Tensorflow对象检测将标签返回到if语句
TensorFlow对象检测是一种基于深度学习的计算机视觉技术，用于检测图像或视频中的特定对象，并返回相应的标签。当TensorFlow对象检测模型识别到一个对象时，可以将标签返回到if语句中进行进一步的处理。
在TensorFlow中，对象检测模型通常使用预训练的神经网络，如Faster R-CNN、SSD（Single Shot MultiBox Detector）或YOLO（You Only Look Once）等。这些模型经过大量的训练，可以识别和定位图像中的多个对象。
当使用TensorFlow进行对象检测时，可以通过以下步骤将标签返回到if语句中：
- 加载模型：首先，需要加载已经训练好的对象检测模型。可以使用TensorFlow提供的模型库或者自己训练的模型。
- 处理图像：将待检测的图像传入模型进行处理。可以使用TensorFlow提供的图像处理函数，如图像缩放、裁剪等。
- 对象检测：使用加载的模型对图像进行对象检测。模型会返回检测到的对象的位置和类别信息。
- 解析结果：解析检测结果，提取出对象的标签信息。
- if语句处理：将解析得到的标签信息传入if语句中进行进一步的处理。可以根据标签进行不同的逻辑判断和操作。
TensorFlow提供了丰富的工具和库来支持对象检测任务，如TensorFlow Object Detection API。该API提供了一系列预训练的对象检测模型和相关工具，可以方便地进行对象检测任务的开发和部署。
腾讯云也提供了一系列与对象检测相关的产品和服务，如腾讯云图像识别服务。该服务提供了基于深度学习的图像识别能力，包括对象检测、图像分类等功能。您可以通过腾讯云图像识别服务来实现对象检测任务，并将返回的标签信息传入if语句进行处理。
更多关于腾讯云图像识别服务的信息，请参考：腾讯云图像识别
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我正在尝试建立一个应用程序，将帮助视障人士检测物体/障碍的方式。因此，使用TensorFlow库和android text-to-speech一旦检测到对象，应用程序就会让用户知道该对象是什么。我目前正在尝试在TensorFlow提供的Android Object Detection示例的基础上进行构建，但是我正在努力寻找边界框标签字符串的存储位置，以便在运行文本到语音转换时调用它
浏览 5提问于2020-06-28得票数 0
我试图跟随转移学习，木星笔记本，教程，分类的马的图像：
我正试图在Docker中构建一个本地Tensorflow培训管道，并安装了最新的“TensorFlow码头图像”。
我有1000个标有标签的JPG图像，800x800，包括包围框和相关的annotations.coco.json；分为列车/验证/测试文件夹。
通过使用“TFRecordDatasets”脚本将“annotations.coco.json”转换为TFRecords，我成功地将图像和标签部分加载到create_coco_tf_record.py中。
我很难理解如何转换/调整这些数据以输入培训过程，特别是：
如何在转换/调整大
浏览 0提问于2020-12-15得票数 0
3回答
YOLO目标检测模型？
、、、
目前，我正在阅读Yolo9000模型"“，我对该模型如何预测目标检测的边界框感到非常困惑，我用Tensorflow做了许多例子，其中大多数都是我们给模型”图像和图像的标签“。
我的问题是: 1-我们如何将边界框而不是标签传递给模型? 2-模型如何知道许多框属于一个图像？
浏览 0提问于2017-03-29得票数 1
我已经建立了Tensorflow对象检测API，我想开始训练我自己的模型。我已经准备好了我的培训图像，我准备开始创建标签XML的。
我想训练这个模型来识别自行车的许多不同的部分。那么，车轮，轮轴，座椅，把手，单独的踏板等等，这是可行的吗？在决定探测器的物体是什么时，你能做多少粒度的决定？
浏览 0提问于2018-06-15得票数 0
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1回答
我从这个开始学习TensorFlow的对象检测，但在trainer导入模块上遇到了一些问题。
我已经下载了Tensorflow 和，并且已经为Python编译了object_detection\protos，还准备了带有标签的图像和设置环境变量。
现在一切正常，但从运行3_train.py脚本时出现错误
File "C:\Users\Username\Desktop\TensorFlow\TensorFlow_Tut_3_Object_Detection_Walk-through-master\3_train.py", line 11, in <module>
浏览 7提问于2018-07-28得票数 0
我在自定义数据集上使用num_steps:50000训练了tensorflow对象检测模型(用于SSD (mobilenet-v1) )。我得到mAP@.50IOU ~0.98和loss ~1.17。数据集由uno扑克牌图像(跳过、反向和绘制四个)组成。在所有这些卡片上，模型的表现都很好，因为我只在这3张卡上训练了模型(大约278张图像和829个边界框(25%的边界框用于测试，即验证)，使用手机收集)。
然而，我还没有训练任何其他卡的模型，但它仍然检测其他卡(使用网络摄像头推断)。
我怎么才能解决这个问题？我还应该收集其他类图像(除了跳过、反转和绘制四张卡片之外)，而忽略这个类吗？因此，该模型
浏览 2提问于2020-01-16得票数 2
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pip install tf-object-detection给了我这个错误：
ERROR: Cannot install tf-object-detection==0.0.1, tf-object-detection==0.0.2, tf-object-detection==0.0.2.1, tf-object-detection==0.0.2.3, tf-object-detection==0.0.2.4, tf-object-detection==0.0.2.5, tf-object-detection==0.0.2.6, tf-object-detection==0.0.2.7 and
浏览 19提问于2021-06-08得票数 0
2回答
我正在使用Tensorflow的对象检测训练一个对象检测网络，
我可以根据自己的图像和标签成功地训练网络。但是，我有一个大型的图像数据集，其中不包含任何标记的对象，我希望能够训练网络，使其不检测这些图像中的任何内容。
根据我对Tensorflow对象检测的理解，我需要为它提供一组图像和相应的XML文件，用于对图像中的对象进行装箱和标记。这些脚本将XML转换为CSV，然后再转换为另一种用于训练的格式，并且不允许没有对象的XML文件。
如何给出一个没有对象的图像和XML文件？
或者，网络如何了解哪些不是对象？
例如，如果你想检测“热狗”，你可以用一组热狗图像来训练它。但是怎样训练它才不是热狗呢？
浏览 2提问于2018-11-09得票数 9
try-with-resource语句可以推断λ的类型。
try (Closeable 最後に実行 = () -> System.out.print("終了")) {
System.out.println("開始");
}
但是enhanced-for语句不能。
Iterator<String> 繰り返し = Arrays.asList("いち", "に", "さん").iterator();
for (String 文字列 : () -> 繰り返し) // compile er
浏览 0提问于2017-06-28得票数 3
在Tensorflow-gpu 2.1上训练模型Tensorflow对象检测API时，有一个错误：
没有名为'tensorflow.contrib'的模块
是否可以使用Tensorflow 2.1训练模型Tensorflow对象检测API？
我不想改变Tensorflow的版本。
有人能帮我吗？
浏览 2提问于2020-04-11得票数 1
1回答
使用，我成功地在码头容器中使用Tensorflow对象检测API创建了一个关于sagemaker的培训作业。现在我想用sagemaker来监控培训工作，但是找不到任何解释该如何做的东西。我不使用起泡笔记本。我想我可以通过将日志保存到一个S3桶中，并指向一个本地的张量板实例。但是不知道如何告诉tensorflow对象检测API在哪里保存日志(这有命令行参数吗?)类似于，但是脚本generate_tensorboard_command.py失败了，因为我的培训工作没有sagemaker_submit_directory参数。
事实是，当我开始培训工作时，在工作完成并上传所有内容之前，我的s3上不会
浏览 2提问于2020-05-25得票数 2
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1回答
我正在尝试使用tensorflow创建一个android应用程序来进行对象分类。我使用MobileNet-SSD训练了一个简单的模型。我根据给定的的guid行创建了应用程序。它与示例中使用的模型一起工作得很好，但对于我创建的模型，它给了我以下错误：
Caused by: java.lang.RuntimeException: Node 'output' does not exist in model 'file:///android_asset/ssd_mobilenet_2classes.pb'
at org.tensorflow.contrib.a
浏览 14提问于2017-08-13得票数 1
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我目前正在寻找使用微软认知服务。它附带了一个，您可以使用它来获取预测的结果。如果不使用此预测API，是否可以使用自定义视觉？我的意思是将模型导出到Tensorflow，并构建自己的API，直接从Tensorflow获取结果。
我似乎可以导出该模型以供移动使用，或者在Docker容器中运行它。但是，似乎预测API被连接到了Docker容器中。
浏览 0提问于2019-06-05得票数 1
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我试图使用tensorflow和对象检测api来配置一个简单的对象检测问题的传输学习。在进行训练时，最初的损失可能是相当好的，但它会急剧增加。0.043到1691411200)在前100个步骤中，然后慢慢减少。当我对用于训练的数据进行推断时，我在对象上没有边框。
使用下面的脚本来创建和训练数据，我为一个简单的单类检测问题设置了数据。我在这里上传了一个示例图像和标签为tensorflow记录：
我认为标签是错误的(部分原因是拉伸板没有显示任何包装箱，即使是实际情况)，并且尝试了最合理和一些不合理的配置，对于xmin，ymin，xmax，ymax，但它们都得到了相同的训练模式。
模型是来自ssd_
浏览 0提问于2019-08-06得票数 0
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我想让TF检测，Tensorflow Android演示应用程序之一，只识别相机框中的一组受限制的定制对象(例如苹果、梨、橘子和香蕉)，在识别的物体周围画框。
在TensorFlow为诗人编写的代码之后，我已经成功地重新培训了mobilenet_v1_0.50_224模型，并且成功地替换了TF分类器中使用的原始tensorflow_inception_graph.pb模型，这是另一个TensorFlow演示应用程序。好像很管用。
Update：实际上，在第一次成功运行之后，由于以下例外，我无法运行任何其他经过再培训的模型：*没有一个有效的TensorFlow图形序列化: NodeDef在Op输
浏览 1提问于2017-12-09得票数 0
我正在探索tensorflow的目标检测算法。
在培训之前，我必须在培训数据集图像中标记项目周围的框。这被灌输到训练中。在tensorflow的目标检测算法中，盒外的环境(环境)是否重要？还是仅基于标记框内的内容进行培训？
浏览 0提问于2022-08-04得票数 0
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我的环境运行得很好，过了一段时间就回到了它，当我试着运行张紧板时，我会遇到这样的错误：
无法从“tensorflow.python.profiler”导入名称“跟踪”
我在我的conda env tfgpu220中有这些软件包:Spyder5.3.0 spyder-kernels 2.3.0 tensorboard 2.2.2 tensorboard-data-server 0.6.1 tensorboard-plugin-wit 1.8.1 tensorflow-gpu 2.2.0 tensorflow-gpu-估值器2.2.0 tensorflow-io-gcs-文件系统0.25.0术语
浏览 14提问于2022-06-29得票数 0
抱歉，我刚开始使用Tensorflow 2.0创建模型。 我正在尝试使用预先训练好的模型来训练模型:来自TensorFlow2.0对象检测动物园的ssd_mobilenet_v2_fpnlite_320x320。我正在遵循一个教程，该教程使用了模型的.pbtxt文件，但我不确定如何才能获得它，因为模型只有一个.pb文件。 这里的https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2_detection_zoo.md是链接。我计划在我的机型上使用固态硬盘MobileNet v2 3
浏览 47提问于2020-08-29得票数 0
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我用Tensorflow-for-poets建立了一个图像分类模型。但是，我现在想在对象检测模型中使用经过训练的模型。我可以直接导入.pb文件吗?还是必须重新训练模型？
当我尝试这个错误时，我会收到这个错误。
KeyError：“名称'image_tensor:0‘指的是不存在的张量。图中不存在’image_tensor:0_image_tensor:0‘的操作。”
浏览 0提问于2019-06-17得票数 1
我正在研究图像中的目标检测问题，我使用tensorflow进行神经网络计算。我有650x650像素大小的图像，以及一组对应于这些图像的标签。标签只是图像中对象的边界框，框坐标与650x650像素图像中的坐标对应。
现在，我想将这些图像调整为1280x1280。似乎我可以使用tf.image.resize_images()函数将图像大小调整到我想要的大小。但是，我仍然需要将包围框调整到新的坐标。
是否有相应的函数来调整图像标签的大小？--我想另一种选择是手动调整标签框的大小，将它们乘以某种比例因子，等等。
浏览 0提问于2018-05-12得票数 1
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我不得不说我在Tensorflow上完全是新手。我需要训练一个模型，该模型使用相同对象的照片来检测其中一些是否有缺陷、划痕等，而不是检测它是什么对象。使用Tensorflow可以做到这点吗？提前谢谢。
浏览 0提问于2018-06-12得票数 0
在TensorFlow的对象检测API中：
是否可以使用ImageNet类别(1000个类别)进行分类？模型动物园中的4-5个模型都是在COCO数据集上训练的，COCO数据集只有80个类。
浏览 19提问于2017-07-19得票数 0
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我真的需要知道最好的预先训练的模型来检测面孔和/或人的头部。不是人脸识别模型，而是只分类一个物体是否是一个人的头/脸。
我正在tensorflow.keras.applications.resnet50的D1之上实现一个，但我不确定这是否是一个好方法。
其他模型，如centernet和efficientnet in tensorflow，都是预先训练来检测几个对象的，但我不确定我是否也能为此目的使用它。
我需要比OpenCV提供的更好的东西(例如cv2.HOGDescriptor、cv2.CascadeClassifier等)。
浏览 0提问于2020-11-18得票数 0
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我使用tensorflow目标检测模型来检测图像上的人，但也有一些电视图像上的人，电视上的人。这个模型会检测电视上的人，我如何训练这个模型来避免检测电视上的人，谢谢。
浏览 2提问于2018-07-26得票数 0
我想要检测汽车轮胎的损坏，我如何使用tensorflow来实现这一点，我在python中工作，我将有用户上传轮胎的图像，这些图像将被单独处理
浏览 10提问于2018-12-21得票数 0
我是tensorflow的新手，我正在尝试运行object_detection_tutorial。我正在获取TypeErrror，但不知道如何修复它。
这是缺少两个参数的load_model函数：
标签:标识所需MetaGraphDef的一组字符串标签。这些标记应该与使用SavedModel保存() API保存变量时使用的标记相对应。
export_dir:要加载的SavedModel协议缓冲区和变量所在的目录。
def load_model(model_name):
base_url = 'http://download.tensorflow.org/models/object_
浏览 0提问于2019-11-04得票数 17
我正在Windows 7机器上试验Tensorflow对象检测API。我试图检测美国地址标签(和类似的文本块)，就像它们出现在一封邮件或信封上一样。我不是试图检测单个单词或行，而是整个矩形块的文本。我的地址标签通常是在信件或信封上隔离的，它们被空格包围。例如：
📷
我跟随本教程训练客户对象检测器。我使用了预先训练的SSD盗梦空间V2 COCO模型，以及包含LabelImg注解的地址标签的50张信件/信封图像。为了注释我的对象(地址标签)，我用大约5-15像素的填充画出了环绕整个标签的边框。经过200步的训练，我损失了2.5分，停止了训练。
使用同一教程，我得到了经过训练的推理图。最后，我修改了
浏览 0提问于2019-03-21得票数 1
1回答
我正在尝试安装Tensorflow对象检测API，遵循。直到我不得不在模型/研究目录中运行python -m pip安装时，一切都很顺利。它开始收集和安装各种软件包，但当达到tf-型号官方安装时，会产生以下错误：
ERROR: Cannot install object-detection because these package versions have conflicting dependencies.
The conflict is caused by:
tf-models-official 2.7.0 depends on tensorflow-addons
tf
浏览 2提问于2022-01-26得票数 0
1回答
我用Tensorflow训练了我的CNN模型，我用它成功地测试了图像。现在，我想使用我的模型作为一个实时分类器，所以我需要给它一个帧一帧捕获的视频。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2018-03-09得票数 2
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我正在尝试训练Tensorflow对象检测模型。当我运行最后的命令进行训练时：
对于tensorflow版本1.14：python model_main.py --logtostderr --train_dir="/path to dir training/" --pipeline_config_path="Path to ssd_mobilenet_v1_pets_Colab.config"
对于TensorFlow2.0版：python model_main_tf2.py --logtostderr --train_dir="/path to dir
浏览 0提问于2020-10-07得票数 0
当我使用Anaconda(我安装了Tensorflow)时，我能用它做什么？下载的工具包中有一个被感染了吗？我只是重新下载tensorflow，但它从来没有发生again.But突然，我没有写什么模块导致它。
浏览 0提问于2018-11-09得票数 0
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我已经使用eye.xml Haarcascade分类器在OpenCV中做过眼睛检测，但不知道如何使用Tensorflow来完成。
浏览 5提问于2020-04-05得票数 0
回答已采纳
当我在对象检测包中运行train.py时，我得到以下错误。不知道我错过了什么。我已经完成了所有需要的配置。然后当我运行时：
python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --
pipeline_config_path=ssd_mobilenet_v1_pets.config
我得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "train.py", line 158, in tf.app.run()
File "C:\Anaconda\envs\tensorflo
浏览 0提问于2017-11-10得票数 1
我正在尝试从Pascal格式数据集生成TFRecord文件。我跟踪，并使用创建pascal_train.record和pascal_val.record。
我已经在ImageSets -> Main中准备了注释、图像和图像集。还在pascal_label_map.pbtxt中生成标签映射。
现在，当运行tf_worspace/model命令时
python3 object_detection/create_pascal_tf_record.py \
--label_map_path=object_detection/data/pascal_label_map.pbtxt \
--data
浏览 2提问于2017-07-25得票数 4
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1回答
我们正在尝试通过扩展MNIST示例代码-> 来使用tensorflow检测图像中的特殊字符，如+和-
我们还能够使用训练神经网络所需的样本图像，通过样本代码-> 创建二进制编码文件
但是我们没有找到一种方法来为我们的图像创建一个标签文件，然后使用标签文件创建一个二进制编码的标签文件
这两个文件对于下一步的操作都非常重要。
欢迎有任何想法的人与我们分享。
浏览 1提问于2016-11-10得票数 0
我想使用Tensorflow API的模型SSD MobileNet v2在一个相对较大的数据集上训练对象检测器(大约3000幅图像用于训练，500幅用于测试)。我已经成功地管理了所有必要的预处理步骤，创建了train.record和test.record文件，并尝试使用train.py运行模型的培训，但是培训过程被内核所扼杀。
>INFO:tensorflow:Restoring parameters from /home/yurii/.../second_attempt/model.ckpt
>INFO:tensorflow:Restoring parameters from
浏览 0提问于2018-05-22得票数 1
!python {SCRIPTS_PATH + '/generate_tfrecord.py'} -x {IMAGE_PATH + '/train'} -l {ANNOTATION_PATH + '/label_map.pbtxt'} -o {ANNOTATION_PATH + '/train.record'}
!python {SCRIPTS_PATH + '/generate_tfrecord.py'} -x{IMAGE_PATH + '/test'} -l {ANNOTATION_PATH +
浏览 2提问于2022-01-31得票数 0
2回答
如何在现有模型中添加类？
、、、
我用tensorflow对象检测/SSD移动网训练了一个模型。效果很好！
我想在它中添加一个类--只是为了检测钢笔或什么的。
我该怎么做？
我已经创建了我的映像集，我只是找不到任何教程或信息，如何添加一个单一的类到现有的模型。
谢谢!
浏览 0提问于2019-06-14得票数 5
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我使用是为了识别提供的图片中的对象，遵循这个并使用，我成功地使我的程序返回图片中的对象。例如，这是我用作输入的图片：
这是我的程序的输出：
我想要的只是得到被识别的物品的颜色(最后一种情况是红色球衣)，这有可能吗？
下面是代码(来自最后一个链接，只是做了一些小改动)
/* Copyright 2016 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
you may not use this
浏览 8提问于2017-12-26得票数 9
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1回答
有没有人为TensorFlow版本实现FRCNN？我发现一些相关的回复如下：
但是对于1:假设roi池层可以工作(我还没有尝试)，并且需要实现如下内容：
ROI数据层，例如。
线性回归(如 )
ROI池层对端到端训练的后处理，应该将ROI池层的结果转换为CNN分类器。
对于2: em.，它似乎基于py-较快-rcnn，它基于Caffe准备预处理(例如roidb)并将数据输入Tensorflow来训练模型，这似乎很奇怪，所以我可能不会尝试它。
所以我想知道的是，？若否，我是否有以上所述的误解？或者有回购或者有人支持吗？
浏览 3提问于2016-07-13得票数 45
TensorFlow对象检测API有一种非常方便的方法来获得经过训练的模型的性能指标(在他们的教程中描述)。不幸的是，没有提供每个班的平均精确分数。
有没有人知道有一种方便的方法可以为TensorFlow对象检测模型获取特定于类的AP分数，而不必编写自己的脚本来完成呢？
是在2019年被问到的，但没有得到回应。
谢谢!
浏览 5提问于2021-06-15得票数 0
回答已采纳
我已经训练了一个定制的微型yolov2模型，并希望在应用程序中使用这个模型。我已经使用暗流将yolov2权重文件转换为.pb。转换后的模型在Xamarin Android应用程序中不起作用，出现了错误。这个说，.pb模型应该转换成tensorflow版本，在Android上运行，我也将模型转换为tensorflow模型，但是它仍然给出了错误
加载model.lite失败，不是有效的TensorFlow图形序列化:无效GraphDef
如何将微型yolov2模型转换为tensorflow模型，使其与安卓应用程序协同工作？
浏览 3提问于2019-07-29得票数 1
我刚从TensorFlow开始，偶然发现了。我遵循了第一节中概述的安装步骤，创建了一个新的conda虚拟环境(在VisualStudio2017中)，并使用TensorFlow安装了pip。另外，我已经安装了其他部分中列出的软件包。
这是从这里进口的：
import numpy as np
import os
import six.moves.urllib as urllib
import sys
import tarfile
import tensorflow as tf
import zipfile
import cv2
from collections import defaultdi
浏览 1提问于2019-01-17得票数 1
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1回答
我正在使用tensorflow和对象检测api。我想在测试图像中打印物体的边框位置。这一行显示了vis_util.visualize_boxes_and_labels_on_image_array：
vis_util.visualize_boxes_and_labels_on_image_array(
image_np,
np.squeeze(boxes),
np.squeeze(classes).astype(np.int32),
np.squeeze(scores),
category_index,
use_norma
浏览 3提问于2017-12-01得票数 1
我通常只是使用train.py来训练使用Tensorflow对象检测API。然而，我从上读到，您也可以使用model_main.py来训练您的模型，并在Tensorboard上看到实时的情节和图像。
您是如何在Tensorboard上使用model_main.py的？
train.py和model_main.py有什么区别？
浏览 0提问于2019-01-08得票数 6
我目前正在研究使用TensorFlow进行对象检测。对象检测过程中的最小分数阈值可以更改，我想知道这个值是否与IoU值相关，因为它默认为0.5 (用于IoU的传统值)。
浏览 0提问于2021-04-21得票数 0
我正在使用TensorFlow1.9进行自定义对象检测，并遵循与https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/training.html#preparing-workspace相同的步骤。 但在训练模型时，我得到了错误。 (tensorflow_cpu) C:\Users\Z004032A\Documents\Tensorflow\workspace\training_demo>python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --
浏览 18提问于2019-07-01得票数 0
我想尝试创建一个对象检测模型，所以我遵循了。一切都很好。我可以使用GPU，并且在安装COCO时没有出错。正如我在教程中通过“验证安装”步骤所检查的那样。
“验证安装”告诉我在下面运行代码
python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"
例1:如果我不能使用GPU，我会看到一个类似于下面的打印输出。
2020-06-22 19:20:32.614181: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso
浏览 1提问于2021-01-06得票数 0
回答已采纳
我在windows中使用的是TensorFlow 1.8。我在我的项目中使用了object_detection示例，当我运行train.py时，我得到了这个错误：
(tensorflow_gpu) C:\Users\hewil\Desktop\Tensorflow\models\research>python train.py --logtostderr --train_dir=object_detection/CAPTCHA_training/ --pipeline_config_path=object_detection/CAPTCHA_training/faster_rcn
浏览 7提问于2019-07-30得票数 1
回答已采纳
我想剪切出tensorflow对象检测的图像。我正在使用tensorflow对象检测的tutorial.My目标是得到图像剪切检测parts.For示例，如果有像这样的图像，我想转换成
在tensorflow对象检测API中是否有标记来裁剪检测到的部分?我可以使用什么程序来执行此操作？
浏览 0提问于2018-03-23得票数 0
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