我有两个不同大小的张量，并希望编写一个自定义的合并函数 a = tf.constant([[1,2,3]])
b = tf.constant([[1,1,2,2,3,3]]) 我想取张量a中的每个点与张量b中的两个点的点积。因此，在上面的示例中，a中的元素1与b中</
浏览 18提问于2019-10-06得票数 0
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我有两个形状为1,4的张量，现在，我希望将它们合并到合并层(可能使用一些使用Tensorflow后端的自定义函数)，从而使它们成为我怎样才能做到这一点张量的形状是固定的。谢谢您抽时间见我。
浏览 5提问于2017-06-21得票数 1
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我想把一个张量分解成多个大小相等或几乎相等的子张量。由于我事先不知道张量的大小，所以分裂成大小相等的块并不总是有保证的。然而，tf.split似乎期待一个均匀的分裂，因此有时可能会失败！在numpy中，有np.split，如果数组不能划分为大小均匀的块，也会引发异常。为了避免这个问题，可以使用np.array_split，它允许最后一个不
浏览 0提问于2019-08-30得票数 8
我想把几个tensorflow：：张量串联在一起，只使用会话一次，我有一个过程，为每个图像检索一个张量，用这个代码建议填充数据。但是我遇到了试图合并所有这些张量的问题，函数concat的文档还不清楚如何实现它，此时我的代码如下所示：for(cv::Mat image: images){
inpu
浏览 1提问于2019-08-05得票数 2
我一直在寻求学习TensorFlow，我注意到不同的函数用于相同的目标。例如，为了求一个变量的平方，我见过tf.square()、tf.math.square()和tf.keras.backend.square()。这对于大多数数学运算来说都是一样的。这些都是相同的，还是有什么不同？
浏览 148提问于2021-02-13得票数 2
同样，tensorflow.math.add和tensorflow.keras.layers.add的区别是什么？我之所以有这个问题，是因为当我构建自己的自定义损失函数和度量标准product = multiply([y_true_f, y_pred_f])时，如果我使用from tensorflow.keras.layersimport multiply，就会发生错误：
tensorflow.python.framework.errors_impl.
浏览 9提问于2020-01-01得票数 2
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我试图传递和连接一个层的输出到另一个层在CNN中，如下图所示。30x30x512层在整形后与15x15x1024连接。请注意，两个不同的模型和合并他们不是我正在寻找的解决方案。我想知道我如何可以使用相同的模型来合并上述的层。
提前感谢您的建议。
浏览 4提问于2017-07-19得票数 3
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我正尝试在Keras中为IDCT (离散余弦逆变换)编写一个自定义图层，因为与DCT相比，Keras中没有内置的IDCT函数。所以当我把我的图层写成：model.add(Conv2D(512,1,activation='relu', input_shape= (8,8,64) ))model.add(Lambda( lambda x: get_2d_idct_tensor(x) ) )
其中，我的函
浏览 0提问于2018-05-28得票数 1
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使用阈值创建张量
、、
我正在研究一个将32x32大小的图像作为输入的神经网络。我需要编写一个自定义损失函数，并且我必须从大小张量img = (batch，32，32)和大小阈值张量tresh = (batch，)创建掩码。因为每个批次都有一个阈值，所以我希望能够使用TensorFlow函数创建一个大小张量( batch，32，32)，在阈值以下的位置使用0，在阈值以上
浏览 5提问于2020-12-10得票数 1
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阅读TensorFlow文档：print(tensor.numpy())
TF支持NumPy对象作为输入，这很容易理解，因
浏览 0提问于2020-04-04得票数 2
Google的明确表示，我可以通过以下步骤为Tensorflow模型创建输入张量：
创建feature_set =将特性名映射到ml.features.FeatureColumn对象的dicttf.Example-encoded训练示例的张量转换为表示feature_set中的特性的张量。但是，当我在我的ml.features.ImageFeatureColumn中包括一个fe
浏览 5提问于2016-11-21得票数 1
似乎在tensorflow op创建中不允许使用Attr("Tout: {list(type), type}")。F tensorflow/core/framework/op.cc:160] Check failed: ::tensorflow::Status::OK() == (RegisterAlreadyLocked
浏览 2提问于2016-08-07得票数 0
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我正在使用带有tensorflow==1.3.0后端的keras==2.0.8。下面是一个让我感到困惑的例子：y = Reshape((25, 25, 8))(x)print(y)
这只是我的模型的一部分，在这些行之后
浏览 1提问于2017-10-16得票数 0
如何仅使用Tensorflow操作根据自定义比较函数对形状为n,2的整数的Tensorflow张量进行排序？
假设张量中的两个条目是x1，y1和x2，y2。我希望对张量进行排序，以便按照条件x1 * y2 > x2 * y1对条目进行重新排序。
浏览 0提问于2018-05-03得票数 1
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我有一个(16, 4096, 3)形状的张量。我还有另一个张量的形状(16, 32768, 3)指数。我试图收集沿dim=1的值。(16L, 32768L, 3L)b = tf.gather_nd(a, idx)
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浏览 4提问于2018-09-01得票数 1
我是TensorFlow新手，刚刚读完了急切的执行教程，了解了tf.decode_csv函数。不知道这件事，我看了文件。然后，我用tf.reshape函数尝试了其他方法。在文档中，它说‘张量:一个tensor’。所以
浏览 2提问于2018-06-27得票数 1
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因此，我的神经网络的输出层由两个神经元组成。为此，我需要编写一个自定义丢失函数。但下面的代码不工作-似乎是一个问题的迭代张量。对于负二项分布，如何用Keras (和TensorFlow)编写损失函数？
我只需要重写这段代码，使用对TensorFlow的张量友好的代码。根据我所得到的错误，也许tensorflow.map_fn可能会导致一个解决方案
浏览 1提问于2019-04-21得票数 4
我正试图在TensorFlow中训练一个文本到语音模型。为了生成批处理，我使用bucket_by_sequence_length函数。我尝试过get_shape().as_list()和'tf.shape‘，但在运行时没有得到形状。对于时间维度，我总是没有。但是，当我计划添加一个需要知道时间维度的自定义层
浏览 0提问于2019-09-08得票数 0
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我有一个1D张量a，我想把它堆叠/打包/平铺成2D张量，比如y=[a, a, a]。如果我知道我想重复多少次，我就可以在使用reshape的同时使用tf.tile。但我不这样做，因为大小取决于批量大小。占位符值为None，这不是有效的输入。我知道对于tf.slice来说，可以输入-1并让tensorflow找出它，但我不知道tensorflow如何推断出正确的大小。我确实有一个张量</em
浏览 2提问于2017-01-30得票数 13
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我有一个函数，需要计算大小为(?,61,80)的张量的Keras batch_dot，和大小为(40,61)的二维张量。Dimension ?用于自定义图层中的批量大小。在使用Keras repeat_elements时，我们需要指定批处理大小，使其成为(batch_size, 40,61)的张量。但是，repeat_eleme
浏览 39提问于2019-03-02得票数 2
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