我正在尝试新的tensorflow对象检测api，但是演示并不像他们在预先训练的模型上的示例中所显示的那样准确。我使用的示例位于：我按照Github上描述的安装说明操作。有人知道为什么教程示例和我在预训练模型上的结果之间存在差异吗？
浏览 5提问于2017-06-22得票数 1
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我们建立了一个基于Tensorflow对象检测Android演示应用的Android应用程序。它在使用Mobilenet网络时工作，但是如果我们尝试使用基于Inception v2的网络，则会崩溃。Tensorflow盗梦空间v2对象检测是否可以在Android上工作？
来自动物园的模特，
使用TF对象检测</e
浏览 2提问于2018-11-08得票数 1
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我已经训练了一个检测模型，当嵌入tensorflow示例应用程序时，它做得很好。阅读的答案，在一个类似的问题上失去准确性，我想尝试tflite_diff_example_test在tensorflow对接机。由于文档目前还没有那么发展，所以我构建了引用的工具
使用：bazel build tensorflow/contrib/lite/testing/tflite_diff_example_test.cc，/contrib/lite/t
浏览 0提问于2018-09-10得票数 0
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我正在我的android应用程序上实现Tensorflow对象检测，我遵循了“Tensorflow-for-poets”的演示和教程，并成功地创建了一个模型。我需要一个帮助，我有检测交通信号灯的需求，我有一个数据集，我已经创建了一个模型，在一般情况下，它工作得很好。
我想要的是检测交通信号灯的颜色是亮的，是绿色的还是红色的？我添加了一个数据集，其中包含绿色和红色两种类型的点亮交通信号灯的图像，但它只是检测</
浏览 11提问于2018-01-22得票数 1
使用颤振在移动设备上部署keras模型的基本步骤是什么？我在这里应该考虑什么？如果能提供一个快速的指导方针，我们将不胜感激。谢谢。
浏览 1提问于2019-07-07得票数 0
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我们有一个从CustomVision.ai导出的模型(它支持导出TensorFlow .pb、TensorFlow Lite .tflite、保存的model .pp格式)。我们希望将此模型集成到一个现有的应用程序中，该应用程序使用TFLite对象检测API，该应用程序期望这些输入和输出：
--input_arrays=normalized_input_image_tensorTFLite_Detection_PostProcess:1','TFLite_Detect
浏览 11提问于2021-05-25得票数 0
我已经用tensorflow训练了我自己的对象检测模型，我让它与用于android的Tensorflow移动设备一起工作。现在，由于Tensorflow Lite发布，并将取代移动在未来，我想开始使用它。Tensorflow团队为TFLite提供了一个用于对象检测的演示(您可以找到它)。所以我试着让它和我的模型一起工作，但是我得到了标题上的错误。这是逻辑猫：
05
浏览 0提问于2018-05-17得票数 1
我想使用tensorflow集线器的tensorflow对象检测模型来托管模型服务。我可以下载模型，但不能保存为模型服务格式。有谁知道吗？
浏览 18提问于2021-06-27得票数 0
我想让TF检测，Tensorflow Android演示应用程序之一，只识别相机框中的一组受限制的定制对象(例如苹果、梨、橘子和香蕉)，在识别的物体周围画框。在TensorFlow为诗人编写的代码之后，我已经成功地重新培训了mobilenet_v1_0.50_224模型，并且成功地替换了TF分类器中使用的原始tensorflow_inception_graph.pb模型，这是另一个TensorFlow演示应用程序。U
浏览 1提问于2017-12-09得票数 0
我在Google cloud上训练了一个对象检测模型，该模型导出为saved_model.pb。我能够在tensorflow.js上测试模型，方法是使用model = tf.automl.loadObjectDetection()加载模型，使用model.detect()运行检测。但是，由于我的目标平台是Jetson(linux机器)，并且我需要GPU支持，所以我必须使用tensorflow Lite进行检测。但是我
浏览 31提问于2020-01-14得票数 1
我使用tensorflow对象检测api训练一个自定义对象检测器，然后将其转换为tflite以将其部署到android上。 通常情况下，在一个晚上训练的模型不能用于在较新的晚上进行推断。install tf-nightly==2.4.0.dev20200817 在build.gradle依赖项中： // Current build.gradle
implementation 'org.tensorflow:tens
浏览 19提问于2020-10-19得票数 1
安装用于对象检测的TensorFlow有时很烦人，特别是当通过精调预先训练的模型启动自己的对象检测项目后出现有线错误时。如何正确安装最新的Tensorflow GPU支持和最新的CUDA/CUDNN？
浏览 21提问于2019-08-31得票数 0
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我想在android中运行我受过训练的对象检测模型。该模型是由生成的。因此，输出采用frozen_inference_graph.pb格式。
谢谢，并向你问好
浏览 3提问于2017-07-12得票数 0
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是否可以通过视频对象检测得到被检测对象的坐标？我使用OpenCV将视频转换为图像，并使用LabelImg将边界框添加到图像中。
浏览 14提问于2019-09-27得票数 0
我最近使用Tensorflow 1.15训练了一个对象检测模型，使用Python的测试结果很好。然而，在将其转换为.tflite格式后，在安卓上运行该模型后，其性能急剧下降。在模型转换为tf-lite的过程中会出现性能损失吗？有没有办法在转换过程中避免这种性能损失？参考资料： 培训来源：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research&
浏览 34提问于2020-01-24得票数 1
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我已经在ssd_mobilenet_v1_coco的基础上为定制数据集培训了新模型。这个模型在tensorflow中工作得很好。但是现在我想在OpenCV中使用这个。Projects/opencv/opencv/3rdparty/protobuf/src/google/protobuf/text_format.cc:298] Error parsing text-format tensorflow.GraphDef正如建议的，
浏览 3提问于2017-12-10得票数 1
我想知道Tensorflow对象检测API中的num_classes值是否会影响模型性能。例如，假设我正在训练模型只检测一个对象(比如人)，但在num_classes中我将其设置为20。不正确的num_classes数量会对模型性能产生影响吗？
浏览 14提问于2019-03-03得票数 0
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在Tensorflow-gpu 2.1上训练模型Tensorflow对象检测API时，有一个错误：是否可以使用Tensorflow 2.1训练模型Tensorflow对象检测API？我不想改变Tensorflow的版本。
有人能帮我吗？
浏览 2提问于2020-04-11得票数 1
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尽管训练图像中没有包含旋转版本，但TensorFlow对象检测模型输出正确的边界框预测。
这是对象检测模型的常规行为吗？如果是这样的话，是什么(代码或概念的一部分)确保了这种适应？
浏览 0提问于2018-08-28得票数 0
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我正在尝试使用一个训练过的模型，从tensorflow集线器到我的对象检测模型。我按照官方指令将集线器中的模型包装为KerasLayer对象。然后我意识到--我不能访问这个预先训练过的模型中的层。但我需要使用一些特定层的输出来构建我的模型。有任何方法访问tensorflow_hub.KerasLayer对象中的层吗？
浏览 4提问于2020-05-25得票数 7
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