我想要更改tensorflow卷积模型的输入和输出大小，该模型是从tensorflow集线器导入的。这是模型
浏览 34提问于2021-05-16得票数 0
我经常通过调用tf.loadModel('https://storage.googleapis.com/tfjs-models/tfjs/mobilenet_v1_0.25_128/model.json')来加载模型，但我需要更改mobilinet。因此，我从tensorflowhub获得了我需要的版本，在tensorflow_converter上运行它，并得到了两个文件(.pb和file文件)。加载方式如下
浏览 0提问于2019-03-01得票数 0
安卓系统支持TensorFlow吗？TensorFlow的安卓示例可以移植到运行安卓的东西上吗？如果是的话，最简单的方法是什么？
浏览 0提问于2017-02-28得票数 3
我试图在tensorflow服务中提供tensorflow对象检测应用编程接口模型，但我被3个不同的SignatureDefs搞糊涂了。有什么不同，什么时候选择一个而不是另一个？
浏览 8提问于2017-07-26得票数 2
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我看了这段代码：，其中调用Model.fit()时没有输出或目标张量。首先，我认为Model.fit()的行为是使用输入作为输出(这对于这个自动编码器实现来说是有意义的)。但后来我查看了文档，但它并不是这么写的：但是很明显，在这个自动编码器实现中，情况并非如此(x只包含输入)。
浏览 1提问于2019-08-27得票数 1
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转换后的tensorflow模型是否总是有量化的计算和输出？还是依赖于tensorflow模型的输入和推理类型？
浏览 0提问于2018-03-02得票数 1
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既然所有的变量/图都是加载的，为什么我需要向tf.saved_model.simple_save()提供输入和输出呢？我尝试用get_tensor_by_name()加载一个我在输入/输出字典中没有指定的变量，它起作用了！那么，为什么它不让我有空白/无输入/输出，而我通过它们的名称来获取变量呢？
浏览 8提问于2018-12-18得票数 0
假设有大量SavedModel格式的不受信任的TensorFlow 2模型，有没有办法以自动化的方式检查它们(理想情况下使用SavedModel，而不是在TensorBoard中手动检查它们)，以便检查某些特征，例如输入和输出的大小、操作符的类型和顺序等？我检查了，但找不到任何关于如何实现这一点的迹象。
浏览 1提问于2020-09-09得票数 0
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谁能给我一个提示，告诉我如何使用TensorFlow2.0的C++ API加载一个用python和keras训练并导出的模型？ 我找不到关于这方面的信息，只有tensorflow版本低于2。亲切的问候
浏览 34提问于2020-05-02得票数 7
我在android上使用的是tensorflow lite。但是，runForMulipleInputsOutputs函数不起作用。from numpy import meanfrom numpy import dstack }
implementation 'org.tensorf
浏览 3提问于2020-03-20得票数 3
我们有一个从CustomVision.ai导出的模型(它支持导出TensorFlow .pb、TensorFlow Lite .tflite、保存的model .pp格式)。我们希望将此模型集成到一个现有的应用程序中，该应用程序使用TFLite对象检测API，该应用程序期望这些输入和输出：
--input_arrays=normalized_input_image_tensorTFLite_Detection_PostProcess:
浏览 11提问于2021-05-25得票数 0
我正在试图建立一个TF模型，它采用1,3形状的张量输出是相同的const { sequential,} = require('@tensorflow/tfjs-node');
layers.dense= model.pre
浏览 3提问于2022-04-11得票数 0
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我使用一个简单的Keras模型来进行序列预测。在训练过程中，模型的预测精度似乎是正确的。但是，当我绘制model.predict()函数的输出时，我可以看到输出已经以某种方式被缩放了。它似乎是某种规范化/标准化的缩放类型。
在培训中更改批处理大小会影响结果。我尝试将批处理大小设置为输入集的大小，以便在
浏览 3提问于2017-05-21得票数 1
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我是从一个图像数据集创建我的模型，我的数据集是Tensorflow Lite版本"tflite“。当我尝试使用android对象检测时，我得到了以下错误：不能在具有UINT8类型的TensorFlowLite张量和类型为UINT8的UINT8对象之间转换[[F(与TensorFlowLite类型FLOAT32注意:我的模型是量化的，我在python中用tensorflow tflite-<
浏览 7提问于2020-11-22得票数 1
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我在该层上使用了效率网的层进行一些后处理，但是在提取该层并对其执行操作之后，它表明：
x = base_model.get_layer('swish_96').output
x_a =
浏览 1提问于2019-07-12得票数 1
我正在尝试从取自GitHub (https://github.com/vanhuyz/CycleGAN-TensorFlow)的CycleGAN创建一个.tflite模型。我是这个领域的新手，我不知道如何在.tflite模型中公开.pb模型(我已经从检查点创建了该模型)。我尝试使用tflite_convert，但没有任何结果，这也是因为我不知道要作为--input_arrays和--output_arrays插入
浏览 37提问于2019-06-15得票数 0
我创建了一个tensorflow模型，保存并测试了它。我真的不知道如何使用tensorflow服务，我不知道我的模型的输入和输出节点如何将其转换为protobuf，然后使用tensorflow服务。所以，我想知道，我是否可以直接使用预测功能，并将模型加载到那里进行预测？我真的很困惑为什么我们必须只使用tensorflow来部署tensorflow模型</e
浏览 0提问于2020-05-21得票数 2
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我保存了一个tensorflow模型，与中的所有模型相同。!wget http://download.tensorflow.org/models/object_detection/tf2/20200711/ssd_resnet50_v1_fpn_640x640_t
浏览 15提问于2020-08-09得票数 5
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我使用MobileNet_v1_1.0_224 tensorflow模型进行对象检测。现在，我有了我需要转换为tflite扩展的自定义冻结图(.pb文件)，这样我就可以在移动设备上使用我的模型了。有人能帮我识别这个张图中的输入和输出名称吗？我需要它们作为输入和输出参数，将冻结的图形(.pb文件)转换为tensorflow lite (.tflit
浏览 0提问于2018-09-15得票数 1
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我正在尝试建立一个聊天机器人使用keras和袋子的文字模型。但是当我试图从前端输入答案时，这是我得到的错误:-这是我的密码:-
model = tensorflo
浏览 1提问于2020-05-21得票数 1
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