TensorFlow1.x错误:提要的值不能是tf.Tensor对象。恢复占位符
TensorFlow是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。在TensorFlow 1.x版本中，出现了一个错误：提要的值不能是tf.Tensor对象。这个错误通常是由于在使用TensorFlow的占位符（Placeholder）时出现的。
占位符是在构建TensorFlow计算图时用于接收外部输入数据的节点。在TensorFlow 1.x版本中，占位符的值不能直接传递给提要（Summary）操作，否则会出现上述错误。
解决这个错误的方法是使用tf.summary.tensor_summary()函数将占位符的值转换为提要的值。具体步骤如下：
- 导入必要的库：
import tensorflow as tf- 定义占位符：
input_placeholder = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, input_size], name='input_placeholder')- 将占位符的值转换为提要的值：
input_summary = tf.summary.tensor_summary('input_summary', input_placeholder)- 构建其他的TensorFlow计算图，包括其他的提要操作和训练操作。
- 合并所有的提要操作：
merged_summary = tf.summary.merge_all()- 创建一个写入器（SummaryWriter）来将提要写入磁盘：
summary_writer = tf.summary.FileWriter(log_dir, sess.graph)其中，log_dir是提要文件的保存路径。
- 在训练过程中，通过sess.run()运行merged_summary操作，并将结果写入磁盘：
summary, _ = sess.run([merged_summary, train_op], feed_dict={input_placeholder: input_data})
summary_writer.add_summary(summary, global_step)其中，train_op是训练操作，input_data是输入数据，global_step是当前的训练步数。
通过以上步骤，我们可以将占位符的值转换为提要的值，并将提要写入磁盘，以便后续的可视化和分析。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tensorflow）
- 腾讯云人工智能平台（https://cloud.tencent.com/product/ai）
- 腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
- 腾讯云对象存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）
- 腾讯云区块链服务（https://cloud.tencent.com/product/bcs）
- 腾讯云物联网平台（https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer）
- 腾讯云移动开发平台（https://cloud.tencent.com/product/mobdev）
- 腾讯云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）
- 腾讯云云原生应用引擎（https://cloud.tencent.com/product/tke）
- 腾讯云音视频处理（https://cloud.tencent.com/product/mps）
- 腾讯云网络安全（https://cloud.tencent.com/product/ddos）
- 腾讯云云计算（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
相关·内容
我正在学习tensorflow。在完成了面向专家的tensorflow tutorial MNist ()之后，我正在尝试使用经过训练的模型来运行推理。我复制了两个28x28的图像，将它们放入一个28x28x2的数组中，并保存了一个matlab文件。然后，我使用以下代码运行推理：
data = sio.loadmat("data/test/testdig.mat")
data = tf.reshape(data["testdig"], [-1, 28, 28, 1])
x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 28
浏览 6提问于2017-12-22得票数 0
这是我得到的错误:提要的值不能是tf.Tensor对象。可接受的提要值包括Python标量、字符串、列表、numpy ndarray或TensorHandles。作为参考，张量对象是张量(“x_19:0”，shape=(?，1)，dtype=float32)，它是通过键张量(“x:0”，shape=(?，1)，dtype=float32)传递给提要的。 这是我的代码： self.x_tf = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, self.x.shape[1]], name='x')
self.t_tf = tf.placeholde
浏览 14提问于2020-06-25得票数 0
我正在尝试转换数据从csv到tfrecords，然后读取它在小批量和做一个简单的MLP，但我得到了一些错误，我无法弄清楚。
RuntimeError:尝试使用封闭会话。
其次是：
TypeError:提要的值不能是tf.Tensor对象。可接受的提要值包括Python标量、字符串、列表或numpy ndarray。
我猜洗牌批队列正在关闭，不再输入预期的数据。此外，我认为我错过了一个步骤，从洗牌队列到饲料迪克。有什么想法，如何使这一工作或更好的方式做它？
这是我的代码：
import numpy as np
import tensorflow as tf
import pand
浏览 1提问于2017-01-24得票数 1
回答已采纳
它将报告TypeError:提要的值不能是tf.Tensor对象。可接受的提要值包括Python标量、字符串、列表或numpy ndarray。当运行我的tensorflow代码时，我的代码下面有错误吗？我用feed_dict types.Why转换张量类型--它仍然失败吗？
with tf.Session() as sess:
tf.initialize_all_variables().run()
coord = tf.train.Coordinator()
threads = tf.train
浏览 5提问于2016-05-13得票数 1
以下情况:有一台生产服务器(C++)正在运行tensorflow。这里的代码期望恰好有一个输入Placeholder，该输入类似于feed_dict:{'input':...}。我不能更改服务器代码。我只能提供一个新的图形，它必须有一个叫做input的Placeholder。
使用tensorflow，我有一些代码可以创建两个不同作用域的相同神经网络：
dnn1 = DNN(scope='dnn1')
dnn2 = DNN(scope='dnn2')
两个DNN都有一个输入Placeholder：<tf.Tensor 'dnn1/i
浏览 0提问于2018-06-01得票数 2
我有一个占位符变量，它需要一批输入图像：
input_placeholder = tf.placeholder(tf.float32, [None] + image_shape, name='input_images')
现在我有两个输入数据来源：
1)张量和
2)一些numpy数据。
对于numpy输入数据，我知道如何将数据提供给占位符变量：
sess = tf.Session()
mLoss, = sess.run([loss], feed_dict = {input_placeholder: myNumpyData})
如何将张量提供给占位符变量？
mLoss, = se
浏览 0提问于2017-03-03得票数 24
1回答
按照mnist简单示例运行一个简单的逻辑回归，我的代码如下：
x = np.array(xHotdog + xNotHotdog)
y = np.array(yHotdog + yNotHotdog)
print("y shape before: "+str(y.shape))
y = tf.one_hot(indices=y, depth=2)
print("y shape after: "+str(y.shape))
y.eval()
return x,y
后来我跑了：
sess.run([optimizer, cost], feed_dict={
浏览 1提问于2018-09-02得票数 0
1回答
问题：
试图通过meta_graph恢复tf.train.import_meta_graph("saved_models/model.meta")会出现以下错误：
InvalidArgumentError (see above for traceback): Shape [-1] has negative dimensions
[[Node: Placeholder_2 = Placeholder[dtype=DT_INT32, shape=[?], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"]()]
浏览 1提问于2017-07-07得票数 0
回答已采纳
我的Python不好。我想知道如何使用Python在Tensforflow中定义占位符的feed_dict。我确实查找了我的问题，最近的问题是在C++ 。
假设我有以下张量：
(<tf.Tensor 'Mul:0' shape=<unknown> dtype=float32>,)
在没有feed_dict的情况下查看它：
print sess.run('Mul:0')
会产生以下错误：
InvalidArgumentError (see above for traceback): You must feed a value for pla
浏览 11提问于2017-08-23得票数 0
1回答
我正在尝试将底层的tensorflow模型从 转换为 ，以便能够在浏览器上使用该模型。但我无法使转换工作
我按照使用代码创建了必要的tensorflow文件：
def generate_checkpoint_from_model(model, checkpoint_name):
tf.saved_model.simple_save(model.sess, checkpoint_name, inputs={"obs": model.act_model.obs_ph}, outputs={"action": model.action_ph})
浏览 0提问于2019-09-14得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个小型的桌面应用程序，它可以显示摄像机上的视频提要，拍摄它的照片并将它传递到神经网络中。
当我获取图像时，它的类型是Tensor，正如预期的那样，但是在将它传递到一个负责分类的函数之后，它就失去了它的类型，变成了一个简单的对象。
结构如下：
CameraSource <- Vue.js组件，负责在<video>元素中显示视频提要，并调用函数
ImageRecognizer <-平原类，它使用@tensorflow/tfjs-node，并被预加载到窗口
现在代码如下：
CameraSource.vue
async test() {
let vid: HT
浏览 7提问于2021-12-09得票数 0
这可能是微不足道的。我有一个模型，它采用一些去排队的张量X；
X = tf.Tensor(...)
yPred = model(X,...)
现在，我想给另一个张量Z，有时；
Z = tf.placeholder(...)
yPredZ = model(Z,...)
在不重新定义子图的情况下，我如何做到这一点？
浏览 2提问于2017-01-24得票数 0
我想做这样的事情：
def f():
place = tf.placeholder(tf.int32)
return 2 * place
y = f()
with tf.Session() as sess:
a = sess.run(y, feed_dict={ place: 5 })
当然，占位符位置在外面是不可见的。
NameError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-88-8b3c17d16dce> in <mod
浏览 0提问于2018-09-23得票数 1
我使用AWS SAM来使用cloudformation部署Lambda。lambda使用StartInstancesCommand、StopInstancesCommand和DescribeInstancesCommand api按计划打开和关闭实例。
使用EC2DescribePolicy或EC2FullAccessPolicy SAM策略模板时，我在以下方面遇到了以下错误：
sam deploy
检测到1验证错误：“policyArn”处的“policyArn”值不能满足约束:成员的长度必须大于或等于20 (服务: AmazonIdentityManagement；状态代码: 400；错
浏览 10提问于2022-10-31得票数 1
回答已采纳
1回答
如何打印指定层的激活输出
、、、、
我对Keras和深入学习非常陌生，我一直想打印我的层中的一个部分的输出(名为output[x])。
在下面，您可以找到该体系结构的一部分。请注意，我没有提供任何可复制的代码。
目的是验证val_loss函数。这涉及一个绝对交叉熵函数，其中公式(简化)表述为：
L=−y⋅log(ŷ)
当我运行体系结构时给出L作为模型输出L。y是我的基本真理，ŷ是估计。
ŷ目标:打印output1、output2、output3、output4和output5的值，这样我就知道是什么了。通过这些给定的变量，我可以验证所使用的公式.
layer_1 = Conv2D(filters[0], kernel_si
浏览 0提问于2019-09-06得票数 0
为了一个例子，考虑在张量流中计算一个内积。当一个人使用提要对其进行评估时，我试图尝试在TensorFlow中以不同的方式引用图形中的内容。考虑以下代码：
import numpy as np
import tensorflow as tf
M = 4
D = 2
D1 = 3
x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[M, D], name='data_x') # M x D
W = tf.Variable( tf.truncated_normal([D,D1], mean=0.0, stddev=0.1) ) # (D x D1)
b =
浏览 1提问于2016-06-21得票数 0
我在antd中实现了一个Datepicker，但我想让输入栏显示占位符，但它却显示了初始状态值，这里是代码 <DatePicker
value={dateOfBirth}
placeholder="Date of Birth"
format={dateFormat}
onChange={(date) => setDateOfBirth(date)} /> 现在，我希望占位符是可见的，同时我希望datepicker组件是一个受控的componenent.But，我不能使占位符可见，除非我删除v
浏览 20提问于2021-03-23得票数 0
回答已采纳
1回答
几天来我一直在为这件事而挣扎，但我还是想不出它是怎么回事。我想要做的是在RSS提要中添加一个自定义表字段，因此我使用了代码片段。下面是我有nw，但相信我已经尝试了所有可能的组合，我可以找到在WP站点。
function featuredtoRSS($content) {
if ( has_post_thumbnail( $post->ID ) && get_post_type() == 'product'){
global $wpdb;
$price = $wpdb->get_row($wpdb->prepare("
浏览 0提问于2021-02-07得票数 1
回答已采纳
你能解释一下下面的问题吗？下面是我的python笔记本中的代码片段：
word2int = {}
int2word = {}
for i,word in enumerate(words):
word2int[word] = i
int2word[i] = word
def euclidean_dist(vec1, vec2):
return np.sqrt(np.sum((vec1-vec2)**2))
def find_closest(word_index, vectors):
min_dist = 10000 # to act like positiv
浏览 0提问于2019-01-22得票数 1
我有一个UIImageView在故事板，没有图像集。我不希望在设计时设置宽度，而是让在运行时分配给它的图像驱动内在的内容大小，但是情节提要给我一个关于缺少约束的约束错误。我该怎么做才能摆脱它？
浏览 6提问于2016-06-25得票数 3
回答已采纳
我有n个网络，它们的所有输入都有占位符，我希望将它们连接到另一个占位符(随后创建)作为一个公共输入。
class GroupOfNetworks(object):
def __init__(self,subtask_nets,ob_space):
self.x_inputs = [st_net.x for st_net in subtask_nets] #list of network inputs
其中st_net.x是一个占位符，声明如下。
class Network(object):
def __init__(self, ob_space):
浏览 0提问于2017-10-14得票数 0
回答已采纳
2回答
所以我想在tensorflow中返回一个对象列表，当我尝试时，该列表对象是使用大小为n，k，d的张量X构造的： listofobject = [Myobject(x) for x in X] 它返回： OperatorNotAllowedInGraphError: iterating over `tf.Tensor` is not allowed: AutoGraph did convert this function. This might indicate you are trying to use an unsupported feature. 我也试过了： listofobject
浏览 89提问于2021-10-06得票数 0
我在tensorflow中保存了一个模型，并希望将其恢复以供进一步使用，但我收到了一个错误。代码类似于以下代码：
import tensorflow as tf
def input_func(dim):
input_ = tf.placeholder(tf.float32,[1,dim])
return input_
def fully_connect(input_,out_dimension):
out=tf.layers.dense(input_, out_dimension,\
kernel_initializer=tf.contrib.layer
浏览 0提问于2017-12-26得票数 1
回答已采纳
谢谢你的帮助。这个问题已经困扰我两天了。我搜索了很多网站，都没有找到答案。
背景:我正在学习mnist，它一开始是正确的，但当我保存模型并恢复时，出现了一个错误，告诉我必须输入placeholder_1。我很困惑。
代码:下面的代码是正确的。
import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data
mnist = input_data.read_data_sets("mnist data/", one_hot=True)
import tensorflow as tf
# 操作符号变量来描述这些可
浏览 0提问于2018-05-29得票数 0
我的代码构建了两个PSCustomObjects。两个对象都可以是$null，任何一个对象都可以是$null。我是这样测试的
$ADResult = @()
if ([string]::IsNullOrWhiteSpace($ADGroups)) {
Write-Warning "No AD Groups"
$ADResult = [PSCustomObject]@{
ADGroups = ""
ADGroupsdistinguishedName = ""
浏览 4提问于2021-09-07得票数 0
回答已采纳
我的TensorFlow模型使用tf.random_uniform来初始化变量。我想在开始训练时指定范围，因此我为初始化值创建了一个占位符。
init = tf.placeholder(tf.float32, name="init")
v = tf.Variable(tf.random_uniform((100, 300), -init, init), dtype=tf.float32)
initialize = tf.initialize_all_variables()
我在训练开始时就像这样初始化变量。
session.run(initialize, feed_dict={
浏览 1提问于2016-08-24得票数 15
回答已采纳
1回答
我试图用另一个值更新张量的最大值，如下所示：
actions = tf.argmax(output, axis=1)
gen_targets = tf.scatter_nd_update(output, actions, q_value)
我收到了一个错误：AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'handle' on scatter_nd_update。
output和actions是占位符，声明为：
output = tf.placeholder('float', shape=[Non
浏览 2提问于2018-06-04得票数 0
回答已采纳
我训练了一个Tensorflow模型，并保存了输出层的张量。在恢复时，我恢复了输出层的张量，并尝试用它进行预测，但得到了一个错误，说明我从未分配给占位符。我的密码在下面，请协助。
with tf.Session() as sess:
model_saver = tf.train.import_meta_graph(model_save_folder + '/my-model.meta')
model_saver.restore(sess, model_save_folder + '/my-model')
x = tf.placeholder('float
浏览 0提问于2017-04-02得票数 2
回答已采纳
我正在制作一个基于表单的数据库，问题是我不能想出如何用我通过表单输入的数据来更新数据库的表。下面是代码。
public New_Entry() {
initComponents();
}
private void pat_nameActionPerformed(java.awt.event.ActionEvent evt) {
// TODO add your handling code here:
}
浏览 11提问于2015-08-07得票数 0
1回答
我已经转换了Google Inception训练的模型.pb文件，如下所示：
A
mixed_9/join/concat_dimConst*
dtype0*
value :
A
mixed_8/join/concat_dimConst*
dtype0*
value :
A
mixed_7/join/concat_dimConst*
dtype0*
value :
A
mixed_6/join/concat_dimConst*
使用从标准输入读取的Google Protobuf --decode_raw。现在，输出读取为.proto文件，包括层的名称和一些编码的数字。下面是.p
浏览 11提问于2017-08-23得票数 0
1回答
我正在尝试获取Tensorflow中占位符的尺寸。函数tf$shape立即出现在我的脑海中。我毫不费力地使用tf$shape获得具有正维的占位符的形状。但是，我希望占位符能够接受不同大小的输入，所以我将一维保留为NULL。现在，根据我的理解，当谈到维度时，Tensorflow将NULL和-1等同对待。但是，当我运行我的代码时，我收到了以下错误：
/core/framework/op_kernel.cc:1148]无效参数:core 1，2具有负维
下面是我的代码的一个可复制的示例：
a = tf$placeholder(tf$float32, shape = shape(NULL, 2
浏览 1提问于2017-08-16得票数 0
我正在尝试在python 3.5中训练我的RNN-LSTM模型，这是我的代码，我的数据集是3D加速度计数据集
X = tf.placeholder(tf.float32, [None, config.n_steps, config.n_inputs])
Y = tf.placeholder(tf.float32, [None, config.n_classes])
with tf.Session() as sess:
tf.global_variables_initializer().run()
for epoch in range(training_epochs):
浏览 1提问于2018-02-27得票数 1
我用的是商业Kickstart 2。
我的产品的SKU字段是根据我创建的串行字段(串行字段模块)自动生成的。这是通过使用附加到自动SKU生成的串行字段生成的适当令牌完成的。因此，我想用Feed import模块导入我的产品，而不需要配置唯一的字段，因为SKU将自动生成。
是否可以在没有唯一字段的情况下设置提要导入程序？
抱歉，我的英语很差。
浏览 0提问于2014-10-16得票数 1
我有一个带有jquery验证器脚本的php表单，它只验证了四个必填字段中的两个。被验证的两个字段是名字和电子邮件，尽管如果你没有输入任何东西-错误消息是‘字母字符’而不是‘请输入你的名字’。设计要求我把每个字段的名称作为占位符放在表单中，我不确定这是否是它不能正常工作的原因。为了平衡这一点-我把每个字段的名称放在表单之外，然后用css span类display none隐藏它，但脚本仍然没有找到它。有什么建议吗？
<?php
function isRequestSet( $name ) {
if ( isset ( $_REQUEST[$name] ) ) {
r
浏览 1提问于2012-05-28得票数 0
回答已采纳
我正在创建useMyData钩子，它执行以下操作：
根据API的输入参数(dependencies)从API获取原始数据。
使用昂贵的函数(expensiveMath)转换数据
回溯并返回结果
我的功能如下：
function useMyData(...dependencies) {
const raw = useFetch(mkUrl(dependencies), dependencies)
const data = useMemo(() => expensiveMath(raw), dependencies)
return data
}
raw只依赖于
浏览 2提问于2020-01-18得票数 0
回答已采纳
1回答
好的，我在堆栈溢出上使用了一些帖子来获得一些XML数据的转换半工作。
在XML数据提要中，我得到一个日期和一个时间，作为单独的元素--它们在GMT时。
因此，为了转换它并与本地时间进行比较，我执行以下操作("ne“包含XML提要中的对象)：
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("MM-dd-yyyy HH:mm");
sdf.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone(myTimeZone.getDisplayName()));
Date newdate = sdf.parse(ne.getNe
浏览 2提问于2014-12-02得票数 0
回答已采纳
有没有人在一次kmip请求中使用过定位和获取操作，因为很难同时操作，所以我得到了一个错误。正如您所看到的，我正在向我的服务器发送kmip请求。
<RequestMessage>
<RequestHeader>
<ProtocolVersion>
<ProtocolVersionMajor type="Integer" value="1"/>
<ProtocolVersionMinor type="Integer" value="2"/>
浏览 6提问于2018-11-19得票数 0
我正在从事一个TensorFlow项目，其中“目标”被定义为：targets = tf.sparse_placeholder(tf.int32, name='targets')
现在用saver.save(sess, model_path, meta_graph_suffix='meta', write_meta_graph=True)保存我的模型会给出以下错误：
WARNING:tensorflow:Error encountered when serializing targets. Type is unsupported, or the types of
浏览 4提问于2016-09-08得票数 2
回答已采纳
记录在案的方式似乎是：
$('#sortable').sortable('option', 'placeholder');
但这将返回一个对象给我，而不是我在配置选项中使用的字符串。
我可以通过这种方式获得其他配置选项的值。例如：
$('#sortable').sortable('option', 'opacity');
上面的代码返回我在可排序配置选项中告知的确切值。
在我看来是个虫子。无论如何，如果我不能使用“普通”方式获得placeholder值，还有其他方法来检索这些信息吗？
编辑：刚刚添加
浏览 2提问于2012-02-23得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个表格，管理员可以添加候选人。在IE8中运行应用程序并单击“重置”按钮时，它会从所有字段中删除占位符。我使用placeholder.js支持IE8中的占位符属性。
这是我的复位功能..。
function resetCandidateData(){
$("#addCandidateForm")[0].reset();
}
我的表格是这样的..。
<form name="addCandidateForm" id="addCandidateForm" method="Post">
<inp
浏览 4提问于2013-11-08得票数 0
回答已采纳
当我试图从私有提要恢复包时，它似乎忽略了提要，只查找nuget.org中的依赖项。
我有一个nuget身份验证，它为我希望使用的提要提供凭据。
我的任务是这样的：
- task: DotNetCoreCLI@2
inputs:
command: ‘custom’
custom: ‘restore’
projects: ‘my project.csproj’
arguments: —-force -v:n
feedsToUse: ‘select’
vstsFeed: ‘myfeedurl’
includeNuGetOrg: true
在
浏览 20提问于2022-08-17得票数 1
2回答
我完全意识到这个问题已经有了多个答案。我已经添加了运行时属性。我还添加了一个UITextField扩展。在模拟器和设备上，占位符颜色仍然拒绝更改。我不会通过情节提要来设置占位符。正在通过从数据库检索数据来设置占位符文本。为什么我的占位符颜色不会改变？
extension UITextField{
@IBInspectable var placeHolderColor: UIColor? {
get {
return self.placeHolderColor
}
set {
self.attributedPlaceholder
浏览 29提问于2018-05-29得票数 0
1回答
我已经将UIViews附加到情节提要场景码头，并将它们连接到IBOutlet。对于大多数视图，这是一对一的关系，但有时我想使用视图作为模板，并创建新的实例，就像它是一个nib一样。
这是可能的，从视图放置在场景停靠？
浏览 1提问于2015-10-01得票数 2
我想在Tensorflow中恢复、修改和重用一个(相当)复杂的模型，但是在使用占位符时，我很难正确地传递feed_dict。守则如下：
input_dir = "parallel_win_10_40_conv_3l_rnn"
input_file = "parallel_win_10_40_conv_3l_rnn"
saver = tf.train.import_meta_graph("./result/cnn_rnn_parallel/tune_rnn_layer/"+input_dir+"/model_"+input_file
浏览 0提问于2018-01-23得票数 1
回答已采纳
我正在编辑这个问题，希望能得到一个有用的答案。提供的一个答案没有回答为什么RSS提要的链接在列表项中不能工作的问题。这也是一个无用的答案，因为如果从链接中删除/feed，就不会转到RSS页面--它只是重新加载当前页面。
我有一个项目列表的其他网站(如社交媒体帐户)是相关的网站。该网站的RSS提要链接包括在列表中。每个列表项使用一个有代表性的图标而不是文本。在前四个列表项中，图标是用作背景图像的SVG图像。您可以单击背景SVG图像并转到列表项中的URL。在第五项列表中，我必须使用图形图标，因为RSS (#图标-rss)的SVG图标不能工作。我认为无论图标是SVG图像还是图形图像，操作都是相同的。
浏览 1提问于2017-08-31得票数 0
回答已采纳
我有个模特：
def __init__(params):
seq2seq() {
outputs, states = rnn.rnn(...)
}
def step()
...
session.run(output_feed, input_feed)
这一模式是通过以下方式来调用的：
with tf.Session as sess:
model = create_model(sess) (does __init__, loads checkpoint)
inputs = ...
outputs = model.step
浏览 2提问于2016-04-04得票数 2
回答已采纳
在下面的代码中，有许多张量运算和计算。我想看看其中一些计算的结果，这样我就可以更好地理解它们。具体地说，我想看看在使用print(Session.Run(h))执行图形时h是什么样子。但是，计算依赖于占位符X。因此，为了查看它们，我需要使用提要字典。 我已经通读了这个问题：How to feed a placeholder?和其他几个。我仍然不知道我应该在这个占位符中输入什么。 为了查看h的值，在尝试打印它时，我应该如何，或者更确切地说，我应该在提要字典中放入什么内容？ def expand_tile(value, size):
"""Add a new ax
浏览 13提问于2020-04-26得票数 2
1回答
所以我遇到了一些令人讨厌的事情，我真的不知道为什么。当我运行原始代码时，我会收到一条错误消息，表示我的查询不可接受。
所以我的代码如下。
$parts = array(
"engine",
"reactor"
);
$count = count($parts);
for($x = 0; $x < $count; $x++) {
$table = 'ship_'.$parts[$x];
$sql = "SELECT * FROM ? WHERE UserId = ?";
$st
浏览 0提问于2018-04-11得票数 2
回答已采纳
我正尝试在横向中使用Smart Banner，但尽管要求非常明确地规定了屏幕宽度的高度为32，但我无法避免有关adSize属性的错误消息。该广告将出现在我的应用程序中，但它剪辑在底部。
bannerView.adSize = kGADAdSizeSmartBannerLandscape
bannerView.adUnitID = "ca-app-pub-3940256099942544/2934735716"
bannerView.rootViewController = self
bannerView.loadRequest(GADRequest())
这些是我仅有的与视图相
浏览 10提问于2016-08-23得票数 3
sess = tf.Session()
sess.run(cost,feed_dict={z:logits,y:labels})
sess.close()
print(cost)
在上面的片段中，它打印张量描述的“成本=张量(”logistic_loss_6:0“，dtype=float32)"，而不是成本的值。
但是，如果我使用
sess = tf.Session()
cost = sess.run(cost,feed_dict={z:logits,y:labels})
sess.close()
print(cost)
然后输出成本。
我的问题是--当我运行sess.ru
浏览 0提问于2019-06-11得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
