我已经训练了一个检测模型，当嵌入tensorflow示例应用程序时，它做得很好。阅读的答案，在一个类似的问题上失去准确性，我想尝试tflite_diff_example_test在tensorflow对接机。/contrib/lite/testing/tflite_diff_example_test '--tensorflow_model=/tensorflow/shared
浏览 0提问于2018-09-10得票数 0
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我有一个tflite模型，我是通过转换我的TFmodel( MobileNet单镜头检测器(v2 ) )获得的。!\并尝试将其集成到由tensorflowtea
浏览 3提问于2020-11-12得票数 0
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我没有使用tensorflow的经验。我正在使用tensorflow 2.3.0创建一个带有自定义数据集的对象检测模型。我使用的模型是"ssd_mobilenet_v2_fpnlite_640x640_coco17_tpu-8".加载经过训练的检查点，我可以使用它来检测图像中的对象，效果很好。现在，我使用以下命令以SavedModel格式保存了模型：python export_tflite_gra
浏览 110提问于2020-09-25得票数 0
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我已经使用张量流对象检测API训练了我的自定义数据集。我运行我的“预测”脚本，它在GPU上运行得很好。现在，我想将模型转换为lite，并在板上运行，以检测我的自定义对象。
浏览 2提问于2020-01-21得票数 1
我已经使用tensorflow对象检测API训练了我的efficientdet d0模型，但无法将saved_model转换为tflite模型以将其部署在像jetson nano或xavier这样的边缘设备上如何将这个特定的模型转换为tflite版本？(即使有这么多的博客已经使用了SSD模型进行部署。)
浏览 18提问于2020-11-01得票数 0
我在原生安卓上使用TensorFlow Lite的自定义对象检测模型。在这一点上，我只检测到2个自定义对象。我正在使用TensorFlow对象检测API，并且我有一个生成优化的.tflite文件的管道。 然而，在推理时，该模型仅返回最多10个单独的检测。根据https://www.tensorflow.org/lit
浏览 9提问于2019-09-23得票数 0
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我正在使用tensorflow对象检测api来训练来自tensorflow 的自定义模型。
我成功地训练了模型，并使用提供的脚本对其进行了测试。问题是，我需要一个detect.tflite在我的目标机器(一个嵌入式系统)中使用它。但是，当我实际用我的模型制作一个斜板时，它几乎没有输出任何，当它输出时，它是一个错误的检测。为了创建.tflite文件，我首先在输出中使用了export_tflit
浏览 2提问于2020-05-12得票数 3
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例如，有没有办法将tensorflow Api模型转换为Tflite (faster-rcnn模型到tflite模型)？ 如果是的话，我想知道是怎么回事。 谢谢
浏览 26提问于2021-02-08得票数 0
我想用tensorflow来检测嵌入式系统中的汽车，所以我尝试了ssd_mobilenet_v2，实际上它对我做得很好，除了一些不太常见的特定类型的汽车，我认为这就是为什么模型不能识别它们的原因。我遵循这些指示，和我可以训练模型，并达到一个合理的损失价值。然后，我在对象检测API中使用export_tflite_ssd_graph.py从经过训练的模型中构建inference_graph。他们只是在模型中添加了一个新
浏览 1提问于2020-04-19得票数 1
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我使用tensorflow对象检测api训练一个自定义对象检测器，然后将其转换为tflite以将其部署到android上。 通常情况下，在一个晚上训练的模型不能用于在较新的晚上进行推断。install tf-nightly==2.4.0.dev20200817 在build.gradle依赖项中： // Current build.gradle
implementation 'org.tensor
浏览 19提问于2020-10-19得票数 1
我们有一个从CustomVision.ai导出的模型(它支持导出TensorFlow .pb、TensorFlow Lite .tflite、保存的model .pp格式)。我们希望将此模型集成到一个现有的应用程序中，该应用程序使用TFLite对象检测API，该应用程序期望这些输入和输出：--output_arrays=&#
浏览 11提问于2021-05-25得票数 0
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我一直在研究GradCam，我注意到大多数情况下都是在Keras/Tensorflow模型上使用的。但是，我有一个已编译为.tflite格式的tensorflow lite模型。我甚至不确定在编译后是否可以访问我的CNN层，因为我尝试使用keras库加载模型，但它只接受特定的文件类型，而不是确切的.tflite，因为它抛出了错误： from tensorflow.keras.modelsimport load_model
m
浏览 48提问于2021-04-26得票数 0
使用颤振在移动设备上部署keras模型的基本步骤是什么？我在这里应该考虑什么？如果能提供一个快速的指导方针，我们将不胜感激。谢谢。
浏览 1提问于2019-07-07得票数 0
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我试图从Tensorflow对象检测模型中获得最小可能的tflite文件，用于微控制器(ESP32和4MB闪存) ()。我所做的只是遵循这个，以便训练一个模型，只检测一个类(图像中的一个特定对象)。我已经训练了许多模型(在主机上)，但是最终的输出(由tflite文件获得的.cc文件)太大(xtensa编译时超过4MB )，以便部署到微控制器(最多4MB的闪存)中。我还使用配置进行了测试，它创建了1M
浏览 2提问于2019-10-28得票数 0
:当初始化ObjectDetector:移动SSD模型时发生错误，预计只有4个输出
1./导出-型号/tflite/tflite&#
浏览 8提问于2021-03-05得票数 2
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我正在尝试在Raspberry Pi Zero上部署一个对象检测模型。我们选择了树莓Pi零，因为成本是我们的主要问题。当我在pi0上安装tensorflow lite时，我知道armv6l体系结构不支持tensorflow。在我看来，用于构建pip TFlite运行时的Tensorflow指令并不清楚，因为我从未使用过Docker。
你能指导我如何在Raspberry Pi？上部署我的yolov5对象检测模型吗？安装
浏览 9提问于2022-09-14得票数 2
最近我使用tensorflow对象检测API来训练对象检测器(ssd mobilenet v1)。我想在Coral Edge TPU上运行检测，所以我使用了量化感知训练。库(Ubuntu18.04 x64)从C++代码运行检测。我使用了Edge TPU文档中提到的tensorflow存储库版本，以确保它与libedgetpu (版本13.0)兼容。 检测运行成功，但与非量化版本相比，我的准确率下降了约10%。我发现这
浏览 54提问于2020-04-08得票数 1
我按照TensorFlow lite的说明在Android上创建了一个对象检测应用程序，当我在笔记本电脑上测试它时，我的tflite模型成功地运行了。但是，当我将示例应用程序中的tflite模型替换为我的tflite模型时，它无法检测到任何东西。 还有什么我需要做的吗？请帮帮我，我已经被困在这种情况下一周了。
浏览 37提问于2020-12-15得票数 1
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