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TG 下的C2创建过程

/usr/bin/python import sys import time import pprint import telepot bot = telepot.Bot('you-token') print.../usr/bin/python import sys import time import pprint import telepot bot = telepot.Bot('you-token') print.../usr/bin/python import sys import time import pprint import telepot bot = telepot.Bot('you-token') print...python import telepot from pprint import pprint bot = telepot.Bot('you-token') bot.sendMessage(id, 'Hello...python import telepot from pprint import pprint bot = telepot.Bot('you-token') f = open('/root/学习资料-种子

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命令控制之Telegram

Server有两个好处，一方面是因为社交网络的服务器稳定，另一个方面是因为在于其通信的数据可以隐藏在正常的流量中，不容易被发现，本节主要是"站在巨人的肩膀"上来介绍通过Telegram的Bots功能结合Python...下面我们选择Python作为测试，首先，安装需要的依赖： pip install telepot pip install requests ?...之后在终端使用python执行如下代码接收消息： import telepot from pprint import pprint bot = telepot.Bot('12xxxxxx9:AAEINxxxxxxxxxxWKJolu_hxxx8A...循环接受消息下面我们再来测试一下循环接收消息，测试代码如下： import sys import time import pprint import telepot bot = telepot.Bot...以上介绍了Bot API中发送、接收文本消息和上传、下载文件的功能，剩下只需要将功能拼接，添加命令解析，就可以实现一个简易的C2 Server POC bt2框架项目介绍 Bt2是一个使用python

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python 线程互斥锁Lock

在前一篇文章 python线程创建和传参中我们介绍了关于python线程的一些简单函数使用和线程的参数传递，使用多线程可以同时执行多个任务，提高开发效率，但是在实际开发中往往我们会碰到线程同步问题，假如有这样一个场景...@File:python_thread_lock.py @Time:2019/10/17 21:22 @Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！...1.创建互斥锁导入线程模块，通过 threading.Lock() 创建互斥锁. # 导入线程threading模块 import threading # 创建互斥锁 mutex = threading.Lock...@File:python_thread_lock.py @Time:2019/10/18 21:22 @Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！...函数-缺省参数 3.python局部变量和全局变量转载请注明：猿说Python » Python线程互斥锁Lock

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Python的Lock和conditio

Python的Lock和condition使用 Lock是threading模块提供的锁对象，Lock默认创建的是一个锁对象，当我们需要对全局对象进行操作的时候，可以通过Lock创建对象来锁定对象，...Condition还支持从外界引用一个Lock对象。 Lock示例代码如下： #!.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-import timeimport threadingclass MyThread(threading.Thread.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-import threading, timeclass Seeker(threading.Thread): ...Python的Lock和condition使用

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Python|多进程的lock机制

一前言我们知道Python中多进程是相互执行互不干扰的，但是如果多进程之间需要对同一资源对象进行操作或者多个进程之间有相互依赖的，那就需要一个共享变量供多进程使用。...Python multiprocessing 多进程之间相互协调的方式有如下几种: Lock:锁,Queue:队列, Semaphore:信号量 ,Event:事件，Pipe:管道。...初始化lock很简单: lock = Lock() 即可创建一个锁对象，该对象为全局对象，能被所有的子进程使用。...def sub(num,lock): # 传入的lock对象 lock.acquire() # 申请锁，lock对象变为locked,并且阻塞其他进程获取lock对象 num.value...+= 1 lock.release() # 释放锁，lock对象变为unlocked,其他进程可以重新获取lock对象 if __name__ == '__main__': lock

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Python Threading 学习笔记 | 6、锁lock

start() t2.start() t1.join() t2.join() if __name__ == '__main__': A = 0 main() 运行结果： # python...= threading.Lock() A = 0 main() 运行结果： # python 6_lock.py job1 1 job1 2 job1 3 job1 4 job1 5 job1...至此，整个【Python Threading 学习笔记】系列更新完毕。...原文地址：https://www.teamssix.com/year/191105-121011.html 代码项目地址：https://github.com/teamssix/Python-Threading-study-notes...参考文章： 1、https://www.jianshu.com/p/05b6a6f6fdac 2、https://morvanzhou.github.io/tutorials/python-basic

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29.python 线程互斥锁Lock

在前一篇文章 python线程创建和传参中我们介绍了关于python线程的一些简单函数使用和线程的参数传递，使用多线程可以同时执行多个任务，提高开发效率，但是在实际开发中往往我们会碰到线程同步问题，假如有这样一个场景...@File:python_thread_lock.py @Time:2019/10/17 21:22 @Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！...1.创建互斥锁导入线程模块，通过 threading.Lock() 创建互斥锁. # 导入线程threading模块 import threading # 创建互斥锁 mutex = threading.Lock...@File:python_thread_lock.py @Time:2019/10/18 21:22 @Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！....python函数-缺省参数 3.python局部变量和全局变量转载请注明：猿说Python » Python线程互斥锁Lock

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43.python 进程互斥锁Lock

和前面讲到的 python线程互斥锁Lock 类似，当有多个进程Process同时读写同一个文件时，为了避免数据读写产生异常，我们需要为正在操作的进程加上互斥锁，互斥锁的原理不管是对线程threading...二.进程互斥锁Lock函数介绍 acquire()— 锁定资源； release() — 释放资源; 三.进程互斥锁Lock使用案例一:使用进程，但不使用互斥锁 from multiprocessing...File:python_process_lock.py @Time:2019/12/31 21:25 @Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！...线程的创建threading.Thread 2.python线程互斥锁 3.python进程Process 4.python进程Process与线程threading的区别转载请注明：猿说Python...» python 进程互斥锁Lock

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python lock, semaphore, event实现线程同步

lock 机制不管你是java, C#, 还是python都是常用的线程同步机制, 相比较C# 的锁机制, python的加锁显得比较简单, 直接调用threading 标准库的lock 就可以了. python...我们看看代码: # python 多线程同步 lock import threading from time import sleep num = 0 lock = threading.Lock...the lock.')...semaphore 信号量机制在python 里面也很简单就能够实现线程的同步。...函数的参数允许你自己设置最大的并发量, 就是说允许多少个线程来操作同一个函数或是变量, 同时执行一次就会递减一次, release 函数则是递增, 如果计数到了0, 则阻塞起线程, 不再允许线程访问该方法或是变量. # python

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Python中threading模块 lock、Rlock的使用

一、概述在使用多线程的应用下，如何保证线程安全，以及线程之间的同步，或者访问共享变量等问题是十分棘手的问题，也是使用多线程下面临的问题，如果处理不好，会带来较严重的后果，使用python多线程中提供Lock...Lock & RLock：互斥锁，用来保证多线程访问共享变量的问题Semaphore对象：Lock互斥锁的加强版，可以被多个线程同时拥有，而Lock只能被某一个线程同时拥有。...Lock处于锁定状态时，不被特定的线程拥有。Lock包含两种状态——锁定和非锁定，以及两个基本的方法。可以认为Lock有一个锁定池，当线程请求锁定时，将线程至于池中，直到获得锁定后出池。...() lock.release() lock.release()num = 0lock = threading.Lock()def test(): for...print('\n%s released, number: %d' % (self.t_name, num)) mylock.release()def test(): #Python

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46.python GIL锁与互斥锁Lock的区别

前面的文章分别介绍了python线程互斥锁Lock 和 python GIL锁，两个对 python线程threading 都会有影响，那么具体又有什么区别呢？ ?...一.python线程互斥锁Lock python中，当有多个线程threading同时执行时，对同一个全局变量或者同一个文件操作时，如果没有设置互斥锁，容易造成数据混乱，比如下面这两个案例： 1.案例一...二.python GIL锁 python GIL锁也称为：全局解释器所（global interpreter lock），当有多个线程同时执行时，每个线程在执行时候都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行代码...当Thread1修改完数据释放互斥锁lock,Thread2在获得GIL与lock后才可对data进行修改；以上描述了互斥锁和Gil锁的一个关系猜你喜欢: 1.python线程threading...2.python GIL锁 3.python进程Process 4.python进程Process与线程threading区别转载请注明：猿说Python » python GIL锁与互斥锁Lock

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python3--进程同步(multiprocess.Lock, Semaphore, Event)

def work(n, lock): lock.acquire() #给进程上锁 print('{} : {} is running'.format(n, os.getpid())...() #给进程下锁 if __name__ == '__main__': lock = Lock() for i in range(3): p = Process(...() # 解锁进程 if __name__ == '__main__': lock = Lock() # 实例化锁这个类得到一个对象lock for i in range(5):...这是迪科斯彻（Dijkstra）信号量概念P()和V()的Python实现。信号量同步机制适用于访问像服务器这样的有限资源。...相当于计算器信号量：锁 + 计数器 .acquire() 计数器-1 计数器减为0 = 阻塞 .release() 计数器+1 事件 —— multiprocess.Event（了解）事件介绍 python

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python3 使用 python-redis-lock 编写锁，解决并发计算问题

在python redis库默认只有乐观锁的一种写法，在这里我再推荐使用一个库python-redis-lock，使用这个库对redis多个客户端并发的情况加锁，真的很方便。下面来看看怎么使用。...python-redis-lock https://pypi.org/project/python-redis-lock/ 在使用这个库之前，需要安装如下： pip install python-redis-lock...使用锁的示例： lock = redis_lock.Lock(conn, "name-of-the-lock") if lock.acquire(blocking=False): print(...# On application start/restart import redis_lock redis_lock.reset_all(redis_client) 修改业务代码，增加lock操作 1...首先导入redis_lock import redis_lock 2.将redis连接的客户端传入lock中，并设置lock的名称 # 设置redis连接 self.conn = redis.Redis

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python笔记10-多线程之线程同步（锁lock）

为了避免这种情况，在下鱼丸的过程中，先锁定操作，让吃火锅的小伙伴停一会，等鱼丸熟了再开吃，那么python如何模拟这种场景呢？一、未锁定 1.如果多个线程同时操作某个数据，会出现不可预料的结果。...二、线程同步（锁lock) 1.为了避免以上这种情况发生，就引入锁的概念，锁有两种状态：锁定和未锁定 2.每当一个线程a要访问共享数据时，必须先获得锁定；如果已经有别的线程b获得锁定了，那么就让线程a...3.用threading.Lock()这个类里面的两个方法 - acquire() 锁住 - release() 释放锁 # coding=utf-8 import threading import...= threading.Lock() # 线程锁 def __init__(self, people, name, do): '''重写threading.Thread初始化内容...() chiHuoGuo(self.people, self.do) # 执行任务 # 执行完之后，释放锁 self.lock.release()

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python3 使用 python-redis-lock 编写redis锁，解决并发计算问题

在python redis库默认只有乐观锁的一种写法，在这里我再推荐使用一个库python-redis-lock，使用这个库对redis多个客户端并发的情况加锁，真的很方便。下面来看看怎么使用。...python-redis-lock https://pypi.org/project/python-redis-lock/ 在使用这个库之前，需要安装如下： pip install python-redis-lock...使用锁的示例： lock = redis_lock.Lock(conn, "name-of-the-lock") if lock.acquire(blocking=False): print...# On application start/restart import redis_lock redis_lock.reset_all(redis_client) 修改业务代码，增加lock操作...首先导入redis_lock import redis_lock 2.将redis连接的客户端传入lock中，并设置lock的名称 # 设置redis连接 self.conn = redis.Redis

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Python多线程之线程锁（Lock）和递归锁（RLock）实例

1、我们先建立了一个threading.Lock类对象lock,在run方法里，我们使用lock.acquire()获得了这个锁。...=threading.Lock() #创建线程锁 lock = threading.RLock()#创建递归锁（多个锁时用这个） lock.acquire() #锁住 lock.release()...time.sleep(0.1) print("退出主线程：吃火锅结束，结账走人") C:\Users\wangli\PycharmProjects\AutoMation\venv\Scripts\python.exe...threads: i.join() print("num:",num) C:\Users\wangli\PycharmProjects\AutoMation\venv\Scripts\python.exe...time.sleep(0.1) print("退出主线程：吃火锅结束，结账走人") C:\Users\wangli\PycharmProjects\AutoMation\venv\Scripts\python.exe

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Python 多线程编程(二):threading 模块中 Lock 类的用法详解

在前面一篇博文《Python多线程编程(一）：threading 模块 Thread 类的用法详解》我有简单介绍怎么利用 threading 模块进行多线程的编码。...A:Lock 机制可以解决什么是 Lock? Lock 中文称为锁，是一种初级的多线程同步的手段。 Lock 有 locked 和 unlocked 两种状态,而这两中状态之间是可以转换的....当 Lock 是 locked 状态时，调用 release() 方法，可以释放一个 Lock，这样其它线程就可以获取这个 Lock 了。...lock = threading.Lock() window1 = WindowThread('window1',lock) window2 = WindowThread('window2',lock...#不阻塞 lock.acquire(False) #阻塞指定时间，如 3 秒钟,当然 python3 的版本才有这个功能 lock.acquire(timeout=3)

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Python自学成才之路线程间协作 lock，condition，event的使用

python提供了一些工具包来解决多线程安全问题，下面介绍其中常见的工具。...1.Threading.Lock() 锁的作用是将一段操作管理起来，确保每个时刻只有一个线程可以执行这段操作，这样就能确保里面的共享变量在并发的情况下对它的操作不会出现预期之外的一次。...lock常用方法： lock.acquire：获取锁，锁被其它线程持有时会被阻塞 lock.release：释放锁 import threading import random class WindowThread...self.tickts = 0 def run(self): global tickt_count while tickt_count > 0: lock.acquire...() print('%s :所有的票已经售罄'%self.name) if __name__ == '__main__': lock = threading.Lock()

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python 序列化数据：pickle与json ，dumps与loads，解决cant pickle _thread.lock objects

python 序列化数据：pickle与json pickle 只能在python中用python文件间序列化，实现了两个python 内存数据的交互...usr/bin/env python #_*_ coding:utf-8 _*_ import chardet import pickle li=['a','hello','world','ok']...中用python文件间序列化，实现了两个python 内存数据的交互（可序列化任何对象（类，列表）） #json 在任何软件间可以在内存数据之间的交互，只能序列化常规的对象（列表，字典等） import...更新时间：20190107 解决pickle 报错TypeError: can’t pickle _thread.lock objects 查看原因后发现：模型调用了4个threads ，也就是说4个小线程导致报错...后来查看发现, 进程池内部处理使用了pickle模块(用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换)中的dump(obj, file, protocol=None,)方法对参数进行了封装处理

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Python GIL(Global Interpreter Lock)全局解释器锁

Python GIL(Global Interpreter Lock)全局解释器锁在CPython中，全局解释器锁(或GIL)是一个互斥锁，可以防止多个本机线程同时执行Python字节码。...这里要先明确一点：GIL并不是Python的特性，Python完全可以不依赖于GIL ---- Python threading（线程）模块直接调用： 1 import threading 2...thread_list = [] 14 lock = threading.Lock() #生成全局锁 15 for i in range(100): 16 t = threading.Thread...注意啦，这里的lock是用户级的lock,跟那个GIL没关系。既然用户程序已经自己有锁了，那为什么C python还需要GIL呢？...加入GIL主要的原因是为了降低程序的开发的复杂度，比如现在的你写python不需要关心内存回收的问题，因为Python解释器帮你自动定期进行内存回收，你可以理解为python解释器里有一个独立的线程，每过一段时间它起

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