1回答
我想使用TensorFlow数据验证来分析和验证数据，以便输入到我的ML模型中。但是，我的原始数据表在BigQuery上(超过30 as )，我不能将其加载为pandas数据帧。如何将数据从Bigquery加载到我的笔记本中，以便使用TensorFlow数据验证对其进行分析？ 我想我可以使用Dataflow，但是我可以找到一个合适的例子
浏览 18提问于2019-01-11得票数 2
回答已采纳
我目前正在BigQuery中设计一个数据仓库。我计划存储用户数据，如过去的购买或废弃的手推车。这感觉有
浏览 5提问于2018-01-06得票数 2
回答已采纳
2回答
我找不到使用Tensorflow将数据写入BigQuery的示例。到目前为止我得到了以下信息，from google.protobuf import json_format你能给我举一个使用BigQuery<em
浏览 5提问于2017-04-28得票数 0
回答已采纳
我有来自Firestore网站用户的数据。我有训练机器学习模型的经验，但我没有获得新数据预测的经验。我读到过，我可以在Google云存储中上传这个经过训练的模型，然后把它放到人工智能平台上，但是我不知道我必须遵循的过程，因为新的数据将被插入Bigquery中，使用这些新的数据，我想做预测，然后选择这个预测
浏览 5提问于2019-10-18得票数 2
回答已采纳
机器学习模型:基于Tensorflow (版本1.9)和Python版本3.6数据输出:到Bigquery
我开发了一个基于Tensorflow该模型从Google读取输入数据，输出预测必须用Google编写。有一些数据准备脚本必须在运行模型预测之前运行。目前，我不能像在Beta阶段那样在生产中使用BigQuery ML。因此，在这种方法中，我必须拆分一个VM
浏览 1提问于2018-10-03得票数 2
我训练了一个TensorFlow分类器，并使用CREATE MODEL在BigQuery ML中创建了一个模型。现在，我想使用ML.PREDICT批量预测使用这个模型。我得到了错误“无效的表值函数ml.predict列输入在预测函数的输入数据中找不到”。ml.predict ( (select * from dataset_id.features_table_id)在BigQuery文档中，它们给出了一个TensorF
浏览 2提问于2020-03-06得票数 0
1回答
我跟踪从大查询表中读取数据。下面是我的密码。根据，parallel_read_rows()的返回值是tf.dataset。但是dataset.cardinality().numpy()回来了-2。from tensorflow_io.bigquery import BigQueryClient
bigquery_clientread_session = bigquery_client.read_sessio
浏览 9提问于2022-06-30得票数 2
我用pd.read_gbq()在Jupiter Notebook中加载了GBQ中的数据。然后我对它们进行预处理并建立ML模型(我知道BigQueryML，但这对我的任务来说还不够)。我需要每天训练模型和预测。云服务有没有商机？也许可以用可乐？
浏览 22提问于2019-10-08得票数 0
回答已采纳
1回答
我在测试对bigquery寄予厚望的yaml时遇到了麻烦。://<GCP_PROJECT_NAME>/<BIGQUERY_DATASET> default_runtime_data_connector_name:我进行了深入的调试，发现问题在于它希望检索bigquery中项目的所有数据集和所有数据集中的所有表。我们有200多个数据集和数千个表格。我还没有找到一种方法来过滤我所需要
浏览 10提问于2022-02-01得票数 0
我在谷歌云数据实验室上有一个经过训练的TensorFlow模型。我想将其导出并导入到BigQuery中，然后使用BigQuery进行预测。如何使用路径将其导出为gs://*
浏览 17提问于2019-08-22得票数 0
云Bigtable还擅长于批量MapReduce操作、流处理/分析和机器学习应用程序的存储引擎。()
浏览 0提问于2019-05-30得票数 0
我正在尝试将加载到BigQuery中。May 31 2018 saved_model.pb然后，我尝试在BigQuery中创建模型： OPTIONS(MODEL_TYPE='TENSORFLOW',
MODEL_PATH="gs://my_bucket_path但我发现了一个错误
浏览 6提问于2021-02-24得票数 0
回答已采纳
committer.time_sec,repo_nameWHERE repo_name IN
('tensorflow/tensorflow', 'facebook/react') 错误 No matching signature for operato
浏览 54提问于2019-07-02得票数 2
回答已采纳
由于我的数据集很大，所以我使用tensorflow-io中包含的bigquery连接器。,"grpc_status":5}
脚本在AI平台上处理假数据，在本地使用bigquery连接器。我认为，编译模型(包括bigquery连接器)及其对其他设备的调用会产生错误，但我不知道如何修复它。当设备没有相同的tensorflow版本时，我看到了这个错误，所以我检查了每个设备上的tensorflow和tensorfl
浏览 11提问于2021-10-05得票数 2
回答已采纳
我有一个多类分类TensorFlow模型导入到GCP BigQuery中。在进行预测时，输出是概率，它是类型浮点数(概率)和重复模式。使用BigQuery中的SQL获取最大值索引的最佳方法是什么？
浏览 12提问于2022-06-08得票数 0
回答已采纳
1回答
虽然其他接口在我的Java集成测试中比较容易模拟，但我找不到一种正确的方法来模拟Bigquery。
一种可能是嘲笑我在Bigquery上面写的层，但我更喜欢以一种更自然的方式来嘲弄Bigquery。
浏览 3提问于2016-09-15得票数 20
1回答
我如何读取谷歌BigQuery查看数据的火花？通过使用以下查询，我能够使用服务帐户身份验证从Google BigQuery表中读取数据
df = (spark.read.format("bigquery").option("credentialsFile，我还应用了其他选项，如.option("viewsEnabled", "true")和.option("materializationDa
浏览 1提问于2022-05-21得票数 0
1回答
我理解，它们的输出可以输入TFX的TFDV组件，以验证模式、倾斜和其他组件。但是我迷路了，因为ExampleGen生成了一列火车& eval拆分，而且我也不知道为什么您会将生产中的数据分割成列车和eval。据我所知，TFX更适合将模型部署到生产中，如果我要制作一个非生产性的模型，也许只使用Tensorflow就可以了。TFX是否用于建模/开发部件？也就是说，在部署模型之前。是否适合在Tensorflow中开发一个模型，然后将其迁移到生产部分的TF
浏览 2提问于2021-08-24得票数 1
bigquery-public-data.samples.shakespeare--莎士比亚戏剧中哪些名字以单词的形式出现？从shakespeare_name中选择名称为top_names，其中名称IN (从bigquery-public-data.samples.shakespeare中选择word )；
浏览 3提问于2022-08-09得票数 -1
回答已采纳
BigQuery ML是否自动拆分数据集以进行培训和评估？或者我们必须手动获得80%的训练数据集、10%的验证数据集和10%的logistic回归BigQuery ML评估数据集？
浏览 8提问于2019-11-18得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
对象存储
云点播
智聆口语评测
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号