Tensorflow的while循环比传统的while循环慢
TensorFlow的while循环相对于传统的while循环可能会慢一些。TensorFlow是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它使用图计算的方式进行计算，其中包含了一些优化和并行化的技术。
在TensorFlow中，while循环是通过tf.while_loop函数实现的，它可以用来构建动态图。动态图允许循环和条件控制流，这在构建复杂的模型时非常有用。
然而，相对于传统的while循环，TensorFlow的while循环可能会慢一些的原因有以下几点：
- 图计算的开销：在TensorFlow中，计算任务被转化为计算图，图的构建和优化可能会引入一定的开销。相对于传统的while循环，这种额外的开销可能会导致TensorFlow的while循环慢一些。
- 数据依赖性：TensorFlow的计算图是通过定义操作和操作之间的依赖关系来构建的。在while循环中，由于循环的迭代次数是动态的，因此在每次迭代时都需要重新构建图，这可能会引入一些额外的开销。
尽管TensorFlow的while循环可能会慢一些，但它提供了一些优势和应用场景：
- 动态图构建：TensorFlow的while循环可以用于构建动态图，这对于一些需要根据输入数据进行灵活计算的模型非常有用。例如，在自然语言处理中，循环神经网络（RNN）的长度可能是动态的，而TensorFlow的while循环可以方便地处理这种情况。
- 条件控制流：TensorFlow的while循环允许在计算图中使用条件控制流，这使得模型的构建更加灵活。例如，可以基于某些条件来决定是否执行某个操作，或者在满足某个条件时终止循环。
对于使用TensorFlow进行开发的用户，如果需要使用循环或条件控制流，可以考虑使用TensorFlow的while循环。在腾讯云相关产品中，可以使用TensorFlow Serving来部署和提供训练好的模型。具体介绍可以参考腾讯云TensorFlow Serving产品页面：腾讯云TensorFlow Serving
相关·内容
我试图将张量添加到tensorflow控制循环中的python列表中。
我的代码：
import tensorflow as tf
graph = tf.Graph()
with graph.as_default():
c = lambda i, limit: tf.less(i, limit)
t = (1,5)
x = []
def loop_forward(i, limit):
x.append(1)
return tf.tuple([i + 1, limit])
loop = tf.while_loop(c, l
浏览 0提问于2018-03-27得票数 1
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我有两个问题：
1)作用域解析运算符(::)对于静态访问是慢的(或者对于实例化的类比->慢)？
这个名字表明它必须“解析”一个作用域，所以这就是为什么我要问这个问题。
2)重载，特别是__get()和__set()
我一直在避免使用它们，因为我听说它们对性能有总体上的负面影响。
提前感谢您的任何答复/建议。
浏览 7提问于2011-08-27得票数 0
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为了提高我的项目的性能，我用tf.function编写了一个函数来代替不使用tf的函数。结果是，在启用GPU时，普通的python代码运行速度比tf.funtion快很多(100倍)。在CPU上运行时，TF仍然比较慢，但只慢了10倍。我是不是遗漏了什么？
@tf.function
def test1(cond):
xp = tf.constant(0)
yp = tf.constant(0)
stride = tf.constant(10)
patches = tf.TensorArray(
tf.int32, size=tf.cast((co
浏览 3提问于2021-02-04得票数 1
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我正在使用TF2.0中的一些LSTM层。为了训练目的，我使用回调LearningRateScheduler，为了速度目的，我禁用了Tensorflow (disable_eager_execution)的急切模式。但当我同时使用这两种功能时，tensorflow会发出警告：
Operation ... was changed by setting attribute after it was run by a session. This mutation will have no effect, and will trigger an error in the future. Either d
浏览 14提问于2019-12-13得票数 2
我正在尝试训练一个网络，它的权重只能是特定值。然而，我这样做需要很长的时间，例如，在MNIST上，对于一个3层的完全连接的网络，每个时代需要5h。有没有更快的方法来做这件事？
我正在使用tf.keras构建我的网络。我添加了一个自定义tf.constraint，它在更新权重时对可能的权重值列表进行二进制搜索。我发现了一个来自的二进制搜索代码，我将其改编为适用于我的应用程序。为了将二进制搜索函数应用于所有参数，我使用"tf.map_fn“。
下面是约束类：
from tensorflow.python.keras.constraints import Constraint
import
浏览 0提问于2019-06-17得票数 1
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我想使用Tensorflow的transform_graph工具来优化一个图表。我试着从 (以及其他具有类似编解码结构的人)中优化图形。但是，在使用quantize_weights时，优化的图实际上要慢得多，在使用quantize_nodes时则要慢得多。从Tensorflow的文档来看，量化时可能没有任何改进，甚至可能更慢。你知道下面的图表/软件/硬件是否正常吗？
以下是我的系统信息，供您参考：
操作系统平台和发行版: Linux Ubuntu 16.04
安装自:使用TF源代码(CPU)进行图形转换，使用二进制python(GPU)进行推理。
TensorFlow版本:都使用r
浏览 3提问于2017-10-10得票数 8
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下面是一个执行基本加法操作的传统while循环- import time
def check(a,b):
while(a<b):
a += 1
return [a,b]
a = 1
b = 1500000
start = time.time()
check(a,b)
print("Time = ",time.time() - start)
Time = 0.07060480117797852 下面是使用Tensorflow进行优化的代码： import tensorflow as tf
def cond(t1, t2):
return tf.l
浏览 37提问于2021-01-05得票数 1
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我是否应该集中精力将项目中的每个循环更改为新的流？下面的循环是否应该改变为流以及如何更改？
while(characterAfterEncryption > 122) {
characterAfterEncryption -= 26;
}
试图避免在Java 8中使用传统循环。
无法找到一种方法，如何使用流来实现它？
浏览 1提问于2022-11-08得票数 -2
1回答
我一直在努力优化我的计算；对于我尝试过的大多数操作，tensorflow都要快得多。我试图做一个相当简单的operation...Transform矩阵(将每个值乘以1/2，然后将1/2加到该值中)。
在@mrry的帮助下，我能够在tensorflow中执行这些操作。然而，令我惊讶的是，numpy方法明显更快？！
对于数据科学家来说，tensorflow似乎是一个非常有用的工具，我认为这有助于澄清它的用途和优势。
我不是以最有效的方式使用tensorflow 数据结构和操作吗？，我不知道非tensorflow方法会有多快。我使用的是2012年中期Macbook Air 4GB内存
trans1
浏览 7提问于2016-03-02得票数 0
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我们升级到下一个版本的SDK来访问我们的Azure表存储。 在那之后，我们观察到应用程序的性能下降。我们甚至创建了具有相同使用模式的测试应用程序来隔离它，并且仍然会看到这种性能影响。 我们正在使用Azure框架代码，从.NET表中读取数据。 旧客户端: Microsoft.WindowsAzure.Storage - 9.3.2 新客户端: Microsoft.Azure.Cosmos.Table - 1.0.6 下面是我们尝试运行的示例测试之一： public async Task ComparisionTest1()
{
var partitionKey = CompanyId.
浏览 39提问于2020-04-07得票数 3
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void f(int n) {
int x = n;
while (x * x > n) {
x /= 2;
printf (“x cubed = %d\n”, x * x * x);
}
while (x > 0)
x--;
printf("hello %d\n", x);
}
我不知道他们是如何得到复杂性的(sqrt(N)).有人能给我解释一下如何找到复杂的方法吗?其他人是这样的？我需要做一个追踪表吗？有没有网站给出了算法和复杂的例子？
10倍多！
浏览 0提问于2013-02-27得票数 2
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我想知道，在循环中进行小于或等于比较，还是在比较中进行比较，是否更有效。<=操作符是指示计算机进行两次比较(它是小于，还是等于)，还是简化了它？以下面的例子为例。我想要一个循环，而不是增加到1000。我应该把上限设定为1001并告诉它while i is < (OR !=) 1001, i++;吗？或者我应该告诉它while i <= 1000, i++;？编译器(GCC)会把它简化成相同的基本指令吗？
浏览 4提问于2014-03-14得票数 7
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根据文章，他们迭代数组n次，但目的是可以实现n/2 +1次迭代
以下是我的代码
for index in range(0, int(len(myArray)/2)+1):
if minNum > myArray[index]:
minNum = myArray[index]
lastElement = - index - 1
if minNum > myArray[lastElement]:
minNum = myArray[lastElement]
文章代码
for element in myArray:
if minNum > element
浏览 1提问于2018-12-02得票数 0
1回答
短版本: Tensorflow Keras模型在特斯拉T4上的训练要比在GTX 970上慢得多(这两种模式都在工作，都经过了nvidia-smi的检查)。
长版本:我有两台主机。一种是带有Tensorflow 2.1.0的GTX 970 PC机，另一种是带有特斯拉T4和Tensorflow 2.3.0的GCP平台笔记本。我在它们上运行相同的代码，所有的训练数据都以numpy数组的形式存储在内存中，dtype是相同的('float16')，batch_size也是相同的(8，GTX不会在上面的任何事情上工作，但是我在Tesla上也尝试了64，没有什么区别)。为什么特斯拉的计算能力
浏览 2提问于2020-09-02得票数 2
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我想用ClickHouse做市场推广。大多数时候，他们不只是想知道有多少人使用一些功能，但确切的电子邮件发送垃圾邮件。这是一个很好的选择，使用ClickHouse为这样的目的(选择不同的电子邮件从表.)？“select”和“select DISTINCT”在性能上有什么不同？
浏览 1提问于2018-10-29得票数 6
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谢谢你的阅读。
我用固定维的(None, 5, 2)训练了一个LSTM预测器，用较小的维(None, 1, 2)测试了这个预测器，并得到了警告：
WARNING:tensorflow:Model was constructed with shape (None, 5, 2) for input Tensor("input_1_1:0", shape=(None, 5, 2), dtype=float32), but it was called on an input with incompatible shape (None, 1, 2).
然而，的结果很好.
我只是在想，当这
浏览 2提问于2021-03-01得票数 0
我最近有机会在javascript中做循环，我很困惑是使用for循环还是while语句。
var i = foo.length;
while(i--){
}
或
for(var i=0 ;i<=foo.length;i++){
}
我想从javascript的人那里知道哪一个更有效，以及在什么情况下我们应该相应地使用它们。这是与java相同的原因还是不同的原因。
浏览 2提问于2011-08-14得票数 7
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下面是检测链接列表中的循环的代码。这个问题完全是为面试而准备的。此代码已按照Linkedlist.java建模。
我应该如何决定像hasLoop()这样的函数是作为实例方法来包含，还是应该是类似于Collections.java中的sort的静态方法？
理想情况下，我会继承Linkedlist并在子类中添加一个额外的函数mergeSort，但是面试官不喜欢它，因此我应该保留我的解决方案，而不是为了面试而继承链接列表。你同意吗？
public class DetectLoopExistance<E> {
private Node<E> first;
浏览 0提问于2013-09-02得票数 0
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问题很简单，我有以下代码在python2中做同样的事情：
for _ in range(n): # or xrange(),they have similar performance according to my test
pass
i = 0
while i < n:
i+=1
pass
for循环比while循环快，当n= 1000000时，每个循环大约需要0.105544和0.2389421。
表面上看，虽然循环正在执行增量和边界检查，但据我所知，生成器或迭代器必须执行相同数量的艰苦工作，那么如果所做的工作是相同的，为什么其中一个比另一个快？
浏览 2提问于2015-10-18得票数 1
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我想运行一个函数N次，它的输入是它在上一次迭代中产生的输出。下面是一个手动示例(使用N=3)：
fun <- function(data) {
x <- data$x
y <- data$y
new_x <- x+y
new_y <- x*y
list(x=new_x, y=new_y)
}
#Initialise:
data <- list(x=2,y=3)
#Run N times:
data <- fun(data)
data <- fun(data)
data <- fun(data)
有没有一种
浏览 3提问于2021-02-11得票数 0
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提高数组操作的性能
、、、
我正在试图解决问题在上的陈述。简单地说，问题是:每次更新数组后，找出带有“n”元素的数组的值(解释)，每次更新后，就会得到'q‘次。
数组的值表示数组中连续元素的绝对差值之和。例如：
array = [1,2,3,4,5]
value(array) = abs(1-2) + abs(2-3) + ... + abs(4-5)
我正在学习python (第三天)，并试图使用下面的python代码来解决这个问题。
def update(arr,find,replace):
for i in range(len(arr)):
if arr[i]==find:
浏览 1提问于2020-05-10得票数 3
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这是我对HackerRank挑战的回应 https://www.hackerrank.com/challenges/repeated-string def repeatedString(s, n):
string = ''
count = 0
while len(string) < n:
for letter in s:
if len(string) != n:
string += letter
if letter == 'a':
浏览 12提问于2019-01-26得票数 0
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大多数用于检测链接列表中的循环的解决方案都说，快速指针需要移动慢指针的两倍。为什么我们不能拥有快速指针，领先一步，如果fast.next == slow完成了。代码看起来应该是这样的
slow = head;
fast = head.next;
while(fast.next != slow)
{
slow = slow.next;
fast = fast.next;
if(fast == null) /* No loop to begin with, break */
break;
}
return fast; /* The starting loop n
浏览 1提问于2016-11-19得票数 0
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由于未知的原因，下面的代码在GPU上比在CPU上慢两倍。有人能解释一下原因吗：
import time
import tensorflow as tf
with tf.device('/device:GPU:0'): # gpu takes: 5.132448434829712 seconds
# with tf.device('/cpu:0'): # cpu takes: 3.440524101257324 seconds
i = tf.constant(0)
while_condition = lambda i: tf.less(
浏览 0提问于2018-06-20得票数 5
1回答
如果我想改变RNN单元格(例如GRU单元格)中的计算规则，我应该做什么？
考虑到效率问题，我不想通过for或while循环来实现它。
我已经查看了pytorch的源代码，但是rnn单元的主要组件似乎是在c代码中实现的，我无法找到和修改这些代码。您可以通过一个示例回答这个问题:在没有现有版本的情况下实现GRU单元。
谢谢~
浏览 0提问于2019-02-27得票数 1
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1回答
在tensorflow中是否有一种现有的和池实现？在搜索时，似乎只支持平均和最大池操作。
我有一个NHWC张量，其中每个HxW矩阵都是一个概率映射，我想通过2x2和池降低样本。如果tensorflow中不存在和池函数，还有其他方法可以使用Python实现这种下采样操作吗？
浏览 2提问于2017-07-13得票数 1
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是否有一种方法让运行对象检测使用2GB的图形卡？主板上有24 GPU的DD3内存，我不能把它和GPU一起用吗？
我确实尝试过在trainer.py中添加trainer.py，但这并没有帮助。图形卡似乎没有足够的内存。
CardInfos：
0, name: GeForce GTX 650, pci bus id: 0000:01:00.0)
[name: "/cpu:0"
device_type: "CPU"
memory_limit: 268435456
locality {
}
incarnation: 4876955943962853047
, name:
浏览 3提问于2017-09-13得票数 1
我目前正在构建我自己的web应用程序。在此应用程序的标题中有一个导航栏。
我向我所有的html页面添加了相同的导航栏，这样在页面之间导航时就可以看到它，并将nav元素设置为active (我现在在哪个页面上)。
我的问题是，当我从一个页面导航到另一个页面时，这个导航条每次都显示它正在加载。(当我单击其中的一个链接时！)
所以现在我想，如果我点击当前页面上的链接，那么当前页面应该被锁定/关闭，直到另一个页面加载并继续工作。也不要在页面上看到加载过程。
这是！
<div class="scrollmenu" id="myHeader">
<
浏览 4提问于2018-04-01得票数 2
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2回答
我必须从字符串中删除一组特定的单词。
例如，下面的单词需要从employee_description中删除(噢，aah等)。
下面是我尝试过的查询：
SELECT REPLACE(REPLACE(emp_desc, 'aah', ''), 'ooh', '')
from TEST_Table;
它很好用。
但还有其他最好的方法吗。
浏览 3提问于2015-07-06得票数 1
我试图比较多个算法，以找到"i“下的最大素数。但是当我测试实现时，“ak”比我天真的实现要慢。我在想，was是一个更好的原始性测试的实现，我是不是搞错了？
def expand_x_1(n):
c =1
for i in range(n//2+1):
c = c*(n-i)//(i+1)
yield c
def aks(p):
if p==2:
return True
for i in expand_x_1(p):
if i % p:
return Fal
浏览 0提问于2021-07-08得票数 0
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我有一个Golang应用服务器，在那里我不断重新加载保存的tensorflow模型每15分钟。每个使用tensorflow模型的api调用都使用一个读互斥锁，每当我重新加载模型时，我就使用一个写锁。从功能上讲，这很好，但是在模型加载期间，我的API响应时间会增加，因为请求线程一直在等待写锁的释放。请您提出一个更好的方法，使装载的型号跟上时代吗？
编辑，代码更新的
模型载荷规范：
tags := []string{"serve"}
// load from updated saved model
var m *tensorflow.SavedModel
浏览 8提问于2017-09-26得票数 0
我使用的是TF1.12。 我得到一个函数，输入大小为fn([40, 30, 128],[40, 30])，并返回tf.float32 但是有了批量，我不知道该怎么做。然后我找到了这个function tf.map_fn。我有两个输入，所以我应该把我的输入放在哪里。input1 [?, 40, 30, 128]和input2 [?, 40, 30] 批处理大小是None，但它们是相等的。 任何相关的事情都将是感恩的。我是tensorflow的新手，所以任何东西都是有用的。 非常感谢！
浏览 14提问于2019-05-15得票数 1
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当我在网上解决一个问题时，我尝试了这两种实现。
这两个实现做的是相同的事情。任务是报告给定数据集的重复条目。
实现1:将输入数据转换为String并添加到HashSet中。在读取所有输入后，将显示适当的消息。
class Databse2 {
public static void main(String[] args) throws Exception{
BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
int t=Integer.parseInt(br.re
浏览 0提问于2013-06-13得票数 1
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我从prettytensor运行演示shakespeare.py，并想知道使用CPU和GPU是如何影响每批培训运行时的。因此，我在local_trainer.py中添加了以下行
tick = time.time()
results = sess.run(ops, dict(zip(feed_vars, data)))
print('done in %.4f secs' % (time.time() - tick))
它位于run_model函数的309号线上。
然后，我通过设置export CUDA_VISIBLE_DEVICES=""强制在CPU上进行培训。我
浏览 2提问于2016-12-15得票数 1
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我发现以下代码存在内存泄漏：
while (true) {
console.log("Testing.");
}
我曾尝试定义字符串并仅使用常量，但它仍然会泄漏内存：
var test = "Testing.";
while (true) {
console.log(test);
}
如果我使用文件而不是标准日志，也会发生同样的泄漏：
var test = "Testing.";
var fh = fs.createWriteStream("test.out", {flags: "a"});
while (
浏览 0提问于2012-01-14得票数 8
2回答
做一个游戏规则不可知的扑克模拟器。在枚举中测试瓶颈，对于总是从“唯一”数组中拉出的手，我发现了一个有趣的瓶颈。我测量了运行每个变量低于1,000,000,000次的平均计算时间，然后在100次重复中取得最好的结果，让JIT和Hotspot发挥他们的魔力。我发现两者在计算时间(6 vs Vs 27 Vs)上存在差异
public int getRank7(int ... cards) {
int q = (cards[0] >> 16) | (cards[1] >> 16) | (cards[2] >> 16) | (cards[3] >> 1
浏览 0提问于2012-05-02得票数 4
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我想输出一个菜单结构，如下所示
<ul>
<li>
MenuItemName1
<ul>
<li>Child Item</li>
</ul>
</li>
<li>
MenuItemName2
</li>
</ul>
我有一个包含name、url和子菜单项的menuitem类。我想创建一个局部视图，将每个项目呈现为一个无序列表，然后递归调用它来遍历整个树。
这是个坏主意吗？它会很慢吗？
浏览 0提问于2009-06-19得票数 3
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我最近决定研究大整数的阶乘算法，这种“分而治之”的算法比简单的迭代方法和素数分解方法更快：
def multiply_range(n, m):
print n, m
if n == m:
return n
if m < n:
return 1
else:
return multiply_range(n, (n+m)/2) * multiply_range((n+m)/2+1, m)
def factorial(n):
return multiply_range(1, n)
我理解这个算法的工作原理，
浏览 1提问于2012-12-01得票数 6
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我打算做一个简单的flash游戏，你基本上是一个从山上滚下来的球，在你前进的过程中，障碍物会出现，并且必须躲避。球实际上不会移动，它会在屏幕的中心，所以在某种意义上，山丘必须像传送带一样工作，山丘上随机出现障碍物。
我知道这是一个模糊的问题，但我真的不能想出我该如何实现它。我将如何使小山看起来像是在移动，然后当一个障碍物被放置时，它将如何与小山一起移动，以创造球持续移动的错觉。
我只是在想机械师是如何工作的，所以任何建议都会有帮助。
谢谢
浏览 2提问于2011-12-09得票数 0
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我有一个基本的for循环，它遍历一个值数组并在找到某个值时执行代码。该数组是从Google工作表中获得的一列true或false值。
// array example: [[false], [false], [false],
// [true], [false], [false],
// [false], [true], [false],
// [false], [false], [false]]
for (i = 0; i < array.length; i++) {
if (arra
浏览 0提问于2018-09-11得票数 2
2回答
我观察到，在我的机器上，tensorflow中的SVD运行速度比在numpy中慢得多。我有GTX 1080 GPU，并且期望SVD至少和使用CPU (numpy)运行代码的速度一样快。
环境信息
操作系统
lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description: Ubuntu 16.10
Release: 16.10
Codename: yakkety
已安装的CUDA和cuDNN版本：
ls -l /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcud*
-rw-
浏览 10提问于2017-09-21得票数 1
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是否可以在我的代码中提取代码部分并让它在多个线程中运行？
该应用程序通过网络将数据从FoxPro数据库复制到我们的SQL服务器(文件相当大，因此需要以增量方式进行批量复制)。
它能工作，但我想把速度提高一点。
( 1)将第I节标记为在多个线程中运行，或作为一种选择，
2)不循环遍历数据仓库中的每一列，
我选择了第二个选择。(以下更新代码)
码
private void BulkCopy(OleDbDataReader reader, string tableName, Table table)
{
if (Convert.ToBoolean(ConfigurationM
浏览 3提问于2012-02-03得票数 1
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当我运行以下代码时
const fs = require("fs");
function sleep(ms) {
let stop = new Date().getTime();
while (new Date().getTime() < stop + ms) {}
}
function onRead(error, data) {
console.log("in onRead");
}
function hello() {
console.log("hello");
}
fs.readFile(__filename,
浏览 1提问于2020-05-24得票数 1
1回答
对于一些自定义代码，我需要运行一个For循环在Tensorflow 2中动态创建一个变量(启用了急切执行模式)。(在我的自定义代码中，我写入变量的值将需要渐变，因此我希望跟踪for循环中的计算，以便可以从autodiff获得渐变)。我的代码可以工作，但速度非常慢。事实上，它比在numpy中执行相同的操作慢几个数量级。 我已经隔离了问题，并提供了一个突出显示问题的玩具代码片段。修复它将允许我修复我的自定义代码。 import numpy as np
import tensorflow as tf
import timeit
N = int(1e5)
data = np.random.rand
浏览 20提问于2020-04-14得票数 1
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我想使用tfjs节点使用Tensorflow处理一些图像(实际上相当多)。
不幸的是，在我的覆盆子Pi上，我很快经历了一个内存不足的错误.这是打字稿中的一个片段：
import * as tfnode from '@tensorflow/tfjs-node'
import * as fs from 'fs'
import * as path from 'path'
import * as process from 'process'
let counter = 0
setInterval(() => {
cons
浏览 13提问于2020-05-25得票数 3
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我有下面的代码，它返回10个条目。现在看起来很慢。
SELECT a.id
, a.patient_name
, a.phone
, p2.card_number
FROM patients as a
LEFT JOIN patient_insurance as p2
ON a.id=p2.patient
WHERE a.patient_name LIKE '%$_GET[term]%'
OR a.id LIKE '%$_GET[term]%'
OR a.phone LIKE
浏览 15提问于2013-07-17得票数 1
1回答
我在PHP文件中有while循环，除此之外，我有一个变量。当我试图将这个变量添加到while中时，它不起作用。
示例代码：
<?
$var1 = 2999288;
while($row = mysql_fetch_array($result)){
echo $var1;
}
?>
有人能告诉我一个解决方案吗?如何在一段时间内重复这个变量？或者我做错了什么？
浏览 0提问于2013-09-30得票数 0
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让我们简单地幻想和谈论性能。
正如我在about.delphi.com上读到的名为performance programming的文章，有一些有趣的段落声称Case语句(实际上我更喜欢将其称为结构)比If更快；For比While和Repeat更快，但While是最慢的循环操作符。我可能理解为什么While是最慢的，但是...那其他人呢。
你有没有测试过/玩过/体验过，甚至在改变的情况下获得了真正的性能提升，例如，在可能的情况下，所有的if语句？
此外，我还想讨论一下Delphi IDE中的其他修改循环和if语句行为，但这将是另一个问题。
女士们先生们，我们可以开始了吗？
浏览 2提问于2009-07-08得票数 0
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我正在重新实现，但是我发现深度卷积并不比conv2d快(我还没有包括1×1的点卷积)。以下是在colab上运行的测试代码：
import tensorflow as tf
import time
x = tf.random.normal((2, 64, 64, 3))
conv = tf.keras.layers.Conv2D(16, 3, strides=1, padding='same')
dw = tf.keras.layers.DepthwiseConv2D(3, padding='same')
start = time.time()
conv(x)
p
浏览 2提问于2020-08-10得票数 2
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