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我正在使用一个预先训练好的模型tensorflow对象检测来进行推理。然而，该模型的列车配置将检测数量限制为仅5个盒子。关于如何在推理过程中更改此参数，您有什么想法吗？任何帮助我们都将不胜感激！
我已经尝试加载图表并查看预训练
浏览 14提问于2019-03-27得票数 0
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我已经使用Tensorflow对象检测API从图像中检测手部。通过使用提供的示例代码(object_detection_tutorial.ipynb)，我已经能够在图像上绘制边界框。有没有办法只选择检测到的区域(在边界框内)并将其作为图像？示例输入图像Tensorflow输出我想要的
对象检测
浏览 8提问于2019-03-17得票数 3
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如何利用tensorflow对象检测api在推理时绘制具有预测边界框的地面真实边界框？
如何计算精确度，召回率和mAP的目标检测使用固态硬盘模型与KITTI类数据集？
浏览 2提问于2018-10-20得票数 2
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使Tensorflow忽略值
、、、、
我正在尝试用Python和Tensorflow训练卷积网络。输出将是检测到的对象的边界框。我已经将输出设置为20 x 20网格，每个网格将检测一个边界框和概率。所以我的输出将是20x20x5。网格为20 x 20当网格框中没有对象时，概率为零，边界
浏览 1提问于2018-02-23得票数 1
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我知道用于训练自定义对象检测数据集的tensorflow API仅使用矩形边界框，即xmin、xmax、ymax、ymin。我还了解到，多边形边界框将极大地提高检测精度，因为它删除了边界框内的任何不必要的信息，从而提供了更好的训练数据集。我目前使用labelImg来绑定我所有的图像进行训练，它确实提供了多边形框。我的问题是，有没
浏览 10提问于2017-12-25得票数 4
如何在Tensorflow对象检测API中为多个边界框预测计算IoU指标？
浏览 48提问于2019-09-03得票数 5
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我目前正在使用tensorflow对象检测API，但是当在图像上创建边界框时，API倾向于在单个项上创建多个边界框。不管怎么说，我可以这样做，即在单个项目上只创建一个唯一的边界框。当前用于对象检测的模型是在开放图像数据集(来自g3doc模型动物园)上训练的更快的rcnn模型。
浏览 3提问于2019-07-17得票数 2
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我开始了我的第一个真正的数据科学项目，我做了一个研究，并想问我的方法是否正确：我需要:组件的通用计数器(不管照片上的元素是什么类型)
计划的方法:用openCV分析每一张图片以获得预测，然后用Tensorflow和GPU训练CNN (没有以前的</em
浏览 0提问于2017-04-13得票数 5
使用Tensorflow的对象检测API，可以训练SSD初始对象检测器并通过查询分别对应于边界框坐标的数组、包含每个边界框的最大分数的数组以及对应于每个边界框的最大分数类标签的整数数组的张量detection_boxes我感兴趣的是每个边界框</em
浏览 4提问于2018-06-23得票数 1
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我通过坚持PASCAL格式(如下面所示)在我自己的数据集中对进行了重新培训。环顾四周后，我看到了，它允许您执行形状(点对点)注释，而不仅仅是边框。下面是生成的注释的简短版本，以及由生成的形状组成的<
浏览 6提问于2017-07-12得票数 2
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我正在使用TensorFlow对象检测接口来检测视频帧中的人体。我想给质心跟踪器提供检测坐标，为每个检测到的对象分配一个ID，并避免将它们作为新对象检测每一帧。这是我用来检测和获取边界框的代码
<code>A0</code>
浏览 18提问于2019-08-23得票数 0
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我用faster_rcnn_inception_v2训练了我的自定义对象检测器，用对它进行了测试，它工作得很好，我可以为测试图像中的对象找到边界框，我的问题是如何实际计算这些边界框的数量，或者简单地计算每个类检测到的对象数量
浏览 0提问于2018-10-15得票数 0
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我使用ML.net来使用从Azure自定义视觉导出的Tensorflow对象检测模型。作为预测输出，我应该得到“检测到的类”、“检测到的分数”和“边界框”。我得到一个类和一个分数，但是边界框是一个由256行浮点数组成的数组。我应该只得到4个值作为边界框- x，y，h，w，但是对于一个检测到的类
浏览 2提问于2021-01-13得票数 0
当前版本的Tensorflow对象检测应用编程接口支持无角度边界框的表示-由xmin，ymin，xmax，ymax表示。
我正在寻找一些想法来表示(和预测)具有角度/方向的边界框。
浏览 1提问于2018-04-04得票数 2
我正在尝试使用Tensorflow对象检测来检测图像中的3种不同类别的对象。我想将每个类的边界框颜色设置为我选择的自定义颜色，以便适合我的应用程序。例如，类别1:红色类别2:蓝色类别3:绿色如果有任何建议和帮助，我将不胜感激。
浏览 7提问于2019-07-08得票数 0
我想用tensorflow来做的对象检测。有没有什么好方法可以写一个数据文件让tensorflow读取？或者只是在tensorflow中读取原始XML文件？下面是一个图片示例：
浏览 55提问于2016-09-02得票数 3
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我使用TensorFlow模型回购来检测对象。对于评估，我使用Tensorboard来显示mAP和检测对象的结果预测边界框。我想展示地面真相包围框和预测的一个。我怎样才能做到这一点？
浏览 2提问于2017-10-24得票数 0
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现在，我想在原始图像本身上绘制一个边界框，以显示它检测到花朵的位置。我读过关于tf.image.draw_bounding_boxes的文章，但我对如何使用它有点困惑，因为从技术上讲，CNN已经在物体上画了一个边界框来对其进行分类。有没有一种方法可以在源文件中的对象被框起来的时候，就进入这个操作并画出丰富的方框？ 这是我想要做的一个例子。我想训练我的</e
浏览 39提问于2019-04-25得票数 0
我是机器学习的初学者，我尝试用我自己的数据集来做我自己的对象检测。然而，如果该对象被标记为多边形形状的边界，则会更实用。然而，tensorflow对象检测API只能接受边界框。那么，是否有可能修改API，使其能够接受多边形标记的数据集？
浏览 2提问于2017-11-07得票数 2
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的公认答案是tensorflow如何绘制检测对象的边界框，但是没有显示或解释如何检索这些坐标。有人能告诉我如何为tensorflow 2做这件事吗？
浏览 3提问于2021-03-31得票数 1
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