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Tensorflow (v1.12.0) - keras.backend.clear_session()和tf.keras.backend.clear_session()有什么不同?

Tensorflow (v1.12.0) - keras.backend.clear_session()和tf.keras.backend.clear_session()之间的不同在于它们所属的模块。

  1. keras.backend.clear_session():这是Tensorflow v1.12.0中的Keras后端模块keras的函数。Keras是一个高级神经网络API,它可以在多个深度学习框架中使用,包括Tensorflow。keras.backend.clear_session()函数用于清除当前Keras后端的会话状态,释放内存资源,并重置图形。
  2. tf.keras.backend.clear_session():这是Tensorflow v1.12.0中的tf.keras后端模块的函数。tf.keras是Tensorflow的高级API,它提供了与Keras相似的接口,但是与原始Keras有一些细微的差异。tf.keras.backend.clear_session()函数同样用于清除当前tf.keras后端的会话状态,释放内存资源,并重置图形。

总结: 这两个函数的功能是相同的,都用于清除当前后端的会话状态。它们的不同之处在于所属的模块,即keras.backend和tf.keras.backend。在Tensorflow v1.12.0中,tf.keras是Tensorflow官方推荐的Keras实现,而keras.backend是原始Keras的一部分。因此,如果你使用的是tf.keras模块,应该使用tf.keras.backend.clear_session()函数;如果你使用的是原始Keras模块,应该使用keras.backend.clear_session()函数。

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