我有一个关于在google云平台上使用tensorflow的问题。考虑到这一点，我可以在google cloud中使用上面提到的API吗，因为它是随Tensorflo
浏览 11提问于2017-08-11得票数 0
我可以在谷歌云机器学习引擎上训练tensorflow模型。但是当我使用Keras代码时，我在google cloud上得到了error No module named keras。
浏览 1提问于2017-04-10得票数 3
在我的Tensorflow Python脚本中，我想编写一些对于stackdriver日志来说过于冗长的调试信息，所以我只想写入我自己的文件。
浏览 22提问于2019-05-29得票数 2
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我尝试在cloud ml (google cloud platform)上使用tensorflow后端运行Keras。我发现keras似乎并不使用GPU。在我的CPU上运行一个时期的性能是190秒，等于我在转储的日志中看到的。有没有办法识别代码是在GPU中运行还是在keras中的CPU中运行？有人尝试过在云ML上运行张量流后端的
浏览 0提问于2016-11-17得票数 1
Tensorflow Keras模型和Tensorflow估计器都能够训练神经网络模型，并使用它们来预测新数据。它们都是建立在低级核心TensorFlow应用程序接口之上的高级API。
浏览 6提问于2018-07-21得票数 59
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我正在学习TensorFlow和Keras。我想试试，它似乎是用Keras编写的。我更感兴趣的不是代码的可移植性，而是两者之间的真正区别。
浏览 1提问于2019-03-15得票数 15
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我在用但是，仅仅从keras导入后端就可以了K.tensorflow_backe
浏览 8提问于2019-12-17得票数 0
我正在使用Tensorflow 1.14和Python3.5。val_function, val_inputs,
在尝试了来自不同SO答案的多个建议之后，我设法从以下导入语句中切换来修复它：from keras.models import Sequential对于这些导入语句
浏览 1提问于2019-10-29得票数 1
我在一个新的google笔记本上写了以下代码：import tensorflow_federatedas tff/usr/local/lib/python3.7
浏览 4提问于2022-02-17得票数 1
Tensorflow问题google :模块'tensorflow._api.v1.compat.v2‘没有属性’ issue ‘我正在google上运行一个蒙版RCNN模型，使用tensorflow 1.15和keras 2.1.6，但是今天，我得到了一个错误：
浏览 1提问于2021-05-26得票数 4
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和Keras
、、、、
我一直在寻找什么是Tensorflow和Keras。他们说Tensorflow运行在KERAS之上，这意味着Tensorflow是Keras的“后端”。我的意思是，Tensorflow是一个做复杂事情的人，比如处理矩阵(张量)，做所有的数学工作？
另一方面，KERAS是我们创建模型所需要的人，对吗？一旦模型被创建，它的“后端”就是Tensorflow，对吗？因为模型要像IT一样工作(就像过程矩阵和做所有的数学工作一样
浏览 3提问于2020-06-02得票数 0
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我正在尝试使用Python2.0RC和Python3.6.3导入TensorFlow。import tensorflow as tf我在使用SPYDER IDE时遇到了一个错误：
我试过在谷歌上搜索答案，但没有结果。
浏览 0提问于2019-09-06得票数 0
我正在尝试使用google colab！此外，这在本地有效，只是在google colab上不起作用。
有什么想法吗？
浏览 0提问于2018-07-05得票数 0
为什么Keras需要TensorFlow引擎？关于我们为什么需要凯拉斯，我没有得到正确的指示。我们可以使用TensorFlow建立一个神经网络模型，但是为什么大多数人使用TensorFlow作为后端的Keras呢？
浏览 0提问于2020-01-02得票数 17
我正在探索TensorFlow Profiler和Keras TensorBoard回调。编辑
我应该提供这样的信息，在Google上，在卸载TensorBoard 2.1.1、安装tb-nightly和TensorFlow Profiler插件之后，它完美地工作了。但是，在云提供商上运行的笔记本上，如果不正确设置CUDA驱动程序(特别是CUPTI)，它可能无法工作。来自TensorFlow
浏览 2提问于2020-04-01得票数 1
")如何解决这个问题？？每次我在colab上创建一个模型并尝试在本地加载它时，我都无法这样做。")
~\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras
浏览 10提问于2018-10-30得票数 6
目前，我正在使用keras作为tensorflow之上的一个深度学习库。我只想知道还有其他比keras更有效/更容易的库吗？
浏览 0提问于2017-11-11得票数 4
我正在使用Tensorflow集线器从图像中提取特征。也就是说，我正在使用模块hub.Module("https://tfhub.dev/google/imagenet/resnet_v2_50/feature_vector/3")。例如：embedding_module = hub.Module("https://tfhub.dev/google/imagenet/
浏览 0提问于2019-06-23得票数 0
我正在使用tensorflow估计器+ keras来完成图像分类器的工作，这是在GCP ML引擎上预先训练的应用程序inception_v3的最后一层。keras模型用tf.keras.estimator.model_to_estimator导出，输入函数接收存储在GCP云存储上的图像路径，用tf.image.decode_jpeg打开图像，并以以下格式返回数据集dict(zip(['inception_v3_input&#
浏览 0提问于2018-06-11得票数 0
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