我已经使用训练了语义分割模型，取得了很好的效果，并尝试在用tensorflow c API编写的小型库中使用该网络。我使用将keras模型转换为protobuf文件，并使用以下代码运行会话： TF_Graph* graph;
TF_Session* sessionAPI.然而，不同的训练模型给出了不同的预测结果，但对于每个模型，预测结果总是相同的。<e
浏览 21提问于2019-07-19得票数 2
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我正在使用tensorflow 1.0。在没有api的C++ 中，有关于如何加载校验图或冻结图的文档吗？(贪污.)
2、如何保存图结构(层、权值.)
浏览 2提问于2017-04-13得票数 0
问题是关于Tensorflow及其更高的API估计，更一般的是关于导出和重用模型。
有没有一种(简单的)方法在python中使用和导入export_savemodel的输出？我猜您可以在技术上使用<e
浏览 2提问于2017-06-16得票数 0
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我有一个冻结的tensorflow图(.pb格式)，它包含对tensorflow.contrib.resampler的调用，必须使用c_api.h在C应用程序中加载和执行该调用。如果我调用以下命令，我就能够成功地从python加载和执行这个图：tf.contrib.resampler
在我加载图表之前。但是，我无法找到如何使用C <
浏览 18提问于2018-05-22得票数 4
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我冻结了tensorflow图，并注意到实时使用该图形进行预测的速度太慢了。所以我想做图优化。
/python/tools：：没有这样的包'tensorfl
浏览 0提问于2017-07-19得票数 0
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我有几个经过训练的Keras模型，权重使用h5存储在keras.models.save_model文件中。他们的建筑不一样。
我的目标是将它们加载到不同的过程中，并能够进行预测。目前，我尝试使用一个存储TensorFlow会话和图形对象的类来完成这项工作。然后，在加载时间和预测时间使用with语句来防止对任何全局变量的干扰。我可以在没有问题的情况下创建我的(空的) Keras模型，但是当我调用它的load_weights函数时，这个过程就会冻结。<em
浏览 0提问于2019-05-09得票数 0
我想集成MATLAB和TensorFlow，虽然我可以在python中运行TensorFlow，但是我需要使用MATLAB进行图像处理。有谁能帮我解决这件事吗？
浏览 8提问于2017-02-08得票数 1
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我已经使用张量流对象检测API训练了我的自定义数据集。我运行我的“预测”脚本，它在GPU上运行得很好。现在，我想将模型转换为lite，并在板上运行，以检测我的自定义对象。
浏览 2提问于2020-01-21得票数 1
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使用Tensorflow对象检测API时，是否可以冻结特定的层？
例如，我正在使用从Tensorflow 2 Model Zoo下载的EfficientDet。当我训练模型时，我会让它预测一个物体是汽车，飞机还是摩托车。该模型已经在这些类型的对象(COCO 2017数据集)上进行了训练，但我想在我的特定用例上对其进行更多的训练。但是，由于它已经在这些类型的对象上进行了训练，我不希望它“忘记”它已经学到的东西。因此，我
浏览 5提问于2021-07-15得票数 0
我有一个简单的冻结tensorflow模型(在Keras中冻结)，我加载该模型，然后尝试使用它进行预测。有没有办法通过图本身获得标签？我的理解是，会话将图形运行到操作/张量，并在该操作之前停止。有没有办法在激活后
浏览 0提问于2019-05-10得票数 0
从以下位置下载的模型：bazel-bin/tensorflow/tools/graph_transforms/transform_graph --in_图=冻结_推论_Graph.pb--out_图=优化_Graph.pb--输入=‘图
浏览 2提问于2017-06-29得票数 2
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正如标题所述，我正在尝试使用我的Keras (tf后端)预训练模型在c#中进行预测。最好的方法是什么？
我尝试过IronPython，但是它给了我错误，在搜索之后我发现它不被支持。
浏览 0提问于2017-12-04得票数 5
我正在遵循和Android TensorFlow演示的方法，并根据需要进行调整。(使用bazel)冻结图，给出227.5 MB文件
使用coded_stream.SetTotalBytesLimit()在jni_utils.cc中处理大模型大小的总
浏览 11提问于2016-11-11得票数 1
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我已经在Tensorflow 2.0中训练了一个模型，并且正在尝试改进当转移到生产时(在一个支持GPU的服务器上)的预测时间。在Tensorflow 1.xI中，使用冻结图可以得到预测的加速，但从Tensorflow 2开始就不再推荐这种方法了。通过阅读Nvidia对TensorRT的描述，他们认为使用TensorRT比单独使用Tensorflow可以加速7倍的速度。来源：
我已经训练了我的模型，
浏览 9提问于2019-11-13得票数 4
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如果输入tensorflow冻结推理图，我想提取pbtxt文件。使用上面的代码，我将输出作为pbtxt，但我不能使用它。有关参考资料，请参阅下面的图像左:使用上述脚本获取的pbtxt文件的图像。当我在右边使用官方的pbtxt时，我得到了正确的结果。但是，当我使用使用上面脚本生成的左pbtxt时，我没有得到任何预测。
我在开放的cv模块上<e
浏览 0提问于2019-07-12得票数 1
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TensorFlow r1.0 C++应用编程接口附带了Session和ClientSession类。TensorFlow附带的一些示例使用ClientSession，其他示例使用Session。这两种不同类型的会话是在幕后使用相同的底层机制，还是其中一种优先于另一种？使用它们的语法略有不同，但除此之外，在行为上是否有任何差异？
浏览 11提问于2017-03-05得票数 10
我正在培训Tensorflow版本的maskrcnn初始v2模型，以便与OpenVino进行进一步的工作。在对模型进行培训之后，我使用object_detection_API目录中的脚本冻结了模型：--输出目录inference_graph/default/dso_loader.cc:44]成功打开动态库cudart64_100.dll框架错误无法加载输入模型: Tensor
浏览 2提问于2020-08-20得票数 1
当Java和Python tensorflow版本都是1.2.0时，似乎我们可以使用SavedModelBundle ( Java )和Saved Model API ( Python )来在Pythontensorflow中保存训练好的模型，并在Java tensorflow (而不是Maven)中加载该模型。我训练了一个模型，并将其保存为Python tensorflow (0.9.0)中的.pb、.sd和.txt文件，然后按照tensorflow网站中的说明加载模
浏览 41提问于2017-07-05得票数 0
我想使用tensorflow want，但是只有一个。在该示例代码中，没有解释如何使用该库打开模型图(保存为.pb文件)以及如何进行预测。(c_api.h代码可以找到)。那么，是否有人可以提供一个示例代码，说明如何使用c_api.h在C中执行类似的操作，比如在python中，我们只需执行model = load_model("filepath")之类的操作，然后
浏览 7提问于2022-08-16得票数 0
有没有一种方法可以在另一个系统上运行此模型，而无需在其上安装Tensorflow？它已经是预训练，所以我只需要运行数据通过它。
我知道tf编译()，但设置起来似乎相当复杂。还有别的选择吗？
浏览 2提问于2018-01-25得票数 8
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