我是机器学习的新手，我正在尝试按照本教程来掌握： https://www.tensorflow.org/tutorials/estimator/boosted_trees from __future_')y_eval = dfeval.pop('survived')
tf.random.s
浏览 49提问于2020-01-04得票数 0
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简单的问题确实如此，但似乎无法在TensorFlow文档中或通过googling找到函数。如何将tf.int32类型的张量转换为tf.string类型的张量x = tf.constant([1,2,3], dtype=tf.int32)
x_as_string= tf.cast(x, dtype=tf.string) # ho
浏览 0提问于2018-11-14得票数 4
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有没有人有使用SummaryWriter和scalar_summary的最小示例，以便在训练运行期间查看(比方说)交叉熵结果？示例summary_writer = tf.train.SummaryWriter('/tmp/mnist_logs= session.run(merged_summary_op)
summary_writer.add_summary(summary_str, t
浏览 0提问于2015-11-27得票数 3
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我尝试在Tensorflow 2.6中使用2D稀疏输入，最小的例子是：layer1=keras.layers.Densekeras.Model(inputs = [input1], outputs = [output1])model.summary()张量:无法将<类'tensorflow.py
浏览 1提问于2021-08-26得票数 0
})changed_result = tf.Variable([0.0],tf.float32)文件"/Users/ximinlin/anaconda/envs/tensorflow/lib/python2.
浏览 1提问于2017-03-15得票数 1
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似乎tensorflow最难的部分是将张量匹配到它们的目的地。y_ = tf.placeholder(tf.fl
浏览 13提问于2017-01-26得票数 2
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我的代码中有一些张量，需要得到这些张量的值。这是其中之一。如何打印张量OA值？在Tensorflow 2.0中，他们都没有为我工作。它们似乎只适用于“EagerTensor”，而不适用于“评论”。1) OA.eval(session=sess)错误: ValueError:无法使用给定的会话计算张量:张量图不同于会话图。2) tf.print(OA)输出：
3) print (OA.numpy())输出: AttributeError
浏览 3提问于2020-02-21得票数 13
我正在尝试将Py火炬脚本转换为Tensorflow脚本。但我无法在tensorflow中指定一个张量，就像火把。代码：import tensorflow as tf
def true_positive(pred, target, num_classes): #number of classesp = tf.constant([1]) #c = tf.constant([[1.0, <e
浏览 7提问于2022-06-27得票数 1
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下面引用的“从tensorflow开始”的句子意味着什么？
我知道面向对象编程中的封装，也对会话进行了一些成功的处理。但我还是听不懂这句话。
浏览 5提问于2017-04-20得票数 10
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我试图使用tensorflow的来映射一个粗糙的张量，但是我得到了一个我无法修复的错误。下面是一些演示错误的最小代码：def outer_product(x,None]*x[None,...]我想要的输出是：
tf.ragged.constant
浏览 11提问于2021-12-16得票数 1
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我尝试使用下面的代码获取自定义层的输出，它以张量格式给出数据，但我需要NumPy array格式的数据。我试图将张量转换为NumPy数组，但是得到了错误，我遵循了这个，但这没有帮助import tensorflow as tf我试过的东西
备选
浏览 7提问于2020-09-22得票数 1
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([[2.0, 0.0], [0.0, 3.0]]) with tf.device(tf.test.gpu_device_name_status_to_exception(e.code，消息中)，无)冲突设备上的张量:无法将输入#0计算为输入#0:localhost/ InvalidArgumentError:G
浏览 0提问于2018-04-02得票数 0
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使用int64、BigInt甚至float64值和张量进行简单数学的最佳方法是什么？我提到我想做一个简单的数学，说我不认为用字符串来支持张量会起作用(尽管在这一点上我对任何事情都持开放态度)。我是一个tensorflow新手，使用tensorflow的1.1.2版本为Chrome的javascript。下面是Math.PI生成一个不正确的张量值的示例：
Math.PI; // 3.14159265358979
浏览 1提问于2019-08-02得票数 1
我正在尝试运行gpflow教程中的代码：，但是它不起作用。(xx,dtype=tf.float64) plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.xlim(-0.1, 1.1)返回以下错误：
InvalidArgumentError:无法将AddV2计
浏览 3提问于2020-02-24得票数 1
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/framework/ops.py"，第2673行( _as_graph_element_locked % (type(obj).name，types_str)) TypeError:无法将TensorArray转换为张量或操作。/python/client/session.py"，行789，运行run_metadata_ptr)文件"/usr/local/li
浏览 4提问于2017-08-02得票数 1
我正在尝试使用Tensorflow C API来运行与Deeplab图的会话。通过python行tensors = [n.values() for n in tf.get_default_graph().get_operations()]打印出图形的所有张量，我发现输入张量的维度是,3}，输出张量是{1，?，?}，输入和输出张量的数据类型分别是uint8和int64。(status); // https://gi
浏览 62提问于2019-08-31得票数 0
我遇到一个问题，链接tf.gather()索引会产生以下警告：import tensorflow as tf
X = tf.placeholder
浏览 1提问于2016-08-23得票数 4
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我正在尝试通过将一些代码从1.13转换到2.0来熟悉新的Tensorflow 2.0。一般来说，我是Tensorflow的初学者，但我认为继续学习2.0而不是1.13可能是更好的选择。我已经尝试了转换脚本，但感觉它主要只是将tf.compat.v1添加到相关部分。代码是A2C实现的一部分，执行者应该与正态分布一起工作。我真的不确定如何在TensorFlow2.0中实现这一部分，特别是如何像在原始代码
浏览 18提问于2019-06-17得票数 0
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我正在尝试实现一个声音处理神经网络的深度梦想，并不断遇到与符号张量处理相关的问题，这似乎是我无法回避的。我将问题缩小到这样一个事实:当函数用@tf.function修饰时，传递给它们的张量被作为符号张量处理，这些张量似乎不像“常规”张量那样共享相同的属性，并且不能被强制转换到其他类中。以下是上述问题的最小可重现示例：import tensorflow as tf</em
浏览 254提问于2021-05-21得票数 1
我在下面的教程中发现了队列和阅读器的一些用法：result.key, value代码如下： base_name_queue = tf.train.string_input_producer(['image_names'],break
coord.request_s
浏览 3提问于2016-08-08得票数 3
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