当我注意到model.fit必须接受两个参数、输入和输出以及一些配置时，我正在学习TensorFlow.js。但输入是二维张量，写成如下：这看起来非常像一维张量，写成如下：由于二维张量实际上是5乘以1
浏览 46提问于2019-11-07得票数 1
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假设我们有两个TensorFlow张量：input和weights。其目的是将每个图像与其相应的权重进行标量相乘。
如何做到这一点？我尝试使用具有1x1核的tf.nn.conv2D，但我不知道如何将秩1权重张量重塑为所需的秩4核
浏览 2提问于2019-10-20得票数 1
我正在尝试建立一个简单的神经网络，我有一个简单的问题:如何将一个秩为1的张量转换为一个秩为2的张量？
浏览 0提问于2017-01-28得票数 3
我有一个关于Tensorflow中的乘法的问题，我有一个秩3张量A和秩2张量B，怎样才能得到秩3张量C与C的第一维数中的每个元素之间的乘积A(第一维)和张量B之间的乘法？例：B = [[2,3],[4,5]]C = [A[:,0,0]*B,A[1
浏览 1提问于2019-02-13得票数 2
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我在Python中使用numpy数组作为秩>2的张量，并试图将这样的张量重塑为矩阵，即秩2数组。标准的ndarray.reshape()函数对此并不起作用，因为我需要以一种特定的方式对张量的索引进行分组。我的意思是:假设我从一个秩为3的张量T_ijk开始。例如，我正在尝试找到一个将输出秩2张量T_(j)(ik)的函数，即，对于此示例，期望的输入/输出将为
[Inpu
浏览 0提问于2020-08-06得票数 0
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假设我有两个不同(重要)长度的一阶张量：x = tf.constant([1, 2, 3])现在我想把也就是说，将x和y转换为numpy数组，然后再转换回张量，将会导致问题。解决方案是使用@Andrey指出的tf.concat()：原来，问题是在尝试将单个数字附加到秩1张量</
浏览 5提问于2020-11-17得票数 0
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我对TensorFlow的等级和形状概念感到困惑。我已经阅读了的详细信息，并运行了一些代码来澄清我对它们的概念。但我仍然很困惑，需要帮助去理解。()) # ==> (12,)print(x[2, :].get_shape()) # ==> (12,)
print此外，由于我认为x是一个2D张量，它的秩也是2，因为维数和秩对于张量是一
浏览 0提问于2016-11-29得票数 5
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envs/image-recognition/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/gen_nn_ops.py", line 1396, inenvs/image-recognition/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.p
浏览 2提问于2017-01-28得票数 2
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Sci-Py允许我使用norm.pdf函数执行以下操作：mu = [1,2,3,4];scipy.stats.norm.pdf(x,mu,sigma我正在尝试这样做，不同之处在于x、u和var现在是张量(x是秩-0，µ和var是秩1张量)。我希望norm.pdf也是一个秩1张量<
浏览 2提问于2017-02-01得票数 0
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我试图从秩-3 tf.float张量( y )和秩-2 tf.int32张量( z )构造秩-2 tf.float张量，即z：我知道我需要使用tf.gather_nd作为：哪里但是，我很难使用tensorflow函数从本质上将z扩展到更高级别来构造简单地使用t
浏览 0提问于2018-11-07得票数 1
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我试着理解tf.rank函数在tensorflow。从文档中，我理解级别应该返回张量中不同元素的数量。
另外，对于张量x，我使用tf
浏览 6提问于2016-10-22得票数 3
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TensorFlow支持堆栈操作如下：“将秩-R张量的列表叠加为一个秩-(R+1)张量”。
浏览 5提问于2020-12-07得票数 0
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我正在使用Python语言处理TensorFlow。我通读了tf.random.truncated_normal的文档，输入的'shape‘得到一维张量或python数组，即一个向量(根据https://www.tensorflow.org/guide/然而，在我使用的例子中，'shape‘是一个四维张量。或者它被认为是一个向量？也许我对向量和张量的定义有问题？initial = tf.truncated_normal(shape, stddev
浏览 9提问于2018-12-26得票数 0
import tensorflow as tfimport cPickle
hidden_2_layer = {'weights':tf.Variable(tf.random_normal([n_nodes_hl1, n_nodes_hl2l1 =
浏览 2提问于2017-01-01得票数 1
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tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:形状必须为1级，但对于输入形状为6605、1、1、16、1、16和1的“strided_slice”(op：“StridedSlice”)，则为2级。在处理上述异常的过程中，发生了另一个异常：
ValueError:形状必须为1级，但对于输入形状:6605、1、1、16、1、16
浏览 2提问于2017-11-11得票数 2
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.], shape = (3,2,4))tf.matmul(x,y)Shape is (3,2,21)
tf.matmul(x,tf.transpose(y)) # Doesn't work.
浏览 4提问于2018-01-04得票数 5
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该向量应发送，使每个神经元的RNN取一个向量(例如: vector1 to neuron1，vector2 t neuron2等)和先前输入向量的隐藏状态。input1 = Dense(20, activation = "relu")(input1)我需要将这些向量(input1和input
浏览 2提问于2018-12-24得票数 0
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我有一个例子，两个特定维数的矩阵的乘法在numpy中有效，但在tensorflow中不起作用。np.shape(x), np.shape(y), np.shape(z)))np shapes: (10, 20, 30) x (30, 40) = (10, 20, 40)tf.matmul(x,y)tf shapes: (10, 20, 30) x (30, 40)Shape must be rank 2
浏览 0提问于2017-02-13得票数 7
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从张量流开始
、、、
我试着学习张量流。在给定的例子中，我们如何定义等级和形状？我是说怎样才能找到军衔和体型？3 # a rank 0 tensor; this is a scalar with shape [] [[1., 2., 3.], [4., 5., 6.]] # a rank 2 tensor; a matrix with shape [<
浏览 2提问于2017-06-06得票数 1
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