使用在单个GPU卡(例如K40或1080)上训练一个更快的RCNN模型通常需要多长时间？如果你也能为其他模型(SSD和R-FCN)提供训练时间，那就太好了。
浏览 3提问于2017-07-15得票数 4
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我在某个地方读到，tensorflow对象检测API中显示的mAP度量与模型动物园中给出的mAP不同( ssd初始v2在MSCoco数据集上有27的mAP )。当我训练我自己的数据集时，我没有参考，因为mAP的地块在0,1之间，而模型动物园的mAP高出27。
问题1.在tensorflow对象检测</e
浏览 8提问于2017-08-22得票数 2
我不仅要利用特征提取器预训练的权重，还要利用特征映射层的分类器/本地化预训练权重，使用tensorflow对象检测API ( tensorflow object Pre)对tensorflow对象检测模型当我的新模型与我用于微调检查点的预训练模型有不同数量的类时，TensorFlow对象检测A
浏览 1提问于2018-03-20得票数 2
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我没有昂贵的GPU，喜欢用YOLOv3进行测试，只检测车辆(8级)。有什么办法，我可以做这个，而不必再培训的模式，通过改变一些信任？我用的是重量文件YOLOv3-608。
浏览 2提问于2021-03-23得票数 0
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我有一个来自Tensorflow OD的预训练CocoModel，并在kitti数据集上对其进行了重新训练。有没有人已经尝试过，并且知道张量的名称？
结果应该是一个可能的标签
浏览 36提问于2018-07-04得票数 1
在Tensorflow-gpu 2.1上训练模型Tensorflow对象检测API时，有一个错误：是否可以使用Tensorflow 2.1训练模型Tensorflow对象检测API？我不想改变Tensorflow的版本。
有人能帮我吗
浏览 2提问于2020-04-11得票数 1
我们可以在tensorflow中获取任何预训练模型的子集吗？例如，如果我们有一个预先训练的模型，可以检测545个目标，我们可以使这个模型的子集只能检测20个目标，这样就可以减少加载模型和检测过程所需的时间。
浏览 0提问于2018-02-09得票数 0
我有一个图像分类问题，其中类的数量随着时间的推移而增加，当创建一个新类时，我只用新类的图像训练模型。我知道用CNN是不可能做到这一点的，所以为了解决这个问题，我确实转移了学习，我使用了Keras预训练模型来提取图像的特征，但我没有用新的层替换最后一层(用于分类)，而是使用了能够增加类数量的随机森林。我使用在imagenet数据集上训练的InceptionResne
浏览 97提问于2018-06-26得票数 2
我通常只是使用train.py来训练使用Tensorflow对象检测API。然而，我从上读到，您也可以使用model_main.py来训练您的模型，并在Tensorboard上看到实时的情节和图像。您是如何在Tensorboard上使用model_main.py的？
train.py和model_main.py有什么区别？
浏览 0提问于2019-01-08得票数 6
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我是TensorFlow的新手，无法找到这些问题的解决方案。如何为我的新数据集重新培训im2txt模型，使im2txt模型所训练的数据集不会丢失，并将我的新数据集添加到MSCOCO数据集中以标题新图像(即培训dataset= MSCOCO dataset +我的新数据集请大家分享我在再培训过程中所能面对的详细程序和问题。我已经找到了在实时数据集上
浏览 3提问于2017-05-23得票数 0
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我需要使用Tensorflow对象检测API来进行与识别相关的分类。
我的问题是，使用API来检测一个经过预先训练的coco模型需要花费太多的时间，而且肯定不会使用GPU。我检查了我的tensorflow-gpu安装在不同的脚本上，它工作得很好，但当我使用这个模型来检测时，我只能看到CPU使用量的</e
浏览 1提问于2019-07-28得票数 0
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我正在评估tensorflow对象检测API。我已经看了一些我在互联网上找到的文章，我能够成功地训练模型并评估目标检测。
当我开始训练时，大约有100个图像被标记。添加这些映像后，我应该删除model_output目录并启动train.py，还是可以在现有检查点上执行此操作？
浏览 5提问于2017-12-05得票数 0
2回答
如何在现有模型中添加类？
、、、
我用tensorflow对象检测/SSD移动网训练了一个模型。效果很好！我该怎么做？我已经创建了我的映像集，我只是找不到任何教程或信息，如何添加一个单一的类到现有的模型。
谢谢!
浏览 0提问于2019-06-14得票数 5
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我目前正在尝试使用带有python的Tensorflow对象检测API构建一个对象检测器。我按照贴出的faster-rcnn model和的指示重新训练了
然而，只要我知道我是，训练时间是相当长的。我知道我正在使用转移学习，而不是从零开始训练一个更快的rcnn模型。我想知道是否有下载一个未经训练的更快的rcnn
浏览 0提问于2019-07-31得票数 0
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大约一个月前，我使用ImageAI在Google上使用TensorFlowGPU 1.13训练了一个使用750个图像的定制对象检测模型，并且有大约30分钟/次的训练时间。现在，当我使用相同的数据集进行训练，但是使用TensorFlowGPU 2.4.3 (ImageAI不再支持旧TF )时，我得到的GPU使用量非常少(0.1GB)，每一次的训练时
浏览 9提问于2021-01-08得票数 1
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我使用tensorflow对象检测api已经有一年了。当我再次训练我的模型时，我想得到验证损失的曲线图。我在tensorboard中没有看到任何验证损失图。训练配置如下所示： # Faster R-CNN with Inception Resnet v2, Atrous version;
# Configured for MSCOCO Dataset.
浏览 12提问于2019-02-27得票数 0
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我在GCP中通过视觉训练了一个目标检测模型，如何在GitHub中由谷歌提供的普通tensorflow对象检测api中使用该模型？它提供了3个导出模型的选项，使用哪个模型&如何使用？
浏览 2提问于2019-11-06得票数 0
大家好,
我的目标是在1920x1080大小的图像上检测人和车(白天和晚上)，为此，我使用tensorflow API，我使用SSD移动网络模型，我注释了来自7个不同摄像头的1000张图像(900张用于训练我使用960x540的图像大小启动训练。我的模型不收敛。我不知道该怎么做，我应该为白天和晚上的对象设置不同的类吗？在
浏览 2提问于2019-10-15得票数 1
在GitHub上的tensorflow/models存储库上，他们提供了五个用于对象检测的预训练模型。
这些模型在COCO数据集上进行训练，可以识别90个不同的对象。我需要一个模型，只检测人，而不是其他。我可以将代码修改为只在人身上打印标签，但它仍然会查找其他89个对象，这比只查找一个对象需要更多的时间。我可以
浏览 2提问于2017-09-01得票数 1
我想要检测汽车轮胎的损坏，我如何使用tensorflow来实现这一点，我在python中工作，我将有用户上传轮胎的图像，这些图像将被单独处理
浏览 10提问于2018-12-21得票数 0
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