我正在遵循一些教程，为一些图像分类设置我的第一个conv NN。 本教程将所有图像加载到内存中，并将它们传递给model.fit()。我不能这样做，因为我的数据集太大了。我写了这个生成器来“滴灌”预处理的图像到model.fit，但我得到了一个错误，因为我是一个新手，我有问题的诊断。 这些图像也只作为灰度图像处理。 这是我做的发电机。classi
浏览 19提问于2020-11-04得票数 1
我试图在一个基于人工智能的应用程序上添加离线支持，这个应用程序类似于硅谷的。最近，我发现了Tenserflow.js，并尝试使用React本机实现它，甚至将我的python模型输出到Tenserflow.js支持的模型中，但是当我尝试使用import * as tf from'@tensorflow/tfjs';导入Tenserflow</em
浏览 0提问于2018-04-11得票数 2
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我正在使用anaconda 3，我还安装了python和anaconda。我从python网站上安装了pythonver2.7和ver3.6。现在，我已经通过使用从anaconda命令提示符安装了keras。然而，当我打开jupyter笔记本并写：上面写着：我也尝试过导入tensorflow，但是它给了我同样的错误
浏览 3提问于2020-04-06得票数 0
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当我试图在木星笔记本上导入keras时，我会收到以下错误消息: ModuleNotFoundError:没有名为'tensorflow‘的模块。我需要使用keras为一个项目构建一个LSTM模型，并且我是python的初学者，所以我不知道如何避免这个错误。我试图将tenserflow和keras安装到anaconda上的环境中，但我也收到了同样的错误。作
浏览 7提问于2021-12-08得票数 2
我正在尝试使用来自的。!pip install git+https://github.com/qubvel/segmentation_modelsimport efficientnet.kerasas efn
/usr/local/lib/python3.6/dist-pac
浏览 15提问于2020-08-03得票数 2
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我一直在研究OpenCV中的一些人脸检测技术。我有几个项目，我已经做了-一个做人脸检测，使用一个预先建立的模型。有些人做不同的事情，我收集我自己的图像和培训我自己的模型。当我做后一件事时，通常是用小得多的数据集来进行面部训练。
在我的面部识别器-许多常见的面孔，我的<
浏览 4提问于2020-08-10得票数 0
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我面临与TensorFlow有关数据生成器迭代器的问题。我想使用顺序模型，我从数据帧创建了数据格式数据生成器。现在我想训练顺序模型，我把这个数据生成器作为输入，现在我面临着属性错误。下面是我如何使用Keras的图像生成器：data = datage
浏览 2提问于2020-06-27得票数 0
我希望使用自定义生成器，以便在Keras中的dataset上实现自定义增强。然而，我构建了一个泛型生成器(没有增强)，并且不明白为什么它的性能要比内置的适配函数差得多。我的发电机看起来是这样的：
batch_features = np.zeros(73%，而基本的</em
浏览 0提问于2019-05-21得票数 0
我正在训练NN以解决回归问题。因此，输出层具有线性激活函数。NN输出应该在-20到30之间。我的神经网络大部分时间都表现良好。然而，有时它会给出超过30的输出，这对我的系统来说是不可取的。那么，有谁知道任何激活函数可以提供对输出的这种限制，或者关于修改我的应用程序的线性激活函数的任何建议？ 对于这个应用程序，<
浏览 107提问于2019-05-31得票数 1
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我试图实现这些都是徒劳的。所以，我错过了一些东西，可能是因为我在Keras方面缺乏经验。，我正在测试一个新的模型，其中RNN/GRU输出的每一步都是对ctc的<
浏览 2提问于2019-09-29得票数 2
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我有一个基于ImageAI的项目(代码直接取自文档)，它使用tenserflow、keras和其他依赖项，并且需要将其打包到一个exe文件中。问题是，到目前为止，我还不能做到这一点，我一直在使用的pyinstaller library.But的问题是，我不能创建一个工作的exe文件。一开始我试着这样打包: pyinstaller detect.py，这是最常见的打包方式，但我得到<
浏览 11提问于2021-03-16得票数 1
我想在我的'GAN‘生成器中应用实例规范化，并且我正在'Google Colab’中实现我的模型，我在安装'Keras_contrib‘时遇到问题。 我尝试过以下代码： “”“ !git clone https://www.github.com/keras-team/keras-contrib.
浏览 20提问于2019-07-03得票数 1
我已经创建了一个venv，并通过pip安装了tenserflow，检查了版本，一切看起来都很好。但是，当我想运行我的代码(简单地说是导入tensorflow)时，它会弹出以下错误。**ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'**
因此，我也不能使用Keras。有些东西也引起了我的注意，当在终端和venv上我在python3上运行相同
浏览 6提问于2021-04-24得票数 1
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我在试着做一个LSTM模型。数据来自包含多个股票的值的csv文件。for stock in stocks:
target = stock_df.pop
浏览 1提问于2020-04-11得票数 5
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因此，我正在构建一个keras顺序模型，其中最后一个输出层是一个Upsampling2D层&我需要将输入图像输入到那个输出层，这样做一个简单的操作并返回输出，有什么想法吗？编辑：
前面提到的模型是一个GAN模型的生成器，在该模型中，我需要将输入图像添加到生成器的输出中
浏览 0提问于2021-01-21得票数 0
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我有一个很大的数据集，太大了，不能放入内存中，可以使用HDF5或CSV格式。我怎样才能将它小批量地输入到Keras中？另外，这是否会为我洗牌，或者我是否需要预先洗牌数据集？(当输入是Numpy recarray时，我也对此很感兴趣；因为Keras希望输入是ndarray。)而且，如果我想在学习之前在Keras中做一些轻量级的预处理(例如，对数据应用一些Python函数来更改表示)，
浏览 0提问于2017-01-08得票数 1
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这是我的代码，我正在使用转移学习来训练我的模型。但我得到的索引超出了误差范围。当尝试测试我的模型时，它给model.predict()函数带来了这个错误。可能是什么原因？weights layer.trainable = Falsefolders = glob('input/train/*')
我们<e
浏览 3提问于2020-08-18得票数 2
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我有一个数据生成器，我可以从中生成训练图像。我想使用这个Python数据生成器将数据提供给Tensorflow模型，但我不知道如何将生成器转换为Tensorflow张量。我正在寻找类似于Keras的fit_generator()函数的东西。
谢谢!
浏览 13提问于2017-12-23得票数 4
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我有一个非常大的图像数据集(>50G，一个文件夹中的单个图像)用于培训，为了更有效地加载图像，我首先将部分图像加载到RAM中，然后发送小批到GPU进行培训。我想进一步加快数据准备过程，之前，把图像提供给GPU，并正在考虑多处理。但我不知道该怎么做，有什么想法吗？
浏览 1提问于2016-11-24得票数 0
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我是Keras的新手，我正在研究函数式api模型结构。2-还有，layers.output或layers.input
浏览 3提问于2020-08-30得票数 3
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