首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

伸手党福利 - 直击TFS技术内幕

TFS将文件切分成多个数据分块存储在数据存储集群中,文件索引维护文件中所有分块在数据存储的位置等元数据,将元数据存储在索引存储TSSD中。...目录索引 文件存储中,常见目录类应用场景如QZone相册、微云网盘,每个用户的所有文件、图片都使用目录功能来管理。...TFS早期将同一目录下的文件、目录索引打包存储到一条Key-Value中来提供通用的用户目录索引的解决方案。...TFS采用分拆目录索引的方式,将目录下超长列表按字典顺序分段存储在多个扩展记录中,在主目录索引下记录所有扩展记录key以及列表范围。...系统使用RS纠删码9+3副本模式,将存储成本缩减到1.3份;利用指令集加速、实现高效纠删编码;简单的元数据-存储节点架构,上传写到提供写服务的chunks内并拷贝多份数据到其他故障容灾的设备上,支持服务高可用

3.9K40

带着问题学习分布式系统之中心化复制集

因此数据冗余(复制集、副本集),即同一分数据在系统中不同节点保存多分,可以有效提高系统的可用性和数据的可靠性。当然,数据冗余也有一些缺点,比如占用额外的带宽和存储资源。   ...大多数的分布式存储都会采用中心化副本控制协议,比如GFS,TFS,MongoDB   而去中心化则是说副本集中没有中心节点,所有节点的地位是平等的,大家都可以接受更新请求,相互通过协商达成数据的一致。...但经典解决方案如两阶段提交代价太大,因此分布式存储中的复制集更新大多采用best effort 1pc,只不过不同的系统对更新失败的处理有所区别。   ...第一:secondary节点是否提供读服务;第二,如果可以从Secondary读取,那么这个接口是否开放给用户   第一个问题,如果secondary节点提供数据读取服务,那么是否会读取到过期的数据(即不是最新成功写入的数据...而在Zookeeper、TFS、MongoDB中,都是通过去中心化的协议选举出Primary节点,选举出Primary节点之后,就变成了中心化的副本控制协议,当Primary出现故障之后,会重新选举过程

83090
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    高并发系统中的常见问题

    本文一共分析了三个案例,分别介绍并发系统中的共享资源并发访问、计算型密集型任务缓存访问 、单一热点资源峰值流量问题和解决方案。...A1: 首先介绍数据库层面的并发访问,解决的办法主要是乐观锁和悲观锁。 乐观锁 假设不会发生并发冲突,只在提交操作时检查是否违反数据完整性。...乐观锁使用一个自增的字段表示数据的版本号(或者timestamp),更新的时候检查版本号是否一致,比如数据库中版本号为4,更新时版本号使用 版本号version=5,与数据库中的版本号version+1...Q2:假设系统中图片存储在TFS(Taobao File System)中,接口提供缩略图服务,首先在缓存中查找是否有缩略图,如果没有,则从TFS加载原图片,然后请求缩略图服务,缩略图计算完成后,设置回缓存服务中...本案例中,如果缩略图请求在上传图片1分钟后才发生,则可以在后台预先计算缩略图并存储到缓存。另外就是在上传图片的时候计算缩略图,不过会增加上传图片的时间。

    97690

    文件服务器存储解决方案探索

    2 简介 在C/S模式下,文件服务器(file server)是一台对中央存储和数据文件管理负责的计算机,这样在同一网络中的其他计算机就可以访问这些文件....Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。 高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 高效性。...Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快。 高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配。 低成本。...与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比,hadoop是开源的,项目的软件成本因此会大大降低。...从使用的角度说,Hadoop的使用和使用FTP有点类似 3.4 TFS 淘宝使用的文件系统,用于图片存储,在小文件存储上比较有优势,但随着写的增加,读文件的效率会降低.

    2.3K40

    存储世界,不止如此 : EB级存储引擎背后的技术

    在qq相册飞速发展的同时,由当时存储系统的万金油--mysql搭建的存储解决方案,遇到了访问延时高,扩容困难,成本高,等问题。而这一类问题也同样困扰着所有的互联网公司。...这类应用或游戏的特点是单个用户的一个操作会涉及大量数据的读写,而且是对于数据的部分读写,对后台数据存储带来的极大的性能挑战。...3、新TFS时代 3.1.1 数据存储引擎的升级 为了降低数据存储成本,我们采取用计算换取空间的做法,与传统3副本存储方式相比, TFS新文件存储引擎的副本数只有1.X份,在保证数据可靠性的前提下,TFS...在基于TFS打造的专业图片平台,图片平台以稳定可靠的图片存储及加速下载为基础,配套以强大的图片处理、自动化的违禁图审核功能,并针对业务模型做冷热流量调度、存储数据降冷等一系列成本体验优化,为图片客户提供了一套完整的解决方案...在文件存储平台上,在TFS家族中推出了一系列针对不同用户场景使用的分支存储系统,包括适应腾讯视频等高频存储业务使用的多副本存储引擎,适应QQ离线传文件等临时存储业务使用的即删即用存储引擎,等等。

    2.8K20

    HDFS存储大量小文件居然有这样的问题!看我怎么搞定它!「建议收藏」

    存档文件一旦创建便不可修改,要想从中删除或者増加文件,必须重新建立存档文件 创建存档文件会创建原始文件的副本,所以至少需要有与存档文件容量相同的磁盘空间 关于 Archive 的详情可以参考我的另一篇博客...WebGIS 解决方案 在地理信息系统中,为了方便传输,通常将数据切分为KB大小的文件存储在分布式文件系统中。...BlueSky 解决方案 BlueSky 是中国电子教学共享系统,主要存放的是教学所用的 PPT 文件和视频文件,存放的载体为 HDFS 分布式存储系统。...TFS解决方案 TFS(Taobao File System)是一个高可扩展、高可用、高性能、面向互联网服务的分布式文件系统,主要针对海量的非结构化数据,它构筑在普通的 Linux机器集群上,可为外部提供高可靠和高并发的存储访问...同时扁平化的数据组织结构可将文件名映射到文件的物理地址,简化了文件的访问流程,一定程度上为TFS提供了良好的读/写性能。

    1.7K20

    容纳有状态的应用程序

    这种状态通常存储在冗余数据库层中,并对其执行定期备份。 虽然可以将应用程序和数据库放在同一个容器中,但最好将他们分开,因为应用程序组件的更改频率会更高。分离数据库还允许在多个应用程序实例之间共享。...在这种情况下,需要考虑几个与您的数据库相关的问题: 数据库如何管理集群和复制以实现可用性和扩展?副本是否具有特定角色,或者新成员是否可以加入并获得动态分配的角色? 有多少数据需要管理?...当一个新节点到达数据库集群时,是否可以进行完全同步?? 基于上述情况,当运行数据库软件的容器终止时,您的数据(对于副本)是否需要存活?主机何时终止?...让我们总结一下选项: 主机卷:对于小型数据集,并且如果数据库支持可以加入群集并与其他成员动态同步的副本,此方法就适用。 共享卷或共享文件系统:这适用于当您的数据需要独立于主机而生存时。...如果您的应用程序使用有状态协议,则容器负载平衡解决方案还需要支持将客户端请求路由到有状态协议的容器。例如,如果您使用Websockets,负载平衡解决方案将需要支持持续跨请求的TCP连接。

    2.6K100

    中国云计算技术(一)

    ,TFS文件名中会包含这些索引信息,用户写入文件前,会向TFS申请TFS文件名,保证后续能够通过解析TFS文件名获取索引信息。...存储机制   在TFS中,用户的大量小文件在内部会合并为一个大文件,这个大文件称为Block块。TFS以Block的方式组织文件的存储。...对于每一个写入请求,必须在所有的Block写入成功时才算成功。TFS对每一个文件会记录校验CRC。 4....(2)后台数据自动均衡技术。当检测到存储服务器空间占用情况不均衡时,会自动从数据量大的存储服务器迁移部分数据到数据量少的存储服务器上,最终使所有的存储服务器数据量达到均衡。...3)数据高可靠保证技术   cStor云存储系统中,小文件采用多副本方式 (默认情况下是2份,可以根据需要设置) 实现高可靠:数据在不同的存储节点上具有多个副本,任意存储节点损坏,系统自动将数据复制到其他存储节点上

    11700

    盘点分布式文件存储系统____分布式文件存储系统简介

    TFS为淘宝提供海量小文件存储,通常文件大小不超过1M,满足了淘宝对小文件存储的需求,被广泛地应用在淘宝各项应用中。它采用了HA架构和平滑扩容,保证了整个文件系统的可用性和扩展性。...短期的对策就是按照业务来做切分,随着MFS体系架构中存储文件的总数上升,Master Server对内存的需求量会不断增大。...优点: 高容错性:数据自动保存多个副本,副本丢失后,自动恢复 适合批处理:移动计算而非数据。数据位置暴露给计算框架 适合大数据处理:GB,TB,甚至PB级数据。百万规模以上文件数量。...Raid 10更高的冗余级别) 提供系统负载,将数据读写分配到所有的服务器上,加速读写性能 实现了软RAID,增强系统的并发处理能力及数据容错恢复能力 数据恢复比较容易,增强系统的可用性。...MFS的主备架构情况类似于MySQL的主从复制,从可以扩展,主却不容易扩展 随着MFS体系架构中存储文件的总数上升,Master Server对内存的需求量会不断增大 MinIO 什么是MinIO ?

    6.2K10

    大厂都在用的MySQL主从复制、读写分离及高可用方案

    它是一个无共享系统,默认情况下所有服务器都具有数据的完整副本。...组复制是一种可用于实施容错系统的技术。复制组是一组服务器,每个服务器都有自己的完整数据副本(无共享复制方案),并通过消息传递相互交互。通信层提供了一组保证,例如原子消息和总订单消息传递。...这些功能非常强大,可以转化为非常有用的抽象,可以用来构建更高级的数据库复制解决方案。 MySQL组复制建立在这些属性和抽象之上,并在所有复制协议中实现多源更新。...当读写事务准备好在原始服务器上提交时,服务器自动广播写值(已更改的行)和相应的写集(已更新的行的唯一标识符)。由于事务是通过原子广播发送的,因此该组中的所有服务器都将接收该事务,否则将不会。...,内置防脑裂保护机制 高扩展性 节点的增加与移除会自动更新组成员信息,新节点加入后,自动从其他节点同步增量数据,直到与其他节点数据一致 高灵活性 提供单主模式和多主模式,单主模式在主库宕机后能够自动选主

    1.3K30

    cpu架构知识

    Cache一致性问题产生的原因是: 在一个处理器系统中,不同的Cache和主存空间中可能存放着同一个数据的多个副本,在写操作时,这些副本存在着潜在的不一致的可能性。...而在多核系统中,多个核都能够对内存进行写操作,而Cache级数更多,同一数据的多个副本可能同时存放在多个Cache存储器中,某个核的私有Cache又只能被该核自身访问。...即使采用全写法,也只能维持一个Cache和主存之间的一致性,不能自动更新其他处理器内核的私有Cache中的相同副本。...一般来说,导致多核处理器系统中Cache内容不一致的原因如下:(1)可写数据的共享:某个处理器采用全写法或写回法修改某一个数据块时,会引起其他处理器的Cache中同一副本的不一致。...缓存一致性问题是由于多个处理器共享同一个存储空间而引起的,而CC-NUMA是指通过专门的硬件保持Cache中的数据和共享内存中的数据的一致性,不需要软件来保持多个数据副本之间的一致性。

    73540

    深入解析 MongoDB 中的 renameCollection 操作:不同版本中的风险与影响

    不能将一个来自没有副本的数据库的集合重命名到有副本的数据库。...这是一个快速的操作,因为它只涉及更改命名空间的元数据信息。 如果目标数据库与源数据库不同,那么 renameCollection 操作将会复制源集合中的所有文档到目标集合中。...如果目标数据库与源数据库不同,renameCollection 操作将会复制源集合中的所有文档到目标集合中。这可能会导致操作耗时更长,特别是对于大型集合而言。...在副本集中,如果在同一个数据库中重命名集合,renameCollection会为操作的整个过程获取源和目标集合的独占锁。所有对集合的后续操作必须等待renameCollection完成。...,只更改命名空间,速度极快; 在分片集群中,当重命名分片集合或非分片集合时,在重命名操作完成之前,源和目标集合都会被独占锁定,必须等待; 在副本集中,如果在同一个数据库中重命名集合,在重命名操作完成之前

    12710

    DevOps工具介绍连载(31)——Microsoft Team Foundation Server(TFS)

    TFS简介 Team Foundation Server(TFS)是一种为 Microsoft 产品提供 源代码管理、数据收集、报告和项目跟踪,而为协作软件开发的项目。...冲突解决 在签入或者获新的时候,往往会产生冲突,冲突的产生在于不同的代码签入者对代码同一处代码做了修改,此时TFS不知道要选择哪一处修改,所以需要将冲突展示出来让用户去选择。...变更集 在签入挂起的更改时,将创建一个变更集来存储一些相关信息,其中包括:文件和文件夹修订、指向相关工作项的链接、签入说明、注释、策略遵从性以及签入的所有者名称和日期/时间等系统元数据。...中移除这些挂起的更改。...从解决方案 从挂起的更改 取消搁置 原则 在取消对搁置集的搁置时,只要每个已搁置的修订与工作区中已挂起的更改不冲突,Team Foundation 就会将该修订还原到目标[工作区]。

    1.8K20

    有状态(Stateful)应用的容器化

    这种状态通常存储在冗余数据库层中,并对其执行定期备份。 虽然可以将应用程序和数据库放在同一个容器中,但最好将它们分开,因为应用组件的更改频率会更高。分离数据库还允许在多个应用程序实例之间共享。...新节点被加入数据库集群时是否可以实现完全同步? 基于上述情况,当运行数据库软件的容器终止时,副本的数据是否需要留存?如果主机终止了呢?...让我们总结一下可选的解决方案: 主机卷(Host volumes):对于小型数据集,如果数据库支持可以加入集群与其他成员动态同步的副本,则适用此方法。...共享卷或共享文件系统:当数据需要独立于主机存在时。对于大数据集,如果不希望新节点加入数据库集群时执行完全数据同步,这是一个很好的选择。...如果您的应用程序使用有状态协议,则容器负载平衡解决方案还需要支持将客户端请求路由到有状态协议的容器。例如,如果您使用Websockets,负载平衡解决方案将需要支持持续跨请求的TCP连接。

    4.4K90

    Oracle 12.2新特性掌上手册 - 第五卷 RAC and Grid

    about Oracle ASM文件组 Oracle ASM文件组是共享同一组属性和特性的一组文件。...此属性集包括冗余,重新平衡重建优先级,重新平衡功率限制,客户端兼容性,条带化,配额组和访问控制列表。 文件组的主要优点是能够为共享同一磁盘组的每个数据库指定不同的可用性规范。...文件集可以被视为属于数据库或可插拔数据库(PDB)的ASM文件的集合。 Oracle Flex ASM磁盘组允许分割文件集中的文件的镜像副本,然后在Rebalancing操作期间创建新的镜像副本。...3 Extending Oracle RAC Configuration Support(扩展Oracle RAC配置支持) 在跨地理分散的数据中心使用Oracle RAC数据库,或者在同一建筑物或园区内不同位置的存储阵列之间镜像数据的时候...此外,共享的GNS高可用性通过使用区域传输机制在辅助实例上采取数据备份来提供容错。辅助实例在安装期间从主实例接收数据的副本。此后,主实例上的任何更新都将复制到辅助实例。

    1.6K41

    分布式数据库选型—数据水平拆分方案

    Follower副本的空间和内存是不可能跟其他Leader副本共享的,但是计算能力(CPU)是可以的。当所有节点都提供服务的时候(多活),是计算资源最大利用。...分布式事务解决方案有两种,强一致的两阶段提交(XA)方案和最终一致的TCC方案。详情请参考《说说数据库事务和开发(下)—— 分布式事务》。 这里主要提示跨节点的请求带来的性能衰减。...当然,硬件方面万兆网卡加RDMA技术下网络延时已经缩小很多,但是当分布式数据库的请求量(QPS)非常高时,或者分布式数据库是多机房部署(比如说两地三中心)时,跨机房的网络延时还是不可忽视,跨节点的请求带来的性能衰减也会很明显...但是如果业务场景确实无法带上拆分键,除了强制扫描所有分区外,还有个解决方案就是全局索引表。...表连接时的条件是否是分区列,每个具体的连接值会相应命中多少个分区,是否有分布式执行计划等等。都会影响这个SQL的线性扩展能力。

    1.3K51

    一文搞懂MySQL主从复制方案、读写分离及高可用

    它是一个无共享系统,默认情况下所有服务器都具有数据的完整副本。...复制组是一组服务器,每个服务器都有自己的完整数据副本(无共享复制方案),并通过消息传递相互交互。通信层提供了一组保证,例如原子消息和总订单消息传递。...这些功能非常强大,可以转化为非常有用的抽象,可以用来构建更高级的数据库复制解决方案。 MySQL组复制建立在这些属性和抽象之上,并在所有复制协议中实现多源更新。...当读写事务准备好在原始服务器上提交时,服务器自动广播写值(已更改的行)和相应的写集(已更新的行的唯一标识符)。由于事务是通过原子广播发送的,因此该组中的所有服务器都将接收该事务,否则将不会。...,只要不是大多数节点都宕机就可继续工作,内置防脑裂保护机制 高扩展性 节点的增加与移除会自动更新组成员信息,新节点加入后,自动从其他节点同步增量数据,直到与其他节点数据一致 高灵活性 提供单主模式和多主模式

    1.3K50

    PipeTransformer:适用于大规模模型分布式训练的自动化弹性管线

    然而,现有分布式训练的解决方案只是研究场景,所有模型权重都要在训练过程中进行优化(即,在不同迭代过程中,计算和通信 overhead 都要保持相对稳定)。...其次,在将模型封装到更少的 GPU 之后,同一个集群可以容纳更多的管线副本,从而增加数据并行的宽度。 更重要的一点是,两个优势是相乘而不是相加,因此可以进一步加快训练进度。...1≤K≤I 表示我们可以在单个设备上,为多个模型副本构建多个管线。 假设一个管线上的所有 GPU 设备都归属于同一台机器,管线为同步管线,不涉及过期梯度,micro-batch 的数量为 M。...通过输入 K/2,压缩算法可以验证压缩结果是否满足公式 (1) 中的准则。 伪代码在算法 1 的第 25-33 行中显示。...为了重新分布数据集,我们实现了一个可以无缝调整数据采样,以匹配活动管线副本数量的 DistributedSampler 变量。 上述设计有助于减少 DDP 的通信损耗。

    1.1K20

    大规模分布式存储系统原理解析与架构实战

    日志的修改操作应用到内存中 返回操作成功或失败 4.优化手段: 成组提交:对一致性要求高的立即刷入,要求低的可以将REDO缓存下来定期刷入,会牺牲事务的延时,但大大提高了系统的吞吐量 检查点:将内存中的数据定期转储...,只能通过不数据读取之前 操作的状态来验证RPC操作是否成功。...主控节点计算出工作节点的负载以及需要迁移的数据,生成迁移任务放入迁移队列中等待执行 负载均衡需要控制节奏,需要做到比较平滑 D.复制 1.同一份数据的多个副本中往往有一个副本为主副本(Primary),...2.单个集群跨机房:将单个集群部署到多个机房,允许不同数据分片的主副本位于不同的机房 3.Paxos选主副本:每个数据分片的多个副本构成一个Paxos复制组。...系统中的Tablet Server 3.复制与一致性:通过Paxos协议,实现了跨数据中心的多个副本之间的一致性 4.TrueTime:是一个提供本地时间的接口,但与Linux上的gettimeofdayr

    2.2K41

    分布式系统数据库分片认识

    数据库分片是解决此问题的一种方法,因为它支持跨分片并行处理较小的数据集。 数据库分片有什么好处? 组织使用数据库分片获得以下好处: 缩短响应时间 单个大型数据库的数据检索需要更长的时间。...数据库分片将单个数据集拆分为分区或分片。每个分片都包含独特的信息行,您可以跨多台计算机(称为节点)单独存储这些信息。所有分片都在单独的节点上运行,但共享原始数据库的架构或设计。...当其中一台托管数据库的计算机出现故障时,其他副本仍可运行。复制是分布式计算系统中的常见做法。 数据库分片与复制的对比 数据库分片不会创建相同信息的副本。...分区将所有数据组存储在同一台计算机上,但数据库分片将它们分布在不同的计算机上。 数据库分片面临哪些挑战? 组织在实施数据库分片时可能会面临以下挑战。 数据热点 由于数据分布不均匀,某些分片变得不平衡。...例如,包含以 A 开头的客户名称的单个物理分片会比其他分片接收更多数据。这个物理分片将比其他分片消耗更多计算资源。 解决方案 您可以使用最佳分片键均匀分布数据。有些数据集比其他数据集更适合分片。

    95620
    领券