我正在寻找使用Tensorflow的递归神经网络(RNN)的简单和容易的示例或模板脚本，适用于我的问题。我试图通过嘈杂的数据x拟合曲线，额外的挑战是数据有一个缺口(见下图)-从这个意义上说，我试图预测缺口内外的x。更多关于我的问题和数据:除了x之外，我还有时间和其他两个特征作为数据，这部分影响了x的</
浏览 2提问于2018-07-20得票数 1
我知道学习曲线是诊断模型过拟合或欠拟合的一个很好的工具。
其工作原理简单:根据学习率、模型结构复杂度、训练集大小、训练周期数等具体参数绘制训练/验证损失/精度图。然而，我应该总是绘制许多不同的学习曲线，即取决于这些不同的参数？或者，如果我只根据一个参数绘制一条学习曲线，那就足够了吗？因此，如果我只绘制基于keras (tensorflow 2作为后端) model.fit历史<e
浏览 0提问于2020-05-10得票数 0
我使用tensorflow在我的数据集上训练一个简单的两层RNN。训练曲线如下所示：其中，x-axis是步长(在一个步骤中，使用batch_size数量的样本来更新网络参数)，y-axis是精度。红、绿、蓝三条线分别表示训练集、验证集和测试集的准确率。似乎训练曲线并不平滑，并且有一些损坏的变化。这是否合理呢？
浏览 5提问于2016-10-02得票数 1
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我用TensorFlow建立了一些神经网络，比如基本的MLP和卷积神经网络。现在我想转到递归神经网络。然而，我在自然语言处理方面没有经验。因此，对于我来说，RNN的TensorFlow NLP教程并不容易阅读(也不是很有趣)。如何在TensorFlow?中建立一个简单的递归神经网络，如Elman网络。
我只能找到TensorFlow的</
浏览 2提问于2016-04-25得票数 9
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以下代码(取自- )import numpy as np
'b
浏览 2提问于2017-05-22得票数 0
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我对tensorflow有个问题，现在我用tensorflow建立了两个RNN模型。
现在，我希望通过状态组合两个RNN2，这意味着RNN1的最后一个状态是RNN2的第一个状态。我想问一下如何实现这一点？我尝试设置RNN1和RNN2的单元
浏览 0提问于2019-02-12得票数 0
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我想加快我的LSTM网络，但由于我使用它作为OCR (其中序列有可变长度)，我不能使用简单的LSTM实现。这就是为什么我使用"tf.nn.dynamic_rnn“。基于tensorflow ()中RNN的基准测试，CUDNN实现用于一次创建所有模型(它不像其他结构一样使用"tf.nn.rnn“结构)。我假设使用可变长度的CUDNN可能是不可能的，但可能有人成功了吗？
第二，这是使
浏览 5提问于2016-10-27得票数 6
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我有一个2列的表，c1和c2在Matlab中。我想用曲线拟合工具来拟合我的数据的指数方程。这段代码将打开cftool并拟合多项式曲线！然而，我想要它作为一个指数曲线！我怎么能这么做？
浏览 11提问于2015-03-01得票数 1
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我正在使用Tensorflow RNN来预测一系列序列。我使用Grucell和dynamic_rnn。在训练时，我输入训练数据集，我将其分成8批，每批的批大小为10 (1批的形状为[10, 6, 2]，即[batchsize, seqlen, dim])。为了防止过拟合，当训练数据集中的预测率开始超过80%时，我会停止训练(通常在80%~83%的准确率时停止)。
在训练之后，我让相同的图预测(而不是训练)相同的训练数
浏览 6提问于2018-02-04得票数 0
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RNNs的状态归一化
、、、、
我正在开始一些关于任意长度序列的LSTM工作，这是我正在经历的一个问题，我还没有看到解决的问题，就是我的网络似乎开发了几个线性增长的参数(也许是作为时间的度量？)这方面的明显问题是，训练数据被限制在长度为x的序列上，因此网络会合理地将这个参数增长到直到x。但在那之后，网络最终会产生南，因为价值观变得太极端了。有没有人读过任何关于随着时间的推移国家稳定正常化的文章？
如有任何建议，将不胜感激。
浏览 2提问于2016-02-10得票数 1
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我正在做一个项目，在这个项目中，我试图对中对象的运动进行建模。为了做到这一点，我将一条曲线拟合到图像中的每一行像素，并附加顶点的位置来近似模拟图像中对象的位置。下面是一个示例图像。
正如您所看到的，在时间序列的早期(在图像的顶部)，对象的位置被很好地聚焦，并且很容易用高斯曲线建模。然而，更接近时间序列的结尾(在图像的底部
浏览 0提问于2015-06-02得票数 2
我正在尝试使用Matlab来验证我的工程工作。我在Log-Log Graph上绘制了一系列x和y数据。我需要做的是将曲线拟合应用到这个图中，并显示拟合方程是什么？我在这里尝试了其他答案，并尝试使用polyfit和polyval，但它们并没有真正做到我需要的，但我缺乏的是直接的理解。
亲切的问候
浏览 1提问于2018-05-30得票数 1
这是我的三个问题
input_keep_prob、output_keep_prob和state_keep_prob分别是什么？(我猜他们定义了RNN每个部分的辍学概率，但确切地说是在哪里？)在这种背景下，辍学是否不仅适用于RNN训练，也适用于预测过程？如果是真的，有什么方法可以决定我是否在预测过程中使用辍学？作为tensorflow网页中的API文档，如果variational_recurrent=True退出按照"Y.Gal，Z Gha
浏览 3提问于2017-08-04得票数 10
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在我的WPF应用程序中，我正在研究一种在图像顶部添加注释的绘制机制。现在，我有了绘制路径的功能，其中我绘制的路径将由从绘图中收集的点组成。InkPresenter被设置为画布的子级，然后画布将保存绘图。我也可以在路径中绘制一个LineSegment，如果有什么不同的话？
我对这幅画的问题是它不会很流畅。因此，我希望将得到的曲线表示为Bezier曲线。这是一种在Adobe Illustrator中使用的</em
浏览 1提问于2010-02-15得票数 5
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当相同的基本单元格被使用(cell1, cell1)用于MultiRNNCell时，下面的代码失败cell1 = tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell但是cell2和cell1是一样的cell1 = tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(128,reuse=False, name= "cell1")
cell2
浏览 1提问于2018-06-01得票数 2
我一直在寻找一个C++库，它可以近似于一个多项式函数f(x，y) =z，给定一组已知的三维点(x，y，z)。使用matlab中的fit函数或曲线拟合工具(请参见链接中的图像中的具体示例)，这很简单，但我需要将此功能集成到一些用C/C++编写的现有软件中，因此我需要专门寻找一个C++库。有人能给我指点可能有用的东西吗？
我遇到过许多曲线拟合库，但它们似乎都局限于一维
浏览 0提问于2023-01-02得票数 1
在哪里可以找到指定RNN和Seq2Seq模型中可用函数的API引用。
在github页面中提到，rnn和seq2seq已移至tf.nn
浏览 1提问于2016-05-11得票数 4
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我意识到在R中使用B样条存在很多问题和答案，但是我还没有找到这个问题的答案(看起来很简单)。path <- data.frame(
x = c(3, 3.5, 4.6875, 9.625, 5.5625, 19.62109375, 33.6796875, 40.5468
浏览 1提问于2015-11-06得票数 1
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我有10000个(x，y)的数据集，我需要对其拟合一条曲线。一旦我可以拟合一条曲线，我需要以均匀的间隔获得曲线上的点。然后，我会转到patch..and，然后转到stl，以实现我的最终目标。现在我被曲线拟合打动了。请帮帮我。
描述链接：
浏览 0提问于2012-02-06得票数 3
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