我正在尝试使用Tensorflow对象检测来检测图像中的3种不同类别的对象。我想将每个类的边界框颜色设置为我选择的自定义颜色，以便适合我的应用程序。例如，类别1:红色类别2:蓝色类别3:绿色如果有任何建议和帮助，我将不胜感激。
浏览 7提问于2019-07-08得票数 0
如何在Tensorflow对象检测API中为多个边界框预测计算IoU指标？
浏览 48提问于2019-09-03得票数 5
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我已经使用Tensorflow对象检测API从图像中检测手部。通过使用提供的示例代码(object_detection_tutorial.ipynb)，我已经能够在图像上绘制边界框。有没有办法只选择检测到的区域(在边界框内)并将其作为图像？示例输入图像Tensorflow输出我想要的
对象检测API示例代码可以在这里找
浏览 8提问于2019-03-17得票数 3
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使Tensorflow忽略值
、、、、
我正在尝试用Python和Tensorflow训练卷积网络。输出将是检测到的对象的边界框。我已经将输出设置为20 x 20网格，每个网格将检测一个边界框和概率。所以我的输出将是20x20x5。网格为20 x 20当网格框中没有对象时，概率为零，边界
浏览 1提问于2018-02-23得票数 1
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这种格式是面向边界框和窥视他们的，它确实期望大量的这些基础真值生成相应的TFRecords。
包围框的问题是，它给你近似和注释旋转的图像可能是相当有挑战性的。
浏览 6提问于2017-07-12得票数 2
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如何利用tensorflow对象检测api在推理时绘制具有预测边界框的地面真实边界框？
如何计算精确度，召回率和mAP的目标检测使用固态硬盘模型与KITTI类数据集？
浏览 2提问于2018-10-20得票数 2
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我目前正在使用tensorflow对象检测API，但是当在图像上创建边界框时，API倾向于在单个项上创建多个边界框。不管怎么说，我可以这样做，即在单个项目上只创建一个唯一的边界框。当前用于对象检测的模型是在开放图像数据集(来自g3doc模型动物园)上训练的更快的rcnn模型。
浏览 3提问于2019-07-17得票数 2
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我正在使用Tensorflow对象检测API来训练我自己的车辆检测器。当我使用测试我的模型时，我发现在某些情况下，卡车被检测为一辆车和一辆卡车，周围有两个重叠的边框。我只想离开那个检测得分最高的人。我知道确实消除了重叠的边界框，但对于跨不同类的边界框，它并不这样做。有什么办法可以摆脱重叠的盒子吗？在对象检测API代码中是否有我可
浏览 0提问于2018-04-21得票数 3
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我知道用于训练自定义对象检测数据集的tensorflow API仅使用矩形边界框，即xmin、xmax、ymax、ymin。我还了解到，多边形边界框将极大地提高检测精度，因为它删除了边界框内的任何不必要的信息，从而提供了更好的训练数据集。我目前使用labelImg来绑定我所有的图像进行训练，它确实提供了多边形框。我的问题是，有没有办法修改tensorflow API</em
浏览 10提问于2017-12-25得票数 4
我是机器学习的初学者，我尝试用我自己的数据集来做我自己的对象检测。然而，如果该对象被标记为多边形形状的边界，则会更实用。然而，tensorflow对象检测API只能接受边界框。那么，是否有可能修改API，使其能够接受多边形标记的数据集？
浏览 2提问于2017-11-07得票数 2
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通常，对于为每个检测到的对象打印的每个边界框，我们只有一个置信度分数。我的理解是，对于每个检测到的Tensorflow对象检测API都有多个分数，但最后它使用argmax打印具有最高分数的对象的名称。
浏览 29提问于2020-02-07得票数 1
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我正在使用Tensorflow进行对象检测。我有7-8节课的混合课程。最初，我们有一个图像分类模型，现在将其转移到目标检测模型。仅对于一类，待检测对象占据整个图像。我们可以将边界框尺寸设置为图像的整个宽度和高度吗？会不会影响性能呢？
浏览 20提问于2019-07-01得票数 0
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使用Tensorflow的对象检测API，可以训练SSD初始对象检测器并通过查询分别对应于边界框坐标的数组、包含每个边界框的最大分数的数组以及对应于每个边界框的最大分数类标签的整数数组的张量detection_boxes我感兴趣的是每个边界框的所有类的分数。首先，我尝试查看detection_scores操作是否有多个张量，但查询detectio
浏览 4提问于2018-06-23得票数 1
我已经在tensorflow中使用CNN建立了模型，准确率超过90%。这真的很有效，但我不知道如何使用这个模型来检测我训练过的带有边界框的物体。我的模型包括多个类和一次与类名相关联的标签。absolute_importfrom __future__ import print_function
import tensorflow但它们只是帮助我训练单个对象。有什么想法可以帮到我吗？
浏览 0提问于2017-12-02得票数 0
我使用TensorFlow进行对象检测，现在我想使用来自tensorflow Model zoo 的Mask RCNN模型尝试实例分割有没有办法掩蔽/标记训练数据集，使每个实例具有不同的颜色？(我说的不是推理，而是训练本身)
就像照片里的一样。当然，白色边界框不在我的遮罩图像中。我添加它们是为了显示某些
浏览 22提问于2019-11-26得票数 1
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我正在使用tensorflow对象检测API来检测图像上的文本。它给了我一个很好的结果和非常好的准确性。如何从左到右对边界框进行排序，使文本具有可读性。
浏览 21提问于2020-06-21得票数 0
目前，我正在使用Tensorflow对象检测Api和我自己的数据集。我想“隐藏”每5帧检测边界框。因此，这些包围框将被显示为“闪烁”，在使用检测框架时将得到更多的关注。我已经处理了visualization_utils.py，并尝试有另一种方法用于可视化边界框，并将其与with循环一起使用：
浏览 0提问于2019-09-26得票数 1
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我正在使用TensorFlow对象检测接口来检测视频帧中的人体。我想给质心跟踪器提供检测坐标，为每个检测到的对象分配一个ID，并避免将它们作为新对象检测每一帧。这是我用来检测和获取边界框的代码
<code>A0</code>
浏览 18提问于2019-08-23得票数 0
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我正在使用Tensorflow对象检测API来检测respberry pi上的对象，它是实时的对象检测，并且我让它工作得很好。它可以绘制带有标签的边界框和它检测到的类的会议分数。所以我的问题是： 当检测到特定的类时，我如何将GPIO引脚设置为高，假设特定的类是“person”，而我希望引脚11为</em
浏览 23提问于2019-02-28得票数 0
我想剪切出tensorflow对象检测的图像。我正在使用tensorflow对象检测的tutorial.My目标是得到图像剪切检测parts.For示例，如果有像这样的图像，我想转换成
在tensorflow对象检测API中是否有标记来裁剪检测到的部分
浏览 0提问于2018-03-23得票数 0
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