我正在开发一个应用程序，为了利用代码，我开发了一个用于读取tensorflow模型的类：
def __init__(self, modelo_pb模型所需的参数，但我需要模型在第一次调用后保持加载。在第一次，然后我调用tf_model = tf_model('modelos/qar_aciaria.pb','modelos/qar_aciaria
浏览 5提问于2019-10-29得票数 0
基本上，我有两个模型要按顺序运行。然而，第一个是以对象为基础的模型，第二个是在TF1.x中训练的，后者保存为基于名称的 ckpt。这里的基本冲突是，在tf.compat.v1模式中，我必须使用disable_eager_execution来运行该模式，而另一个模型则需要急切的执行(否则执行速度会慢2.5倍)。我试图找到一种将TF1 ckpt转换为基于对象的TF2模型的方法，但我不认为这是一种简单<e
浏览 1提问于2021-03-18得票数 0
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在使用Google对模型进行培训之后，我使用以下命令(在Google中)下载了它：from google.colab import files我的问题是，当我尝试使用本地机器( Google之外)加载下载的model.h5时，我会得到以下错误：from keras.models import load_modelraise TypeError(error_message,
浏览 9提问于2020-08-07得票数 11
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我有一个以.pkl格式保存的梯度增强模型。我必须在tensorflowjs中加载这个模型。我可以看到有一种加载keras模型的方法，但我找不到加载sklearn模型的方法。有可能做到这一点吗？
浏览 42提问于2020-01-23得票数 1
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有没有办法用我训练过的模型编译整个Python脚本，以便进行更快的推理？似乎加载Python解释器，所有的Tensorflow，numpy等都需要花费大量的时间。当这种情况必须发生在响应非平凡的请求频率的服务器上时，它看起来很慢。我知道我可以使用Tensorflow服务，但不想因为它的相关成本。
浏览 3提问于2017-09-13得票数 2
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我正在构建一个代码，并试图保持尽可能通用的东西。我已经看过许多教程和帖子，但它们都是平台特有的(tensorflow\pytorch)。是否有一种好的方法来加载和使用以前训练过的神经网络模型，以便代码能够同时处理torch和tensorflow？网络是在哪个版本的tensorflow\火炬中构建的，有关系吗？我希望代码尽可能通用。另外，我是否需要知道原始网络的结构，还是可以在没有结
浏览 0提问于2018-10-08得票数 1
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无法在Azure ML中加载模型
、、、、
当我试图用下面的代码在Azure中加载一个模型时，我会得到一个错误。有人知道如何解决Azure的问题吗？from tensorflow import kerasAttributeErrorTraceback (most recent call last) 1 from tensorflowkeras.mo
浏览 9提问于2022-09-14得票数 0
我使用tensorflow.keras API构建和训练了一个经过训练的Keras模型，并使用没有可选参数的tf.keras.save_model()方法进行保存。Tensorflow是最新的，我的Python版本是3.8。据我理解，这个方法应该使用TF 2.X中推荐的默认"tf“格式保存模型，然后使用load_model()应该可以正常工作。，我再次在木星笔记本上构建了相同的模型，保存了
浏览 23提问于2021-09-23得票数 3
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我已经成功地训练了两个塔模型的谷歌顶点AI，按照这里的指南。我现在想下载这个模型并在我自己的机器上尝试一些本地的推断，我已经与各种错误斗争了一段时间，现在我被困在以下几个方面：import tensorflow as tf
~/.pyenv/versions/3.7.8/lib/
浏览 12提问于2022-02-19得票数 2
我正在考虑将不同的产生式机器学习框架移植到TensorFlow。在我们目前的训练和推理系统中，我们将模型的副本加载到与机器上一样多的GPU上。
我现在想保持这种负载平衡的方式。在哪里可以找到一个简单的示例，将TF模型的一个副本加载到机器上可用的每个GPU上？
浏览 4提问于2017-10-17得票数 1
提供了大量的选项。
预先训练的Opus-MT模型将层权重存储在格式良好的.npy文件中。默认情况下，用于培训新模型的Marian-NMT命令会创建与线虫兼容的<
浏览 5提问于2020-04-29得票数 0
我已经将我的tensorflow图的model.json文件上传到AWS S3桶上的私有存储库中，现在正在尝试用loadGraphModel加载该图形(与权重清单值的二进制文件(第1组)一起加载)。下面是我的代码，我使用节点运行(我将桶路径和签名密钥保持为私有)const MOD
浏览 1提问于2019-05-09得票数 1
尝试使用以下python代码运行经过训练的keras模型：from keras.models import版本: Keras v2.3.1 tensorflow v1.13.1Traceback (most recent call last):
File "/home/pi/Documents
浏览 1提问于2019-11-15得票数 30
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TensorFlow服务可以通过配置--model_config_file命令行参数为多个模型服务。我在小实验中成功地使用了这个特性。然而，当这些模型所需的总内存大于可用的GPU内存时，我不清楚会发生什么。谢谢。
浏览 2提问于2018-10-02得票数 3
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1.我成功地训练了我的模型，我有了宝贵的frozen_inference_graph。2.我正在django上创建webapp。你有什么线索吗？另外，我还没有找到在Django上为tensorflow提供服务的
浏览 0提问于2020-04-16得票数 0
我已经使用Google 导出了一个模型。这将从边导出生成TF Lite模型或pb模型(SavedModel格式)。这些似乎都不能导入到OpenCV中。我不知道这里出了什么问题。我需要转换格式吗？它的名称如下所示：
./main 0 ./saved_model.pb .17rm3ol/opencv-4.1.1/3rdparty/protobuf/src/google/protobuf/wire_format_lite.cc:629] S
浏览 1提问于2019-10-03得票数 1
我在Python中使用TensorFlow学习了一个基于神经网络的模型。
我希望将这个模型存储在一个文件中，并能够将它加载到C++程序中的内存中，以便稍后进行预测。我正在对我的机器学习模型与用C++编写的标准算法进行比较研究。因此，我希望加载模型并在C++中进行预测，因为我不希望编程语言的内部结构导致实现运行时的差异。还有其他方法来保持比较语言
浏览 0提问于2018-11-30得票数 0
2回答
我正在尝试在Colab中训练一个模型，然后将其转移到Kaggle。该模型似乎在Colab中作为.h5模型工作得很好。问题似乎出在高效的net B4和之后的Kaggle上。没有关于这方面的文档。我在TPU上训练这个模型，并在GPU上进行推理，但即使我在GPU上训练模型，这个问题也存在。我的错误日志 ---------------------------------------------------------------------------
Val
浏览 5提问于2020-12-25得票数 0
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model = tf.keras.models.load_model(model_path)ValueError('Unknown ' + printable_module_name+ ': ' + class_name) ValueError: Unknown layer: Functional
我尝试使用tensorflow -2.2.0和keras -2.4.3设置路径model_path
浏览 2提问于2020-12-15得票数 0
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