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我需要在2维和3维中连接这些张量：<tf.Tensor 'two' shape=(3,3, 14, 29) dtype=float32>,我知道在这个空间里这是没有意义的，但我试图重塑成
浏览 13提问于2020-02-25得票数 0
基本上，我有一个对象，它将是多维的，属性可以被命名为任意的，它可以有很多维度。 2: Object, } endpoint: null我需要拼接出['locations',
浏览 0提问于2018-11-08得票数 0
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我在Android上使用Java的训练有素的Tensorflow模型。我正在尝试提取中间op的输出。我尝试将hybridValue声明为一个三维浮点数组，但这不起作用，因为fetch方法需要一个一维数组。最终目标是将我的输出传递给Python程序，该程序将值提供给相同形状(150,150,256)的张量。作为比较，Pytho
浏览 10提问于2018-08-17得票数 1
对于legacy_seq2seq，它只支持带有2D张量列表的输入。如果模型的每个输入都有更多的参数。说，[1,2，2,3，3,4...]而不是1，2，3，4，...那么，如何使用tensorflow实现批处理方法中的多维输入rnn呢？或者它不存在？
浏览 13提问于2018-01-12得票数 0
我需要创建一个新的张量，它类似于维数为8x2x1536的[(a,b), (a,c), (a,d), (a,e),(a,f),(a,g), (a,h), (a,i)]。我怎么才能用tensorflow做这件事？(x[0], x[6]), (x[0], x[8])])
这似乎是可行的，但我想知道是否有更好的解决方案或方法可以用来代替这一点。
浏览 0提问于2018-01-23得票数 1
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我有一个多维数组我的目标是删除所有类型1，因此所需的结果应该离开id:2, type:2。in arr) { arr.splice(i, 1);}{{id:1, type:1}, {id:2, type
浏览 0提问于2015-07-27得票数 2
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我遇到了一个问题，我一直在研究逻辑回归，这涉及到根据客户的收入和社会人口变量对客户进行分类，所有这些都被明确地分为那些拖欠贷款的人和那些没有拖欠贷款的人。我最近已经推荐了tensorflow作为一个用于神经网络的软件包，但是在他们的网站https://tensorflow.rstudio.com/tutorial_马恩斯特_beginners.html上，他们讨论了tensorflow在图像分类方面的问题。因此，我的具体问题是：
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浏览 0提问于2017-08-25得票数 2
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一个非常简单的代码来说明不同之处。display kind of a different resultconsole.log('log', x);
Javascript值是完全相同的，但console.log()显示它与应用splice()方法之前略有不同。正因为如此，我浪费了相当多的时间，因为我认为拼接的行为很有趣，使得我的数组是多维<
浏览 0提问于2010-06-16得票数 16
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我正在遵循tensorflow CNN教程，遇到了一个问题，即Tensorflow中的“张量”和多维矩阵以及一般情况下，在编程上有什么不同。我试着自己研究张量是什么，我发现的是:它可以是n阶的，其中每个元素都有n维的信息。例如，如果我们有一个张量A和一个坐标为(3,2,5,4)的数据点，那么我们讨论的是一个具有一个元素的四维张量A。我发现的其他文章说，张量与数组相
浏览 3提问于2018-02-03得票数 6
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我目前正在尝试读取Direct3D 11中的多维数据集映射的面，但它并不像我所期望的那样工作:我期望使用ID3D11DeviceContext:: map ()作为子资源(如D3D11CalcSubresource我的问题是：
这是可行的，还是多维数据集映射面与用于计算子资源的数组片有根本的不同？很可能还有其他一些错误导致子资源没有被正确复制到CPU可读(Map-able)的分
浏览 1提问于2014-12-01得票数 2
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我正在尝试用Colab中的Keras实现一个简单的单词级别的序列到序列模型。我使用的是Keras注意力层。以下是模型的定义： embedding_size=200 epochs=100, validation_split=0.2,)
浏览 39提问于2021-10-25得票数 0
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这听起来可能是个愚蠢的问题，但我喜欢这样问。你需要理解张量微积分才能使用Google框架TensorFlow吗？一个纯粹的编程背景的人能充分利用它而不完全理解张量微积分的复杂之处吗？
浏览 4提问于2017-03-23得票数 1
3回答
我试图从一篇使用Tensorflow的研究论文中复制一个卷积神经网络。
图中有很多次把卷积的结果连在一起。目前，我正在使用tf.concat()沿着最后一个轴(表示通道)连接这些功能映射。我最初认为我想连接所有的轴，但在tensorflow中，这似乎不是一个选项。现在我面临的问题是，论文指出不同尺寸的张量(特征图)应该连接在一起。tf.concat不支持不同大小的连接，所以我想知道这是否是首先要使用的<
浏览 7提问于2017-10-02得票数 1
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我是ActionScript的初学者，所以可能会有一个简单的解释，那就是我错过了。如果你能帮我完成这项任务，我将不胜感激。This is my ActionScript，其中"choice“是应答按钮。
浏览 2提问于2015-05-12得票数 0
这两者之间有三种关系，因为订单可以有三种类型的客户。：发货人，收货人，收单人。因此，反过来，当我试图通过customer维度中的客户id和名称浏览数据，并试图提取实际订单属性时，多维数据集无法确定它应该通过这三个属性中的哪一个来拼接数据。我本质上只是试图找出处理这种情况的最佳方法。显然，我可以规范化该表，并创建三个特定于我上面指定的类型的赋值表，这将缓解问题。我只是想知道是否有一种方法可以在不改变sql数据库
浏览 0提问于2012-01-21得票数 0
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在TensorFlow中，tf.unique函数可以用于返回一维Tensor的不同元素.如何在高维Tensor的轴0上得到不同的子Tensors？例如，给定以下Tensor，所需的distinct函数将返回指定的结果： [0,3], [0,4], [0,1], [1,5],
[3
浏览 1提问于2019-07-19得票数 3
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我正在尝试使用Tensorflow 2.0.0的Keras和Tensorflow Datasets API来预测从多维输入到多维输出。我在python 3.6.9上使用tensorflow 2.0.0和tensorflow-datasets 1.3.0。下面是我的示例代码，我也在a Colab notebook上复制了它，你可以运行它： import tensorflow as tfla
浏览 6提问于2019-12-11得票数 0
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我很难理解Tensorflow张量和稀疏张量的含义和用法。根据文件
TensorFlow将稀疏张量表示为三个独立的密集张量:索引、值和形状。在Python中，为了便于使用，三个张量被收集到一个SparseTensor类中。如果有单独的索引、值和形状张量，则在传递到下面的操作之前，将它们包装在Spars
浏览 3提问于2017-12-05得票数 24
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我正在使用socket.io，我希望创建一个函数来连接这种形式的数组：
Usersuser_uid，，其中套接字是具有"uid“属性的对象。显然，一切都简化了，以
浏览 4提问于2016-04-25得票数 0
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