我已经在TensorFlow 2.0中使用Keras functional API创建了一个RNN，下面这段代码可以正常工作 sum_input = keras.Input(shape=(UNIT_SIZE1.13，这给出了以下错误 ValueError: Output tensors to a Model must be the output of a TensorFlow `Layer` (thusholding past layer metadata)., 40), dtype=float32) 我
浏览 69提问于2019-04-30得票数 4
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我在最后一层使用一些tensorflow函数(reduce_sum和l2_normalize)在Keras中构建一个模型，同时遇到了这个问题。我已经找到了一个解决方案，但所有这些都与"Keras张量“有关。这是我的代码：from tensorflow.python.keras import backend as K
ValueError:模型<e
浏览 1提问于2018-06-06得票数 30
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基于键合并张量
、、
我正在处理一个问题，其中网络设计要求将网络一部分的输出与基于键的表格输入(其他输入)数据合并，并使用合并后的数据进一步训练网络。看起来，两个张量不可能基于一个键合并。因此，需要将张量转换为numpy，再转换为pandas数据，然后将它们合并。合并的数据将被转换回张量，并在网络中进一步使用。下面是它的代码： def build_convnet(shape=(112, 112, 1)):
from keras.l
浏览 10提问于2020-10-20得票数 0
我试图使用tf.keras.layers.Lambda函数的输出作为tf.keras模型中的最后一个层，但是tf将lambda层的输出解释为一个张量(而不是层)对象。错误是："ValueError:输出到模型的张量必须是TensorFlow Layer的输出
浏览 0提问于2018-07-24得票数 1
所以我试图扩展罗伯塔预先训练的模型，我做了一个基本的测试模型，但是我从TensorFlow：ValueError: Output tensors of a Functional model must bethe output of a TensorFlow Layer.那里得到了一个错误，它来自Keras的Model，但是我不知道是什么导致了它。'the output of a TensorFlow `<e
浏览 6提问于2022-10-14得票数 2
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我想使用两个包，一个是用Keras1.2编写的，另一个是用tensorflow编写的。我想使用在tensorflow中构建的架构的一部分到Keras模型中。output = flatten(l
浏览 2提问于2017-05-24得票数 2
当我试图为变分式自动编码器编写编码器模型时，遇到了以下错误：
ValueError: Output tensors of a Functional model must be the output ofa TensorFlow `Layer` (thus holding past layer metadata).下面是我的代码的简化版本。问题似乎来自x的类型，这显然是<class 'tenso
浏览 48提问于2022-06-17得票数 0
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我用的是R Keras。例如，我可以通过执行以下操作获得中间层的输出：我的模型是Keras模型。问题是layer_output是张量。class(layer_output)
[1] "tens
浏览 0提问于2018-10-21得票数 2
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但是，我一直收到这样的错误: RuntimeError:太多次构建模型的失败尝试我也尝试使用RandomSearch而不是BayesianOptimization，但仍然得到相同类型的错误。/python/keras/engine/input_spec.py", line 223, in assert_input_compatibilityValueError/python/keras&#
浏览 5提问于2021-05-19得票数 0
我目前正在使用TensorFlow插件SpatialPyramidPooling2D层进行图像分类，当我尝试拟合模型时，我得到了以下错误。ValueError: Dimensions must be equal, but are 8 and 20 for '{{node MatMul}} = BatchMatMulV2[T=DT_FLOAT我怀疑这与模型的输出形状有什么关系。最后一层应该是(None，)，但我得到了(None，，)。因为SpatialPyraidPooling2
浏览 12提问于2020-12-12得票数 0
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我知道这有点愚蠢，因为BigQueryML现在为KM棍提供了良好的初始化。尽管如此，我还是被要求在tensorflow中训练一个模型，然后将它传递给BigQuery进行预测。我保存了我的模型，一切都很好，直到我尝试将它上传到bigquery。我得到以下错误：因此，我的问题是:在BigQuer
浏览 6提问于2020-02-11得票数 3
我看了这段代码：，其中调用Model.fit()时没有输出或目标张量。首先，我认为Model.fit()的行为是使用输入作为输出(这对于这个自动编码器实现来说是有意义的)。但后来我查看了文档，但它并不是这么写的：但是很明显，在这个自动编码器实现中，情况并非如此(x只包含输入)。
浏览 1提问于2019-08-27得票数 1
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我试图在tensorflow服务中提供tensorflow对象检测应用编程接口模型，但我被3个不同的SignatureDefs搞糊涂了。有什么不同，什么时候选择一个而不是另一个？
浏览 8提问于2017-07-26得票数 2
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seq_len=1, batch_size=BATCH_SIZE, stateful=True) [prediction_model.layers[1].output])
layer_output= get_test_layer_o
浏览 3提问于2019-05-23得票数 1
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函数将接受给定的张量作为输入，例如tensor1，并为tensor1中的每个值t计算一个特定的点积。点积依赖于不同长度的张量(向量)，但输出是与tensor1相同长度的张量(向量)。然而，在尝试构建对象时，我得到了一个关于在点积中起作用的张量尺寸的ValueError。但是，如果我对模型定义中的输出</
浏览 10提问于2022-01-29得票数 1
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我在构建带有自定义Keras层的功能性Keras模型时遇到了困难。目标是得到一个模型，其输出是用定制的Keras层表示的正则函数的输出。我的代码是基于ComputeSum层类找到的。进口：from tensorflow import keras
from tensorfl
浏览 11提问于2022-01-21得票数 1
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我的代码中有一些张量，需要得到这些张量的值。这是其中之一。如何打印张量OA值？1) OA.eval(session=sess)错误: ValueError:无法使用给定的会话计算张量:张量图不同于会话图。2) tf.print(OA)输出：是否有任何方法将
浏览 3提问于2020-02-21得票数 13
我们有一个从CustomVision.ai导出的模型(它支持导出TensorFlow .pb、TensorFlow Lite .tflite、保存的model .pp格式)。我们希望将此模型集成到一个现有的应用程序中，该应用程序使用TFLite对象检测API，该应用程序期望这些输入和输出：
--input_arrays=normalized_input_image_tensorTFLite_Detection_PostProcess:1','TFLi
浏览 11提问于2021-05-25得票数 0
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ValueError:功能模型的输出张量必须是TensorFlow Layer的输出(因此保存过去的层元数据)。已找到:位于0x7fc72304d210>的<keras.layers.core.Dense对象from tensorflow</e
浏览 0提问于2021-09-27得票数 0
我使用以下代码运行LSTM、GRU和bilstm模型def create_model_bilstm(units):prediction_lstm = prediction(model_lstm)我得到以下错误
ValueErrorValueError: Found array with dim 3. Estimator expected
浏览 1提问于2020-10-14得票数 2
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