当我使用一个层(tf.keras.layers.Layer)的输出作为另一个层中的循环迭代器时,我得到一个InaccessibleTensorError, InaccessibleTensorErrorUse return values, import numpy as np
class Looper(tf.keras.la
numpy as np
num_dim=2;
y = np.random.random(10)
import tensorflow.keras as keras
def _在调用model.fit()时,我会得到以下错误
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我正在尝试创建一个张量列表,并在tensorflow2中使用for循环将它们堆叠在一起。我创建了一个测试示例,并尝试如下所示。python/framework/func_graph.py", line 905, in wrappertensorflow.python.framework.errors_impl.InaccessibleTensorError/python/framework/
我使用python 2.7.5、keras 2.2.4和tensorflow 2.0.0-beta1。有人告诉我‘不要让文件名叫tensorflow',但我没有那样做。我认为这可能是由更新的tensorflow版本,中的更改项造成的,但较低版本也不能运行错误,即“ValueError:坏的封送处理数据”。所有进程都在虚拟环境中运行。错误信息是WARNING: Logging before flag parsing goes to stderr.Programs
我在安装Tensorflow时遇到问题$ pip install --user --upgrade tensorflow File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
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