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我刚刚开始接触神经网络的Tensorflow，我想我可以使用imdb Keras数据集创建一个简单的情绪预测模型。我的问题是，网络没有像它应该的那样在10000个例子上训练每个时代，而是只在30个例子上训练每个时代。这导致对测试数据的精度比随机精度更差。下面是我的代码：from tensorflow import keras
data = keras</e
浏览 5提问于2020-05-16得票数 0
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如何加载Keras模型？
、、、
嗨，我正在尝试加载keras模型，它是在Keras: 2.2.4版本中创建的，并且我试图加载低于指定版本的版本。ubuntu : 18.04 python : 3.6.9 tensorflow版本: 1.13.1Keras版本: 2.3.1加载
浏览 4提问于2020-02-20得票数 1
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我正在使用下面的类定义的残差单元来训练卷积神经网络(如Aurelien Geron的“用Scikit学习、Keras和Tensorflow进行机器学习”第478页所述) skip_Z = layer(skip_Z)
类是在没有错误的情况下创建的，模型体系结构="softmax"))
...but当我训练<
浏览 2提问于2020-04-23得票数 7
Tensorflow Keras模型和Tensorflow估计器都能够训练神经网络模型，并使用它们来预测新数据。它们都是建立在低级核心TensorFlow应用程序接口之上的高级API。
浏览 6提问于2018-07-21得票数 59
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我用机器学习算法训练了一个模型，并且我想用烧瓶来部署这个模型。但是由于ı没有GPU，我使用我的计算机CPU加载模型，这是我得到错误的地方。我怎么能无视GPU？load.pyimport keras.modelsimport tensorflowcategorical_crossentropy', optimizer=&#
浏览 3提问于2021-02-13得票数 0
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我使用迁移学习(Keras)训练了Resnet-50，训练成功，我保存了模型。当我使用下面的代码测试模型时，它不工作，它给了我一个错误。如何解决此错误？0)**TypeError: Unexpected keyword argument passed to optimizer: learning_rate**
我按照这个人的教程来训练我的模型
浏览 1提问于2020-07-03得票数 0
例如，我已经看到imagenet有更多的类，但是我找不到一个经过训练的模型来检测imagenet类。
我正在python上编程，我想避免自己重新训练网络来检测更多的类。在facebookai的detectron2中有一个很好的模型。我认为它只适用于cuda环境(我没有GPU :( ))
浏览 0提问于2020-09-03得票数 4
我一直认为TensorFlow很好，因为它用于部署和生产。这是否意味着人们不使用Keras来部署模型？如果keras现在集成到TensorFlow中，这是否意味着它也可以用于部署和生产？
浏览 0提问于2019-02-05得票数 2
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在根据的多输入或多输出模型的情况下，可以使用如果b1和b2实际上是相同的目标值呢？也就是说，在几个初始层之后，模型有两个独立的“分支”，每个分支都应该给出相同的值。
浏览 12提问于2018-08-19得票数 3
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我正在使用DAIC音频和视频摘录数据集来检测抑郁症.在训练音频文件时，它有三个输入: eGeMAPS、MFCC和DENSENET数组。它们被输入到BLSTM模型中。我尝试只使用一个输入(eGeMaps)运行模型，但遇到内存问题。
我的问题是，是否有一种方法可以批量加载NumPy文件，类似于图像数据集？这就是我训练的模型。
浏览 0提问于2021-01-27得票数 0
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如何正确训练GAN
、、、、
我开始尝试gans，在互联网上，有很多选择我现在担心的是我应该使用Keras fit还是Keras train_on_batchs哪一个是训练模型的合适方法谢谢
浏览 15提问于2021-01-14得票数 0
我想将keras训练的模型集成到tensorflow网络中，以帮助训练tensorflow模型，也就是说，keras模型不需要再次训练，它只会为tensorflow模型产生损失。下面的代码是为keras模型生成损失。但是，不幸的是，它未能加载预训练的keras模型，尽管它没有给出任何错误。也就
浏览 0提问于2018-07-25得票数 0
我需要在前端部署doc2vec模型，我正在寻找tensorflow.js框架。我需要在tensorflow.js中训练一个doc2vec模型，以便将其部署到浏览器上。可以在tensorflow.js中训练doc2vec模型吗？
浏览 6提问于2020-12-29得票数 0
所以我认为tensorflow.keras和独立的keras包是冲突的，我不能加载我的模型，这是我用迁移学习建立的。在CNN ipynb中导入：from tensorflow import keras加载这个预先训练好的模型
base_model
浏览 0提问于2019-09-02得票数 4
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我在Orange3 (model.pkcls)中的一个腌制模型中创建并保存了一个NN模型。我希望在HDF5文件(model.h5)中转换它，以便与TensorFlow lite一起使用。
浏览 2提问于2020-04-21得票数 0
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我有角星预训练模型(model.h5)。我想用tensorflow基于量值的模型，用Keras剪枝。一个奇怪的事情是，我的预先训练过的模型是用原始的keras模型构建的，我的意思是它不是来自tensorflow.keras的。在tensorflow基于量值的权值剪枝与Keras示例中，他们展示了如何处理tensorflow.keras</
浏览 0提问于2019-05-31得票数 4
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我正在使用keras-js ()为前端的用户摘要做一些情感分析。它可以很好地预测结果。但是当我运行'yarn test‘时，一些测试用例由于keras-js使用的WebGL2库而被破坏。当我在keras-js webgl文件中修改上面的代码时，所有的测试都通过了。<anonymous> (node_modules/keras-js/lib/Layer.js:8:14)
at Object.<anonymous> (node_modules/<em
浏览 3提问于2019-07-27得票数 3
在TensorFlow为诗人编写的代码之后，我已经成功地重新培训了mobilenet_v1_0.50_224模型，并且成功地替换了TF分类器中使用的原始tensorflow_inception_graph.pb模型，这是另一个TensorFlow演示应用程序。Update：实际上，在第一次成功运行之后，由于以下例外，我无法运行任何其他经过再培训的模型：*没有一个有效的TensorFlow图形序列化: NodeDef在Op输出中提到了attr‘TensorFlow
浏览 1提问于2017-12-09得票数 0
我想将Keras模型转换为Tensorflow Lite模型。当我查看文档时，有人说我们可以使用tf.keras HDF5模型作为输入。这是否意味着我可以使用保存的HDF5 Keras模型作为它的输入，或者tf.keras HDF5模型和Keras HDF5模型是不同的东西？文档：
编辑:我可以使用这个API将我的Keras模型转换成Te
浏览 1提问于2019-05-03得票数 1
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重要笔记File "/home/pi/project/env/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/keras/saving/save.py", line/python&#
浏览 13提问于2022-03-25得票数 2
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