Tensorflow的图形文件(.pb)太大了，不适合安卓系统使用，如何减小？

TensorFlow的图形文件(.pb)是用来存储训练好的模型的，它包含了模型的结构和参数。在移动设备上使用TensorFlow时，由于存储空间和计算资源的限制，需要尽量减小模型文件的大小。以下是几种减小TensorFlow模型文件大小的方法：

1. 模型压缩：可以使用压缩算法对模型文件进行压缩，减小文件大小。常用的压缩算法有gzip、zip等。压缩后的模型文件可以在移动设备上解压缩后使用。
2. 模型量化：模型量化是将模型中的浮点数参数转换为更低精度的表示，从而减小模型文件的大小。TensorFlow提供了量化工具和API，可以将模型参数转换为8位整数或更低精度的表示。
3. 剪枝和量化：剪枝是指通过删除模型中不重要的连接或参数来减小模型的大小。量化是指将模型参数转换为低精度的表示。剪枝和量化可以结合使用，进一步减小模型文件的大小。
4. 模型分割：如果模型文件仍然过大，可以考虑将模型分割成多个部分，分别加载和执行。这样可以在需要时只加载部分模型，减小内存占用。
5. 模型优化：通过对模型进行优化，可以减小模型文件的大小。例如，可以使用更小的网络结构、减少模型层数、减少参数数量等。

需要注意的是，减小模型文件大小可能会导致模型性能的降低。因此，在进行模型压缩和优化时，需要权衡模型大小和性能之间的关系。

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