我在tensorflow中构建了一个卷积神经网络。它是经过训练的，现在我正在解压它并执行评估。W tensorflow/core/kernels/queue_base.cc:2W tensorflow/core&#
浏览 53提问于2016-07-31得票数 13
回答已采纳
我是Tensorflow的新手，正在尝试读取图像和标签。下面的代码运行良好，但每次完成后都会产生一个巨大的错误。import tensorflow as tfimport osfromtensorflow.python.framework import dtypes
def __init__(self, path, info_train,_queue_
浏览 0提问于2017-05-03得票数 0
1回答
我对C#和线程是个新手，我有这个问题要解决：public void DataProcessor(object sender) //...}我需要的是，当DataProcessor正在做一些事情时，
浏览 2提问于2011-08-24得票数 2
回答已采纳
我正在为Azure服务总线使用最新的Java绑定(v3.1.3)：
当我创建一个新的队列客户端时，安排一条消息，然后取消它...在安排或取消消息时，我没有收到任何错误。我可以做些什么来确保取消的消息不会被重新排队？
浏览 0提问于2019-12-31得票数 1
现在，我正在使用tensorflow编写一个程序来验证模型。我使用FIFOQueue对输入数据进行排队。例如，我有50,000个图像，一次排队100个图像。除了最后一次迭代之外，程序运行得很好。在最后一次迭代中，它显示错误"E tensorflow/ FIFOQueue /client/tensor_c_api.cc:485]超时'__path_queue‘已关闭且元素不足(请求1，当前大小为path_queue"，component_types=DT_INT32，DT_BOOL，
浏览 3提问于2016-08-18得票数 5
1回答
我有一个小的服务器客户端消息队列程序，服务器创建消息队列，写入队列，客户端获取消息队列id，并从队列中读取写入的数据。
问题是，一旦客户端停止/重新启动，客户端将销毁/删除队列。服务器将尝试写入队列，但失败了。当客户端再次启动时，它会创建一个新的消息队列，现在服务器可能知道消息队列已创建并开始写入队列。或者有没有其他方法来克服这种情况。
浏览 0提问于2012-12-20得票数 1
回答已采纳
3回答
处理程序而不是计时器？
、、、
基本上，这就是我正在做的事情，我使用的不是Timer，而是HandlerRunnable r = new Runnable(){
//do something and schedule it again}
当我想阻止它的时候，我会说h.removeCallBacks(r);。是不是很糟糕？
浏览 1提问于2013-03-01得票数 1
回答已采纳
我是个新手，所以如果这个问题措辞不好，请让我知道！我有一个Android应用程序，即使手机处于锁定状态，它也需要大约每15分钟执行一次任务。上下文是：- Im以SDK23或更高版本为目标-任务1)获取用户的位置2)使用OKHttpClient调用HTTPS API，然后3)将结果发送到Firestore数据库 我正在使用WorkManager来尝试实现这个目标。然而，问题是它每次执行时，它都会执行8-9次，并且它的时间非常不规则。我可以从Firestore条目和Logcat中看到这一点。 WorkManager真的是这项任务的正确方式吗？我正在使用 implementation "a
浏览 113提问于2019-06-20得票数 5
回答已采纳
或者使用tf.train.QueueRunner，但我不能执行tensorflow api中所需的特定图像预处理，而必须对所有图像进行预处理。
浏览 2提问于2017-04-04得票数 0
到目前为止，我已经看过了GCD的文档，但是似乎遗漏了dispatch_cancel()，我想用它来取消所有分派的块调用。有没有办法实现dispatch_cancel()？
浏览 4提问于2013-09-12得票数 5
Tensorflow为我们提供了两种读取数据的方法。
第一种方法，使用多个读取器，例如tf.TextLineReader，每个线程一个读取器。第二种方法，只使用一个读取器和多线程的入队操作，例如，我们可以使用tf.train.shuffle_batch并将num_threads设置为大于1。谁能给我一些解释，为什么我们需要一个阅读器而是许多线程来入队？
浏览 5提问于2017-08-01得票数 0
我有一个单独的层，用来保存所有的AFHTTPRequestOperations，我想要做的就是将它们排入队列。我可以使用AFURLConnectionOperation的batchOfRequestOperations类方法做到这一点，但是当其中一个操作失败时，我不能取消所有操作。在进度块中，我检查状态代码，例如，如果状态是404，我就取消队列中的所有操作。问题是，下一个操作总是会执行。
浏览 0提问于2014-02-18得票数 0
import tensorflow as tfrecord_count = tf.user_ops.my_custom_op(...) # something I write in C++ of
浏览 0提问于2017-01-31得票数 0
回答已采纳
这种类型使我相信取消通知不会在计算节点之间捕获。(按时间表计算，每个时间点为2.2-5秒)( 1)是否有办法使超时更精确？
( 2)节点计算之间是否捕获了Tensorflow取消通知？
浏览 5提问于2017-01-09得票数 0
回答已采纳
2回答
假设我有一个串行调度队列，并且我在它上面排入了几个操作。我读到过，一旦操作被调度，我就不能取消操作。是否可以至少查看我发送了哪些GCD块，以便做出是否要发送另一个GCD块的决定？例如，我将操作A分派到队列中，但不久之后，我的应用程序决定将另一个操作A排入队列，因此现在有2个这样的操作在排队。
浏览 1提问于2012-05-09得票数 7
回答已采纳
但是，由于每个图像的大小不同，我无法使用它，因为tensorflow不接受numpy.ndarray。尝试用yield实现自定义生成器，但是遇到了大量的errors使用dataset作为输入时不支持tensorflowtensorflow不能转换为tensorflow dtype
tensorflo
浏览 4提问于2021-12-05得票数 0
回答已采纳
1回答
错误:操作已取消
、、、、
我正在使用以下代码片段执行带有取消令牌的异步查询：}, TaskScheduler.FromCurrentSynchronizationContext());
但是，当操作被取消时
浏览 0提问于2013-06-13得票数 3
回答已采纳
1回答
我们有一个场景，当我们从Azure服务总线队列中提取消息时，并且由于某种原因，如果下行流中有一个停机，那么我们希望延迟消息并将其放入队列。据我所知，我们可以通过多种方式(设置属性ScheduledEnqueueTime或使用Schedule )来完成任务，但无论是哪种方法，我们都必须创建一个新消息并将其放入队列，这将丢失传递计数，还可能导致出现重复消息的问题，其中发送克隆和完成原始消息不是原子操作，其中一个操作失败。
浏览 6提问于2022-07-26得票数 1
1回答
我得到了一个任务，要编辑一个优先级队列并实现一个插入函数(以及其他事情)。尽管我的书提到了“懒惰删除”和其他懒惰行为，但它从来没有具体说明“懒惰”实际上是什么意思。
浏览 1提问于2012-10-17得票数 1
回答已采纳
在TensorFlow-slim文档中，有一个ParallelReader对象，它可以通过让多个读取器将示例字符串放入队列来并行读取TFRecords数据。实际上，我不太确定出队操作是在tf.train.batch中发生的，还是在手动创建queue_runner将示例出队时发生的，因为我相信tf.train.batch可以有效地取代queue_runner操作。
浏览 3提问于2017-02-05得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
