我使用keras和tensorflow在Python中构建了一个模型。我想导出模型，并使用它在C++中进行培训。我使用TF1.2并使用tf.train.export_metagraph导出我的图形。我不太清楚如何继续使用C++中的模型进行培训。谢谢:)
浏览 3提问于2017-07-07得票数 0
2回答
我试图找到一个教程，可以帮助在java中训练图像分类模型。我的工作方式应该和在python中训练模型的方式一样。
浏览 3提问于2017-09-04得票数 6
我想知道是否有可能使用tensorflow和pytorch模型转换为onnx模型来使用C++ Api训练它们，就像在中使用tensorflow模型一样。我只是找到了一些使用onnx进行推理的例子。其想法是能够在python中使用tensorflow和pytorch创建原型，转换为onnx模型，并在C++中拥有统一的API来进行推理和训练。获取一些信息(链接)会有很
浏览 4提问于2021-11-05得票数 1
我需要将Keras模型转换为C++代码。我找到了一些实现来做到这一点：keras2cpp、另一个keras2cpp和果萼。只有第三个模型能够将我的模型转换为cpp代码。但葡萄树不支持GPU。我的想法是将Keras模型保存到.pb(protobuf)文件中，然后用Tensorflow C加载该模型。还有其他方法来完成这个任
浏览 0提问于2020-12-23得票数 1
我可以在Tensorflow中训练C++中的模型吗？在它的C++应用程序接口中，我没有看到任何优化器。优化器是用Python编写的吗？如果没有，我如何在C++中训练图形？我可以用C++导入经过Python训练的图形，但我想用C++完整地编写代码(训练和推理)。
浏览 10提问于2016-08-31得票数 0
我得到了经过训练的"Deep MNIST Tutorial“NN，并且我知道如何使用TensorFlow Python API测试该模型。现在我想将分类器导出到C++，这样我就可以在没有TensorFlow API的情况下使用它。提前谢谢。
浏览 3提问于2017-03-23得票数 0
我想在Windows独立桌面应用程序中使用使用Tensorflow训练的模型。我只需要执行预测，我就可以使用Tensorflow Python来训练模型。推荐的方法是什么？我知道有一个Windows，但是编译它真的很困难，特别是在C++上。我能找到任何预先构建的C++ Tensorflow二进制文件吗？是否有一种以Tensorflow作为Windows安装程序先决条件的发布Python的简单方法？
浏览 0提问于2018-01-18得票数 7
TensorFlow r1.0 C++应用编程接口附带了Session和ClientSession类。TensorFlow附带的一些示例使用ClientSession，其他示例使用Session。这两种不同类型的会话是在幕后使用相同的底层机制，还是其中一种优先于另一种？使用它们的语法略有不同，但除此之外，在行为上是否有任何差异？
浏览 11提问于2017-03-05得票数 10
我使用Python API训练了一个用于图像分类的Tensorflow模型，然后保存了模型检查点。
现在我想在一个QT(C++)项目中加载这个模型。在查看文档后，我发现要使用Tensorflow github，您需要在TensorFlow C++存储库的克隆中创建一个项目，然后使用Bazel构建它，而在我的情况下，这是不可能的。有没有办法在我的QT项目中包含tensorflow库？
浏览 0提问于2017-07-19得票数 6
1回答
我希望用python 来训练tensorflow模型，但是在Matlab中使用经过训练的图形进行推理。我在寻找做这件事的可能性，但我似乎想不出答案。请记住，我是个能干的人，没有丰富的编程知识:)
浏览 2提问于2017-05-11得票数 0
2回答
如何使用c++在Tensorflow中保存模型？我在谷歌和百度上搜索过，但没有找到任何解决方案。然后，我阅读了tensorflow的api文档，对C++的介绍较少。
浏览 1提问于2017-11-19得票数 1
回答已采纳
我正在尝试理解我需要从API中使用的任何预训练模型中获得什么，而不管在Tensorflow对象检测API上找到的任何额外代码。例如：ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17，这取决于我所理解的:它是一个已经被训练来检测对象的模型(有一个分类来知道对象的类别+回归来将对象与矩形绑定，而这些矩形实际上是对象上的我们如何从该模型(x，y，w，h坐标)的回归输出中受益，以便在另一个模型中使用它们？假设
浏览 0提问于2019-06-13得票数 0
所以我在Anaconda有两个环境。但第二个env与tf-gpu负载不正确。。First env:-keras == 2.4.3
-tensorflow == 2.4.0
-tensorflow-gpu ==
浏览 4提问于2021-11-05得票数 0
回答已采纳
我在python中有一个来自Keras的经过训练的模型，我想用TensorFlow1.2在C++中预测它。我似乎无法将tensorflow库放入我的c++程序中。有谁可以带我完成这些步骤吗？
浏览 1提问于2017-07-11得票数 0
在训练我的模型时，我使用tensorflow.keras.callbacks.ModelCheckpoint()作为唯一的回调。我注意到，当“冻结”图形时，它失去了它的很大一部分大小。当我试图在我的Colab笔记本上实现它时，我并没有用它，因为它没有很好的工作。
浏览 0提问于2019-08-06得票数 0
回答已采纳
我已经训练了一个模型，在python中对真实感渲染的结果进行去噪。现在我想导出模型并在C++中加载它。我的问题是:是否可以在Tensorflow C++ API中处理不同大小的图像？
如果不是，在C++中做这件事的最佳方法是什么？直接使用c
浏览 3提问于2018-05-14得票数 0
回答已采纳
使用covid数据集，使用迁移学习(DenseNet预训练模型)建立了神经网络模型，并建立了以下模型。import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.regularizers importColab中提取出来，使用model.save()将其保存为hdf5文件，并将其放入flask应用程序中，但它一直引发错误
TypeError: (
浏览 26提问于2020-12-19得票数 0
2回答
我有一个用python tensorflow训练并保存的模型。现在，我想在c++应用程序中执行预测。我像这样加载模型(在Tensorflow 1.3.1上)：
tensorflow::Status statu
浏览 14提问于2018-01-24得票数 1
回答已采纳
2回答
目前，我不知道如何将经过训练的模型应用到生产力环境中。我确实在medium上读过这篇文章：如果我理解正确的话，这就像是一个本地服务器，它在我的本地系统上加载一个模型，并且可以通过支持gRPC的客户端假设我有一个C#/.Net环境，我想在电影中有一些预测，我是否必须“只”使用gRPC协议和tensorflow serving API？
有没有其他可能让我的训练过的模型
浏览 1提问于2018-01-30得票数 1
我对tensorflow和chrome扩展都是新手，还没有找到将两者结合起来的信息。我想在tensorflow中构建一个图(训练模型)，然后在chrome扩展中执行它。我看到tensorflow中有一个chrome api，而且似乎c++扩展可以使用c++作为一种语言。然而，tensorflow文档似乎表明，有一个运行时是使用C++图形执行应用编程接口所必需的。如果是，我如何将运行
浏览 0提问于2016-04-21得票数 1
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
腾讯云开发者
