我从谷歌获得了reader.py和ptb_word_lm.py文件，并尝试以python ptb_word_lm.py --data_path=/tmp/simple-examples/data/ --model small身份运行它们。请帮助我解决这些错误。Traceback (most recent call last): tf.app.run()
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/t
浏览 20提问于2017-01-25得票数 1
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我所拥有的: Tensorflow中一个经过训练的递归神经网络。
重新实现了所有的。我还可以用C/C++重写整个计算过程，这对于递归神经网络来说应该不会太困难。最后一个问题:如果我试图雇佣一个人来帮助我，我应该找一个Android/iOS-，嵌入式-还是Tensorflow-类
浏览 1提问于2018-03-09得票数 9
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我理解什么是神经网络和RNN，但是api的直觉并不清楚。当我看到keras.layer.Dense( 32 )时，我把它理解为有32个神经元的层。但还不清楚SimpleRNN(32)是否意味着相同。
浏览 9提问于2017-04-06得票数 0
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R中的哪个包包含递归神经网络和自联想神经网络函数？
我正在使用nnet和neuralnet函数，但需要使用递归神经网络或自联想神经网络。
浏览 3提问于2012-03-02得票数 2
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我用TensorFlow建立了一些神经网络，比如基本的MLP和卷积神经网络。现在我想转到递归神经网络。然而，我在自然语言处理方面没有经验。中建立一个简单的递归神经网络，如Elman网络。
浏览 2提问于2016-04-25得票数 9
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我在递归神经网络方面几乎是新手。递归神经网络，如rnn，lstm，bi-lstm等几乎都是用python实现的。我想要一个递归神经网络的C#工具，找到了RNNSharp。这个框架的输入很复杂。
浏览 3提问于2019-10-21得票数 0
我想我对前馈神经网络非常了解。我看到的递归神经网络的例子是二进制加法。010递归神经网络会先取最右边
浏览 1提问于2014-07-23得票数 7
脉冲和递归神经网络都可以对时变信息进行建模。但我不确定哪种模型相对于计算成本更好。使用更复杂的推式神经网络是否值得，或者递归神经网络是否同样有效，所需的计算量要少得多？脉冲网络的收敛速度更快吗？
浏览 1提问于2011-03-28得票数 6
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由于使用了VersatileMLDataSet和执行交叉验证的能力，EncogModel非常有用。 然而，我看不到创建Elman、Jordan或其他RNN的方法。这可以使用EncogModel实现吗？
浏览 14提问于2019-02-12得票数 1
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在阅读了一些理论之后，我对以下术语感到有点困惑：深层神经网络前馈神经网络深层神经网络是一种具有多层结构的前馈神经网络。
我知道前馈神经网络是什么，但据我所知，深神经网络是指在输入和输出层之间有多个层次的所有人工神经网络？例如，难道不应该有深层递归<em
浏览 0提问于2019-07-15得票数 3
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我对神经网络这个话题很陌生。我遇到了两个术语--卷积神经网络和递归神经网络。
我想知道这两个术语是否是指同一事物，或者，如果不是，它们之间会有什么区别呢？
浏览 6提问于2014-01-04得票数 67
到目前为止，我一直都是，没有任何问题。最近几天，我克隆了r1.6.0版本，并着手为我获得的GPU构建它。它构建得很好，教程示例运行得也很好，但存在版本不兼容的问题，因为我使用CUDA Toolkit 9.1构建了Tensorflow，并尝试将其部署到装有CUDA 9.0的目标PC上。
无论我是升级构建PC还是降级目标PC，构建过程生成的.whl文件都将生成相同的文件名，并隐藏所有版本详细信息。如果我降级我的构建PC (我的偏好)，当我尝试pip3 install tensorflow_gpu...etc.whl时，它本质上是说我正在使用更新的版本，所以不会改变安装。尝试--force-rein
浏览 1提问于2018-03-22得票数 0
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有什么方法可以像中使用TensorFlow那样实现递归神经网络吗？请注意，这与递归神经网络不同，递归神经网络由TensorFlow很好地支持。
浏览 0提问于2016-05-05得票数 7
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pip freeze | grep tensorflow
mesh-tensorflow=0.1.12 tensorflow==1.15.2 tensorflow-数据集=4.0.1 tensorflow-估值器=1.15.1 tensorflow-gan=2.0.0 tensorflow-gcs=2.4.0TensorFlow-hub=0.11.0 tensorflow-元数据=0.28.0 tensorflow
浏览 7提问于2021-03-14得票数 0
对于这类回归模型，神经网络的使用是否合适？如果是，我知道递归神经网络可以用于时间序列数据，我应该使用哪个递归神经网络？如果不适合使用NN，除了线性回归和回归树之外，还有哪些其他类型的解决方案可用？
浏览 2提问于2017-07-06得票数 0
我目前正在研究一项语音识别任务，将深入学习应用于标准声学模型(gmm-hmm)。如果是这样的话，它会不会明智地导致一些问题，当我在CNN上做的时候，是否通过在谱图的更大部分上进行模式识别来解决上下文依赖，这取决于上下文窗口的大小，但是引入RNN，CNN在当时只需要对一个帧进行分析(我认为它甚至可以得到
浏览 0提问于2017-07-06得票数 2
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我正在尝试用深度神经网络制作一个聊天机器人，在python中使用keras。我的问题是，深神经网络要工作，输入维数必须是固定的。所以我的问题是，我怎样才能把一系列的单词(不同长度的句子)映射到一个固定的向量上，这样我才能通过一个深层次的神经网络来提供这个信息呢？
浏览 0提问于2017-01-05得票数 0
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我们的数据包含三种自变量。性别:连续变量------------Age-Sex-Lab1wk-Lab2wk-Lab4wk-Lab6wk---SurvivalCase2---------2--2--------31-------31-------39--------92----------No
Case3---------9--1------
浏览 3提问于2019-10-19得票数 0
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我正在通过Keras学习神经网络，并希望在递归神经网络上探索我的顺序数据集。我是，并试图理解。
Embedding层是做什么的？
浏览 3提问于2015-08-10得票数 6
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