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Jenkins 和 Kubernetes 云上的神秘代理

现在的应用为了提供更好的拓展性和可维护性,都会去拆解成各种相互依赖小、解耦性强的微服务,这些服务有各自的依赖和进度。...下面是我在这些年中使用 Jenkins 的各个阶段. 1. 所有的构建都在 master 节点上跑,在这个节点上运行所有的组件. (我给这个阶段起了个可爱的名字, Hello Jenkins) 2....点击 OK 按钮 这样之后 Jenkins 就可以使用这个凭据去访问 K8s 的资源啦 在 Jenkins Master 中配置云 下一步就是在 Jenkins 中设置云的配置 1....进入管理界面后查找 『云』,一般在下面,然后点击 『新增一个云』,选择 kubernetes 类型 3....自动配置的 Kubernetes Namespace 一般是 default 除非你要在一个特殊的命名空间 ,否则不要动他 Credentials 选择上一步你创建的凭据 Jenkins URL http

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云钓鱼:新伎俩和“皇冠上的宝石”

云计算为网络钓鱼者提供了一个收获和发展业务的新平台。不仅如此,其影响也更为广泛、危险。任何组织,无论大小,都不可避免地会受到网络钓鱼攻击的伤害。因此,了解攻击是如何发生的以及如何预防可谓至关重要。...此外,社交媒体上的网络钓鱼也日益普遍,在2022年第一季度,LinkedIn用户成为全球52%的网络钓鱼攻击的目标。...此外,随着云办公生产力和多用户协作技术的兴起,攻击者现在可以在这些知名的云基础设施上托管和共享恶意文档、文件甚至恶意软件,而不被发现。...然而,第二阶段的目标并非直接攻击受害者,而是以受害者的名义在流氓设备上创建一个新的Office 365帐户。...货件丢失理赔、延迟付款、银行通知、罚款和紧急通知等都是短信钓鱼攻击的常见例子。 “皇冠上的宝石”:开发者账户 为什么威胁行为者要试图破坏开发者帐户?如果它们被盗了,会出现什么问题?

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    在必应、谷歌和百度的webmaster上提交站点地图

    ,正准备去手动一个个提交的时候发现了有个“站点地图”,我就去看了下服务器上sitemap.xml的路径,然后就提交过去了,必应很配合,很快就扫描并识别了 bing webmaster tool提交站点地图的地方...,谷歌也很配合的完成了扫描,不过这也间接说明了某防火墙是单向的 Google search console添加站点地图的地方 想给搜索引擎提交站点地图,你还得验证这个站点是你的才行,必应和谷歌的验证都差不多...,可以用文件验证、HTML头部验证和dns验证。...,添加一个顶级域名和一个子域名,每添加一次就得添加一次dns验证,而且添加域名还要设置一堆个人信息不愧是你啊,百毒,你可真特么“不忘初心” 百度搜索资源平台手动提交站点地图的地方 而且我提交了站点地图上去...,几个小时过去了还是显示等待中,去检查robots.txt还提示出错,算了,心灰意冷,百度那边爱咋地就咋地吧不过不知道谷歌和必应那边情况怎样 @gaoice ,我尽力了,谷歌、必应如果都不愿意收录的话那我也没有一点办法

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    企业业务上云,云上数据的容灾备份和高可用性如何解决呢???

    然而,由于自然灾害、光纤故障等诸多不可控因素的存在,云上数据的可用性和可靠性均无法达到100%,同时,部分行业由于业务的特殊性,例如金融行业,需要保证业务高可用和高可靠性。...为了实现企业业务的连续性和稳定性,满足企业对高可用和高可靠性的需求,腾讯云对象存储提供了基于跨地域复制功能的数据容灾高可用方案。...我们建议企业用云时,根据业务需要对云上数据进行容灾、备份,保障业务持续稳定运行。...本文主要介绍两个方面,首先介绍一种基于跨地域复制的云上业务主备切换的容灾方案,另一方面进一步介绍一种基于跨地域复制的高可用方案,通过跨地域复制、回源和 SCF、CDN 等多种产品和功能实现业务高可用。...二、基于跨地域复制的高可用方案 上文介绍了一种基于跨地域复制的容灾备份方案,该方案能够利用云上已有产品和功能实现数据备份和容灾切换的工作。

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    美国国防部的百亿大单和上云启示

    归根结底是两字诀:一是“快”(快速应用和创新),二是“省”(省钱)。 比如两个百亿美元云计算合同,即联合作战云能力(JWCC)和国防飞地服务(DES)计划,都是通用化和标准化的上云项目。...通过他讲述的故事,我们也可以感受到美军上云的心路历程。 1)推动风险承受度。...03 JWCC合同被延迟授予  JWCC的详细情况请参考《绝地云上的绝地反击》。...但是国防部在进行市场调查后,于2021年11月,将五家公司纳入考虑,最终四家收到了招标,即谷歌、甲骨文、微软、AWS。云服务提供商的数量从两家增加到四家,极大地复杂了评估周期。...在该POC成功的基础上,龙云随后继续开发和改进一个可操作的云环境,可以处理影响级别6 (IL6) 的涉密数据和工作负载。 企业云vs.战术云。

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    鹰眼 | 分布式日志系统上云的架构和实践

    ​导语 | 930变革后,公司明确了“开源协同、自研上云”的公司技术战略,通过自研业务上云,整合资源使用、推动架构能力互补,促进自研业务与云产品协同发展,同时实现产业互联网发展战略和促进腾讯云业务做大做强...目录 一、鹰眼平台介绍 二、上云的背景 三、组件上云架构优化和云上组件选型 四、上云之后的变化 五、后续架构的演进,监控体系的完善。...(由于ES不支持大并发查询,所以无法对超大数据进行实时分析) 二、上云的背景 930调整,成立新的云事业群,内部成立“技术委员会”,启动“开源协同”和“业务上云”的两大战略方向。...流程 2、工程师价值  扩宽技术视野,避免闭门造车 掌握的技能更有价值 输出优秀组件到云,提高影响力 3、腾讯云价值  为客户输出业务上云经验 帮助腾讯云打磨云组件 三、组件上云架构选型 为了保证业务的延续性和架构的演进...ES和Kafka直接使用云上组件,其他组件需要进行重构。 重构LogSender: 生产者程序写入Kafka性能瓶颈特别大,高峰期丢数据特别严重。

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    Remote Sensing 专刊“谷歌地球引擎:基于云的地球观测数据和分析平台

    Remote Sensing 专刊“谷歌地球引擎:基于云的地球观测数据和分析平台" Remote Sensing- Special Issue Special Issue "Google Earth Engine...2: 220. https://doi.org/10.3390/rs13020220 往期回顾 32篇深度学习与遥感论文推荐 GEE Deep Learning GEE学习资料汇总与分享 面向科研人员的免费遥感数据集...GEE - A Review第二篇 近期发布的地理空间数据共享资源汇总 论文+软件推送 | OS-CA模型:模拟不同政策情景下的城市开放空间(OS)及其步行可达性的动态变化 论文+软件推送 | 使用一种新的...“斑块生成土地利用模拟模型”(PLUS)来挖掘和理解可持续土地利用扩张的驱动因素

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    谷歌放弃毛利率 99%业务:不想用我们的可以免费迁出!上云免费、下云无限“贵”的时代即将结束?

    谷歌云副总裁 Amit Zavery 表示:“希望停止使用谷歌云并将数据迁移至其他云厂商和 / 或本地的谷歌云客户,都可以免费将数据迁移出谷歌云,这适用于全球所有客户。...例如,微软在 2019 年和 2022 年两次更改了许可条款,使客户更难在谷歌云、AWS 和阿里巴巴上运行其一些流行的软件产品。...谷歌如此“显眼包”的行为无疑是将另外两大云厂商——AWS 和微软推到了舆论的高处。...Hacker News 中的一位用户评论道: 我通读了微软、谷歌、AWS 及其规模较小的竞争对手对 CMA 的一些回应;正如预期的那样,超级大规模云厂商们拒绝承认免费上云和昂贵的下云是一种锁定机制,而他们的较小竞争对手对此怨声载道...3 上云容易,下云难:多家云厂商用惩罚性条款阻止客户迁出 超大规模云厂商之间的互相“狙击”是很常见的竞争手段。

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    Android Q和中端手机:这是我们在谷歌IO 2019上看到的所有东西

    最重要的是,对实时字幕的处理完全是在设备上完成的,因此不需要向云发送任何额外的数据,从而最大限度地减少移动数据的使用,并提高安全性。...谷歌一直在努力改变谷歌助手的工作方式,使其更快地做出反应,而它做到这一点的方法是将其缩小,并对所有的人工智能进行更改的处理是在设备上进行的,而不是被发送到云上进行处理。...不再需要将数据发送到云上不仅使它更安全,还意味着它的数据效率更高。只有500MB,在更便宜的设备上也更容易使用。 但这仅仅是个开始。...不过,它应该是准确的,因为它会从你的Gmail和之前的预订中提取信息,以了解你的偏好。今年晚些时候,网络上的Duplex将会出现。 驱动方式最后,谷歌正在扩大其在车内的供应。...这意味着谷歌家庭集线器将成为Nest集线器——但更重要的是,谷歌还引入了家庭中的新成员Nest集线器Max。它本质上是Nest Hub的一个更大版本,内置一个摄像头和一个更大的显示屏。

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    为何我的云监控告警经常和监控值对应不上?

    云监控系统,可以做到实时的检测云产品的关键指标,并可自定义告警阈值和发送告警的规则。配置监控的步骤比较简单,跟着页面提示勾勾选选即可完成。但是深究起来,发现里面埋着很多数学计算的复杂逻辑。...问题背景: 1. mongo数据库的告警通知: 告警内容:云数据库MongoDB | 云数据库(MongoDB)单位时间延迟次数(100ms以上)>2000次 告警对象:cmgo-xxxx 当前数据:4123...查看系统监控,对应时间最高700-800的样子,并没有通知的4123次。 ---- 下面通过一个测试,详细阐述告警策略配置和监控值之间的隐秘关系。...image.png 可见监控数据采集粒度和聚合的方式不同,会得到不同的监控曲线。 那么两个告警策略,是否会触发告警,哪个策略会触发告警呢?...重新查看云监控的告警配置,发现采用的统计周期为5分钟,更换监控粒度为5分钟且sum的聚合方式后,查看到对应时间峰值为4123,监控与告警完全一致,符合预期。

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    听腾讯专家聊 Cloud FinOps 云上的资源管理和成本优化

    3月22日晚19点30,Linux 基金会亚太地区开源布道师团队与【云原生正发声】节目联手,推出【Cloud FinOps —— 云上的资源管理和成本优化】线上直播,与大家分享云计算时代如何有效的分摊、...精彩内容不容错过,欢迎小伙伴们报名参与哦~ 直播主题:Cloud FinOps —— 云上的资源管理和成本优化 直播时间:3月22日 19:30—20:30 · 讲师介绍 · 王孝威 腾讯云技术产品经理...FinOps 认证从业者,目前负责腾讯云容器领域多款产品,开源云上资源管理和成本优化项目 Crane 产品负责人。...· 直播流程 · 19:30-20:15 讲师分享 20:15-20:30 互动问答 · 听众收益 · 企业上云后的常见痛点 FinOps (Financial Operations) 如何指导企业降本增效...Crane 如何解决企业上云后的种种难题 如何权衡降本增效和业务稳定 关注【腾讯云原生】公众号,后台回复【直播】二字,即可获取上期直播的演讲PPT,还可加入直播交流群。

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    云端迁移 - Evernote 基于Google 云平台的架构设计和技术转型(上)

    为了使我们能够最大限度地灵活迁移数据和服务,网络互连计划需要实现以下目标: 对原来的数据中心与GCP上的数据中心之间的数据流量进行加密 当两个数据中心并存的时候,能够支持将任何一个站点作为用户流量的主接收站点...能够将我们的服务根据需要分配到原物理数据中心和GCP上。 保证两个站点间的带宽最大化,并允许进行大批数据的复制。...同时,还支持通过创建多个优先级较高的队列,并使Reco服务器根据通道的优先级处理资源。 这样,我们通过使用基于云的排队机制和重新设计应用程序来简化架构,从而依赖于队列中job的可用性和通知速度。...用户附件存储 (从多个 WebDavs 到 Google 云存储) 我们有120亿个用户附件和元数据文件,可以从原始的WebDavs复制到Google云端存储中的新家。...这些开关也可以在分片子集上启用,从而以安全和受控的方式转出更新的代码。 如果您有任何问题,欢迎您访问印象笔记论坛,技术团队的成员将会给您专业的解答。

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    末日高温席卷欧洲,把谷歌和甲骨文的云服务器都「热炸了」!

    ---- 新智元报道   编辑:Aeneas 如願 好困 【新智元导读】近日,受到热浪席卷,谷歌和甲骨文位于英国的云服务器也未能免此一劫——部分网站直接瘫痪。...甲骨文服务器「宕机」 不仅如此,在这波末世热浪的冲击下,谷歌和甲骨文在英国的云服务器已经热炸了!...看到温度计上的水银条冲到了史上前所未有的40.3摄氏度(104.5华氏度),英格兰东部的人们目瞪口呆。 显然,数据中心无法承受这种高温。为了避免机器的损坏,不得不切断它们的电源。...于是许多服务器和虚拟机纷纷停摆,大量网站被迫关闭。 甲骨文在伦敦的云基础设施,一度有5处都处于离线状态。...比如,英国WP引擎托管的WordPress网站,就直接瘫痪了。 不过,和甲骨文一样,谷歌也正在努力恢复冷却系统。 最后,小编表示,酷暑之下,国内外的小伙伴们要积极避暑防晒呀!

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    Java流式处理:实时数据流的高效处理!

    通过本文的学习,读者将能够深入理解Java的流式处理,并掌握如何在项目中高效地处理实时数据流。简介随着互联网和物联网技术的发展,数据处理的实时性要求越来越高,传统的批处理方式已经无法满足这些要求。...你提供的StreamTest类示例展示了如何使用Java流API处理两种不同类型的数据流:温度数据和日志数据。下面对这个类的各个部分进行详细分析,并且给出的一些额外建议。...总结通过StreamTest类的示例代码,我们可以看到Java流API在处理不同类型数据流时的高效性和简洁性。无论是对实时数据的统计,还是对日志信息的筛选,流API都能提供简洁而强大的处理能力。...掌握这些流操作的基本用法,将有助于在实际开发中更高效地处理数据流,提高代码的可读性和维护性。小结流式处理在Java中为开发者提供了一种高效、简洁的方式来处理大量数据。...| 阿里云| 腾讯云等社区优质创作者,全网粉丝合计30w+ ;硬核微信公众号「猿圈奇妙屋」,欢迎你的加入!

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    云计算的下一个主战场:物联网时代的数据服务

    目前,云计算提供商已经开始了他们的竞争来争取此类数据的存储和处理业务。 目前,物联网应用正如Web和移动应用一样主要是运行在亚马逊的EC2平台上,但不能保证现状会一直保持不变。...作为更广泛的智能家居计划的一部分,谷歌已经收购了多家的智能家居企业,比如Nest和Dropcam。...假设他们最终转移到谷歌的云设施,亚马逊的EC2平台收入将大幅减少。 然而,这种竞争在过去一周变得更加白热化,比拼的重点不仅局限在计算和存储的价格上。云供应商还必须证明他们能处理物联网特殊需求的能力。...亚马逊的EC2平台有一个名为Kinesis的流处理服务,毫无疑问就是为物联网专门设计。谷歌新的云数据流服务也被设计用来处理物联网数据流,因为它能渗透到网络之中,然后对其进行更深入的分析。...另外,互联网三大云服务供应商之一微软实际上可能拥有最引人注目的物联网服务。

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    OpenStack对象存储软件提供商SwiftStack获得1600万美元融资

    目前,云计算提供商已经开始了他们的竞争来争取此类数据的存储和处理业务。 目前,物联网应用正如Web和移动应用一样主要是运行在亚马逊的EC2平台上,但不能保证现状会一直保持不变。...达菲表示,去年他的公司产生了“整个互联网上最大的上行数据流服务”,甚至比YouTube还要大。假设他们最终转移到谷歌的云设施,亚马逊的EC2平台收入将大幅减少。...然而,这种竞争在过去一周变得更加白热化,比拼的重点不仅局限在计算和存储的价格上。云供应商还必须证明他们能处理物联网特殊需求的能力。...亚马逊的EC2平台有一个名为Kinesis的流处理服务,毫无疑问就是为物联网专门设计。谷歌新的云数据流服务也被设计用来处理物联网数据流,因为它能渗透到网络之中,然后对其进行更深入的分析。...在简便性和延迟方面的改进,可能会导致一切存储和管理都将在同一平台上,使用相同的工具,甚至在同一个数据中心。

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    今晚19:30 | 听腾讯专家聊 Cloud FinOps 云上的资源管理和成本优化

    今晚晚19点30,Linux 基金会亚太地区开源布道师团队与【云原生正发声】节目联手,推出【Cloud FinOps —— 云上的资源管理和成本优化】线上直播,与大家分享云计算时代如何有效的分摊、管理、...精彩内容不容错过,欢迎小伙伴们报名参与哦~ 直播平台 5个平台同步直播 云加社区【云原生正发声】专区 直播主题:Cloud FinOps —— 云上的资源管理和成本优化 直播时间:3月22日 19...:30—20:30 · 讲师介绍 · 王孝威 腾讯云技术产品经理 FinOps 认证从业者,目前负责腾讯云容器领域多款产品,开源云上资源管理和成本优化项目 Crane 产品负责人。...· 直播流程 · 19:30-20:15 讲师分享 20:15-20:30 互动问答 · 听众收益 · 企业上云后的常见痛点 FinOps (Financial Operations) 如何指导企业降本增效...Crane 如何解决企业上云后的种种难题 如何权衡降本增效和业务稳定 关注【腾讯云原生】公众号,后台回复【直播】二字,即可获取上期直播的演讲PPT,还可加入直播交流群。

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    技术雷达——科技宏观趋势

    我们切实见证了许多组织“默认上云”的趋势,我们这里提到“企业内部署”,但是重点不是服务器在哪里,而是高效获得一项服务或功能,并长期保证其运行和维护所需要的工作量。 ?...中国正在开源世界中崛起 我们发现中国的开源项目在数量和质量上均呈跳跃式增长。百度和阿里巴巴等大企业已经发布自己的开源代码,令全球为之瞩目。在过去的几年里,中国公司对开源代码的认知悄然转变。...微服务、演化架构、默认云等其他重要科技趋势与容器的协作极好,因此也存在自然的共生关系。 几年前,科技行业主要参与者还在探讨GIFFEE——谷歌提供的针对其他所有人的基础架构。...“GIFEE”的话题才刚开始,Kubernetes基本已经成了所有人都能用的谷歌式基础架构。谷歌努力推进项目,投入了大量资源,希望把人们吸引到谷歌云产品上。...事实上,设计系统时我们必须做出调整适应。我们喜欢基于事件的流式架构所带来的福利——松散耦合、自主组件、高性能和高扩展性——但分析要求推动了对数据流的要求。离开数据流便无法实现实时分析。

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    弃用 Lambda,Twitter 启用 Kafka 和数据流新架构

    Kafka 和数据流上的新架构 Kafka 和数据流上的新架构 新架构基于 Twitter 数据中心服务和谷歌云平台。...在谷歌云上,我们使用流数据流作业,对重复数据进行处理,然后进行实时聚合并将数据汇入 BigTable。...在新的 Pubsub 代表事件被创建后,事件处理器会将事件发送到谷歌 Pubsub 主题。 在谷歌云上,我们使用一个建立在谷歌 Dataflow 上的 Twitter 内部框架进行实时聚合。...第二步,我们创建了一个验证工作流,在这个工作流中,我们将重复数据删除的和汇总的数据导出到 BigQuery,并将原始 TSAR 批处理管道产生的数据从 Twitter 数据中心加载到谷歌云上的 BigQuery...结 语 通过将建立在 TSAR 上的旧架构迁移到 Twitter 数据中心和谷歌云平台上的混合架构,我们能够实时处理数十亿的事件,并实现低延迟、高准确度、稳定性、架构简单和减少工程师的运营成本。

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