歌硬盘上保存了模型。但是当我检查对测试图像的推断时，结果并不令人满意。所以我想从我保存模型的地方继续训练模型。任何帮助都会感激的。
浏览 6提问于2021-05-22得票数 0
我对对象检测api有问题，我的损失从培训开始就很低：信息:tensorflow:全局步骤4:损失= 1.1560 (2.021秒/步)几千步后的mAP大约是0.25...tensorflow是否将一些额外的“检查点”保存在其他地方，该模型似乎使用了来自先前训练的网络的权重，即使在<
浏览 11提问于2017-08-08得票数 3
我正在使用tensorflow API运行我的第一个tensorflow作业(对象检测培训)。我正在使用来自模拟动物园的ssd移动网络。_300x300_coco14_sync.config<<作为配置文件，并将>>ssd_mobilenet_v1_0.75_depth_300x300_coco14_sync_2018_07_03<<检查点用作微调检查点我试图通过在配置文件中使用parameter参数来获得控制权。我在google上搜
浏览 2提问于2018-10-14得票数 2
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我面临着TF2对象检测API的一个问题，这个问题似乎是在一夜之间发生的。我正在尝试从保存的检查点恢复训练，并且和往常一样，在恢复培训之前，我会将配置文件中的路径更改为检查点所在的位置。由于某些原因，检查点dir和模型dir不能相同。现在，最大的问题是，如果我改变模型dir，它重新开始训练从零，而不是从上一个时代，所以我被困住了。"/usr/local/lib/python3.7
浏览 6提问于2021-05-07得票数 3
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利用地面真相盒进行目标检测
、、、、
目前，我正在使用tensorflow的对象检测API进行一些研究。为此，我遵循了本教程：
为了生成这些tfrecords，我从github上引用的浣熊存储库中修改了一些代码：
我用LabelImg ()标记我的图像，您可以在那里保存PASCAL格式。所以现在我按照教程进行了第一次测试(训练)，有60张图片，一个小时后(574步)，我中断了对
浏览 5提问于2017-12-18得票数 0
在训练张量流对象检测api时，使用google中的典型步骤。配置完所有依赖后，当我尝试运行train.py脚本时，错误ImportError:没有弹出名为“tensorflow.python.eager”的模块。我已经在本地PC上使用相同的步骤进行了训练，没有任何错误。我找不到与这个错误有关的任何解决方案。系统信息: gcloud VM；TensorFlow-GPU 1.3.0；Python3.5；CUDA8.0 /cuDNN 6.0：$ p
浏览 6提问于2017-10-29得票数 0
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使用，我成功地在码头容器中使用Tensorflow对象检测API创建了一个关于sagemaker的培训作业。现在我想用sagemaker来监控培训工作，但是找不到任何解释该如何做的东西。我想我可以通过将日志保存到一个S3桶中，并指向一个本地的张量板实例。但是不知道如何告诉tensorflow对象检测API在哪里保存日志(这有命令行参数吗?)事实是，当我开始培训工作时，在工作完成并上传所有内容之前，我的s3上不会创建任
浏览 2提问于2020-05-25得票数 2
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我正在为StateTtlConfig配置MapState，我感兴趣的是进入状态的对象有3个小时的生命，然后它们应该从状态中消失并传递给GC来清理和释放一些内存，我认为检查点也应该释放一些重量。我以前有过这样的配置，似乎它没有起作用，因为检查点一直在成长：
private final StateTtlConfig ttlConfig = StateTtlConfig.newBuilder(org.apache.flink.api.common.time.Time.hours(3)).cleanupFullS
浏览 3提问于2020-08-24得票数 1
我使用Tensorflow 2对象检测API训练了SSD ResNet V1模型。然后，我想在OpenCV的C++代码中使用这个模型。首先，经过训练，我有三个档案：
python3 exporter_
浏览 3提问于2020-10-02得票数 7
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