Tensorflow中的随机法线矩阵
TensorFlow是一个开源的机器学习框架，广泛应用于深度学习和人工智能领域。在TensorFlow中，随机法线矩阵是一种用于生成随机数的矩阵。
随机法线矩阵是一个二维矩阵，其中的元素是服从标准正态分布的随机数。它通常用于初始化神经网络中的权重参数，以便在训练过程中进行优化。
分类： 随机法线矩阵属于随机数生成方法的一种。
优势：
- 随机法线矩阵可以提供一种随机性，有助于增加模型的多样性和泛化能力。
- 通过使用随机法线矩阵初始化权重参数，可以避免模型陷入局部最优解，提高模型的收敛速度和性能。
应用场景： 随机法线矩阵广泛应用于深度学习和神经网络中，特别是在图像处理、自然语言处理和语音识别等领域。它可以用于初始化卷积神经网络、全连接神经网络和循环神经网络等模型的权重参数。
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- 腾讯云AI Lab：提供了丰富的机器学习和深度学习工具，包括TensorFlow等框架的支持和资源。
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相关·内容
对于N随机变量，我有一个相关矩阵。它们中的每一个都均匀分布在[0,1]中。我试图模拟这些随机变量，我怎么做呢？注：N > 2。我试图使用Cholesky分解，下面是我的步骤：
得到了N个均匀分布的随机变量的相关矩阵(L=N*N)independently样本10000时间的下三角，这给出了相关的样本，但它们的范围不再在[0,1]之内。
我怎样才能解决这个问题？
我知道，如果我只有两个随机变量，我就可以做这样的事情：
1*x1+sqrt(1-tho^2)*y1
得到我的相关样本y。但如果你有两个以上的变量相关，不确定我应该做什么。
浏览 1提问于2020-02-11得票数 0
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我正在创建优化算法，其中我需要插入A的初始值，A是一个具有正对角线的下三角矩阵。我的第一个问题是如何导出一个具有正对角线的随机下三角矩阵作为r中的初值矩阵？选择随机矩阵是个好主意吗？如果不是，有什么方法可以对这种类型的矩阵进行更好的初始猜测？
浏览 22提问于2021-06-01得票数 0
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处理对象内物体的照明
、、、、
基本上，我正在编写一个C++程序来绘制一个世界中的对象，当我旋转/转换一个由多个对象组成的对象(例如，树状对象由树干中的圆柱对象和叶子中的金字塔对象组成)时，我在照明方面遇到了一些困难。
我现在有一个可以工作的光源，但是当我旋转一个物体的子组件(就像它的父树内的金字塔物体)时，我遇到了一些问题。
当我对树对象应用旋转时，所有的照明/阴影都能工作，但是如果我试图在树内旋转金字塔物体，那么光照就会变得不稳定和随机。我真的希望有人能给我一些关于我会遇到什么的建议或暗示？
编辑:这个项目有很多文件，很难在这里抛出足够多的文件来给出整个图片。基本上，我的步骤是：
建立一个具有功能的opengl光源的
浏览 3提问于2012-11-25得票数 1
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射线跟踪中的三维仿射变换问题
、、、、
全,
我正在写一个相当非常规的射线示踪器来计算场景中各种物体的传热特性。在这个射线追踪器中，随机射线从我的原始物体表面射入一个场景，以检查是否有交叉点。
该算法要求每条光线在原语空间中展开，然后仿射被源物体转换成世界空间，然后仿射变换回场景中其他物体的原始空间，以检查是否相交。
在我做各向异性标度之前，一切都是好的，例如，用缩放对象。这使我相信，我没有正确地转换光线的方向分量。目前，我将光线方向从原语空间转化为世界空间，将方向分量乘以源物体的转置变换矩阵，再将光线从世界空间转化为每个原语空间，再乘以目标变换矩阵的转置。
我也曾尝试过用源原语的变换矩阵乘从原语到世界空间，再乘以目的地逆变换，从世
浏览 5提问于2011-04-29得票数 4
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我发现"gl_NormalMatrix - 3x3矩阵表示逆转置模型-视图矩阵“。为什么法线的矩阵必须是逆转置模型-视图矩阵？为什么我不能使用模型-视图矩阵来达到这个目的呢？
浏览 2提问于2011-04-29得票数 10
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我在HLSL中有一个对象，我使用硬件实例来呈现多个副本。但是当涉及到顶点法线时，我来了一点。目前我没有使用普通映射(虽然计划很快实现它)，我只是将法线放在顶点结构中。我可以把这个世界矩阵用HLSL很好地得到，但是如果我想要物体空间中顶点法线的世界位置，我需要逆转置。如何在HLSL中反演矩阵？或者我必须发送矩阵，并且它在实例缓冲区中是逆的吗？
或者这是正常映射不需要的东西吗？
浏览 0提问于2011-04-25得票数 6
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我想在计算机程序中从3D体积中随机获得2D切片，以生成噪声。我决定使用旋转矩阵，我知道它必须是旋转组SO(3)的成员。如何创建此组的统一随机成员？
浏览 0提问于2012-05-25得票数 2
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线性代数坐标系变换
、、、
矩阵变换很简单，但我可以在网上得到任何适当的解释。
我有一个3D云点数据，每个位置都有位置向量[x,y,z]和法向量n=[a,b,c]。现在我想把它转换到不同的坐标系中，假设一个特定点为原点[0,0,0]，它的法向量为Z axis，然后取两个随机的不同的正交向量作为另一个轴。为此，我简单地假设一个正交向量为T=[0, -n[2], n[1]]，然后对这个向量进行规范化。为了得到另一个正交向量，我只需将其与正常的b= n.cross(t)进行交叉乘积
现在我想在这个坐标系中映射其他点和法线。
据我所知，法向量可以通过变换矩阵放入这个新的坐标系中。
tx ty tz 0
bx by bz 0
nx
浏览 4提问于2017-12-12得票数 0
在计算机图形学中，法向量被用来确定某些几何图形的表面是“面向”的方向，因为它们与所述表面垂直。
当一个顶点的位置被一个模型视图矩阵转换时，这个顶点现在被称为“视图空间”，因为它现在处于一个相对于观看者/摄像机的坐标系中。
然而，当一个顶点法线被转换时，则使用一个正规矩阵。
而，我不确定转换后的法线顶点是否也在“视图空间”中。从直觉上看，似乎是这样的。
说一个由法线矩阵变换的顶点法线是在“视图空间”中是正确的吗？如果没有，是将法向顶点转换成相同的坐标空间，还是有其他更合适的术语？
模型-视图矩阵的逆的转置。
浏览 4提问于2017-01-29得票数 0
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我在机器学习编码方面是新的，在Tensorflow编码方面完全是新的。
我正面临着使用Tensorflow索引的问题。在使用numpy的简单python中，这是相当容易的，但是在Tensorflow库中，我不知道如何制作它。
我不想在示例的每个类中应用softmax函数，而只在每一行的两个随机类中应用，并在特定索引(以前的随机类)的大矩阵(最初为零)中返回这些值。numpy中的算法更简单，因为可以使用简单的索引，但是在tensorflow中，我认为它是这样的：
给出了矩阵X:(NxD)、矩阵W:(KxD)和两个随机数在0到K-1之间的阵列rem_cl
S is an empty matrix
浏览 0提问于2016-11-01得票数 0
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有没有一种方法可以获得一个矩阵，该矩阵将一个平面旋转到一个新的方向，给定它的新的法向量
下图描述了所描述的内容
浏览 5提问于2012-11-03得票数 11
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下面的站点要求在计算正常矩阵时使用model_view矩阵(假设我们没有使用内置的gl_NormalMatrix)：(站点)。我的程序中有以下算法：
//Calculate Normal matrix
// 1. Multiply the model matrix by the view matrix and then grab the upper left
// corner 3 x 3 matrix.
mat3x3 mv_orientation = glext::orientation_matrix<float, glext::column>(
glext::model_
浏览 2提问于2013-09-22得票数 1
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我目前正在学习立方体映射，我找到了这个教程： He变换法向量乘以转置的Model矩阵的逆矩阵。我想知道为什么他不乘以转置的ModelView矩阵的逆，而是乘以Model矩阵？
浏览 2提问于2013-01-10得票数 0
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我需要计算一个法线模型矩阵，以便在GLSL着色器中进行法线贴图。我想确保我在这一点上是正确的:当我将视图(相机模型)矩阵与几何模型矩阵相乘时，视图矩阵是否应该已经反转？从像和这样的在线例子中还不清楚。另外，我看到在某些情况下，人们也会转置结果矩阵。为什么？那么在OpenGL中构建标准模型矩阵的正确方法是什么呢？
目前我是这样做的：
glm::mat4 view = inverse(GetCameraModel());
glm::mat3 normalModelMatr= glm::mat3(view * mesh.GetModel());
这是要走的路吗？
浏览 2提问于2012-12-12得票数 2
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我想这是个简单的问题。 我正在尝试构建我的第一个NN，我将随机森林、glm和gbm的结果与tensorflow NN进行比较。我有一个data.frame，我已经将它转换成一个数字数据矩阵...一些列是二进制指示符，而另一些列则是-ed()。 我尝试按照所有加载罐装数据的教程中所说的那样运行feature_spec()，但得到了错误信息 Error in dataset_prepare(dataset, !!self$x, !!self$y, named_features = TRUE) : Provided dataset is not a TensorFlow Dataset 我找到了
浏览 19提问于2021-09-27得票数 0
当将法线从对象空间转换到世界空间时，预定义的矩阵_Object2World就像魅力:(mul(_Object2World，法线))。旋转和缩放(一致)通过行和列中的颜色检查元素给出了期望的矩阵，但是为什么有些代码使用法线左乘逆矩阵_World2Object进行对象空间转换，是一个统一版本的东西(我使用4.5.2)，或者法线存在于对象空间以外的其他空间，以及为什么这两个矩阵不响应非均匀缩放。
浏览 8提问于2014-09-01得票数 3
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我想我不能理解TBN的概念，他们将其用于凹凸贴图、法线贴图等。但他们不能只使用模型视图矩阵从纹理元素中提取法线吗？我需要一个TBN矩阵的解释，我真的不能理解使用原因。
浏览 0提问于2013-06-13得票数 1
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我有一个手卷相机类，它将偏角、俯仰角和滚动角转换成一个适合调用gluLookAt的前、侧面和向上向量。使用这个相机类，我可以修改模型视图矩阵来移动三维世界。
然而，当我试图在我的顶点着色器中执行定向照明时，我在使用这个相机类(和相关的模型视图矩阵)时遇到了麻烦。
问题是，光的方向，例如(0，1，0)，是相对于‘照相机在看’的位置，而不是实际的世界坐标。(或者这是眼睛坐标还是模型坐标？)我希望光线的方向不受摄像机的观察方向的影响。
例如，当相机向下看Z轴时，地面被正确照明。然而，如果我把相机对准地面，它就会变黑。这是(我认为)，因为光的方向是平行的相机的‘向上’矢量，是垂直于地面的法线矢量。
我
浏览 0提问于2011-02-20得票数 2
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我想随机抽取给定均值和协方差矩阵的样本。在numpy中，我可以使用函数来做这件事。与此对应的Tensorflow是什么？
在我的例子中，数据是2-D的。因此，均值将是维度张量(batch_size，1)中的最小张量，并且均值列表的长度将为2。
浏览 0提问于2017-10-18得票数 0
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我有一个照明问题，其中一些三角形似乎显示出很差的阴影伪影，其中阴影在整个多边形(例如，一面墙)的整个表面上不平滑。也就是说，组成多边形的每个三角形看起来比它的相邻三角形着色稍暗或更亮。
我正在尝试实现一个简单的定向照明。下面是它看起来的样子：
下面是顶点着色器的代码：
gl_Position = uPMatrix * uMVMatrix * vec4(aVertexPosition.xyz, 1.0);
vNormal = vec3(uNMatrix * vec4(aVertexNormal.xyz, 1.0));
vColor = aVertexMaterialColo
浏览 1提问于2015-03-18得票数 0
在给定Gram矩阵或坐标的情况下，是否有一种有效的方法来计算TensorFlow中的欧几里德距离矩阵？ 欧几里德距离矩阵是一个n乘n矩阵，其条目由每对点(x，y，z)之间的平方距离给出。Gram矩阵就是内积的矩阵。因此，如果X是一个列是点的3xn矩阵，那么Gram矩阵由X^T@X给出。有一个简单的公式可以将Gram矩阵转换为距离平方矩阵。 换句话说，有没有一种简单的方法可以用TensorFlow (特别是v1)编写下面的numpy/scipy函数？如果是这样的话，哪一个更有效？ # Compute Euclidean distance matrix from Gram matrix
def
浏览 52提问于2020-08-28得票数 0
我正在更新我的一个着色器到一个版本的OpenGL/GLSL，它不会自动提供gl_NormalMatrix (为了教育目的，我不会为了它而撕掉工作代码)。因此，我需要在CPU上计算我自己的正常矩阵并传入它。
据我所知，一个单独的法线矩阵被用来避免不均匀缩放影响法线方向的问题。然而，我注意到在我的代码中，我从不执行任何缩放，更不用说不统一的了。所以，我很想用左上角的3x3子矩阵来转换我的法线，并称之为一天(也许是将它们标准化，以允许统一的缩放)。
我的程序假设它加载的每个网格都已经达到了正确的大小，不需要缩放。
我很快就会遇到一些需要缩放的东西(无论是统一的还是其他的)，还是我还没有意识到使用一个
浏览 0提问于2014-11-01得票数 5
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在我的opengl应用程序中，我在三维空间中有一个Bézier曲线，我想沿着它移动一个对象。一切都好，这是旋转的一部分:我在计算它们时遇到了一些问题。在我看来，这条管道应该是：
在Bézier (位置向量)上找到切线、法线、双法线(frenet )求正切向量与x轴之间的夹角(对于法向和y轴、双法向和z轴相同)<代码>H 19</代码>推送矩阵<代码>H 210</编码><编码>H 111</代码>位置上的平移、旋转、绘制物体代码<H 212<//代码><代码>H 113</代码>p
浏览 3提问于2011-06-05得票数 1
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给定一个交点的曲面Normal向量，如何生成一个保证在可见半球内的随机方向向量？我目前这样做的方法是采样一个随机方向向量d和dot，然后用Normal保持这个向量，如果dot积大于0。这种方法不能保证在可见半球上生成一个矢量，因为50%的随机向量会产生0或负dot乘积。
我在某个地方看到，有一种方法可以将随机生成的向量d转换到可见半球，使用一个变换矩阵，但我不知道该如何做。有人能为如何使用转换方法生成方向向量编写伪代码吗？
浏览 0提问于2021-02-02得票数 0
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我正在使用tensorflow 2.1.0和Keras。利用随机梯度下降(SGD)训练神经网络模型。我想得到雅可比矩阵的输出与可训练参数的NN，(权值和偏差)，在训练过程中的每一个样本。我该怎么做呢？
例如，我有2输出，4输入，2隐藏层，1输出层。两个隐层都有3个神经元，输出层有2个神经元。雅可比矩阵是一个2乘- 35矩阵(2个输出和35个可训练参数).
谢谢。
浏览 3提问于2021-07-21得票数 1
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寻找三维面的方向向量
、、、
在三维空间中，我有一对面，每个面由4个点组成。我知道小面顶点的缠绕方向，如果两个面都对着观众，那么每个面的点都会逆时针方向运动。
我试着找出如何确定第一个面的朝向方向，这样我就可以把第二个面旋转到同一个方向上。
我可以使用矩阵乘法旋转点，但不能确定现有方向。
我需要简单地计算每个平面(x-y，x-z，y-z)的顶点角，还是比这更复杂？
我几乎可以用了。不幸的是，结果是我总是从我想得到的方向得到90度的转弯。
这个过程是创建两个面，都面向同一个方向，然后在X，Y和Z轴上随机旋转其中一个。我试图构建的代码应该确定随机旋转的小面的朝向方向，并生成一个旋转矩阵，它可以应用到第一个面，使它面对相同的方
浏览 7提问于2016-07-24得票数 1
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我正在尝试使用pcolor()绘制一个矩阵的图像。该矩阵表示一个字段。(在我的例子中是一个海野！但这并不重要：) )。问题是，当我使用pcolor()绘制矩阵时，矩阵是镜像绘制的。
举个例子：
A=1 0 0;0 1 0;0 0 1；
如果我绘制矩阵，单元格(0,0)将不会绘制在左上角，而会绘制在左下角。(很明显，轴的起点是(0,0)我知道函数工作正常！)我还知道存在用来翻转矩阵的flipdim()函数。问题是，如果我使用这个approach.For示例，代码会变得丑陋。矩阵中的单元格(0，0)将出现在单元格(size(A，1)，0)中，并且所有内容都变成相反的！我怎样才能以更优雅的方式面对这
浏览 2提问于2013-03-30得票数 0
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我试图理解欧拉角和旋转矩阵之间的转换。
模拟欧拉角的随机矩阵并将其转化为三维旋转矩阵并返回到欧拉角并不能保持原来的欧拉角。
import tensorflow as tf
import tensorflow.experimental.numpy as tfnp
import tensorflow_graphics as tfg
tf.random.set_seed(5)
n = 10
euler = tf.random.uniform(shape=[n, 3], minval=-tfnp.pi, maxval=tfnp.pi, seed=0)
R = tfg.geometry.transfo
浏览 9提问于2022-04-13得票数 0
我认为我们可以在顶点着色器和片段着色器中计算TBN矩阵。 // calculate in vs
varying mat3 vTbnMatrix;
void main() {
vec3 n = normalMatrix * aNormal;
vec3 t = normalMatrix * vec3(aTangent.xyz);
vec3 b = cross(n, t) * aTangent.w;
vTbnMatrix = mat3(t, b, n);
}
// calculate in fs
varying vec3 vNormal; // transformed by no
浏览 39提问于2019-03-09得票数 3
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为什么普通地图主要是蓝色而不是随机颜色？
我想三维物体的法线向量可以指向各个方向，比如：
(1.0, 0.1, 0.5), (0.1, -0.5, 0.3), (-0.51, 0.46, -1.0) ...
📷
浏览 0提问于2014-12-08得票数 46
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法线映射问题
、、、、
我正在我的OpenGL应用程序中实现切线空间法线贴图，我有几个问题。
1)我知道，TBN矩阵并不总是正交的，因为纹理坐标可能会有倾斜。我知道你可以使用Gramm-Schmidt过程重新正交化它。我的问题是--格拉姆-施密特过程是否引入了可见的人工制品？我是否可以通过使用未经修改的纯法线/切线/双切线获得最佳的视觉质量？
2)我注意到在很多教程中，他们在切线空间而不是视图空间中进行光照计算。为什么会这样呢？我计划使用延迟渲染器，所以我的法线必须保存到缓冲区中，我认为保存时它们应该在视图空间中，这对吗？在计算中使用视图空间而不是切线空间会错过什么？如果我使用视图空间，我需要TBN矩阵的逆吗？
3)
浏览 5提问于2014-04-25得票数 1
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我有一个均值矩阵M和一个标准差矩阵D，两者大小相同。我想要对随机正态值A的矩阵进行采样，使得条目A[i,j]遵循具有均值M[i,j]和标准差D[i,j]的正态分布。 从文档(https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/random/normal?version=stable)中，我看到tf.random.normal只采用标量平均值和标准差。 我知道我可以编写一个循环并对每个元素进行采样。但我认为这将是一个缓慢的过程。 有没有更好的方法来做我想做的事？
浏览 40提问于2020-01-05得票数 0
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我正在使用Assimp导入三维模型，它为我提供了它的法线映射的切线和双象素，但是我不知道这个矩阵是用来将正切和双象素向量相乘在顶点阴影中的--它是WorldViewProjection矩阵还是其他特殊的“正规矩阵”？
更新:我的顶点着色器
const std::string gVertexShader = "#version 330 \n \
浏览 4提问于2013-10-30得票数 0
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我正在使用特征库旋转一个平面，使其与地平面平行。地平面是使用法向量(0,0,1)定义的目标平面是一组三维点和一条法线旋转角度是已知的平面的法向量以及该平面上的每个点都必须旋转以与地平面平行
我想使用来自的仿射变换，如下所示
变换t= AngleAxisf(a，轴)；
在这种情况下，轴是表示任意轴的矩阵，旋转沿该轴发生。如何找到这个轴？
非常感谢
浏览 0提问于2012-03-20得票数 0
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法线倒置
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在我的主程序中，我正在计算我的模型视图矩阵和正常矩阵：
private void setMV()
{
modelViewMat = Matrix4.Mult(modelMat,viewMat); // model * view because opentk is row major order
GL.UniformMatrix4(uModelViewIndex, false, ref modelViewMat);
// normal matrix = transpose(inverse(modelVie
浏览 3提问于2015-01-26得票数 0
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当我们想在顶点阴影中计算光时，我们需要视图空间中的法向量。一般来说，它看起来如下(来自OpenGL Superbible 5)：
// normalMatrix is retrieved from GLMatrixStack modelViewMatrix
vec3 vEyeNormal = normalMatrix * vNormal
我想不使用GLT库来编写程序。在另一个来源()中，我发现了以下公式：
vec3 normalDirection = normalize(m_3x3_inv_transp * v_normal);
变量m_3x3_inv_transp计算如下：
glm::mat
浏览 4提问于2013-07-01得票数 3
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GLSL中的反射映射
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我试图使用在OpenGL ES 2.0中工作的立方体映射来获得反射映射。我不确定是否正确地计算反射方向以传递到片段着色器中的samplerCube。
首先，我有投影矩阵、模型矩阵和视图矩阵以及一个组合的ModelView矩阵。下面是GLSL中我的顶点着色器的代码：
attribute vec4 Position;
attribute vec3 Normal;
uniform mat4 Projection;
uniform mat4 ModelView;
uniform mat3 Model;
uniform mat4 ModelViewProjectionMatrix;
uniform v
浏览 0提问于2012-02-08得票数 0
我无法在我绘制的立方体的所有面上获得正确的阴影。我得到了一个平滑的过渡，从一个面到另一个面，它没有正确地显示边缘。
一个不同的面(在那里我得到了想要的边缘)，我得到了阴影，它显示了组成那个面的两个三角形。我认为问题出在我指定的法线上。我正在附加我的顶点和法线矩阵以及我的顶点和片段着色器代码。顶点和法线矩阵是相同的。
我猜问题出在法线上，但我几乎尝试了所有的方法，但效果没有改变。
//normal matrix and vertex matrix are same
static const float normals[]=
{
//v0,v1,v2,v3,
浏览 1提问于2011-06-04得票数 3
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data=data.frame(matrix(rnorm(1000*300,0,1),1000,300))
weiner.matrix=data.frame(cumsum(data))
mu=0
sigma=.15
dt=1/1000
bmot=data.frame(matrix(NA,1000,300)
bmot[1,]=100
for (j in 1:ncol(data)){
for (i in 2:nrow(data)){
bmot[i,j]=bmot[i-1,j]*(1+mu*dt+sigma*sqrt(dt)*(weiner.matrix
浏览 2提问于2014-06-26得票数 0
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我正在做一个游戏，我想在世界各地随机放置一些物体。但是，我希望对象在集群中“聚集”。有像这样的随机分布吗？或者我还能用别的方法吗？
浏览 0提问于2014-04-11得票数 0
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我厌倦了误导和不足的文章，使我更困惑，每次我读，我需要一个澄清，将解决我的TBN矩阵问题永远。
我读到的每一篇文章都以不同的方式告诉我，从哪个空间TBN矩阵转换为切线空间。一篇文章说它从眼睛空间转换，另一篇文章说它从世界空间转换成切线空间。
据我所知，世界空间是ModelMatrix * vertex，眼睛空间是ViewMatrix * ModelMatrix * vertex。另一篇文章说TBN矩阵的转置实际上是这样做的。
请您解释一下如何使用TBN矩阵，它(或转置tbn)从眼睛或世界转换为切线吗？我是否应该将我的照明矢量从眼睛空间转换到世界，然后在它们上应用TBN？
浏览 0提问于2013-06-15得票数 7
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我试图在平面上进行法线贴图，但我无法获得任何明显的结果:(
我的着色器
在我看来，着色器看起来很好，但它不能渲染所需的结果( )。所有的值都是passed.Normals的，当我创建网格时，tengents和binormals都计算正确了，我已经检查过了！以下是环境光、漫反射、镜面反射和凹凸贴图的屏幕。
他们看起来是合法的..。凹凸贴图是(bump=normalize(mul(bump, input.WorldToTangentSpace))的结果)，看起来绝对正确，但对最终结果没有任何影响。也许我不理解不同空间的概念，或者我改变了矩阵和世界矩阵的顺序我理解了网格的位置和方向，它永远不
浏览 5提问于2012-10-26得票数 2
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我的数据集由5-180秒的音频片段组成。示例的数量足够少，可以将其缓存到内存中，而不是反复从磁盘读取数据。将数据存储在常量张量/变量中并使用tf.train.slice_input_producer将允许我在内存中缓存数据集，但它需要将所有数据存储在一个矩阵中。由于某些示例比其他示例要长得多，因此该矩阵可能不必要地太大，并且对于RAM来说可能太大了。
我可以简单地为我的数据创建一个numpy数组列表，并使用feed_dict以非tensforflow的方式进行整个输入读取-随机化-预处理，但我想知道是否有一种方法可以在不完全放弃tensorflow的输入读取-随机化-预处理部分的情况下做到这一
浏览 0提问于2016-10-10得票数 0
我一直在使用glm帮助建立一个软件光栅为自我教育。在我的照相机类中，我使用glm::lookat()创建视图矩阵，使用glm：：透视()创建透视矩阵。
我似乎得到了我对我的左，右，上和下剪贴机的期望。然而，我似乎不是在为我的远近面做错事，而是在我的理解上有一个错误。我已经到了“谷歌-福”让我失望的地步。
假设我正确地从glm：：透视矩阵中提取剪辑平面，并使用通用平面方程：
aX+bY+cZ+d =0
我得到了奇怪的d或“偏移”值的zNear和zFar飞机。我的理解是，d值是我将沿着法向量移动/跨拉丁平面的点P0的值。
它们分别是0.200200200和-0.200200200。然而，对于垂
浏览 2提问于2021-09-19得票数 2
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不幸的是，许多教程将TBN矩阵描述为任何类型的正常映射事实上必须要做的事情，而没有详细说明为什么是这样的，这使我在一个特定的场景中感到困惑。
让我们假设我需要在屏幕上的一个简单的四角体上应用凹凸/法线映射，这以后可以通过它的正规矩阵来转换。
如果四边形在“静止位置”上的曲面在任何变换之前都是正-z方向(opengl)，那么仅仅用模型矩阵变换从法向纹理映射中读取的向量不就足够了吗？
vec3 bumpnormal = texture2D(texture, Coord.xy);
bumpnormal = mat3(model) * bumpnormal; //assuming no scalin
浏览 3提问于2016-07-18得票数 1
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我有一个由几个三角形组成的形状，它位于世界空间中的某个地方，具有缩放、旋转和平移功能。我也有一个平面，我想在上面投影(正交)的形状。
我可以将形状中每个三角形的每个顶点与对象变换矩阵相乘，以找出它在世界坐标中的位置，然后将该点投影到平面上。
但我不需要绘制投影，相反，我想用形状的逆变换矩阵来变换平面，然后将所有顶点投影到(逆变换)平面上。因为它只需要我变换平面一次，而不是每个顶点。
我的平面有一个法线(xyz)和一个距离(d)。我如何将它与一个4x4变换矩阵相乘，这样结果是正确的？
你能创建一个vec4作为xyzd并乘以它吗？或者创建一个向量xyz1，然后对d做什么？
浏览 1提问于2011-10-07得票数 16
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如何在tensorflow中获得协方差矩阵？就像numpy中的numpy.cov()。 例如，我想得到张量A的协方差矩阵，现在我必须使用numpy A = sess.run(model.A, feed)
cov = np.cov(np.transpose(A)) 有没有办法通过tensorflow而不是numpy来获取cov？ 它不同于问题how to compute covariance in tensorflow，他们的问题是计算两个向量的协方差，而我的问题是使用tensorflow API有效地计算矩阵( 2D张量)的协方差矩阵
浏览 134提问于2017-12-08得票数 7
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我想了解为正规映射构建“切线空间”矩阵的过程是如何工作的。我正在学习几个教程和其他stackexchange问题，但我不熟悉所涉及的数学问题，很多资源似乎都在告诉我“只要这样做就行了”。
根据学习教程，您应该使用以下代码构建切线空间矩阵：
vec3 T = normalize(vec3(model * vec4(aTangent, 0.0)));
vec3 B = normalize(vec3(model * vec4(aBitangent, 0.0)));
vec3 N = normalize(vec3(model * vec4(aNormal, 0.0)));
mat3 TBN
浏览 0提问于2018-05-03得票数 3
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我可以使用tf.arg_max来选择矩阵中的最大索引，在tensorflow中有一个函数可以随机选择前n位的索引吗？ test = np.array([
[1, 2, 3],
[2, 3, 4],
[5, 4, 3],
[8, 7, 2]])
argmax0 = tf.arg_max(test, 0)
# argmax0 = [3, 3, 1] 我需要一个函数来为每个数组随机选择前2位的索引。例如:第一个colmuns 1，2，5，8，top2 are5，8，只需从5，8中随机选择一个。所以最终的答案可能是3，2，0，2，2，0，3，3，1，3，2，0或更多。
浏览 42提问于2020-10-22得票数 0
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C++着色矩阵问题
、、、、
在查看着色器示例时，我最近发现，通常将世界逆转置矩阵传递给世界和世界观投影矩阵。
float4x4 worldMatrix;
float4x4 worldViewProjectionMatrix;
float4x4 worldInverseTransposeMatrix;
不幸的是，我无法理解它的目的以及它可以在哪里使用。有人能解释一下吗？
谢谢。
浏览 0提问于2010-11-01得票数 0
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