我正在使用TensorFlow2.0，但在执行train.py时遇到错误。tensorflow.contrib.memory_stats.python.ops.memory_stats_ops导入BytesInUse ModuleNotFoundError:没有名为'tensorflow.contrib‘的模块有没有人能帮我在tensorflow2.0中找到tf.contrib模块
浏览 24提问于2020-10-29得票数 0
import projector 28
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib' 事实上，看起来tf.contrib我该怎么办？我应该下载我的tensorflow版本吗？我在Anaconda使用jupyter的笔记本以下是我在其中的tens
浏览 13提问于2020-04-08得票数 1
因此，我正在尝试使用Tensorflow实现对象检测，我的部分代码使用了tf.contrib。问题是TensorFlow2.0不支持tf.contrib。我尝试使用tf_upgrade_v2脚本，但收到以下消息：
错误:在不推荐使用的模块tf.contrib中使用成员tf.contrib.slim。无法自动转换tf.contrib.slim。tf.contrib不会随TensorFlow 2.0一起发布，请考虑在非c
浏览 2提问于2019-11-13得票数 6
我使用tensorflow gpu来训练针对单个对象的自定义对象检测。如果我执行训练命令，我将面临以下问题，
(tensor_gpu) C:\Users\admin\Downloads\models\research\object_detection>python train.py
浏览 2提问于2019-12-02得票数 1
例如，如果我想使用renset_v2，tensorflow上有两个模型文件：我很困惑:哪种型号更好？我应该使用哪种型号？
浏览 17提问于2019-01-25得票数 2
在TensorFlow2.0中使用SavedModels时，是否可以从中间层访问激活？例如，使用其中一个模型：，我可以运行，例如，
model = tf.saved_model.load('faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28/saved_model我希望能够访问输出层以外的其他层，但似乎没有任何Tensorflow 2.0的文档来说明如何做到这一点。下载的模型还包括检查点文件，但似乎也没
浏览 21提问于2019-10-24得票数 4
我开始学习Tensorflow2.0 2.0，我困惑的一个主要原因是什么时候应该使用类似keras的model.compile和tf.GradientTape来训练模型。在用于MNIST分类的Tensorflow2.0 2.0教程中，他们训练了两个类似的模型。和。
抱歉，如果这是微不足道的，但您什么时候使用一个而另一个呢？
浏览 1提问于2019-05-09得票数 4
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我正在尝试在TensorFlow2.0中运行FaceNet模型。我下载了一组预先训练好的权重(.pb文件)，并使用tf.GraphDef()在TF1.14中加载图形。我想知道我应该如何在TF 2.0中运行它： 我尝试使用tf.SavedModel.load()方法，但返回一个空的签名字典。在新的Tensorflow 2.0版本<
浏览 23提问于2019-10-17得票数 0
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当我运行最后的命令进行训练时：对于TensorFlow2.0版：python model_main_tf2See model_builder.py for featu
浏览 0提问于2020-10-07得票数 0
我已经在我的Windows计算机中使用了tensorflow1.12 1.12和Cuda9.0。据我所知，库达10.0是必需的，而我不想卸载我的已存在的9.0，所以我尝试conda install cudatoolkit cudnn。结果表明，cudatoolkit: 10.0.130-0和cudnn: 7.3.1-cuda10.0都是自动下载的。
然后，我尝试使用tensorflow2.0 2.0
浏览 0提问于2019-03-24得票数 0
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通过将我的tensorflow2.0 1.13脚本(如下)转换为tensorflow2.0 2.0脚本，我试图了解tensorflow2.0 2.0的动态。然而，我正在努力做到这一点。我认为我挣扎的主要原因是因为张力流2.0的例子，我见过训练神经网络，所以他们有一个model，他们compile和fit。但是，在下面的简单示例中，我没有使用神经网
浏览 0提问于2019-05-09得票数 0
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我有一些模型是用tensorflow的早期版本编写的，与CUDA 9版本兼容。我想在以后切换到tensorflow 2.0，但必须将CUDA版本转换为10。但如果我这样做了，我将无法在新的CUDA版本中运行我早期编写的代码。如何避免此版本冲突？
浏览 30提问于2019-10-09得票数 0
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我正尝试在我的一个项目中使用tf.contrib.layers.fully_connected()，但它在TensorFlow2.0中已被弃用。有没有等效的功能，或者我应该只在我的虚拟环境中为这个项目保留tensorflow v1.x？
浏览 959提问于2019-10-13得票数 4
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对于(x，y)值的plt.bar()，输入两个张量标量。(将CamDavidsonPilon贝叶斯黑客转换为tensorflow2.0)链接：<code>C0</code>
我发现的解决办法是将两者都
浏览 19提问于2019-03-27得票数 3
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我正在尝试构建一个图像分类器，并想导入tflearn。fully_connectedimport tensorflow as tfModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'
显然，在最新版本的TensorFlow<em
浏览 52提问于2019-10-03得票数 0
我是Tensorflow2.0 2.0的新手，我试着熟悉这个库。我对numpy做了很多工作，并注意到numpy和tensorflow变量是“兼容的”。但是，如果我在tensorflow中使用numpy变量或对象，那么每次都需要tf将这个变量转换为张量吗？如果使用Tensorflow，我应该将所有内容初始化为tf变量，还是应该根据numpy还是Tf使用它来决定呢？似乎很多数学操作也是在tf.math<
浏览 0提问于2019-07-24得票数 3
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_v2.keras.losses' has no attribute 'sparse_softmax_cross_entropy'通常的model.fit()方法不能让我对数据进行足够的控制，所以我试图一步一步地在嵌套循环中进行拟合。，我猜这是一个tensorflow2.
浏览 2提问于2019-05-16得票数 1
我读过与TensorFlow2.0相关的文章
我检查了一下，发现耗时的部分是TensorFlow的导入部分。消耗了大约20秒。在经过测试的代码中，估计从输出打印函数时起大约20秒。import numpy as np
print(&#x
浏览 2提问于2019-11-02得票数 2
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我想要将.csv文件转换为TF记录。我现在的问题是，TensorFlow2.0中不存在python_io。tf.python_io.TFRecordWriter(FLAGS.output_path)
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'python_io' 我应该用什么来代替呢
浏览 59提问于2019-05-17得票数 3
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