你好，我是Tensorflow的新手。我想在R中做类似这样的事情：apply(mat, 1, cumprod)
这在Tensorflow中是可行的，无论是在Python API中还是在R tensorflow包中？
浏览 11提问于2017-01-05得票数 3
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我的问题是关于Tensorflow中的张量运算。比方说：import numpy as np
b = tf.Variable中有效，但它需要知道高级维度。然而，张量的第一个维度很可能是无。support iterationfor i, j in zip(a,b):c = tf.stack(c)
也许
浏览 0提问于2017-11-20得票数 6
我有一个与TensorFlow有关的非常技术性的问题。
我有一个TensorFlow matrix，它具有(None, 2)的维数。问题是，维度0是None类型(它是动态的，因为它取决于输入到NN model__的大小)，并且它给出了一个错误，显示None不是整数类型。有两个tf functions：tf.map_fn和tf.scan来迭代Tensorflow array。但这两种方法都不适用于无量纲。也许您可以通过定义一个形状为TensorFlow的测试(None, 2)数组来检查它，
浏览 4提问于2020-01-06得票数 0
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我试图构造我的参数，以便它们能够正确地使用tf.map_fn()，但是大多数示例文档只讨论与函数参数形状相同的数组或张量。链接包括：
来自tensorflow文档：tensors must have a matching first (unpa
浏览 5提问于2017-12-26得票数 3
当我试图在keras功能模型的定义中使用tf.map_fn时，我得到了错误：import tensorflow as tf
x = Input(shape=(10
浏览 1提问于2021-01-20得票数 3
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迭代Keras粗糙张量的正确方法
、、、、
我有一个类似于这个[batch num_images width height channels]的输入Tensorflow粗糙张量，我需要迭代维num_images来提取一些与下游应用程序相关的特性。示例代码如下：from tensorflow.keras.layers)
input_claim = Input(shape=(None, 600, 600, 3), name='input_
浏览 10提问于2022-12-01得票数 1
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例如：new = tf.map_fn(lambda x: np.random.normal
浏览 1提问于2019-10-21得票数 1
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我有一个计算，它有for循环和对Tensorflow矩阵算法的调用，比如tf.lstsq和带有tf.map_fn的Tensorflow迭代。我想对此进行分析，看看我在调用的tf.map_fn和矩阵算法中获得了多少并行性。 这似乎根本不是Tensorflow Profiler的用例，它是围绕神经网络模型训练循环组织的。有没有办法使用Tensorflow Profiler进行任意的Tensorflow计算，或者在这种情况下，首选是使用nvprof等NVidia工具
浏览 13提问于2021-08-02得票数 0
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我想把两个可变长度的张量组合起来。所以我想我先把其中一个压平，然后把它附加到另一个元素上--但我不知道该怎么做。a = [ [1,2], [3,4] ] [ [3,5,6], [4,5,6] ] ]
浏览 3提问于2021-01-10得票数 3
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给出了在Tensorflow 2.4.1及更高版本的粗糙张量上使用tf.map_fn的示例：print(tf.map_fn(tf.math.square, digits))import tensorf
浏览 7提问于2021-08-04得票数 0
假设我有一个形状为[s1, s2, s3]的张量[s1, s2, s3]，我想将它与tf.map_fn迭代为： tf.map_fn(lambda dim2: ,dim)上面的idx1和idx2是do_sth()当前所在的ts的维度0和维度1的索引。
浏览 1提问于2018-04-28得票数 0
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以下工作：a = tf.constant(1.0, shape=[3])#output: [2.0, 2.0, 2.0]import tensorflow as tftf.map_fn(lambda x: x+1, b)
#expected
浏览 0提问于2018-05-21得票数 4
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我有一些tensorflow模型，需要导出到保存的模型中。下面是我正在尝试导出的模型的简化代码。tf.keras.layers.Conv2D(filters=32, kernel_size=3, padding='SAME')(inputs) File "/Users/bruce/test_project/mymodel/test.py", l
浏览 14提问于2020-05-06得票数 0
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x = imread('...')但是，我怎么能在Tensorflow中做到这一点呢？我想做这样的事distorted_image = tf.map_fn(mymap()mymap2 = lambda x: x+10我如何在张量中映射每个数字？有人能帮忙吗？
浏览 3提问于2016-07-15得票数 0
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我需要在tensorflow中定义一个自定义成本函数，它本质上是分段的，如下所示： pass #Will do Calculation on a and b
def f2
浏览 1提问于2016-11-04得票数 0
我有一个32x32x3格式的10.000张图片的张量。因此张量是形状( D4 (10000,32,32,3)。现在，我想将tf.image.per_image_standardization操作应用于各个图像：这种情况下的最佳实践是什么？也许把张量分成10000个张量，形状是(32,32,3)？
浏览 5提问于2018-01-08得票数 1
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我有一个张量，我用tf.map_fn逐行处理。现在，我希望将索引作为参数包含在传递给tf.map_fn的函数中。在numpy中，我可以使用enumerate获取该信息，并将其传递到lambda函数中。中找到与enumerate相当的东西，我也不知道如何才能在tensorflow中实现同样的结果。有人知道怎样才能让它在tensorflow中工作吗？下面是一个示例代码，其中我向a的每一行添加了1
a = tf.constant([[2, 1], [4, 2],
浏览 0提问于2018-06-01得票数 4
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我想使用Tensorflow为RNN应用程序做滑动窗口转换。对于窗口大小为4的情况，使用Tensorflow简单的整形，我们可以转换以下张量：至：但我希望它的步长是1，就像下面的张量：使用Tensorflow
浏览 23提问于2017-03-10得票数 2
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我已经尝试了使用tf.map_fn的简单方法，它将在add函数上工作，例如以下代码： import tensorflow as tf
return x+10a = tf.constant([1, 2, 3])with tf.Session() as sess:
res = sess.run(b)12 13] 但是下面的代码抛出了KeyError: tf.Tensor'map_8/while/TensorArr
浏览 30提问于2019-06-28得票数 5
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