当急切执行被禁用时，我需要在tensorflow 2下运行tensorflow模型。例如，假设我的模型构建如下： import tensorflow as tfa = tf.co
浏览 32提问于2021-01-19得票数 1
在tensorflow 2.0上运行一个DDPG增强学习程序。对于我使用的批处理大小，培训非常慢，所以我希望在一个单独的线程中运行培训，而不是执行。但是，当尝试在一个单独的线程上训练Tensorflow模型时，我遇到了一些问题。首先是图形错误：
Tensor("dense_2/kernel/Read/ReadVariableOp:0"，ValueError： shape=(3，9)，dtype=floa
浏览 4提问于2019-12-12得票数 0
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我想，如果我能很好地理解急切的执行和tf.function，我可以自己解决这个问题。这里有人能帮我做以下几个问题吗？
仅在紧急执行被禁用时，@tf.function装饰器才能工作吗？，@tf.function装饰器和急切执行模式之间的关系是什么？，TensorFlow如何在内部切换急切模式和非急切模式？当我禁用急切的执行，并且我的代码中有一些错误时，我仍然会得到对
浏览 3提问于2019-10-28得票数 7
我正在使用tensor2tensor (1.9.0)和tensorflow 1.9。当我尝试在T2T- tf.enable_eager_execution()解码器中启用急切执行解码器时，它工作得很好。但是，当程序在tensor2tensor的python代码内部中断时，我发现急切执行已被禁用。我试图在t2t框架中对任何可能禁用它的东西进行grep，但我找不到任何可能会这样做的东西。版本: t<em
浏览 18提问于2021-02-10得票数 0
这是我执行print(output)时网络的输出我尝试了output.numpy(
浏览 309提问于2020-03-05得票数 2
我正在使用自定义Estimator逻辑重写我的代码，并且我需要启用急切执行来获得我需要的度量/预测。但是，由于某些原因，启用急切执行似乎没有成功。为了重现，我可以使用位于的示例，其中包含一些打印内容：import tensorflow as tf...classifier = tf.estimator.Estimat
浏览 4提问于2018-07-31得票数 1
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如何在图中运行keras.model.fit()而不是立即执行...？？我试图使用tf.compat.v1.disable_eager_execution()在图中运行我的模型，但返回的代码错误: numpy必须以急切的执行方式运行 错误出现在检查点模型之后 我使用的是tensorflow
浏览 22提问于2020-04-20得票数 2
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我已经将tf_upgrade_v2 TF1代码升级到了TF2。我两个都是新手。)
self.embeddings = tf.compat.v1.placeholder(dtype=tf.float32, shape=(None, embedding_dim)) 你能给我一些关于如何进行的建议吗
浏览 148提问于2019-06-12得票数 51
我在一个text2voice(印尼语)项目中。我为text2phoneme安装了g2p-seq2seq，它包含一些来自tf.contrib的代码，所以只能用tf1运行。最近，我得到了一个只支持tf2的新phoneme2voice模型。有没有办法让它们在一个项目中运行？
浏览 0提问于2021-03-17得票数 0
我在tensorflow的上一个项目是在2016年，从那时起，我就推出了热切的执行。在深入阅读之后，似乎可以使用它来代替使用会话对象的原始方法。既然急切的执行给出了更好的反馈和更直接的方法来设计和调试神经网络，那么我们应该总是对新的项目使用急切的执行吗，还是说原来的会话方法有好处呢？
浏览 0提问于2018-10-23得票数 4
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我正试图用TensorFlow 2来可视化CNN中图像的热图。我禁用了急切的执行，因为我想在苹果硅M1 GPU上运行这个模型，它必须被禁用。tape.gradient(class_channel, last_conv_layer_output)
heatmap = tf.maximum(heatmap, 0) / tf.
浏览 4提问于2021-09-28得票数 2
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我试图在页面中运行示例代码。当我试图运行它时，我会得到以下错误。AttributeError: '_UnreadVariable' object has no attribute 'run'var2 = tf.Variable(0.0)
los
浏览 3提问于2020-04-19得票数 2
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我遇到的问题是，当我从第一个系列二进制分类器中得到预测时，没有任何警告，但是当第5个或第6个二进制分类器调用输入数据上的predict方法时，我得到以下警告：
在尝试抑制来自predict方法的警告之后，我检查了Tensorflow
浏览 3提问于2021-09-10得票数 5
我正在使用TF_HUB通用句子编码器，并且正在迭代这些句子(我知道这不是最好的方法，但是当我试图将超过500个句子输入到模型中时，它会崩溃)。df.at[i, 'embedding'] = sentence_embeddingversion 2df.at[i, 'embedding'] = sentence_embedding
print('processed index:'
浏览 0提问于2019-09-13得票数 4
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我正在使用TensorFlow，并试图将Keras导出为TensorFlow模型。我遇到了上面提到的错误。我遵循来自Lynda ()的“用Keras2.0构建深度学习应用程序”。在试图构建张量流模型时，我遇到了这个错误，抛出在第66行，其中定义了add元图和变量函数。第66行，在build_tensor_info raise中(“在急切模式下不支持build_tensor_info”)。RuntimeError:在急切模式下不支持build_tensor_info。
浏览 15提问于2020-03-30得票数 6
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我认为它来自于这些代码行：import make_dataset
importtensorflow.contrib.eager as tfe此外，我认为我需要紧急执行的原因是因为在我的with tf.session块中：__iter__() is only supported when eager execution is enabled
因此，决定更改迭代
浏览 1提问于2018-05-11得票数 6
在TensorFlow2.0中，一些变量可以描述为'UnreadVariable'b = tf.Variable([4,5], name="test")# Will print
# <tf.Variable 'UnreadVariable' shape=(2,) dtype=int32, numpy=array([7, 9], dtype
浏览 125提问于2020-03-17得票数 3
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我在使用Tensorflow和keras时遇到了问题。我们可以这样解释这个问题： k, l = i%S, i//S
first_part = 5* sum([(y_pred[k][l][m] - y
浏览 3提问于2018-08-27得票数 1
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我正在训练一个Keras模型(tf.keras.models.Sequential)，调用它的方法fit()。对Keras模型的急切执行支持吗？请注意，我在模型上调用方法fit()，而不是使用估计器。
这里是声明模型并进行培训的
浏览 0提问于2018-04-18得票数 2
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