我用conv3d建立了一个tensorflow模型,并对其进行了冻结和推理优化。当我在Android (TensorflowInferenceInterface.run)中调用推理时,会得到以下错误:
java.lang.IllegalArgumentException: No OpKernel推理库中以节省空间。因此,我使用tensorflow/python/tools/print_selective_registration_header.py脚本生成了运行图形推理所需的
我必须对NLP数据进行预处理,所以我必须从Tensorflow数据集中删除停用字(从nltk库中)。我尝试了很多这样的东西: docs = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([['Never tell me the odds.'], ["It's a trap!"]
我想用tensorflow概率来训练一个简单的全连接贝叶斯神经网络.损失由KL项和负对数似然项组成。我怎样才能看到它们在tfp中的独立演变?我有以下代码:import numpy as npimport tensorflow_probabilitynegloglik和KL散度项的总和(例如,通过查看model.losses,我可以看到它们在那里)。企图: