这是一个神秘的错误--对我来说--一直在支撑。# Code for creating artificial "dummy" data
# This is a common strategylib\site-pack
浏览 37提问于2020-05-07得票数 0
回答已采纳
1回答
我有两个包含图像和标签的形状数组(600 )。当我试图以任何形式将它们传递给Keras/Tensorflow时，我会得到以下错误：具有形状<
浏览 4提问于2021-05-19得票数 2
我试着开始使用Tensorflow-Hub从图像中提取特征向量。但是，我不确定如何将Tensorflow-Hub输出(张量)转换为numpy向量。下面是一个简单的例子：import tensorflow_hub as hub
import tensorflow操作自动将张量转换为
浏览 4提问于2019-12-16得票数 1
回答已采纳
如何从DataFrame创建一个tf.data.Dataset，其中一列的每个条目都是一个固定长度的Numpy数组或列表？我收到这个错误，ValueError:无法将NumPy数组转换为张量(不支持的对象类型numpy.ndarray)。df = pd.DataFrame([[1,2，np.array(3,4)
浏览 14提问于2020-07-21得票数 0
我对tensorflow对象检测API有一个问题，在训练sdd_model_mobnet时，我得到以下错误：“NotImplementedError:无法将一个符号张量(cond_2/strided_slice:0)转换为numpy数组。此错误可能表明您试图将一个张量传递给一个NumPy调用，这是不支持的”“。环境规范(windows Enterpris
浏览 0提问于2021-03-30得票数 0
tensorflow版本2.3.1 numpy版本1.20# define modelmodel.add(LSTM(50, activationn_features)))model.compile(optimizer='adam', loss='mse')
NotImplementedError:无法将符号张量(lstm_2/
浏览 26提问于2021-02-15得票数 25
回答已采纳
1回答
给定表单的数组 ...list([1896, 3917, 498, 296, 1452, 523, 754, 450, 3795, 341])],您如何为TensorFlow 2.0RC0中的Keras模型使用它做准备？ValueError:未能将NumPy数组转换为<
浏览 0提问于2019-09-02得票数 3
回答已采纳
我试图将一组图像组合到一个np.array中，并将其转换为如下所示的tf.data.Dataset对象： dtype=object)
但是这样做会引发以下错误：
ValueError:无法将NumPy数组转换
浏览 3提问于2022-05-05得票数 1
1回答
假设使用pd.read_csv(file_path)读取特定的df时，文件是使用对象dtype列而不是string/ is 32 dtype列读取的。当尝试将熊猫df转换为tensorflow df时，这是一个问题：import tensorflow as tfd={'A':[
浏览 2提问于2021-10-08得票数 0
回答已采纳
1回答
(张量)
、、、、
有关"sims“变量的更多信息如下：
print(sims) #Tensor("ExpandDims:0", shape=(为了可视化颜色矩阵中的分数，我尝试使用plt.matshow方法，但是我不能将张量转换为numpy数组(sims.numpy())，因为它会产生一个错误。AttributeError：‘张量</em
浏览 2提问于2020-12-18得票数 0
我知道这个问题以前已经在下面的链接中得到了回答，但它不适用于我的情况。(Tensorflow - ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type float)) 我的预测器(X)和目标变量(y)都是<class 'numpy.ndarray'>，它们的形状是X：(8981，25) y：(8981，1) 然而，我仍然收到错误消息
浏览 18提问于2020-01-18得票数 11
我使用的是tensorflow2.0。我使用的代码是这样的： f_1 = ConvLSTM2D(filters=25, kernel_size=(1,1), input_shape=(None,None,25,1,3), return_sequences因此，我将其转换为数值数组，但得到以下错误：“无法将符号张量(strided_slice_4:0)转换为NumPy数组</
浏览 28提问于2020-12-06得票数 0
1回答
如何将列表转换为numpy数组
、、、、
这是指向collab 的链接training_label_seq = np.array(label_tokenizer.texts_to_sequences(train_labels))[list([3]) list([3]) list([3]) ... list([2]) list([5]) list([1])][[3] [3][3] .. [2] [5]...]history = model.fit(tr
浏览 1提问于2020-05-30得票数 4
回答已采纳
我正在尝试Tensorflow 2.0 alpha预览并测试急切的执行。我怀疑的是，如果在中间有一个可变大小的numpy数组，比如(10,)
(109, 16)
(266, 16)tf.convert_to_tensor(input)tf.Variable(
浏览 0提问于2019-03-21得票数 5
回答已采纳
上一次，当我训练一个dnn模型时，我注意到当我尝试用张量(dtype = float64)训练我的模型时，它总是会产生错误，但是当我用相同规格(形状、值、类型)作为张量的numpy数组训练模型时，它不会出现错误为什么会这样
celsius_q = tf.Variable([-40,
浏览 9提问于2022-08-28得票数 0
我正在尝试启动TensorFlow Pix2Pix教程。我正在从这个页面复制完整的代码：，我正在使用tensorflow-GPU2.3.1的方法串中我有下一个错误：NotImplementedError:无法将符号张量(add:0)转换为numpy</em
浏览 3提问于2020-12-13得票数 0
回答已采纳
我的想法是将图像的一部分从随机位置剪除，然后粘贴到同一图像中不同的随机位置。下面的代码为PIL编写得很好，但是当我将它集成到我的最终代码(这是一个tensorflow模型)时，我会得到错误的结果，说张量不支持项分配。但是在执行时，我得到的错误是：
TypeError: 'tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor' object doe
浏览 11提问于2022-11-29得票数 1
我注意到，当损失函数将输入转换为numpy数组以计算输出值时，Tensorflow的自动微分不会给出与有限差分相同的值。下面是这个问题的一个最低工作示例：import numpy as np
# Input isa rank-2 square tensor
return tf.lin
浏览 1提问于2020-11-10得票数 2
回答已采纳
1回答
无法将符号张量(对话_编码器/strided_片_4:0)转换为numpy数组。
我在使用rasa==1.10.3的tensorflow为2.2和numpy==1.18.5时出现了这个错误
浏览 7提问于2022-04-17得票数 0
tensorflow版本2.3.1 numpy版本1.19.5 keras版本2.4.3train_labels = tf.constant([[0], [0], [0], [1]])x2 = Activation('sigmoid&#
浏览 6提问于2021-03-30得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
