在对Tensorflow 2.0的官方支持下，对象检测API还发布了一个新的模型动物园。Tensorflow 1.X模型动物园明确表示“计时是使用Nvidia GeForce GTX TITAN X执行的”，但新的模型动物园(https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/
浏览 8提问于2020-07-14得票数 0
我正在尝试理解我需要从API中使用的任何预训练模型中获得什么，而不管在Tensorflow对象检测API上找到的任何额外代码。例如：ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17，这取决于我所理解的:它是一个已经被训练来检测对象的模型(有一个分类来知道对象的类别+回归来将对象与矩形绑定，而这些矩形实际上是对象上的我们如何从该模型(x，y，w，h坐
浏览 0提问于2019-06-13得票数 0
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目标检测模型的量化与分类模型的量化有何不同？由于检测模型需要处理bbox坐标(一个输入中的多个对象)，因此在量化中必须有一些缩放技巧。
浏览 37提问于2020-08-26得票数 0
抱歉，我刚开始使用Tensorflow 2.0创建模型。我正在尝试使用预先训练好的模型来训练模型:来自TensorFlow2.0对象检测动物园的ssd_mobilenet_v2_fpnlite_320x320。我正在遵循一个教程，该教程使用了模型的.pbtxt文件，但我不确定如何才能获得它，因为模型只有一个.pb文件。这里的https://github.com/
浏览 47提问于2020-08-29得票数 0
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DATASETS\mask50000\exports\saved_model --reverse_input_channels --tensorflow_object_detection_api_pipeline_configC:\DATASETS\mas
浏览 10提问于2021-12-09得票数 0
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我们有一个从CustomVision.ai导出的模型(它支持导出TensorFlow .pb、TensorFlow Lite .tflite、保存的model .pp格式)。我们希望将此模型集成到一个现有的应用程序中，该应用程序使用TFLite对象检测API，该应用程序期望这些输入和输出：
--input_arrays=normalized_input_image_tensorTFLite_Detection_PostProcess:1','TFLi
浏览 11提问于2021-05-25得票数 0
This tutorial讨论了如何在tensorflow中使用异议检测应用编程接口。我正在寻找教程，解释如何将mobilenetV2等特征提取器添加到tensorflow的对象检测框架中。
浏览 10提问于2019-03-04得票数 0
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使用Tensorflow对象检测API时，是否可以冻结特定的层？
例如，我正在使用从Tensorflow 2 Model Zoo下载的EfficientDet。当我训练模型时，我会让它预测一个物体是汽车，飞机还是摩托车。该模型已经在这些类型的对象(COCO 2017数据集)上进行了训练，但我想在我的特定用例上对其进行更多的训练。但是，由于它已经在这些类型的对象上进行了训练，我不希望它“忘记”它已经学到的东西。因此，我
浏览 5提问于2021-07-15得票数 0
我正在使用TF对象检测API来训练一个模型，我最终将使用tf服务来部署该模型。我计划获取这个网络的输出(在中间CNN层)，并为除对象检测之外的其他功能构建额外的网络。我计划在TF 2.0中开发新的网络。然而，为了使其顺利运行，(我怀疑)对象检测API将需要更新以支持TF-2.0。
是否有计划将TF API更新为TF-2.0？我试着运行model_
浏览 0提问于2019-04-16得票数 10
嗨，我在木星笔记本上遇到了一个问题，我使用python3.7.13和TensorFlow 1.15.5。config_util.get_configs_from_pipeline_file(CONFIG_PATH)跟踪(最近一次调用) C:\Temp\ipykernel_6932\3048604568.py，并构建检测模型参见model_builder.py获得与不同版本的‘-- 270’Tensorflow‘.格式(feature_extractor_type，tf_version_str)兼容的’269‘特性提取器(与
浏览 7提问于2022-07-05得票数 0
在Tensorflow-gpu 2.1上训练模型Tensorflow对象检测API时，有一个错误：是否可以使用Tensorflow 2.1训练模型Tensorflow对象检测API？我不想改变Tensorflow的版本。
有人能帮我吗？
浏览 2提问于2020-04-11得票数 1
基本上，我一直在尝试使用tensorflow对象检测api在google colab tensorflow 1.15.2上训练一个带有ssd_mobilenet_v1_coco和ssd_inception_v2_coco的自定义对象检测模型。在这两个文档https://www.elinux.org/Jetson_Zoo和https://github.com/NVIDIA-AI
浏览 103提问于2020-11-17得票数 0
我从模型花园(Tensorflow 2.0，对象检测API )下载了对象检测API。我可以找到的所有推理代码(在目录和联机中)都在批处理大小为1的情况下工作。
浏览 6提问于2021-10-03得票数 0
我已经成功地使用了ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017模型的Tensorflow对象检测API。我是否可以将它用于Tensorflow对象检测API，以及如何更改配置文件以及如何找到它？
浏览 0提问于2018-03-16得票数 2
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我不仅要利用特征提取器预训练的权重，还要利用特征映射层的分类器/本地化预训练权重，使用tensorflow对象检测API ( tensorflow object Pre)对tensorflow对象检测模型当我的新模型与我用于微调检查点的预训练模型有不同数量的类时，TensorFlow对象检测API将如何处理分类权重张量
浏览 1提问于2018-03-20得票数 2
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我已经成功地训练(微调)了Tensorflow model Zoo 2中的对象检测模型，并使用以下配置进行了验证： ...然后，通过分析Tensorboard上的性能，我注意到基于eval损失的最佳模型是在步骤13k，即ckpt-14。但是，我也有/test.record，我想在它上测试基于ckpt.14的模型。有没有一种合适的方法来使用TensorFlow2对象检测api来测试基于检查点
浏览 35提问于2021-11-04得票数 0
我有一个图像分类问题，其中类的数量随着时间的推移而增加，当创建一个新类时，我只用新类的图像训练模型。我知道用CNN是不可能做到这一点的，所以为了解决这个问题，我确实转移了学习，我使用了Keras预训练模型来提取图像的特征，但我没有用新的层替换最后一层(用于分类)，而是使用了能够增加类数量的随机森林。现在我想做同样的事情，但是是关于一个物体检测问题。我如何才能做到这一点？我可以使用Tensorflow对象检测API吗？有没有可能用Faster-RCNN或SSD这样的<em
浏览 97提问于2018-06-26得票数 2
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我希望在Tensorflow中做一些类似的事情，但尽管浏览了他们的文档并进行了搜索，但我还是找不到任何东西。 这在Tensorflow中是不可行的，还是我错过了什么？如果我在单独建模的图像上训练一个模型，它是否可以选择图像中所有这些出现的位置-例如。有5个人的图像，所有5个人都被单独检测到了吗？
浏览 24提问于2020-06-26得票数 0
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我在我的项目中使用了Tensorflow对象检测API模型。SSD MobileNet是我正在研究的模型。我想知道，有没有办法找到模型的准确性。只是精确性，而不是mAP，因为模型确实找到了mAP，但没有精确性。所以我想知道是否有人使用过Tensorflow对象检测API模型，并且知道如何显示训练数据的准确性或测试的准确性。
浏览 2提问于2022-06-05得票数 0
我对对象检测非常陌生，我很难弄清楚如何从MobileNetV2：上的Keras应用程序中获取边界框我使用了MobileNetV2和那里的低级别tensorflow实现
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浏览 3提问于2020-03-13得票数 0
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