我已经创建了一个TensorFlow PartitionedVariable对象。不幸的是，我需要在我的程序中的其他点对它进行切片(而不是根据变量的分区方式)。不幸的是，当我尝试明显的(X[count:])时，我得到错误TypeError: PartitionedVariable object has no attribute getitem。或者有什么方法可以解决如何对PartitionedVariable进行切片
浏览 18提问于2017-08-27得票数 1
我试图在tf.train.ExponentialMovingAverage中使用PartitionedVariable。tf1.12 ema_getter无法找到PartitionedVariable的平均值，因此这两个变量是同一个对象
tf.1.15我得到了一个AttributeError: 'PartitionedVariable' object has no attribute 'experimental_re
浏览 0提问于2019-12-24得票数 1
tf.variable_scope有一个partitioner参数，如中所提到的。
浏览 10提问于2017-11-08得票数 7
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我正在尝试为tensorflow中变量的切片赋值，但显示了以下错误：“ValueError:切片赋值仅支持变量”。为什么当我试图对一个变量进行切片赋值时，仍然会显示这个错误。var1 = var1[startx:endx,starty:endy].assign(tf.ones([endx-startx,endy-starty],dtype=tf.int32))
其中var1是tensorflow
浏览 2提问于2018-10-16得票数 3
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是否有裁剪层的tensorflow/keras实现？
如果不是，有没有理由不把它作为神经网络的一部分？
浏览 2提问于2017-07-28得票数 0
从单个切片创建的数据集的tf.data.Dataset.map()看起来类似于dataset.map(lambda x: x/2)。如果数据集是从两个切片创建的，它会是什么样子？例如，请参见以下代码。代码最后一行中的map()函数将用于从单个切片创建的数据集，但会对我的两片情况造成错误。import tensorflow as tf, numpy as np # tensorflow 2.0
dat
浏览 7提问于2019-10-08得票数 1
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不提供梯度的流量损失函数
、、、、
目前，我尝试编写自己的丢失函数，但是当返回结果(由包含损失值的列表组成的张量)时，我得到以下错误：
ValueError: No gradients provided for any variable: ['conv2d/kernel:0', 'conv2d/bias:0', 'conv2d_1/kernel:0', 'conv2d_1/bias:0', 'dense/kernel:0', 'dense/bias:0', 'dense_1/kernel:0', 'dense_
浏览 12提问于2021-11-30得票数 0
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我有一个维度为(a，b)的2-D张量X，我需要从它得到一个1-D切片，是否可以在TF中进行类似于numpy的操作，例如： slice = X[t,:]
浏览 15提问于2020-07-05得票数 0
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我想用3维更新张量的切片。遵循How to do slice assignment in Tensorflow，我会这样做 import tensorflow as tf
sess.run(init)
print(sess.run(update)) 这是可行的，但由于我的实际问题更为复杂，因此我希望通过定义切片的开始和大小我使用的是TensorFlow 1.12，它是目
浏览 13提问于2019-01-09得票数 2
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我最近偶然读到了Danijar Hafner关于可变序列长度的博客，这个博客很受欢迎。他使用如下函数来计算填充序列的实际长度。 used = tf.sign(tf.reduce_max(tf.abs(sequence), 2)) length = tf.cast(length, tf.int32)然而，我觉得这个长度函数在他的中可能会有问题，因为他将随机神经网络应用于mnist数据集。据我所知，代码将手写图片的行视作为时间步长
浏览 0提问于2018-04-30得票数 2
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我发现在tensorflow 中，索引仍然是一个悬而未决的问题，所以我想知道现在我可以用什么来解决这个问题。我希望根据每个训练示例更改的变量索引/切片矩阵的行/列。到目前为止我尝试过的是：
import numpy as np
y = tf.slice(x,[0],[1])
#
浏览 3提问于2015-11-30得票数 13
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当我运行以下代码时
a = sides[:, 0]
b = sides[:, 1]
浏览 0提问于2018-07-04得票数 0
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有没有办法通过numpy或tensorflow来实现呢？谢谢!
-更新感谢Alok Singhal在Numpy中的回答。如果张量和选择器都是tensorflow张量，有没有办法做到这一点？
浏览 1提问于2018-04-08得票数 0
np.add.at(img, (slice(None), z, y, x), cols_reshaped)cols_reshaped为2d
浏览 15提问于2018-03-06得票数 0
/tensorflow/contrib/distribute/python/values.py", line 285, in _get_update_device )TypeError: var MUST be one of the following: a Variable, list of Variable or PartitionedVariable<
浏览 0提问于2018-06-08得票数 0
在最近的TensorFlow (1.13或2.0)中，有没有一次从张量中提取非连续切片的方法？该怎么做呢？例如，有以下张量：5 6 7 8 2 4然而，我似乎不能在一个单一的操作中进行切片。正确的/最快的/最优雅的方法是什么？
浏览 0提问于2019-05-02得票数 1
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我目前正在尝试执行类似于此TensorFlow代码的PyTorch片分配。input_seq[1:, :] = torch.from_numpy(stroke[:-1, :])
像上面这样的简单项赋值不适用于TensorFlow，并给出以下错误。TypeError: 'tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor' object does not support item assignment.以前针对同一问题的解决方案使用的是较早版本的TensorFlow。对
浏览 3提问于2022-08-05得票数 0
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