腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
TensorFlow
:
使用
监督员
进行
培训
时
,更
改要
保留
的
检查点
的
最大
数量
?
、
、
、
保存程序中有一个max_to_keep属性,允许用户选择要
保留
的
检查点
数量
。当我创建一个max_to_keep为2
的
默认保存程序,并将此保存程序传递给supervisor
时
,不知何故,默认数字5继续出现。有没有办法告诉主管将
检查点
的
数量
限制为2个?根据这里
的
文档,我相信传递给主管
的
论点没有这样
的
能力:
浏览 7
提问于2017-03-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何保持
最大
的
检查点
与一些标准?
、
由于磁盘
的
限制,我在
培训
期间只尝试在
TensorFlow
中
保留
一些
检查点
。CheckpointManager有一个max_to_keep参数,但默认情况下,它
保留
最新
的
检查点
。在
TensorFlow
中,是否有一种方法可以根据某些标准(比如验证损失)来保持有限
数量
的
检查点
?当然,我可以自己编写代码,但是最好
使用
CheckpointManager,以防万一已经写了什么
浏览 5
提问于2022-05-18
得票数 0
1
回答
覆盖tf.train.Checkpoint.save中
的
检查点
文件
、
每个文件都很大,我只想用最新
的
文件覆盖它。我没有看到任何可以设置
的
kwarg或属性来实现这一点。有没有人知道一种方法?
浏览 15
提问于2019-08-30
得票数 1
2
回答
TensorFlow
: Saver有5个型号限制
、
、
我想为我
的
实验保存多个模型,但我注意到tf.train.Saver()构造函数不能保存超过5个模型。下面是一个简单
的
代码:saver = tf.train.Saver() saver.save( sess, '/home/eneskocabey/Desktop/model' + str(i)
浏览 1
提问于2016-08-09
得票数 15
回答已采纳
2
回答
Tensorflow
急切选择要
保留
的
最大
检查点
、
我正在用
tensorflow
在急切模式下编写一个基于流程
的
a3c实现。在每次渐变更新后,我
的
通用模型将其参数作为
检查点
写入文件夹。然后,工作人员通过从此文件夹加载最后一个
检查点
来更新其参数。通常,当工作人员从文件夹读取最后一个可用
检查点
时
,主网络会将新
的
检查点
写入文件夹,有时还会擦除工作人员正在读取
的
检查点
。一个简单
的
解决方案是提高要
保留
的
<em
浏览 0
提问于2018-09-13
得票数 2
1
回答
在
Tensorflow
模型保存中,何时
使用
.ckpt vs .hdf5和.pb文件扩展名?
、
、
、
、
Tensorflow
解释说,模型:.ckpt或.hdf5或.pb。这里有很多文档,所以最好能
更
简单地比较什么时候
使用
哪种文件格式。以下是我目前
的
理解:来自 因此,当您知道源代码将相同时,
浏览 7
提问于2020-01-23
得票数 15
1
回答
Tensorflow
:关于如何保存经过训练
的
模型
的
差异
、
、
我注意到在Python中有几种保存经过训练
的
模型
的
方法,但是我无法看出它们之间
的
真正区别。检查站 从
tensorflow
.python.framework导入graph_util input_graph_defbuilder.add_meta_graph_and_variables( session,tf.saved_model.tag_constants.SERVING,clear_devices=True) builder
浏览 1
提问于2018-06-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何配置
tensorflow
遗留/Tra.py model.cpk输出间隔
、
我正试图解决一个问题,这是由于一个模型
的
过分拟合所引起
的
。不幸
的
是,我不知道如何在训练期间增加model.cpk输出
的
legacy/train.py间隔。是否有办法缩短每次保存model.cpk之间
的
时间,并禁用其删除。我正在
培训
小型模型,并能够负担更多
的
存储需求。
浏览 0
提问于2019-01-16
得票数 7
回答已采纳
2
回答
在
Tensorflow
中利用迁移学习训练Mobilnet V2
、
、
、
、
各位, 如何
使用
移动网络v2
进行
传输/域学习?我
使用
mobilnet v1
培训
代码来训练mobilnet v1,但是在模型存储库中还是在
tensorflow
存储库中是否有训练v2
的
编写代码?
浏览 1
提问于2018-06-18
得票数 2
回答已采纳
3
回答
tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint对tf.train.Checkpoint
、
、
、
我对
TensorFlow
世界有点陌生,但我用Keras编写了一些程序。由于
TensorFlow
2在官方上类似于Keras,所以我对tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint和tf.train.Checkpoint之间
的
区别感到非常困惑。如果有人能说明这一点,我会很感激
的
。
浏览 3
提问于2020-04-16
得票数 3
回答已采纳
2
回答
Tensorflow
性能(版本1 vs 2和CPU与GPU)
、
、
、
我是机器学习
的
新手,我发现自己花了不成比例
的
时间来设置
Tensorflow
。我
使用
Anaconda作为环境管理不同
的
版本。由于CUDA驱动程序
的
一些问题,我没有建立
Tensorflow
-gpu_2.0.0-beta,我暂时放弃了这个。 如何可靠地衡量现有计算机和
Tensorflow
设置
浏览 0
提问于2019-08-26
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何
使用
TensorFlow
对象检测API适当地恢复
检查点
?
、
、
我微调SSD-MobileNetV3 3大型和SSD CPU上
的
Coco2017数据集,但只有图书类。我已经为此创建了一个新
的
数据集,并检查了数据集,并且它是好
的
。我还修改了配置文件以满足我
的
需要。当我开始
培训
时
,它只会忽略配置文件中提供
的
“fine_tune_checkpoint”,然后从头开始。但是,如果我执行相同
的
过程,但是
使用
'model_dir‘目录中
的
检查点
,它会尝试恢复它,但
浏览 2
提问于2020-09-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
TensorFlow
对象检测api:
使用
预训练模型改变训练
时
的
类数
时
的
分类权值初始化
、
、
、
、
我不仅要利用特征提取器预训练
的
权重,还要利用特征映射层
的
分类器/本地化预训练权重,
使用
tensorflow
对象检测API (
tensorflow
object Pre)对
tensorflow
对象检测模型(SSD)
进行
微调。当我
的
新模型与我用于微调
检查点
的
预训练模型有不同
数量
的
类
时
,
TensorFlow
对象检测API将如何处理分类权重张
浏览 1
提问于2018-03-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Textsum -与ref文件相比,解码结果不正确
、
在对通过data_convert_example.py转换为二进制
的
我自己
的
数据集执行
培训
时
,会发现此问题。经过一周
的
培训
,我得到了解码结果,在比较解码和参考文件
时
没有意义。如果有人
使用
自己
的
数据获得了类似于Textsum自述
的
结果,我想知道you...environment、tf构建和文章
的
数量
。我目前还没有得到0.11
的
运气,但在0.9中得到了一些结果,但是解
浏览 3
提问于2016-10-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
配置中
的
类多于
培训
的
类(
tensorflow
对象检测API)
、
我训练了一个faster_rcnn_inception网络,继续
使用
tensorflow
的
OD API,在我
的
数据集上提供了
检查点
,只包含一个类。但是现在我意识到,在配置文件中,我忘记将num_classes从90切换到1。 这对我
的
网络有什么影响?如果配置正确地设置为1,它现在会慢吗?
tensorf
浏览 0
提问于2018-01-29
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
:生成
的
检查点
文件数与为model_main_tf2.py配置
的
输入不匹配
、
、
、
我在中
使用
了一个预先训练过
的
模型,用于CoLab (
Tensorflow
v2.7.0)中
的
对象检测。!py
浏览 18
提问于2022-02-14
得票数 0
4
回答
如何在
Tensorflow
中暂停/恢复训练
这个问题是在保存和恢复文档可用之前提出
的
。现在,我认为这个问题是不可取
的
,并且说人们依赖于上
的
官方文档这让我想到了我
的
问题:我怎样才能暂停下来,恢复TF
的
培训
呢?
浏览 4
提问于2015-11-13
得票数 10
2
回答
早期停止
使用
tensorflow
tf.estimator?
、
我
使用
的
是
tensorflow
v1.4。我想
使用
早期停止
使用
验证集与耐心
的
5个时代。 我在网上搜索,发现曾经有一个叫做ValidationMonitor
的
函数,但是现在它已经贬值了。
浏览 3
提问于2017-11-14
得票数 5
回答已采纳
2
回答
如何在不将值保存到磁盘
的
情况下将张量恢复到过去
的
值?
、
、
我正在做一些
TensorFlow
的
实验,遇到了一个麻烦。我试图
使用
TF来评估模型中
的
变化,然后根据损失函数
的
结果,
保留
或恢复模型。我已经弄清楚了困难
的
部分(条件控制),但是我被困在了一些应该相当简单
的
事情上:我似乎不能为迭代存储一个tf.trainable_variables,如果需要的话可以恢复它。然后,我希望将tf.trainable_variables还原到上次运行该操作
时
的
值。我需要一些方法来存储和检索张量<
浏览 10
提问于2017-09-24
得票数 8
回答已采纳
3
回答
信息:
tensorflow
:正在models/faster_rcnn等待新
的
检查点
、
、
、
我
使用
迁移学习方法开发了一个
使用
faster_rcnn算法
的
检测模型。!faster_rcnn_inception_resnet_v2/pipeline.config --checkpoint_dir=models/faster_rcnn_inception_resnet_v2INFO:
tensorflow
checkpoint_utils.py:139] Waiting for
浏览 51
提问于2021-04-02
得票数 1
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
十倍模型计算时间仅增20%:OpenAI开源梯度替换插件
利用Tensorflow目标检测API确定图像中目标的位置
如何用TensorFlow和Swift写个App识别霉霉?
TensorFlow 1.7.1 发布,修复了一些潜在的安全问题
一图看懂TensorFlow 2.0新架构
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
云直播
腾讯会议
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券