我想使用固态硬盘+ mobilenetv2模型和我自己的图像进行迁移学习。我只有一节课。这些图像是从OpenImageDataSet下载的。我使用了tensorflow的对象检测API。但是训练停留在step = 0。 我验证了TFRecord是正确创建的，因为我可以使用相同的数据通过对象<e
浏览 231提问于2020-04-18得票数 0
我正在尝试使用TensorFlow对象检测应用编程接口执行多GPU训练。 我在我的NVIDIA-SMI中看到的是，实际上只有1个GPU被使用。提供的其他3个GPU加载了GPU进程，但内存使用率为300MB，利用率始终为0% 我使用在COCO上预先训练
浏览 49提问于2019-10-09得票数 3
在GitHub上的tensorflow/models存储库上，他们提供了五个用于对象检测的预训练模型。
这些模型在COCO数据集上进行训练，可以识别90个不同的对象。我需要一个模型，只检测人，而不是其他。我可以将代码修改为只在人身上打印标签，但它仍然会查找其他89个对象，这比只查找一
浏览 2提问于2017-09-01得票数 1
我希望使用TensorFlow对象检测API在分辨率大于300x300的自定义数据集上从头开始训练scratch V2。我将其作为示例配置文件引用：
通过设置：num_classes: 4并将训练数据路径指向我的自定义数据集，我已经成功地训练了一个性能良好的4类自定义模型。但
浏览 2提问于2021-03-10得票数 0
我正在尝试使用Tensorflow对象检测API和Tensorflow GPU来训练一个固态硬盘移动网络v2。训练进行得又好又快，直到第一次保存检查点(在数百个步骤之后)，在恢复最后一个检查点后陷入停滞。GPU使用率下降，并且永远不会上升。有时Python本身也会崩溃。我在Windows7上运行Tensorflow GPU，使用
浏览 11提问于2019-05-29得票数 1
我使用上的ssd_mobilenet_v1_pets.config配置遵循了TF对象检测应用编程接口教程页面上的步骤
这是非常酷的，我能够训练一个自定义检测器使用我自己的图像。然而，由于整个训练过程在我看来就像一个“黑匣子”，我想知道如何配置层以进行微调，就像如何使用tensorflow&#x
浏览 2提问于2018-11-30得票数 4
系统信息 * **Linux Ubuntu 16.04**:
* **GPU model : 1080Ti**: 描述问题 我正在使用TensorFlow对象检测API训练对象检测算法id=1oOqvTy
浏览 35提问于2019-02-27得票数 0
我对对象检测api有问题，我的损失从培训开始就很低：信息:tensorflow:全局步骤4:损失= 1.1560 (该模型似乎使用了来自先前训练的网络的权重，即使在配置中有指向新检查点的路径，并且所有内容都在不同的文件夹中:(
我关注了这篇博客教程，内容是如何在对象<e
浏览 11提问于2017-08-08得票数 3
我有一个图像分类问题，其中类的数量随着时间的推移而增加，当创建一个新类时，我只用新类的图像训练模型。我知道用CNN是不可能做到这一点的，所以为了解决这个问题，我确实转移了学习，我使用了Keras预训练模型来提取图像的特征，但我没有用新的层替换最后一层(用于分类)，而是使用了能够增加类数量的随机森林。我使用在imagenet数据集上训练</
浏览 97提问于2018-06-26得票数 2
我正在尝试使用Flutter上的MobileNetV2模型来实现目标检测。我实现这一点的方法如下：
1)创建了一个python脚本，其中我使用了Keras (后端Tensorflow)的MobileNetV2模型(在ImageNet上预先训练了1000个类)，并用图像测试了它，看看它在正确检测对象后是否返回了正确的</e
浏览 1提问于2020-06-05得票数 0
我是tensorflow的新手，我正在尝试运行object_detection_tutorial。我正在获取TypeErrror，但不知道如何修复它。这是缺少两个参数的load_model函数：
标签:标识所需MetaGraphDef的一组字符串标签。这些标记应该与使用SavedModel保存() API保存变量时使用的标记相对应。export_dir:要加载的SavedModel协议缓冲区和变量所在的目录。def load_mode
浏览 0提问于2019-11-04得票数 17
我已经建立了Tensorflow对象检测模型(带有coco或任何其他模型的e.g.SSD)来检测图片中的“汽车”，它工作得很好。现在我想用我自己的数据集，在coco上使用预先训练好的SSD模型来训练相同的SSD模型，以检测一个自定义对象，比如“门”。问:训练
浏览 1提问于2018-10-18得票数 1
TensorFlow对象检测应用编程接口要求TFRecord图像裁剪属性，如下所示： { 'image/width': 2400, 'image/object/class/text': (['Cat', 'Dog']),
'image
浏览 19提问于2021-06-18得票数 0
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如何在现有模型中添加类？
、、、
我用tensorflow对象检测/SSD移动网训练了一个模型。效果很好！我该怎么做？我已经创建了我的映像集，我只是找不到任何教程或信息，如何添加一个单一的类到现有的模型。
谢谢!
浏览 0提问于2019-06-14得票数 5
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我正在使用TensorFlow对象检测应用程序接口在V100图形处理器上训练检测模型。由于它有可用的张量核心，是否有任何配置标志/ kwarg可用于打开混合精度训练？不确定这是否是当前功能。如果存在类似于model_main.py --mixed的东西，那就太棒了。
浏览 24提问于2019-04-08得票数 1
我的要求是扫描一个固定的对象。认识到这一点后，我想突出显示对象，并相应地显示相应的预进给参数，如高度、宽度、周长等。
这一切，我想做的，没有互联网，只使用相机。它似乎按照我的要求工作，以便识别对象，但它使用它的服务器来存储图像，这是我不想要的。因为我想要的静态图像，要存储在应用程序本身。
浏览 0提问于2018-04-16得票数 20
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我正在使用tensorflow的对象检测API在我自己的自定义类上训练ssd_mobilenet_v1_coco网络。我已经使用CPU (i7-6700)和GPU (NVIDIA Quadro K620)来训练：K6201
浏览 2提问于2018-04-10得票数 1
我已经开发了一个Keras模型，该模型在自定义图像数据集上进行训练，在发送输入图像时，它可以很好地处理对象检测和检测到的对象的掩蔽。我想将这个模型导出到CoreML (.mlmodel)，这样我就可以直接将它嵌入到我的iOS应用程序中。
我也有我训练过的模型，使用Tensorflow和Mask
浏览 1提问于2020-04-07得票数 0
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它们都来自同一家公司，并进行API对象检测，允许用户同时训练图像模型，允许用户在python中编码。谷歌云AutoML使用下的引擎盖，只是在一个云模型，所以用户不需要下载软件？
浏览 0提问于2021-04-06得票数 1
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我正在运行我从这个得到的我正在尝试运行tensorflow对象检测应用程序接口，所有的代码都运行得很好，如果你运行所有的调用，所有的细胞都会工作得很好，最后，我的图像被分类了。当我使用!，它启动tensorflow并开始训练，但它只运行3步，4步，有时是20,21,23步，最后，google colab在这个过程中设置了一个^C
我永远无法完成我的训练，因为google colab
浏览 10提问于2018-10-23得票数 5
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