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沙龙
1
回答
非法
指令
(
核心
抛出) -
Tensorflow
GPU
我已经安装了
Tensorflow
-GPU版本1.9.0和简单
的
tensorflow
导入语句提供异常“
非法
指令
(
核心
转
储
)”。如果我将
tensorflow
版本降到1.5.0,它就能正常工作。如何解决更高版本
的
问题,因为我需要处理它? 谢谢
浏览 0
提问于2018-11-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从镜像ufomy/deepo导入mxnet时,docker
非法
指令
(
核心
转
储
)
、
我使用了网站上
的
docker和deepo,当我启动容器时,我可以导入除mxnet之外
的
所有框架(
tensorflow
,caffe,pytorch)。我也不知道原因。我该怎么办?错误可以从下面的图片中看到:
非法
指令
(
核心
转
储
)
浏览 1
提问于2018-09-19
得票数 0
2
回答
Linux:关于信号4
的
核心
转
储
在linux平台上,我
的
应用程序偶尔会因为信号4而得到内核
转
储
。我发现信号4表示
非法
指令
。所以我有一个问题:如何获取
非法
指令
,以及什么可能导致信号4
核心
转
储
。
浏览 5
提问于2011-12-19
得票数 3
1
回答
铬忍者构建失败(
非法
指令
输出)
、
我遵循内核,当我尝试运行“ -C out/Debug chrome”时,我只得到输出“
非法
指令
(
核心
转
储
)”。现在,我真希望我能找到
核心
转
储
的
位置,看看里面是否有更具体
的
信息…… 作为参考,我正在尝试在Ubuntu 13.10上运行忍者。另外,我在哪里可以找到
核心
转
储
?
浏览 0
提问于2013-10-31
得票数 0
1
回答
错误:
非法
指令
(
核心
转
储
)-
tensorflow
==2.1.0
、
我正在使用以下命令在我
的
ubuntu (Lenovo 110-Ideapad笔记本电脑) python中导入
tensorflow
-Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import
tensorflow
浏览 0
提问于2020-03-07
得票数 2
1
回答
在Ubuntu 14.04中启动我
的
应用程序时出现
非法
指令
(
核心
转
储
)错误,如何查看
转
储
、
、
在启动我
的
应用程序时,我在一些安装了ubuntu 14.04
的
机器上看到
非法
指令
核心
被
转
储
。我
的
应用程序也是在14.04中构建
的
,但在某些系统中安装和运行时会出现此类错误。
转
储
文件保存在哪里,以及如何查看
转
储
文件。我假设它可能有一些关于该机器不支持哪些
指令
的
信息。
浏览 23
提问于2017-12-02
得票数 0
2
回答
Tensorflow
1.5中
的
非法
指令
(
核心
转
储
)
、
、
、
我有一个运行
tensorflow
模型
的
python脚本,并且我需要使用PHP shell_exec函数从一个PHP文件(由于复杂
的
原因)运行这个脚本。test_script.py'; $output = shell_exec($command); 我得到以下错误:Illegal instruction (core dumped) 我读到这个问题通常发生在CPU不支持更新版本
的
Tensorflow
中
的
指令
时。所以我降级到了
Tensorflow
浏览 18
提问于2019-03-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
到Arm_v7 (32位)设备
的
TensorFlow
2.0型号
、
、
我已经使用TitanX在我
的
Linux Box (x86_64)上训练了一个模型,并且正在尝试将该模型部署到Arm_v7设备上。我遇到了许多障碍,但我不能克服
的
一个障碍是,当我在Arm_v7设备上运行代码时,我得到了以下结果(尝试使用常规
的
tensorflow
和tflite): O输出:
非法
指令
我做了一些挖掘,这是由于在Arm_v7不支持
的
情况下使用AVX
指令
的
TensorFlow
2.x。Illegal inst
浏览 26
提问于2020-09-19
得票数 0
1
回答
python niftynet
非法
指令
核心
转
储
、
我正在尝试niftynet网站上
的
快速入门命令。当我运行net_download dense_vnet_abdominal_ct_model_zoo时,我收到
非法
指令
(
核心
转
储
)。有人有解决方案吗?
浏览 18
提问于2018-08-19
得票数 2
1
回答
导入cudf失败:
非法
指令
(
核心
转
储
)
、
与conda一起安装
的
cudf。我尝试导入cudf,但变成了
非法
指令
(
核心
转
储
)。我还尝试卸载cudf 0.7.2并安装cudf 0.6.1。不走运。
浏览 40
提问于2019-06-12
得票数 0
9
回答
运行导入
tensorflow
后
的
非法
指令
(
核心
转
储
)
、
、
、
我创建了一个新
的
虚拟环境:virtualenv -p python2 test_venv/并安装了
tensorflow
:pip install --upgrade --no-cache-dir
tensorflow
pdcm sse4_1 sse4_2 popcnt lahf_lm tpr_shadow vnmi flexpriority ept vpid dtherm arat cpufreq 在gdb中获得
的
Stacktraceconst, std::function<bool (
tensorfl
浏览 0
提问于2018-03-04
得票数 37
回答已采纳
2
回答
MongoDB
非法
指令
、
当我在终端中键入"mongo“时,它不能运行,并显示以下内容然后什么都不会发生。 我在arch linux中安装mongodb。
浏览 5
提问于2014-02-24
得票数 1
2
回答
lapjv -
非法
指令
(
核心
转
储
)
、
、
、
我读到
非法
指令
(
核心
转
储
)错误可能是由于一些机器问题或版本问题。 然而,我
的
情况很奇怪,因为我有两个脚本-一个用于测试函数
的
虚拟脚本,另一个是我
的
实际脚本。奇怪
的
是,它适用于我
的
虚拟脚本(最低成本和正确计算
的
所有内容,脚本执行没有错误,等等)。但当我试图在实际脚本中执行该函数时,它抛出了一个
非法
指令
(
核心
转
储
)
浏览 41
提问于2018-07-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
甚至
Tensorflow
< 1.6也显示“
非法
指令
(
核心
转
储
)”
、
、
、
、
我有一台运行Ubuntu 19.10
的
笔记本电脑。它不是最好
的
,所以处理器也不是最好
的
,它也没有avx。我在Google Colab中训练了一个计算机视觉模型,现在我想在我
的
pc上使用这个模型,因为我想使用我
的
摄像头,而我真的不想在Colab中激活我
的
摄像头。 如何在计算机上安装
Tensorflow
?
浏览 24
提问于2020-07-10
得票数 0
1
回答
非法
指令
(
核心
转
储
) HElib
、
、
、
我是HElib
的
新手,目前正在测试AES
的
同态解密功能。作为测试
的
一部分,我将手动输入AES密钥、纯文本和相应
的
密码文本
的
测试值。然后,我将密码文本传递给同态解密函数,以获得纯文本
的
同态加密。直到昨天早上,这个测试代码似乎还能正常工作,在调用同态解密函数时,它错误地说出了
非法
指令
(
核心
转
储
)。未能在测试代码中找到根本原因,我尝试运行github中给出
的
Test_AES程序,它也失败
浏览 0
提问于2018-10-10
得票数 1
1
回答
导入mxnet时
指令
非法
(
核心
转
储
)
、
在调用import mxnet时,我得到了“
非法
指令
(
核心
转
储
)”异常。我使用
的
是CUDA 9.0,并使用anaconda安装了mxnet。我
的
python版本是2.7。顺便说一句,我
的
机器上也安装了CUDA 10.0。 任何帮助都将不胜感激。
浏览 44
提问于2019-01-24
得票数 1
1
回答
python mobaxterm +
非法
指令
(
核心
转
储
)
、
这个过程运行得很顺利,但今天我收到了这个我以前从未遇到过
的
错误。当我在谷歌上搜索
的
时候,什么也没有找到。非常感谢
浏览 1
提问于2018-07-23
得票数 0
2
回答
非法
指令
(
核心
转
储
) Node.Js
、
、
、
我将使用ExpressJs开发
的
系统复制到生产服务器。我
的
系统使用HTTPS (SSL)。 当返回值为400、403、404或某些代码时,它会以JSON正确响应。当返回值为200时,节点在控制台显示错误:
非法
指令
(
核心
转
储
),导致应用程序中断。
浏览 1
提问于2017-02-10
得票数 0
1
回答
如何修复
非法
指令
(
核心
转
储
)
、
嗨,我正在尝试解决这个问题,当我运行下面的python3 brain.py时,我得到了这个错误:
非法
指令
(
核心
转
储
) from imageai.Prediction import ImagePredictioneachProbability in zip(predictions, probabilities): print(eachPrediction , " : " , eachProbability) 我曾尝试将
Tensorflow
:~/Real
浏览 29
提问于2020-03-26
得票数 4
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