当我训练tensorflow模型时，它通常会在每次迭代中输出类似于下面一行的信息 INFO:tensorflow:loss = 1.9433185, step = 11 (0.300 sec) 打印的损失是模型当前看到的批次的损失，还是所有先前训练批次的运行平均损失？如果我使用批次大小为1的批次，即每批只有一个
浏览 57提问于2021-08-23得票数 1
我想单独打印一次输出的所有不同损失。=============================] - 1s 1s/sample - loss1: 2.1, loss2: 2.1632 我有一个输出层out1和两个损失函数loss1和loss2我可以选择使用单一损失函数， model.compile(loss=lambda x: loss1(x) + loss2(x)) 或者为字典中的每个输出定义一个
浏览 112提问于2020-08-12得票数 1
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在TensorFlow 1.x中，我可以很自由地选择在训练期间打印准确性/损失分数的方式和时间。例如，如果我想每100个时期打印一次训练损失，在tf.Session()中我会这样写： if epoch % 100 == 0:
print(str(epoch) + '.Training Loss: ' + str(loss)) 在TF 2.0 (alpha)发布之后，Keras API似乎强制使用其标准输出<
浏览 16提问于2019-03-14得票数 3
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我正在使用Keras和tensorflow后端来训练一个有多个输出但只有一个损失的模型(输出层“部件”上的MSE)。它的定义如下： model = Model(inputs=[image, year], outputs=outputs) # outputs is a list of 8 output layers
浏览 21提问于2019-09-12得票数 2
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我正在使用tensorflow构建一个神经协同过滤推荐模型，使用二进制交叉熵作为损失函数。当然，要预测的标签是二进制的。 在训练每个时期时，打印损失函数。我有一个for循环，它逐个时期地训练模型时期，然后在当前状态下使用模型来预测测试标签，并使用sci-kit学习的log_loss函数再次计算损失。我注意到tensorflow计算的损失<
浏览 38提问于2021-10-08得票数 0
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我正在使用tensorflow训练一个模型。我有一个自定义的回调函数，它在epoch_end上打印出一些数据。具体地说，训练准确性或验证损失。使用模型中的verbose=1，fit tensorflow打印出训练损失、训练精度、val_loss和val_accuracy，如下所示。显然，is也在使用tqdm打印进度条。问题是，如
浏览 22提问于2020-10-29得票数 0
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我正在训练一个模型，用于从图像中分割机器打印的文本。图像可能还包含条形码和手写文本。对地面真实图像进行处理，使0表示机器打印，1表示其余图像。我使用的是5层CNN，最后输出2张地图。我的损失计算如下： labels = tf.reshape当我训练模型时，对于这些图像，我得到
浏览 0提问于2017-07-04得票数 3
在tensorflow.org上，在初学者教程中，他们训练了1000步，100个例子。哪一个比只包含55,000个点的训练集更多？在expert-mnist教程中，他们训练了20000步，50个例子。
我认为训练步骤已经完成，这样每个训练步骤都可以打印输出损失或/和精度，而不需要等待结束或处理。但是，是否也可以简单地在一个步骤中通过train_operation传递所有示
浏览 7提问于2016-07-09得票数 0
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对于一个大学项目，我想训练一个(模拟的)机器人在给定位置和速度的情况下击球。首先要尝试的是策略梯度:我有一个参数轨迹生成器。对于每个训练位置，我通过我的网络输入这个位置，将轨迹发送到模拟器，并得到回报。我现在可以用它作为损失，采样梯度，反馈它并更新我的网络的权重，这样下次它会做得更好。因此，我们的目标是学习从位置到轨迹权重的映射。当使用全明星计算
浏览 0提问于2016-08-11得票数 0
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我正在训练tensorflow的im2txt样本，它会输出损失：INFO:tensorflow:global step 2175: loss = 3.6651 (15.52 sec/step)
INFO:tensorflow:global step 2176: loss =3.5733 (18.25 s
浏览 0提问于2017-02-06得票数 11
我正在训练自定义对象检测，使用Mask RCNN在TensorFlow对象检测中。因此，我将与边界框一起预测对象实例掩码。预训练模型：mask_rcnn_inception_v2_coco信息:tensorflow:全局步骤4181:损失= 0.0031 (3.290秒/步)
信息:tensorf
浏览 1提问于2019-01-24得票数 2
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Keras是否有一个内置的方法来输出(以及后来的绘图)在单个时代的训练过程中的损失演变？
通常使用函数keras.callbacks.History()的方法可以输出每个时期的损失。然而，在我的例子中，训练集相当大，因此我要将一个时代传递给NN。既然我想画出训练过程中训练(和开发)损失
浏览 0提问于2018-09-06得票数 8
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我想从零开始训练谷歌网络()来预测特定于我自己的音频文件的类。
为此，我使用他们的github上可用的脚本，该脚本使用tensorflow。我已经能够修改脚本，通过更改_get_examples_batch()函数从我自己的音频中提取melspec特性，然后对该函数的输出进行模型训练。这将运行到完成和打印损失在每一个时代。然而，我一直无法弄清楚如何让这个经过<em
浏览 12提问于2022-02-08得票数 1
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我遵循了coursera赋值的代码，它使用双向LSTM实现了一个NER标记器。你能帮助我理解嵌入是如何训练的吗？
浏览 0提问于2018-06-23得票数 0
我有一个模型，其中我知道损失函数的梯度，即dE/dy，其中E是损失函数，y是输出。然而，它是不可积的，并且没有损失函数的闭合形式。在这种情况下，有没有办法在Keras中训练模型(也许使用tensorflow )？
浏览 19提问于2021-10-19得票数 1
我想知道Word2Vec是如何构建的。📷1) CBOW模型和Skip图模型都有一定的输入。3)将跳过图的输出作为中间神经网络的输出。CBOW的输出<
浏览 0提问于2017-06-12得票数 6
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我正在看TensorFlow的"“教程，我想打印出培训损失后的每一个训练步骤。被定义为：其中cross_entropy是我想打印出来的损失：打印</e
浏览 3提问于2015-11-20得票数 34
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我正在使用tensorflow估计器对象来训练来自官方tensorflow层文档()的模型。我可以看到训练损失在训练期间显示在控制台上。有没有办法存储这些培训损失值？
谢谢!
浏览 0提问于2018-02-23得票数 2
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我已经创建了一个名为现在我将编译调用为model.compile(optimizer='Adamax', loss = customLoss)
编辑:我尝试了tf.Print，这是我的结果。history = parallel_model.fit(X_train, Y_train, validation_split=0.25, batch_size = 32
浏览 1提问于2018-08-23得票数 0
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我知道有些目标是最小化损失函数，但是，如果损失也是包含最小的函数，我如何才能正确地写出损失呢？这可能有点令人困惑，让我举个例子。损失函数的定义如下：
其中，f1, f2是某个网络的特征映射输出，b是一个移位距离。特征映射的移位类似于[1, 2, 3, 4, 5]移位，剩下的一步是[2, 3, 4, 5, 1]。问题是如何使用tensorflow编写这个丢失函数，因为b是不可<
浏览 1提问于2017-09-29得票数 0
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